java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。

案例：

有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费；

现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。

我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果：

A a = list.stream()

.reduce(

(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )

.orElse( new A(0, 0) );

示例代码如下：

package org.byron4j.eight;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.junit.Test;

public class ReduceTwoObjectAddProp {

class A{

int principal = 0;

int fee = 0;

public A(int principal, int fee) {

super();

this.principal = principal;

this.fee = fee;

}

public A() {

super();

// TODO Auto-generated constructor stub

}

public int getPrincipal() {

return principal;

}

public void setPrincipal(int principal) {

this.principal = principal;

}

public int getFee() {

return fee;http://

}

public void setFee(int fee) {

this.fee = fee;

}

@Override

public String toString() {

return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]";

}

}

@Test

public void test() {

List list = new ArrayList();

list.add(new A(1, 2));

list.add(new A(100, 200));

A a = list.stream()

.reduce(

(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )

.orElse( new A(0, 0) );

System.out.println(a);

}

}

补充知识：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 对 BigDecimal 的列表求和？

在Java 8中，我们可以使用Stream.reduce()对BigDecimal的列表求和。

1. Stream.reduce（）

Java示例，使用常规的for循环和stream.reduce()对BigDecimal值列表求和。

JavaBigDecimal.java

package com.mkyong;

import java.math.BigDecimal;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

public class JavaBigDecimal {

public static void main(String[] args) {

List invoices = new LinkedList<>();

invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9));

invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0));

invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99));

invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2));

invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5));

// sum using a for loop

BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;

for (BigDecimal amt : invoices) {

sum = sum.add(amt);

}

System.out.println("Sum = " + sum);

// sum using stream

BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2);

}

}

输出量

Sum = 36.59

Sum (Stream) = 36.59

2.地图和缩小

BigDecimal Invoices清单中的所有BigDecimal 。

JavaBigDecimalObject.java

package com.mkyong;

import java.math.BigDecimal;

import java.math.RoundingMode;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

public class JavaBigDecimalObject {

public static void main(String[] args) {

List invoices = Arrays.asList(

new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)),

new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)),

new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)),

new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)),

new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3))

);

BigDecimal sum = invoices.stream()

.map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map

.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce

System.out.println(sum); // 75.851

System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85

}

}

class Invoice {

String invoiceNo;

BigDecimal price;

BigDecimal qty;

public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) {

this.invoiceNo = invoiceNo;

this.price = price;

this.qty = qty;

}

public String getInvoiceNo() {

return invoiceNo;

}

public void setInvoiceNo(String invoiceNo) {

this.invoiceNo = invoiceNo;

}

public BigDecimal getPrice() {

return price;

}

public void setPrice(BigDecimal price) {

this.price = price;

}

public BigDecimal getQty() {

return qty;

}

public void setQty(BigDecimal qty) {

this.qty = qty;

}

}

输出量

75.851

75.85

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