java 单机接口限流处理方案
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2022-12-17
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在test里面有你需要的功能.如图:为了演示清楚,按照箭头顺序,依次为1.2.3.4
首先在右边的下拉框中选择(1)response body:json value check,即json字符串解析,系统自动将一个简易的判断例子放在test框中(2),我按照个人习惯修改一下得到一根数据类型为数字的判断(3),之后你send请求时,如果返回值为number类型,则结果通过(4).
自己做测试的时候,只要在test里面加入3框中的内容就可以了.
这个是返回结果的json,具体怎么做,请自己想想,不懂请追问
了解了接口测试是什么之后,怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似:接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户,而是针对的另外一个系统组件,所以不能直接测试,需要使用工具测试,比如服务端http接口测试,常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试,所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可, 在进行测试执行编写时,有如下的原则:
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值,断言其是否返回期望结果,并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的,应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果,确保每个用例执行前都是一个清洁的环境
了解了接口测试是什么之后,怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似:接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户,而是针对的另外一个系统组件,所以不能直接测试,需要使用工具测试,比如服务端http接口测试,常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试,所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可, 在进行测试执行编写时,有如下的原则:
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值,断言其是否返回期望结果,并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的,应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果,确保每个用例执行前都是一个清洁的环境
要看你用的是什么自动化工具了,我常用的是jsoup,htmlunit,selenium,这些工具都能遍历表格,通过jsoup元素选择器可以得到Elements对象,遍历它就可以。后面两个通过xpath选择器可以返回一个集合,遍历这个集合也可以
工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图:
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下:
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作:
需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试,可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作:
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下:
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str(excel页脚名称识别的)
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑,因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作:
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能:全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包:接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)
Apifox是一款用于接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等方面的工具,它的功能高效好用,接口云端同步,实时更新。 支持数据结构(JSON Schema)管理.,断言就是判断是否跟预期结果一致,不一致的话,测试用例直接失败,程序便不再执行下去。
举个简单的例子。比如点击某个按钮会跳转到某个页面上,我们会设置断言为是否能成功跳转到这个页面上,验证的话,一般为这个页面的信息。如果都不跳转成功,那么页面信息就什么没有,那么验证也无从入手。
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