可视化api网关（数据可视化api）

本文目录一览：

• 1、API是什么意思？

• 2、GIS方面：如何对已经数字化的地图进行配准？

• 3、必须在2019年尝试的30个物联网平台

• 4、微服务框架之Spring Cloud简介

• 5、黑马程序员Linux运维培训怎么样？

API是什么意思？

API(Application

Programming

Interface,应用程序编程接口)是一套用来控制Windows的各个部件(从桌面的外观到为一个新进程分配的内存)的外观和行为的一套预先定义的Windows函数.用户的每个动作都会引发一个或几个函数的运行以告诉Windows发生了什么.

这在某种程度上很象Windows的天然代码.其他的语言只是提供一种能自动而且更容易的访问API的方法.VB在这方面作了很多工作.它完全隐藏了API并且提供了在Windows环境下编程的一种完全不同的方法.

这也就是说,你用VB写出的每行代码都会被VB转换为API函数传递给Windows.例如,Form1.Print...VB

将会以一定的参数(你的代码中提供的,或是默认参数)调用TextOut

这个API函数.

同样,当你点击窗体上的一个按钮时,Windows会发送一个消息给窗体(这对于你来说是隐藏的),VB获取这个调用并经过分析后生成一个特定事件(Button_Click).

API函数包含在Windows系统目录下的动态连接库文件中(如User32.dll,GDI32.dll,Shell32.dll...).

API

声明

正如在"什么是API"中所说,API函数包含在位于系统目录下的DLL文件中.你可以自己输入API函数的声明,但VB提供了一种更简单的方法,即使用API

Text

Viewer.

要想在你的工程中声明API函数,只需运行API

Text

Viewer,打开Win32api.txt(或.MDB如果你已经把它转换成了数据库的话,这样可以加快速度.注:微软的这个文件有很多的不足,你可以试一下本站提供下载的api32.txt),选择"声明",找到所需函数,点击"添加(Add)"并"复制(Copy)",然后粘贴(Paste)到你的工程里.使用预定义的常量和类型也是同样的方法.

你将会遇到一些问题:

假设你想在你的窗体模块中声明一个函数.粘贴然后运行,VB会告诉你:编译错误...Declare

语句不允许作为类或对象模块中的

Public

成员...看起来很糟糕,其实你需要做的只是在声明前面添加一个Private(如

Private

Declare

Function...).--不要忘了,可是这将使该函数只在该窗体模块可用.

在有些情况下,你会得到"不明确的名称"这样的提示,这是因为函数.常量或其他的什么东西共用了一个名称.由于绝大多数的函数(也可能是全部,我没有验证过)都进行了别名化,亦即意味着你可以通过Alias子句使用其它的而不是他们原有的名称,你只需简单地改变一下函数名称而它仍然可以正常运行.

你可以通过查看VB的Declare语句帮助主题来获取有关Alias的详细说明.

消息(Messages)

好了,现在你已经知道什么是API函数了,但你也一定听说过消息(如果你还没有,你很快就会)并且想知道它是什么.消息是Windows告诉你的程序发生了哪些事件或要求执行特定操作的基本方法.例如,当用户点击一个按钮,移动鼠标,或是向文本框中键入文字时,一条消息就会被发送给你的窗体.

所有发送的消息都有四个参数--一个窗口句柄(hwnd),一个消息编号(msg)还有两个32位长度(Long)的参数.

hwnd即要接受消息的一个窗口的句柄,msg即消息的标识符(编号).该标识符是指引发消息的动作类型(如移动鼠标),另外两个参数是该消息的附加参数(例如当鼠标移动时光标的当前位置)

但是,当消息发送给你时你为什么看不到呢--就象有人在偷你的信一样?请先别恼火,让我告诉你.

小偷其实是Visual

Basic.但它并没有偷走你的信,而是在阅读了之后挑出重要的以一种好的方式告诉你.这种方式就是你代码中的事件(Event).

这样,当用户在你的窗体上移动鼠标时,Windows会发送一条WM_MOUSEMOVE消息给你的窗口,VB得到这条消息以及它的参数并运行你在事件MouseMove中的代码,同时VB会把这条消息的第二个32位数(它包含了x,y坐标,单位为像素(Pixel),每个位16位)转换为两个单精度数,单位为缇(Twip).

现在,如果你需要光标坐标的像素表示,然而VB已经把它转换成了缇,因此你需要重新把它转换为以像素为单位.在这里,Windows给了你所需要的,但VB"好意地"进行了转换而使你不得不重新转换.你可能会问--我难道不能自己接收消息吗?答案是肯定的,你可以使用一种叫做子类处理(Subclass)的方法.但你除非必须否则最好不要使用,因为这与VB的安全程序设计有一点点的违背.(注:子类处理确实有很大的风险,但如果使用得当,是很有用处的.不过有一点一定要注意,即千万不要使用VB的断点调试功能,这可能会导致VB崩溃!)

需要补充说明的是:你可以发送消息给你自己的窗口或其他的窗口,只需调用SendMessage或PostMessage(SendMessage会使接受到消息的窗口立刻处理消息,而PostMessage是把消息发送到一个称为消息队列的队列中去,等候处理(它将会在该消息处理完后返回,例如有些延迟)).你必须制定接受消息的窗口的句柄,欲发送消息的编号(所有的消息的编号均为常量,你可以通过API

Text

Viewer查得)以及两个32位的参数。

API:应用程序接口(API:Application

Program

Interface)

应用程序接口(API:application

programming

interface)是一组定义、程序及协议的集合，通过

API

接口实现计算机软件之间的相互通信。API

的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过使用

API

函数开发应用程序，从而可以避免编写无用程序，以减轻编程任务。

API

同时也是一种中间件，为各种不同平台提供数据共享。根据单个或分布式平台上不同软件应用程序间的数据共享性能，可以将

API

分为四种类型:

远程过程调用(RPC):通过作用在共享数据缓存器上的过程(或任务)实现程序间的通信。

标准查询语言(SQL):是标准的访问数据的查询语言，通过通用数据库实现应用程序间的数据共享。

文件传输:文件传输通过发送格式化文件实现应用程序间数据共享。

信息交付:指松耦合或紧耦合应用程序间的小型格式化信息，通过程序间的直接通信实现数据共享。

当前应用于

API

的标准包括

ANSI

标准

SQL

API。另外还有一些应用于其它类型的标准尚在制定之中。API

可以应用于所有计算机平台和操作系统。这些

API

以不同的格式连接数据(如共享数据缓存器、数据库结构、文件框架)。每种数据格式要求以不同的数据命令和参数实现正确的数据通信，但同时也会产生不同类型的错误。因此，除了具备执行数据共享任务所需的知识以外，这些类型的

API

还必须解决很多网络参数问题和可能的差错条件，即每个应用程序都必须清楚自身是否有强大的性能支持程序间通信。相反由于这种

API

只处理一种信息格式，所以该情形下的信息交付

API

只提供较小的命令、网络参数以及差错条件子集。正因为如此，交付

API

方式大大降低了系统复杂性，所以当应用程序需要通过多个平台实现数据共享时，采用信息交付

API

类型是比较理想的选择。

API

与图形用户接口(GUI)或命令接口有着鲜明的差别:API

接口属于一种操作系统或程序接口，而后两者都属于直接用户接口。

有时公司会将

API

作为其公共开放系统。也就是说，公司制定自己的系统接口标准，当需要执行系统整合、自定义和程序应用等操作时，公司所有成员都可以通过该接口标准调用源代码，该接口标准被称之为开放式

API。

另一种含义:

1:美国石油协会(API:American

Petrolenm

Institute):

API610/682是机械密封的设计和选用标准;

API676

转子泵的标准;

2:API还有一种含意:空气污染指数。【英文

air

pollution

index

的缩写】

空气污染指数(AIR

POLLUTION

INDEX，简称API)是一种反映和评价空气质量的方法，就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式、并分级表征空气质量状况与空气污染的程度，其结果简明直观，使用方便，适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。

空气污染指数的确定原则:空气质量的好坏取决于各种污染物中危害最大的污染物的污染程度。空气污染指数是根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康和生态环境的影响来确定污染指数的分级及相应的污染物浓度限值。目前我国所用的空气指数的分级标准是:(1)空气污染指数(API)50点对应的污染物浓度为国家空气质量日均值一级标准;(2)API100点对应的污染物浓度为国家空气质量日均值二级标准;(3)API200点对应的污染物浓度为国家空气质量日均值三级标准;(4)API更高值段的分级对应于各种污染物对人体健康产生不同影响时的浓度限值，API500点对应于对人体产生严重危害时各项污染物的浓度。

根据我国空气污染的特点和污染防治工作的重点，目前计入空气污染指数的污染物项目暂定为:二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物。随着环境保护工作的深入和监测技术水平的提高，再调整增加其它污染项目，以便更为客观地反应污染状况。

空气污染指数的计算与报告:

污染指数与各项污染物浓度的关系是分段线性函数(见表1和图1)，用内插法计算各污染物的分指数In(具体计算方法请参见《环境监测简报》1997年第9期)，取各项污染物分指数中最大者代表该区域或城市的污染指数。即:API=max(I1,I2···Ii,···In)

该指数所对应的污染物即为该区域或城市的首要污染物。当污染指数API值小于50时，不报告首要污染物。

3:在JAVA中，API除了有应用“程序程序接口”的意思外，还特指JAVA

API的说明文档，也称为JAVA帮助文档。

4.API

Q1质量体系认证是您向用户证明您有一套API认可的完善的质量管理体系,

有些石油、天然气设备制造商所生产的产品目前没有所适用API会标产品的规范对应，

但他们又想向用户证明他们的产品或服务符合API标准的要求，所以API

Q1质量体系认证可以帮您办到。API

Q1质量体系认证特别适用于那些所生产的产品没有相应的API会标产品规范所对应的石油、天然气设备生产厂家，

或向石油、天然气行业提供服务的公司。

5.原料药(Active

Pharmaceutical

Ingredients):

指的是药物活性成分，也就是我们通常所说的原料药。

另一种含义:

使用API(应用编程接口，英文全称:Application

Programming

Interface)构建业务是实现开放式业务结构的关键技术，也是下一代网络区别于传统电信网的主要特点之一。目前，关于下一代网络的开放式业务API标准主要包括:由Parlay组织、3GPP和ETSI

SPAN共同制定的Parlay/OSA

API以及由SUN公司在Java平台上推出的JAIN

API。

Parlay

API是由Parlay组织定义的便于业务开发者快速创建电信业务的应用编程接口，自1999年成立以来，Parlay组织已制定了4个版本的Parlay协议。开放式业务结构(OSA)是3GPP制定的多媒体业务框架，选定Parlay作为其开放式业务接口API。两者结合的Parlay/OSA

API独立于具体的实现技术，可以应用于固定网络、移动网络以及下一代网络的业务提供;独立于具体的实现语言，可以用C、C++、Java等各种语言实现;定义了完善的认证和授权机制，以支持对第3方应用的支持。

Parlay/OSA

API位于由网络运营商管理的Parlay网关和由业务提供商管理的应用服务器之间。Parlay网关对应用服务器屏蔽了下层网络的技术实现细节，使得应用服务器可以使用统一的方式对网络能力进行访问。

Parlay/OSA

API包括两类接口:业务接口和框架接口。业务接口提供应用访问网络能力和信息的接口，框架接口提供业务接口安全、管理所必需的支持能力。业务接口保证用户能够接入传统网络，如呼叫控制、呼叫管理、发送消息、用户交互等;框架接口提供的功能有:业务登记、业务预订、业务发现、认证、授权和综合管理。

JAIN

API和Parlay/OSA

API设计思想相近，功能上具有互补性。它采用专一的Java语言实现，并且定义了比较完备的访问各种网络的网络协议API。目前Parlay/JAIN联合工作组正在进行两者的融合工作。

API:医药活性物原料药

GIS方面：如何对已经数字化的地图进行配准？

当前GIS的功能进展2006/12/31 11:35 A.M. 地理信息系统GIS（Geographic Information System）是近20年来发展起来的一门综合性的技术，它涉及到地理学、测绘学、计算机科学与技术等学科。它的概念和基础是地理和测绘，它的技术支撑是计算机技术，它的应用领域是地理、规划与管理等许多行业和部门。随着信息技术尤其是计算机技术的快速发展、数字地球的提出与实施，GIS应用程度的不断深入和应用范围的逐渐扩大，正处于急剧变化与发展之中。

1.1 空间信息的获取与处理

空间信息的获取技术包括：野外全站仪测量、GPS测量、地图扫描数字化、数字摄影测量、从遥感影像进行目标测量等。野外全站仪测量、GPS测量的软件已基本普及。

地图扫描数字化技术及转化成矢量数据库的技术日趋成熟并已商品化，如ESRI公司的ArcScan。目前的技术大多采用交互和自动相结合，在自动消除噪音和色斑后，可自动跟踪单线和多边形边界，并自动识别断点、虚线、符号线，自动角度取直，交互时可以进行栅格-矢量一体化编辑。虽然扫描数字化大大提高了图形数据输入的效率和精度，但数字化后的编辑和属性数据的输入依然很繁重。

GPS集成到GIS中和GIS用于野外，使实时获取野外数据取得重大进展。遥感影像正在被用来作为一种基本地图，使之成为GIS最重要的一层。

用数字摄影测量方法自动获取DEM、数字正射影像，人工交互获取矢量线划数据的技术已得到广泛使用。在我国，该项技术处于世界领先水平，仪器设备和软件出口，而且承担国外的数据采集任务。

用遥感制作数字正射影像，并用交互式方法进行目标提取的技术也已基本成熟，已生产出大量遥感数字正射影像数据。

在空间信息获取方面，剩下的是地物目标的自动识别和自动测量问题，包括扫描地图的要素识别、数字摄影测量和遥感目标的自动提取。这是一个需要长期研究的课题，短期内难以取得突破。

从技术角度讲，空间数据处理的方法与技术已基本成熟，但是仍缺少效率高、自动化程度好的空间数据处理专用软件。

空间数据获取与处理的另一个发展趋势是网络化空间数据生产。它是指空间数据采集与处理工作基于一个局域网环境，并用一个网络数据生产管理软件进行生产调度、监控和质量控制，以提高空间数据的生产效率和保证数据的安全。

随着新型传感器的发展，空间数据信息源的获取设备与技术正处于一个快速发展时期，激光扫描雷达、高分辨率数字摄影测量相机、红外相机、干涉雷达等一批新型航测遥感设备，将使我们获取的空间信息更加丰富。

1.2 空间数据存储和检索

GIS空间数据管理已经走出了文件管理的模式。最初的GIS软件一般采用文件方法管理矢量图形数据，利用关系数据库管理系统管理属性数据。目前主要的GIS软件都采用了商用关系数据库管理系统同时管理图形和属性数据。如国外的ARC／INFO、GEOMEDIA，国内的GEOSTAR、MAPGIS、SUPERMAP等。

在数据查询和访问上，采用标准的SQL命令来访问和操作数据（包括对数据的增、删、改）。在提高查询速度上，大多引进四叉树和R树等空间索引技术。

1.3 数据处理和分析

GIS在这一方面的问题是，精通分析与模型化技术的数学专家对GIS了解不多，而GIS的开发者往往对空间数据的分析、模型化和空间统计方面知之甚少。在标准的商业系统中，仍然没有基本的通用的空间分析程序，而且也没有基本的通用模型化工具。值得注意的是，GIS厂商正在他们的产品中包含栅格数据处理功能，并将其作为单独的模块提供给用户，如MapInfo公司的Vertical Mapper。

1.4 数据输出

GIS在数据输出方面最令人兴奋的进展在于随着Internet和WWW技术的应用，使GIS的地理信息和地图数据输出跨越了时间和空间。任何用户可以在任何时间任何地点通过互联网去访问Web服务器上安装的GIS，可以在自己定制的界面上获得地图信息、制作专题地图、进行地理分析等。应该说已经商品化的WebGIS都还处于初级阶段，WebGIS提供的查询和分析功能还不能满足专业应用的需要。但WebGIS的出现已经开始改变GIS传统的数据输出和地图发布的方式，为地理信息的高度社会化共享提供了可能。

2.1 WebGIS的发展趋势

WebGIS是以现有的Internet／Intranet为架构基础的网络互操作应用系统，它可利用Internet在Web上发布空间数据，为用户提供空间数据浏览、查询和分析的功能。一方面，WebGIS可为公众提供交通、旅游、餐饮、娱乐、房地产、购物等与空间信息有关的在线信息服务；另一方面，WebGIS可为基于Intranet的企业内部业务管理提供服务，如帮助企业进行设备管理、线路管理以及安全监控管理，等等。WebGIS的广泛应用，使得它已经成为目前国际GIS发展的必然趋势。通过WebGIS，人们可以方便地从WWW的任意一个节点浏览或获取Web上的各种分布式地理空间数据以及进行各种在线的地理空间分析。

2.2 WebGIS的特征

1）更广泛的访问范围。

2）平台独立性。无论服务器／客户机是何种机器，无论WebGIS服务器端使用何种GIS软 件，由于使用了通用的Web浏览器，用户就可以透明地访问WebGIS数据，在本机或某个服务器上进行分布式部件的动态组合和空间数据的协同处理与分析，实现远程异构数据库的共享。

3）可以大规模降低系统成本。

4）更简单的操作。

5）平衡高效的计算负载。能充分利用网络资源，将基础性、全局性的处理交由服务器执 行，而对数据量较小的简单操作则由客户端直接完成。

2.3 WebGIS的实现模型

1）服务器端策略。基于服务器的WebGIS通常采用CGI技术，依赖服务器完成GIS分析、输出等工作，客户端每一个GIS操作，都须由服务器接受请求，启动相应的CGI程序进行处理，然后将结果以JPEG或GIF位图返回用户。

2）客户端策略。通过服务器向客户端发送一段运行在本地机上的客户程序。这个程序可以与用户相交互，处理用户的一些简单请求，如地图的开窗、放大等，所需的矢量数据直接向服务器申请。当客户发出一些较复杂、高级的操作要求而客户程序不能处理时，才请求WebGIS服务器处理，其处理结果以矢量数据的形式发给客户端。

3）混合策略。综合考虑客户机、服务器计算能力和网络通信量，适当地分布GIS任务，以充分使用客户机和服务器的计算功能，提高互操作性和系统性能。例如，对空间数据库的查询、空间数据管理和复杂的空间分析功能应安排在服务器上实现；用户的交互操作和控制，对Web页面的局部空间查询、专题分析则在客户机上进行。这样客户机和服务器共同完成GIS的任务，提高了系统性能。

2.4 WebGIS的实现技术

1）CGI（公共网关接口法）。CGI技术是WebGIS最早使用的方法。CGI是一种连接应用软件和WebServer的标准技术，是HTML的功能延伸。

2）ServerAPI（服务器应用程序接口）。ServerAPI是比CGI更有效的WebServer扩充方法，进程创建和进程间通信负载大大减少，运行速度比CGI程序要快得多。

3）ASP（Active Server Page）。ASP解决了CGI接口对象化的难题，可以自动解析收集来的网页的数据。同时ASP可以使用Windows环境下的其他ActiveX对象。

4）Plug in和ActiveX Control。Plug in（插件）和ActiveXControl是扩充浏览器功能使之能够解释自定义GIS数据文件格式的方法。

这种方法的优点：执行速度快；可以处理矢量地图数据；在一定程度上平衡了客户和服务器两端的负载，减少了网络带宽要求。但这种浏览器的嵌入功能模块需要安装在本地机器上，对客户不方便和不安全。同时，传统软件编程方法中不同版本之间的兼容性及版本管理问题不能解决，一旦制定了新的格式，对应的浏览器中的嵌入模块就必须重新安装。

5）Java。Java成为实现WebGIS分布式应用体系结构最理想的开发语言。目前利用Ja va开发WebGIS系统的方法有两种：一是仅客户端部分采用Java技术的WebGIS系统，服务器端在现有系统代码基础上，用制定GIS空间数据传输协议以及和Java程序交互的功能模块实现，这是目前绝大多数WebGIS系统采用的方法。它的特点是系统开发简单易行，可以大大缩短系统开发周期，同时又能保证开发的系统有较强的制图和地理空间分析能力，并能在一定程度上实现跨平台应用。第二种方法是客户端和服务器端都基于Java的We bGIS。也就是纯Java系统的WebGIS。这种开发方式可以最大限度地发挥Java技术的优势，尤其是可以充分利用Java在服务器端和客户端为构建分布式网络应用提供的支持技术。

3.1 GIS的发展趋势

GIS经历了从项目GIS、部门GIS、企业GIS、社会GIS的演变过程，其系统集成也相应的经历了从主机GIS、（传统GIS）、分布式GIS（C／S）、智能化GIS（WebGIS）、虚拟实现GIS的变化过程。可以看出，GIS始终是向更高性能、更低成本、更具开放性和灵活性的方向发展的。随着面向对象理论和方法的成熟，虚拟现实技术的逐步完善，网络化和智能化体系的普及，基于Internet和Intranet的WebGIS系统集成策略将是21世纪GIS系统的主流技术。

3.2 基于XML的网络环境下开放的空间数据交换格式

可扩展标识语言XML（Extensible Markup Language）可以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，也可以包含描述法，从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。XML具有跨平台、开放性、可扩展性、高度结构化等特点。

地理标记语言GML（Geography Markup Language）是由OpenGIS联盟制定的，它是基于XML的用于地理信息（包括地理特征的几何和属性）的传输和存储的编码规范。它用地理特征来描述世界，可以对很复杂的地理实体进行编码。

3.3 开放式地理信息系统

Web的本质特征就是其开放性。因此WebGIS的体系结构应该具备开放、互操作、可升级和可扩展性。开放的WebGIS首先应该包括数据的开放，即分布在异构数据库中的信息共享，XML的出现已经提供了一个很好的解决方案。另外，还应该包括数据访问的开放，即不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性。对WebGIS所提出的这些要求正是OpenGIS联盟成立的目的。

与传统的GIS相比，OpenGIS建立起通用的技术基础以进行开放式的地理信息处理。它具有互操作性、可扩展性技术公开性、可移植性、兼容性、可实现性和协同性等特点。

3.4 基于分布式计算的WebGIS

分布式计算目前只实现了客户机／服务器计算，它是实现完全的分布式计算的一个中间步骤。完全的分布式计算是一个非集中的，对等的协同计算，是下一个世纪的理想计算模式。

目前分布式计算平台采用的体系结构或标准有对象管理组织的共同对象请求代理体系结构CORBA；微软的分布式部件对象模型DCOM和分布式网络体系结构DNA；分布式计算环境DCE，以及SUN的Java。

分布式WebGIS应用从简单的在Web浏览器上显示已绘制好的地图，发展到基于Internet的GIS功能综合。远程的GIS用户可以共享普通的GIS数据，并与其他的GIS用户实现实时通信。发展分布式InternetGIS应用技术，集中体现在服务器、客户机和网络通信三个方面。

3.5 网络虚拟地理环境

三维虚拟现实技术正在成为网络应用的技术热点。随着Internet的飞速发展及三维技术的日益成熟，人们已经不满足Web页上二维空间的交互特性，而希望将WWW变成一个立体空间。

虚拟地理环境（VR）技术提供的可视化，不只是一般几何形体的空间显示，也是对地理信息、噪声、温变、力变、磨损、振动等的可视化，而且还可以把人的创新思维表述为可视化的虚拟实体，促进人的创造灵感进一步升华。

地理虚拟建模语言（GeoVRML）以虚拟建模语言（VRML）为基础来描述地理空间数据。其目的是让用户通过一个在Web浏览器上安装的标准VRML插件来浏览地理参考数据、地图和三维地形模型。它的出现将为在网络环境下实现虚拟地理环境提供一个良好的数据规范平台，将大大促进网络虚拟地理环境的应用。

3.6 移动GIS

移动GIS是一种应用服务系统。狭义的移动GIS是指运行于移动终端（如PDA）并具有桌面GIS功能的GIS，它不存在与服务器的交互，是一种离线运行模式。广义的移动GIS是一种集成系统，是GIS、GPS、移动通信、互联网服务、多媒体技术等的集成。移动GIS具有以下特点：

1）移动GIS运行于各种移动终端上，与服务端可通过无线通信进行交互实时获取空间数据，也可以脱离服务器与传输介质的约束独立运行，具有移动性。

2）移动GIS作为一种应用服务系统，应能及时地响应用户的请求，能处理用户环境中随时间变化的因素的实时影响，具有动态（实时）性。

3）移动GIS集成了各种定位技术，用于实时确定用户的当前位置和相关信息，因此它具有对位置信息的依赖性。

4）移动GIS的表达呈现于移动终端上，移动终端有手机、掌上电脑、车载终端等，这些设备的生产厂商不是惟一的，他们采用的技术也不是统一的，这就必然造成移动终端的多样性。

3.7 三维GIS

传统的GIS都是二维的，仅能处理和管理二维图形和属性数据。有些软件也具有2.5维DEM地形分析功能，随着技术的发展，三维建模和三维GIS迅速发展，而且具有很大的市场吸引力。

真三维GIS不仅表达三维物体（地面和地面建筑物的表面），也表达物体的内部，如矿山、地下水等。由于地质矿体和矿山等三维实体不仅表面呈不规则状，而且内部物质也不一样，此时Z值不能作为一个属性，而应该作为一个空间坐标，矿体内任一点的值是三维坐标x，y，z的函数，即P=f（x，y，z）。而我们在目前进行三维可视化的时候，z是xy的函数，如何将P=f（x，y，z）进行可视化，表现矿体的表面形状，并反映内部结构是一个难题。所以当前真三维GIS还是一个“瓶颈”问题，推出了一些实用系统，但一般都作了一些简化。

结束语：

GIS总体上呈现出网络化、开放性、虚拟现实、集成化、空间多维性等发展趋势。作为一种基于计算机的应用工具，GIS把地图的视觉和空间地理分析功能与数据库功能集成在一起，提供了一种对空间数据进行分析、综合和查询的智能化手段，涉及多学科的相互渗透、相互支撑

必须在2019年尝试的30个物联网平台

物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。

物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备（顺便说一下，安全）之外，您还需要从中获取信息，存储，处理并以某种方式对其进行分析。

这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见，IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上，他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。

选择适合您目的的物联网平台非常困难，因为您不仅需要查看现在需要的东西，还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手，因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。

让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。

当然，这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算，提供可靠，安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储，分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务，即自动和自定义固件更新，安全连接等。

在相当长的一段时间里，亚马逊是物联网平台的领导者。而且，它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案，可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的，但它具有出色的可扩展性和定制潜力。

微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备，因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择，因为您可以根据需要购买其他服务。

在 IBM沃森（以前称为Bluemix）物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。

当你提到Oracle时，每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此，如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台，快速分析并为您提供系统的实时图片，那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成，使您的项目开发更加容易。

SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行，可帮助企业优化销售，客户支持，订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。

博世物联网套件是一个全方位，良好的物联网平台，采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器，但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道，该平台具有很高的成本效益。

ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接，管理和测试物联网传感器和设备，收集和存储数据，将其可视化，并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报，规则和报告引擎以及仪表板创建器（您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享）。

该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备，构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云，边缘和现场架构。当然，如果没有至少某种数据分析引擎，一个好的物联网平台是不可想象的，Thingworx有助于收集和分析数据，搜索数据中的模式和异常，并帮助在此基础上建立明智的预测。

Kaa是一个开源的物联网平台，支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案，您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性，并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议，因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性，持久性，集群管理和安全性。

三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面，还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块，既可用于智能家居解决方案，也可提供具有处理和分析能力的高端网关，以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施，并经过预先认证，以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队，数据分析和可视化。

Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台，但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准，具有出色的可扩展性，可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层，用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。

DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据，以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障，发布维修，并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间，从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。

MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台，专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接（包括云和边缘），有助于收集数据，并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外，它还可以将AWS服务集成到您的项目中。

SmartWorks IoT（以前称为Carriots）是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合，他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用，并可帮助进行数据聚合，流式传输，分析（使用机器学习），可视化，并根据行业标准提供安全性。

当然，通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一，这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统，并在每个阶段提供帮助：从小部件到整个系统本身。它旨在分析并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备，云等。

Pelion是物联网平台，具有其他ARM产品的良好基础设施，可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准，或者为一百个物联网设备构建解决方案，或者构建一个强大的分布式物联网系统，您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接，安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。

LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统，以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器，以提升制造商，金融公司和其他许多领域的业绩。

Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业，架构或物联网的其他方面进行定制，但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是，很多设备都很容易破解，这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件，安全认证，加密，可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都没有Mocana。

该物联网平台与MatLab紧密合作，MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此，ThingSpeak具有强大的分析能力，可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。

SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure，Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理，还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据，为租户创建单独的数据存储等。

另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共云，混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议，您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。

Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项，包括关键协议：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多种编程语言，无线更新，安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。

ThingsBoard支持最流行的通信协议，是标准的，全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据，定义处理大量数据的算法，以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器，以便在平台获得某些读数时发生操作，并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板，规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。

分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展，并优化网络中所有链路的处理能力，从边缘设备到数据中心。

Thinger.io是云物联网解决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件：Arduino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。

该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外，它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构，以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。

乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘，总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。

微服务框架之Spring Cloud简介

在了解 Spring Cloud 之前先了解一下微服务架构需要考量的核心关键点，如下图：

对于以上等核心关键点的处理，不需要我们重复造车轮， Spring Cloud 已经帮我们集成了，它使用 Spring Boot 风格将一些比较成熟的微服务框架组合起来，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，为快速构建微服务架构的应用提供了一套基础设施工具和开发支持。

Spring Cloud 所提供的核心功能包含：

Spring Cloud架构图

Spring Cloud子项目

Spring Cloud 旗下的子项目大致可以分为两类：

如下：

1.  Spring Cloud 与 Spring Boot

Spring Boot 可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在 Spring Boot 应用中添加 Spring MVC 依赖，就可以快速实现基于 REST 架构的服务接口，并且可以提供对 HTTP 标准动作的支持。而且 Spring Boot 默认提供 JackJson 序列化支持，可以让服务接口输入、输出支持 JSON 等。因此，当使用 Spring Cloud 进行微服务架构开发时，使用 Spring Boot 是一条必经之路。

2.  Spring Cloud 与服务治理( Eureka )

服务治理是 Spring Cloud 的核心，在实现上其提供了两个选择，即 Consul 和 Netflix 的 Eureka 。

Eureka 提供了服务注册中心、服务发现客户端，以及注册服务的 UI 界面应用。

在 Eureka 的实现中，节点之间相互平等，有部分注册中心“挂掉”也不会对整个应用造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常地治理服务。即使所有服务注册节点都宕机， Eureka 客户端中所缓存的服务实例列表信息，也可让服务消费者能够正常工作，从而保障微服务之间互相调用的健壮性和应用的弹性。

3.  Spring Cloud 与客户端负载均衡( Ribbon )

Ribbon 默认与 Eureak 进行无缝整合，当客户端启动的时候，从 Eureka 服务器中获取一份服务注册列表并维护在本地，当服务消费者需要调用服务时， Ribbon 就会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者实例并进行访问。

Spring Cloud 通过集成 Netflix 的 Feign 项目，为开发者提供了声明式服务调用，从而简化了微服务之间的调用处理方式。并且默认 Feign 项目集成了 Ribbon ，使得声明式调用也支持客户端负载均衡功能。

4.  Spring Cloud 与微服务容错、降级( Hystrix )

为了给微服务架构提供更大的弹性，在 Spring Cloud 中，通过集成 Netflix 下子项目 Hystrix ，通过所提供的 @HystrixCommand 注解可以轻松为我们所开发的微服务提供容错、回退、降级等功能。此外， Hystrix 也默认集成到 Feign 子项目中。

Hystrix 是根据“断路器”模式而创建。当 Hystrix 监控到某服务单元发生故障之后，就会进入服务熔断处理，并向调用方返回一个符合预期的服务降级处理（ fallback ），而不是长时间的等待或者抛出调用异常，从而保障服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，避免故障在应用中的蔓延造成的雪崩效应。

而 Hystrix 的仪表盘项目（ Dashboard ）可以监控各个服务调用所消耗的时间、请求数、成功率等，通过这种近乎实时的监控和告警，可以及时发现系统中潜在问题并进行处理。

5.  Spring Cloud 与服务网关( Zuul )

Spring Cloud 通过集成 Netflix 中的 Zuul 实现 API 服务网关功能，提供对请求的路由和过滤两个功能

路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础。

过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。

通过 Zuul ，可以将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，对外整个服务只需要暴露一个 API 接口，屏蔽了服务端的实现细节。通过 Zuul 的反向代理功能，可以实现路由寻址，将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。此外， Zuul 默认会与 Eureka 服务器进行整合，自动从 Eureka 服务器中获取所有注册的服务并进行路由映射，实现 API 服务网关自动配置。

6.  Spring Cloud 与消息中间件( Stream )

Spring Cloud 为简化基于消息的开发，提供了 Stream 子项目，通过建立消息应用抽象层，构建了消息收发、分组消费和消息分片等功能处理，将业务应用中的消息收发与具体消息中间件进行解耦，使微服务应用开发中可以非常方便地与 Kafka 和 RabbitMQ 等消息中间件进行集成。

Spring Cloud Bus 基于 Stream 进行扩展，可以作为微服务之间的事件、消息总线，用于服务集群中状态变化的传播。

比如 Spring Cloud Config 借助 Bus ，可以实现配置的动态刷新处理。

7.  Spring Cloud 与分布式配置中心( Config )

针对微服务架构下的配置文件管理需求， Spring Cloud 提供了一个 Config 子项目。 Spring Cloud Config 具有中心化、版本控制、支持动态更新和语言独立等特性。

在 Config 子项目中将微服务应用分为两种角色：配置服务器（ Config Server ）和配置客户端（ Config Client ）。使用配置服务器集中地管理所有配置属性文件，配置服务中心可以将配置属性文件存储到 Git 、 SVN 等具有版本管理仓库中，也可以存放在文件系统中。默认采用 Git 的方式进行存储，因此可以很容易地对配置文件进行修改，并实现版本控制。

8.  Spring Cloud 与微服务链路追踪( Sleuth )

Spring Cloud 中的 Sleuth 子项目为开发者提供了微服务之间调用的链路追踪。

Sleuth 核心思想就是通过一个全局的 ID 将分布在各微服务服务节点上的请求处理串联起来，还原了调用关系，并借助数据埋点，实现对微服务调用链路上的性能数据的采集。

因此，通过 Sleuth 可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些服务、每个服务处理花费了多长时间，从而可以对用户的请求进行分析。此外，通过将采集的数据发送给 Zipkin 进行存储、统计和分析，从而可以实现可视化的分析和展示，帮助开发者对微服务实施优化处理。

9.  Spring Cloud 与微服务安全( Security )

Spring Cloud Security 为我们提供了一个认证和鉴权的安全框架，实现了资源授权、令牌管理等功能，同时结合 Zuul 可以将认证信息在微服务调用过程中直接传递，简化了我们进行安全管控的开发。

Spring Cloud Security 默认支持 OAuth 2.0 认证协议，因此单点登录也可以非常容易实现，并且 OAuth2.0 所生成的令牌可以使用 JWT 的方式，进一步简化了微服务中的安全管理。

10.  Spring Cloud 的其他子项目

黑马程序员Linux运维培训怎么样？

1、什么是运维工程师？

运维工程师，服务器与系统安全稳定的掌舵者！当一个产品（如Web网站、APP软件、网络游戏等）正式上线后，产品、开发、测试类的工作就正式结束了，接下来的维护和管理工作就会全部移交给运维工程师。

运维工程师的主要工作职责就是负责服务器的架构设计以及云计算平台管理，保障软件的稳定运行。没有开发以及测试类工作复杂且工作解决方案相对固定。更重要的是没有年龄以及学历的限制，随着工作年限和工作经验地增长，也会越老越吃香。

2、运维工程师工作场景

3、IT行业有哪些比较典型运维案例

当然不仅仅是淘宝、12306，其实你使用的每一个APP背后都有一个强大的运维团队在为其提供专业的技术支持。

运维工程师是一个产品必不可少的环节，也是一个产品成功与否的关键！

4、运维行业发展前景怎么样？

5、运维岗位发展方向有哪些？

6、运维工程师岗位薪资情况

1-2年薪资情况= 8k ~20k

3-5年薪资情况= 20k~ 35k

5年以上薪资情况= 50 ~60万/年

7、黑马运维学科学员就业率和就业薪资怎么样？

运维学科2019全年所有班级就业率93.5%，平均薪资8.7k起，最高薪资25k* 14薪

三、运维课程

1、第一阶段：Linux运维基础功

运维基础：运维发展史、计算机概述、计算机组成、操作系统学完此阶段可掌握的核心能力：熟练掌握Linux操作系统的安装(CentOS7.6)、配置、基础命令、VIM编辑器、用户管理、权限管理、自有服务、进程检测与控制、阿里云平台管理、开源CMS项目上线部署实战。

Linux操作系统：Linux系统概述、虚拟机、CentOS7.6系统安装，Linux基础命令

Linux下文件管理（上）：文件命名规则、目录管理、文件管理、文件复制与剪切、重命名、Linux文件打包与压缩、文件处理命令

Linux下文件管理（下）：VIM编辑器介绍、VI与VIM的区别、VIM安装与配置、四种工作模式（命令模式，编辑模式，末行模式，可视化模式）、相关VIM指令、VIM扩展功能、VIM总结

Linux下用户管理：用户和组的相关概念、用户组管理、用户管理、用户密码设置、切换用户、Linux用户管理实战

Linux下权限管理：权限的基本概念、权限在生产环境中的作用、Linux权限类别（rwx）、Linux文件所有者类别（ugo）、普通权限设置（字母+数字）、文件属主与属组设置、高级权限、ACL权限控制、umask

Linux下自有服务+软件包管理：自由服务概述、systemctl管理服务命令、ntp时间同步服务、firewalld防火墙、crond计划任务、设备挂载与解挂、rpm包管理工具

Linux进程检测与控制：进程与程序的概念、进程管理命令（top命令，free命令，df命令，ps命令，netstat命令，kill命令与killall命令）、进程优先级设置

阿里云平台管理与开发CMS项目上线部署实战：云计算平台概述、阿里云平台注册、登录与管理、项目背景、LAMP环境概述、YUM指令、LAMP环境搭建、开源CMS项目上线部署实战

学完此阶段可解决的现实问题：能够根据企业实际项目需求实现服务器部署与架构。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握之后，可以满足市场对初级运维工程师的需求，但是市场就业工资相对较低，还是建议继续学习就业班课程。

2、第二阶段：Linux系统服务篇

Linux高级指令：基础命令回顾、find命令之高级搜索、tree命令、scp文件上传与下载、计划任务crontab + tar实现定时备份、用户管理高级、文件权限管理高级

Linux下软件包管理：软件包管理任务背景、Linux下软件包概述、RPM包管理工具、YUM包管理工具、YUM源配置（公网YUM源，本地YUM源、自建YUM源仓库）、源码安装概述、源码安装三步走、源码安装实战

Linux远程管理服务SSH：SSH任务背景、SSH服务概述，yum源配置，SSH服务安装与配置实战，公私钥概念，SSH免密码登录

Linux数据同步RSYNC：RSYNC任务背景、RSYNC介绍、RSYNC基本语法、本机同步与远程同步、把RSYNC作为系统服务、RSYNC结合INOTIFY实现实时同步、RSYNC托管XINETD

Linux下文件共享服务FTP、NFS、SAMBA：文件共享任务背景、FTP服务介绍、FTP工作模式（主动模式+被动模式）、FTP服务搭建、客户端工具（ftp、lftp使用）、FTP访问控制、NFS服务介绍、NFS服务搭建、配置文件详解、NFS任务背景及解决方案、SAMBA服务介绍、SAMBA服务搭建、配置文件详解、文件共享服务总结

DNS域名管理服务：DNS服务介绍、DNS的作用、DNS服务搭建、正向解析、反向解析、多域搭建、NTP时间服务器、主从DNS架构

源码构建LAMP环境及部署业务应用：LAMP任务背景、Web服务器环境准备、软件编译回顾、编译安装MySQL、编译安装Apache、编译安装PHP、后期配置、Web应用系统部署实战

Linux下日志管理服务RSYSLOG：日志管理任务背景、查看日志、日志管理服务（RSYSLOG概述，日志列表，日志级别，相关符号，配置文件）、RSYSLOG本地日志管理、RSYSLOG远程日志管理、日志管理应用实践

Linux 磁盘管理：磁盘管理任务背景、磁盘管理概述、fdisk命令详解、Linux分区概述、Linux分区实战、逻辑卷介绍、逻辑卷基本概念（PV、VG、PE、LV）、逻辑卷LVM应用操作实战、RAID介绍、RAID常见级别、软硬RAID、软RAID应用实践

Shell脚本编程：Shell概述、变量、Shell流程控制、Shell数组、Shell函数、Shell特殊用法、正则表达式、Shell编程实战

数据库DBA：MySQL概述，MySQL5.7安装，MySQL配置，MySQL基本操作、SQL语句详解、MySQL索引、MySQL备份与还原、MySQL主从复制、MHA高可用架构、MySQL企业级应用实战

学完此阶段课掌握的核心能力：

1、了解Linux系统运行原理，实现Linux服务器的维护与管理；

2、了解Linux系统相关服务，能根据企业需求实现企业运维工作。

学完此阶段可解决的现实问题：能实现企业Linux服务器的日常维护与管理，搭建SSH、文件共享、DNS、Apache等服务、能独立完成系统日志分析、Shell脚本编程、数据库DBA等相关工作。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练学习和掌握后，可满足企业运维的初中级需求。

3、第三阶段：千万级商城系统架构设计

源码构建企业级LNMP架构及电商系统上线部署：千万级商城系统架构设计任务背景、Web项目开发流程、Linux服务器环境准备、LNMP环境概述、MySQL数据库服务搭建、Nginx软件服务搭建、PHP软件服务搭建、Web商城项目部署上线

大型WEB服务软件Nginx部署介绍使用：Nginx软件概述、Nginx平滑升级、nginx.conf配置文件详解、虚拟主机配置、Nginx默认官方模块详解（GZIP压缩，客户端缓存，反向代理，基于IP/用户的访问控制，目录显示）、日志管理、日志轮转、第三方日志管理软件GoAccess、Location区块、URL重写、第三方模块安装与配置、Nginx安全管理、Nginx其他衍生版本（Tengine，OpenResty）

WEB高可用集群架构设计及实现（keepalived）：WEB高可用集群架构设计任务背景、单点数据库迁移、HA高可用集群概述、Keepalived软件介绍、Keepalived组成和原理、VRRP协议、安装与配置Keepalived、Nginx服务高可用实践、Keepalived扩展内容（非抢占模式、VIP脑裂、单播模式）

WEB负载均衡服务器集群架构设计及实现LB(Nginx/LVS/HAProxy)：WEB负载均衡服务器集群架构设计任务背景、为什么需要LB负载均衡技术、LB负载均衡架构图、负载均衡分类、常见负载均衡实现方式、LB负载均衡环境准备、Nginx负载均衡实现、负载均衡算法、Session共享解决方案、高可用负载实践; LVS概述、LVS工作原理、LVS核心组件、LVS三种工作模式（NAT模式、DR模式、TUN隧道模式）、LVS/NAT原理和特点、LVS/DR原理和特点、LVS/TUN原理和特点、LVS的十种调度算法、LVS/NAT模式部署实践、LVS/DR模式部署实践; HAProxy概述、HAProxy安装与部署、haproxy.cfg配置文件详解、常见问题分析、HAProxy调度算法、HAProxy负载均衡应用实践

MyCAT读写分离：MySQL读写分离任务背景、读写分离的目的、读写分离常见的实现方式、搭建M-S主从复制、代码实现读写分离、MyCAT实现读写分离实战（JDK配置、MyCAT配置文件详解、读写分离实践、高可用实践、分库分表、MyCAT企业级案例实践）

非关系型数据库NoSQL(Memcache/Redis/MongoDB)：非关系型数据库任务背景、Web项目访问流程、优化方案、缓存技术引入、memcached介绍、memcached安装与部署、telnet客户端使用、memcached指令详解、memcached tools工具使用、LRU失效机制、PHP memcached扩展安装、Session入memcached、缓存项目的热点数据; Redis介绍、Redis应用场景、Redis源码安装、客户端工具使用、Redis数据结构详解、数据持久化操作（快照+AOF）、企业级案例（主从，安全限制，PHP Redis扩展，Session入Redis）;MongoDB任务背景、MongoDB安装和配置、数据结构类型操作CURD、MongoDB安全设置、PHP扩展、桌面管理软件、企业级日志统计实践

JAVA项目架构设计实战（LNTM架构）：Java项目任务背景、Tomcat概述、Tomcat安装与部署、Tomcat企业级管理、Host虚拟主机配置、Server Status服务器状态、应用管理、Nginx动静分离、Nginx+Tomcat负载均衡、Maven概述、Maven项目打包、Maven项目部署

存储（NAS/SAN/GlusterFS/Ceph)：存储概述、Linux存储分层、存储的分类（DAS，NAS，SAN）、存储类型的分类（文件存储、块存储、对象存储）、SAN的分类、IP-SAN之iscsi实现; 分布式存储、Glusterfs介绍、raid级别回顾、常见卷的模式、Glusterfs集群、环境准备、集群部署、创建glusterfs存储卷、客户端使用、卷的删除、常见卷类型（stripe模式、distributed模式、distributed-replica模式、dispersed模式、distributed-dispersed模式）、其它卷类型、glusterfs分部署存储应用实战; 认识Ceph、Ceph架构原理图、Ceph集群、Ceph集群组件、Ceph集群环境准备、Ceph集群部署实践、RADOS原生数据存取、Ceph文件存储、Ceph块存储、Ceph对象存储、Ceph对象存储+owncloud打造云盘系统、Ceph Dashboard(拓展)

配置自动化（Ansible/SaltStack）：自动化运维任务背景、认识ansible、ansible安装与配置、服务器分组、ansible模块（hostname模块，file模块，copy模块，yum模块，service模块，command和shell模块，scriYAML格式pt模块）、playbook介绍、playbook实例、playbook编排应用、roles介绍、roles的目录结构、roles应用案例; saltstack介绍、saltstack安装与配置、saltstack远程执行命令、grains、pillar、配置管理文件、配置管理目录、配置管理命令、配置管理计划任务、其他命令、salt-ssh使用

企业级监控平台（Zabbix/Prometheus）：企业级监控任务背景、监控的目的、主流的开源监控平台、Zabbix概述、Zabbix服务器安装、Zabbix监控本机与远程主机、模板、监控项与应用集、图形、触发器、报警、Zabbix代理、主动监控与被动监控、Zabbix应用部署实战; 认识Prometheus、Prometheus原理架构图、Prometheus监控安装部署、Prometheus监控远程主机、远程MySQL、Grafana介绍、Grafana安装与登录、Prometheus结合Grafana实现Linux系统监控、CPU监控、MySQL监控等等、Grafana报警系统实践

企业级日志分析（ELK/Kafka)：ELK任务背景、ELK概述、elasticsearch部署、elasticsearch基础概念、elaticsearch基础API操作、ES查询语句、elasticsearch-head、logstash简介、logstash部署、日志采集、采集messages日志、采集多日志源、kibana介绍、kibana部署、kibana汉化、通过kibana查看集群信息、通过kibana查看logstash收集的日志索引、通过kibana做可视化图形、filebeat介绍、filebeat收集日志、filebeat传输给logstash、filebeat收集nginx日志、filebeat日志过滤

CI/CD（Git、Gitlab、Jenkins）：CI/CD任务背景、版本控制概念、Git安装、Git身份设置、Git创建本地仓库、Git暂存区、Git版本控制、Git分支管理、扩展：Windows版Git; Github概述、GitHub注册、创建项目、远程仓库、免密push、分支、多人协作; GitLab介绍、GitLab下载、安装与配置、GitLab配置、仓库管理、持续集成（CI）、持续交付（CD）、蓝绿部署、滚动更新、灰度发布

运维安全（SSL与CA认证/防火墙/ VPN/JumpServer与Teleport跳板机）：运维安全任务背景、运维安全概述、硬盘分区加密（扩展）、对称加密、非对称加密、数字签名、SSL与CA认证、SSL介绍、CA认证介绍、https应用实践; 防火墙概述、iptables的应用、iptables防火墙结构、iptables基本语法、iptables四表五链、企业级防火墙规则设置、firewalld包过滤、firewalld与iptables的区别、firewalld防火墙规则设置、firewall-config图形模式; VPN任务背景、隧道介绍、net-to-net隧道通讯、VPN介绍、IPSec协议、libreswan实现net-to-netVPN、三网络VPN互联、roadwarrior VPN（libreswan实现点对网VPN，openvpn实现点对网vpn，使用pptpd实现VPN），PAM认证，LDAP，开源堡垒机jumpserver，轻量级开源堡垒机teleport(拓展)

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、 具备Linux服务器架构设计能力，保证应用架构合理可控；

2、具备监控检查系统软硬件运行状态，保证系统安全稳定运行的能力；

3、具备CI/CD持续集成/持续支付能力；

4、具备配置自动化以及日志分析能力；

5、具备解决复杂问题和技术难点的能力。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、掌握Java、PHP服务器架构能力；

2、能够独立搭建企业级高可用服务器（集群、高可用、负载均衡、缓存、存储）；

3、掌握阿里云/华为云产品实战；

4、能使用Zabbix/Prometheus搭建企业级监控；

5、能够熟练掌握CI/CD持续集成/持续支付工具；

6、能够使用Ansible/SaltStack实现运维自动化；

7、能使用ELK实现企业级日志分析；

8、能够掌握常见运维安全防护手段。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux运维行业中高级需求。

4、第四阶段：Linux云计算运维

KVM虚拟化：KVM任务背景、计算机工作原理、虚拟化概述与分类、KVM环境准备、KVM安装、使用KVM安装虚拟机、KVM基础管理命令、KVM配置文件、KVM克隆、KVM网络管理、快照、设备管理、存储池管理、磁盘镜像管理、虚拟机快速创建脚本

公有云运维（阿里云[ECS/RDS/SLB/CDN/OSS/NFS]）：公有云任务背景、阿里云概述、VPC专有网络、阿里云安全组、云服务器ECS、自定义镜像、阿里云SLB、阿里云RDS、阿里云存储（NAS与OSS）、CDN、域名与域名解析、SSL证书、数据传输DTS、云监控、DDOS高防、容器服务、公有云企业级案例应用实践

私有云运维之OpenStack平台：私有云任务背景、OpenStack概述、OpenStack组件及其作用（Compute 计算服务、Networking 网络服务、Object Storage 对象存储、Block Storage 块存储服务、Identity 身份认证、Image Service 镜像服务、Dashboard UI页面、Metering 测量服务、Orchestration 编排部署、Database Service 云数据库）、OpenStack自动部署、OpenStack手工部署、OpenStack云平台应用实践

Docker容器技术：Docker容器技术任务背景、PAAS平台介绍、认识容器、Docker介绍、Docker内核技术（NameSpace，Control Group，LXC与docker区别）、Docker环境准备、Docker软件安装、Docker Daemon管理、镜像、容器、仓库、Docker存储驱动、Docker应用实践、Dockerfile概述、使用Dockerfile构建镜像、单宿主机容器互联方式、Docker网络、Docker的Web管理平台、Docker三剑客（Docker machine、Docker compose、Docker swarm）、Docker容器应用部署实践

Kubernetes(K8S)容器编排工具：Kubernetes(K8S)容器编排任务背景、认识容器编排、Kubernetes概述、Kubernetes架构、集群部署方式、Kubeadm部署Kubernetes集群、集群与节点信息、节点标签、namespace命名空间、工作负载(workloads)、pod概述、pod分类、pod的YAML格式、pod资源限制、pod调度、pod生命周期、pod控制器、service、ingress controller、kubernetes存储卷、ceph集群部署、ConfigMap、Secret、PV与PVC、API网关 kong、包管理方案 helm2、存储解决方案 GlusterFS、服务网格 istio、监控解决方案 heapster、应用实践 gitlab-ce、应用实践 jenkins、应用实践 kafka、应用实践 zookeeper应用实践 配置中心Apollo

综合案例：Docker+K8S企业级项目应用实践

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、熟练掌握虚拟化技术；

2、掌握公有云与私有云架构实战；

3、熟练使用容器与容器编排工具；

4、熟练掌握企业级云计算技术应用实践。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、能够使用KVM实现虚拟化；

2、能够掌握公有云与私有云服务器架构实战；

3、能够熟练使用Docker容器；

4、能够熟练使用Kubernetes（K8S）容器编排工具；

5、能够熟练掌握Docker+Kubernetes（K8S）项目架构设计

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux云计算架构工程师的高级需求。

5、第五阶段：Python CMDB运维开发（DevOps）

HTML5：HTML简介、HTML标签详解、字符编码的奥秘、HTML5新特性与常用标签

CSS3：CSS简介、CSS的引入方式、CSS基本选择器、CSS属性、盒子模型、CSS浮动、CSS3新特性与常用属性、CSS应用案例

Bootstrap：Bootstrap环境搭建、全局样式、网页排版、表单、图片及辅助类、网页布局、Bootstrap组件、CMDB后台布局实战

JavaScript/Ajax/jQuery：JavaScript简介、Javascipt语法基础、BOM模型、DOM模型、Ajax概述、Ajax中的get与post请求、Ajax案例、jQuery框架概述、jQuery选择器、jQuery事件、jQuery与Ajax、JavaScript应用实践

Python基础：Python概述、Python环境部署、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换、条件控制语句和循环语句、容器类型、函数、文件操作

Python高级：面向对象、异常处理、模块和包、Python与MySQL应用实践

Django框架：Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件

综合项目：Python+Django实现CMDB企业自动化运维平台

学完此阶段可掌握的核心能力：

1、掌握Web前端开发相关技术如HTML5/CSS3/JavaScript；

2、掌握Python运维相关模块；

3、掌握Python Django框架；

4、具备一定的Python运维开发能力。

学完此阶段可解决的现实问题：

1、具备一定的编程思维，为未来系统架构师铺路搭桥；

2、能够熟练掌握Python运维相关模块实现运维管理；

3、能够使用Python+Django开发企业自动化运维平台。

学完此阶段可拥有的市场价值：熟练掌握和学习后，可满足Linux运维行业的高级需求。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。