多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-11-27
java中ResultSet遍历数据操作
1.查找数据库中表的列名
ResultSet rs = mysqlHelper.executeQuery(sql, null);
String str="";
try {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
for (int i = 1; i < rsmd.getColumnCount(); i++) {
str+=rsmd.getColumnName(i)+",";
}
str=str.substring(0, str.length()-1);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
2.查找数据库中表中每条记录的列值
for(int i=1;i str+=rs.getString(i)+","; } 补充知识:java:使用ResultSet.next()执行含有rownum的SQL语句速度缓慢 在使用Oracle数据库进行分页查询时,经常会用到如下SQL: select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ? 使用的java代码如下: int startIdx = 0; int endIdx = 10000; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); } } } 当使用以上代码时,会发现当取完最后一条记录后,再执行rs.next()时,本来希望返回false后跳出循环,但rs.next()会执行非常长的时间。解决的方法是不让rs.next()来判断下一条记录不存在,而在代码通过计数来实现: int startIdx = 0; int endIdx = 10000; int i = 0; int count = endIdx - startIdx; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { i++; String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); if(i == count) { break; } } } } 如果代码中设置了fetchSize,并且fetchSize不能被count整除时,在取最后一片数据时,rs.next()也会执行很长时间: int startIdx = 0; int endIdx = 10000; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setFetchSize(300); ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); } } } 以上代码中,当取得9900条数据后,再取下一个300条时,rs.next()就会执行很长时间,可能是由于取不到一个完整的300条记录造成的。解决方法是将fetchSize设置成能被count整除的数字,比如: ps.setFetchSize(500); 在以上两种状况下,为什么rs.next()会执行很长时间,还不是很清楚,但可以通过上述方式解决。至于为什么会有这个问题,有知道原因的朋友,请不吝赐教。
str+=rs.getString(i)+",";
}
补充知识:java:使用ResultSet.next()执行含有rownum的SQL语句速度缓慢
在使用Oracle数据库进行分页查询时,经常会用到如下SQL:
select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?
使用的java代码如下:
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";
try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
}
}
}
当使用以上代码时,会发现当取完最后一条记录后,再执行rs.next()时,本来希望返回false后跳出循环,但rs.next()会执行非常长的时间。解决的方法是不让rs.next()来判断下一条记录不存在,而在代码通过计数来实现:
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
int i = 0;
int count = endIdx - startIdx;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";
try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
i++;
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
if(i == count) {
break;
}
}
}
}
如果代码中设置了fetchSize,并且fetchSize不能被count整除时,在取最后一片数据时,rs.next()也会执行很长时间:
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?";
try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setFetchSize(300);
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
}
}
}
以上代码中,当取得9900条数据后,再取下一个300条时,rs.next()就会执行很长时间,可能是由于取不到一个完整的300条记录造成的。解决方法是将fetchSize设置成能被count整除的数字,比如:
ps.setFetchSize(500);
在以上两种状况下,为什么rs.next()会执行很长时间,还不是很清楚,但可以通过上述方式解决。至于为什么会有这个问题,有知道原因的朋友,请不吝赐教。
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