多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-12-12
spring使用redis操作key
连接到 Redis
Redis 连接工厂会生成到 Redis 数据库服务器的连接。Spring Data Redis 为四种 Redis 客户端实现提供了连接工厂:
JedisConnectionFactory
JredisConnectionFactory
LettuceConnectionFactory
SrpConnectionFactory
具体选择哪一个取决于你。我建议你自行测试并建立基准,进而确定哪一种 Redis 客户端和连接工厂最适合你的需求。从 Spring Data Redis 的角度来看,这些连接工厂在适用性上都是相同的。
在做出决策之后,我们就可以将连接工厂配置为 Spring 中的 bean。例如,如下展示了如何配置 JedisConnectionFactory bean:
package cn.com.sm.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@Configuration
public class RedisConfig {
//通过默认构造器创建的连接工厂会向 localhost 上的 6379 端口创建连接,并且没有密码。
@Bean
public RedisConnectionFactory redisCF() {
return new JedisConnectionFactory();
}
//如果你所使用的 value 和 key 都是 String 类型,那么可以考虑使用 StringRedisTemplate 来代替 RedisTemplate:
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
return new StringRedisTemplate(cf);
}
}
假如你配置redis服务器需要用户认证、运行在其他的主机或端口上:
@Bean
public RedisConnectionFactory redisCF() {
JedisConnectionFactory cf = new JedisConnectionFactory();
cf.setHostName("redis-server");
cf.setPort(7379);
cf.setPassword("foobared");
return cf;
}
Spring Data Redis 以模板的形式提供了较高等级的数据访问方案。实际上,Spring Data Redis 提供了两个模板:
RedisTemplate
StringRedisTemplate
RedisTemplate 可以极大地简化 Redis 数据访问,能够让我们持久化各种类型的 key 和 value,并不局限于字节数组。在认识到 key 和 value 通常是 String 类型之后,StringRedisTemplate 扩展了 RedisTemplate,只关注 String 类型。
可以按照如下方式来构建StringRedisTemplate:
ApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext(RedisConfig.class);
RedisConnectionFactory cf = (RedisConnectionFactory) ctx.getBean("redisCF");
RedisTemplate redis = new StringRedisTemplate();
redis.setConnectionFactory(cf);
也可以按照如下方式构建RedisTemplate:
//我这里创建了一个Product的java对象
RedisTemplate
redis.setConnectionFactory(cf);
尽管这并非必须的,但是如果你经常使用 RedisTemplate 或 StringRedisTemplate 的话,你可以考虑将其配置为 bean,然后注入到需要的地方。如下就是一个声明 RedisTemplate 的简单 @Bean 方法:
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
return new StringRedisTemplate(cf);
}
有了 RedisTemplate(或 StringRedisTemplate)之后,我们就可以开始保存、获取以及删除 key-value 条目了。
使用简单的值
//设置值
redis.opsForValue().set("key1","value1");
//获取值
redis.opsForValue().get("key1");
使用 List 类型的值
例如,我们可以在一个 List 类型的条目尾部添加一个值:
redis.opsForList().rightPush("cart", product);
而 leftPush() 则会在列表的头部添加一个值:
redis.opsForList().leftPush("cart", product);
可以通过 leftPop() 或 rightPop() 方法从列表中弹出一个元素:
Product first = redis.opsForList().leftPop("cart");
Product lahttp://st = redis.opsForList().rightPop("cart");
除了从列表中获取值以外,这两个方法还有一个副作用就是从列表中移除所弹出的元素。如果你只是想获取值的话(甚至可能要在列表的中间获取),那么可以使用 range() 方法:
range() 方法不会从列表中移除任何元素,但是它会根据指定的 key 和索引范围,获取范围内的http://一个或多个值。前面的样例中,会获取 11 个元素,从索引为 2 的元素到索引为 12 的元素(不包含)。如果范围超出了列表的边界,那么只会返回索引在范围内的元素。如果该索引范围内没有元素的话,将会返回一个空的列表。
List
在 Set 上执行操作
添加一个元素:
redis.opsForSet().add("cart", product);
绑定到某个 key 上
BoundListOperations
Product popped = cart.rightPop();
Product product1 = null;
cart.rightPush(product1);
Product product2 = null;
cart.rightPush(product2);
Product product3 = null;
cart.rightPush(product3);
我们只在一个地方使用了条目的 key,也就是调用 boundListOps() 的时候。对返回的 BoundListOperations 执行的所有操作都会应用到这个 key 上。
使用 key 和 value 的序列化器
当某个条目保存到 Redis key-value 存储的时候,key 和 value 都会使用 Redis 的序列化器(serializer)进行序列化。Spring Data Redis 提供了多个这样的序列化器,包括:
GenericToStringSerializer:使用 Spring 转换服务进行序列化;
JacksonjsonRedisSerializer:使用 Jackson 1,将对象序列化为 JSON;
Jackson2JsonRedisSerializer:使用 Jackson 2,将对象序列化为JSON;
JdkSerializationRedisSerializer:使用 Java 序列化;
OxmSerializer:使用 Spring O/X 映射的编排器和解排器 (marshaler 和 unmarshaler)实现序列化,用于 XML 序列化;
StringRedisSerializer:序列化 String 类型的 key 和 value。
这些序列化器都实现了 RedisSerializer 接口,如果其中没有符合需求的序列化器,那么你还可以自行创建。
例如,假设当使用 RedisTemplate 的时候,我们希望将 Product 类型的 value 序列化为 JSON,而 key 是 String 类型。RedisTemplate 的 setKeySerializer() 和 setValueSerializer() 方法就需要如下所示:
@Bean
public RedisTemplate
RedisTemplate
redis.setConnectionFactory(cf);
redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redis.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer
return redis;
}
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