多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-12-12
Java数组队列概念与用法实例分析
本文实例讲述了java数组队列概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一.队列的概念
(1)队列也是一种线性结构
(2)相比数组,队列对应的操作是数组的子集
(3)只允许在一端插入数据操作,在另一端进行删除数据操作,进行插入操作的一端称为队尾(入队列),进行删除操作的一端称为队头(出队列)
(4)队列是一种先进先出的数据结构(FIFO)
此处我们先来学习一下顺序队列 ,顺序队列 就是用数组实现:比如有一个n个元素的队列,数组下标0的一端是队头,入队操作就是通过数组下标一个个顺序追加,不需要移动元素,但是如果删除队头元素,后面的元素就要往前移动,对应的时间复杂http://度就是O(n)。
对于队列,我们关注的相关实现如下:
二、代码实现
对于该节的相关代码,我们新建一个package(Queue),同时为了理解方便,此时把动态数组相关代码拷贝到该包中。
1.先创建一个Queue接口,里面定义上面所述的方法
package Queue;
public interface Queue
//获取队列中元素个数
int getSize();
//队列中元素是否为空
boolean isEmpty();
//入队列
void enqueue(E e);
//出队列
E dequeue();
//获取队首元素
E getFront();
}
2.创建一个类ArrayQueue实现Queue接口并重写Object类的toString()方法
package Queue;
public class ArrayQueue
private DynamicArray
//构造函数,传入队列的容量capacity构造函数
public ArrayQueue(int capacity) {
array = new DynamicArray
}
//无参构造函数,默认队列的容量capacity=10
public ArrayQueue() {
array = new DynamicArray
}
//获取队列中元素数据是否为空
@Override
public boolean isEmpty() {
return array.isEmpty();
}
//获取队列中元素个数
@Override
public int getSize() {
return array.getSize();
}
//获取队列的容量
public int getCapacity() {
return array.getCapacity();
}http://
//入队操作
@Override
public void enqueue(E e) {
array.addLast(e);
}
//出队操作
@Override
public E dequeue() {
return array.removeFirst();
}
//获取队首元素
@Override
public E getFront() {
return array.getFirst();
}
//重写object类的toString方法
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue:");
res.append("front [");//体现左侧为队首
for (int i = 0; i < array.getSize(); i++) {
res.append(array.get(i));
if (i != array.getSize() - 1) {
res.append(",");
}
}
res.append("] tail");//体现右侧为队尾
return res.toString();
}
}
3.测试
新建一个TestMain类,添加一个main函数来测试我们编写好的ArrayQueue类
相关代码如下:
package Queue;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
ArrayQueue
for (int i = 0; i < 10; i++) {
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
if(i%3==2){//每添加3个元素出队列一个
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}
}
对于第7行代码是测试入队列操作的,第10、11行代码的意思是每添加3个元素出队列一个元素。结果为:
三、数组队列的复杂度分析
对于出队的时间复杂度为O(n)的解释:
由于实现数组队列的底层是动态数组,入队操作就是通过数组下标一个个顺序追加,不需要移动元素,但是如果删除队头元素(removeFirst()方法),后面的元素就要往前移动,对应的时间复杂度就是O(n)。这样当有数组中有大量数据时性能肯定是不好的,下一节我们将进行改进,使得出队的时间复杂度为O(1)。
源码地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/tree/master/src/Queue
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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