Spring Boot Async异步执行任务过程详解

Spring Boot Async异步执行任务过程详解

异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑，同步调用则需要等带结果再执行后面的逻辑。

通常我们使用异步操作都会去创建一个线程执行一段逻辑，然后把这个线程丢到线程池中去执行，代码如下：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

executorService.execute(() -> {

try {

// 业务逻辑

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

}

});

这样的方式看起来没那么优雅，尽管用了java的lambda。在Spring Boot中有一种更简单的方式来执行异步操作，只需要一个@Ashttp://ync注解即可。

@Async

public void saveLog() {

System.err.println(Thread.currentThread().getName());

}

我们可以直接在Controller中调用这个业务方法，它就是异步执行的，会在默认的线程池中去执行。需要注意的是一定要在外部的类中去调用这个方法，如果在本类调用是不起作用的，比如this.saveLog()。 最后在启动类上开启异步任务的执行，添加@EnableAsync即可。

另外关于执行异步任务的线程池我们也可以自定义，首先我们定义一个线程池的配置类，用来配置一些参数，具体代码如下：

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**

* 异步任务线程池配置

*

* @author yinjihuan

*/

@Configuration

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool")

public class TaskThreadPoolConfig {

//核心线程数

private int corePoolSize = 5;

//最大线程数

private int maxPoolSize = 50;

//线程池维护线程所允许的空闲时间

private int keepAliveSeconds = 60;

//队列长度

private int queueCapacity = 10000;

//线程名称前缀

private String threadNamePrefix = "FSH-AsyncTask-";

public String getThreadNamePrefix() {

return threadNamePrefix;

}

public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {

this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;

}

public int getCorePoolSize() {

return corePoolSize;

}

public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {

this.corePoolSize = corePoolSize;

}

public int getMaxPoolSize() {

return maxPoolSize;

}

public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) {

this.maxPoolSize = maxPoolSize;

}

public int getKeepAliveSeconds() {

return keepAliveSeconds;

}

public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) {

this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;

}

public int getQueueCapacity() {

return queueCapacity;

}

public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {

this.queueCapacity = queueCapacity;

}

}

然后我们重新定义线程池的配置：

import java.lang.reflect.Method;

import java.util.concurrent.Executor;

import java.util.conNKjgxPFmYPcurrent.ThreadPoolExecutor;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

@Configuration

public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);

@Autowired

private TaskThreadPoolConfig config;

@Override

public Executor getAsyncExecutor() {

ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();

executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());

executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());

executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());

executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());

executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());

//线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy

//AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->

//CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->

//DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->

//DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->

executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

executor.initialize();

return executor;

}

@Override

public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 异步任务中异常处理

return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {

@Override

public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) {

logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0);

logger.errohttp://r("exception method:" + arg1.getName());

}

};

}

}

配置完之后我们的异步任务执行的线程池就是我们自定义的了，我们可以通过在属性文件里面配置线程池的大小等等信息，也可以使用默认的配置：

spring.task.pool.maxPoolSize=100

最后讲下线程池配置的拒绝策略，当我们的线程数量高于线程池的处理速度时，任务会被缓存到本地的队列中，队列也是有大小的，如果超过了这个大小，我们需要有拒绝的策略，不然就会内存溢出了，目前支持2种拒绝策略：

AbortPolicy: 直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

CallerRunsPolicy: 主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度

建议大家用CallerRunsPolicy策略，因为当队列中的任务满了之后，如果直接抛异常，那么这个任务就会被丢弃，如果是CallerRunsPolicy策略会用主线程去执行，就是同步执行，最起码这样任务不会丢弃。

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