Java用BigDecimal解决double类型相减时可能存在的误差

Java用BigDecimal解决double类型相减时可能存在的误差

double类型的两个数相减可能存在误差，比如System.out.println(2099http:// - 1999.9);的结果为99.09999999999991

可以用BigDecimal解决：

public class TestDouble {

//两个Double数相减

public static Double sub(Double d1, Double d2) {

if (d1 == null || d2 == null) {

return null;

}

BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1.toString());

BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2.toString());

return b1.subtract(b2).doubleValue();

}

//两个Double数相加

public static Double add(Double d1, Double d2) {

if (d1 == null || d2 == null) {

return null;

}

BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1.toString());

BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2.toString());

return b1.add(b2).doubleValue();

}

//两个Double数相除，并保留scale位小数

public static Double div(Double d1, Double d2, int scale) {

if (d1 == null || d2 == null || scale < 0) {

return null;

}

BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1.toString());

BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2.toString());

return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

}

// 两个Double数相乘

public static Double mul(Double d1, Dhttp://ouble d2) {

if (d1 == null || d2 == null) {

return null;

}

BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1.toString());

BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2.toString());

return b1.multiply(b2).doubleValue();

}

/**

* 遇到.5的情况时往上近似

*

* @param d

* @param scale

* @return

*/

public static Double setDoubleScale(Double d, int scale) {

if (d == null || scale < 0) {

return null;

}

BigDecimal b = new BigDecimal(d);

return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

}

public static void main(String[] args) {

Double d1 = 2099d;

Double d2 = 1999.999;

System.out.println(d1 - d2);

System.out.println(sub(d1, d2));

System.out.println("------------------------------------");

System.out.println(d1 * d2);

System.out.println(mul(d1, d2));

System.out.println("------------------------------------");

System.out.println(d1/d2);

System.out.println(div(d1,d2,4));

}

}

结果：

99.00099999999998

99.001

------------------------------------

4197997.901

4197997.901

------------------------------------

1.0495005247502625

1.0495

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