Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2022-12-18
SpringBoot+Echarts实现请求后台数据显示饼状图
场景
SpringBoot搭建后台获取数据,前端可视化使用echarts的饼状图。
Echarts3官网
获取Echarts
从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告。
在 ECharts 的 github 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。
通过 npm 获取 echarts,npm install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”
cdn 引入,你可以在 cdnjs,npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。
引入 ECharts
ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 javascript 库一样用 script 标签引入。
绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
这样你的第一个图表就诞生了!
以上是官网示例。
实现
html中引入echarts
在模板中已经引入jquery,这里不再引入。
编写js
$(document).ready(function() {
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var names=[];
var values=[];
//数据加载完之前先显示一段简单的loading动画
myChart.showLoading();
$.ajax({
type : "post",
async : true, //异步请求(同步请求将会锁住浏览器,用户其他操作必须等待请求完成才可以执行)
url : "/wmsLogisticMonitoring/EcharsShow", //请求发送到dataActiont处
data : {},
dataType : "json", //返回数据形式为json
success : function(result) {
//请求成功时执行该函数内容,result即为服务器返回的json对象
if (result) {
for(var i=0;i names.push(result[i].name); values.push(result[i].num); } myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画 myChart.setOption( { title: { text: '物料运输件数', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', data: names }, series: [ { name: '物料来源', type: 'pie', radius: '55%', center: ['50%', '60%'], data: result, itemStyle: { emphasis: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] } ); } }, error : function(errorMsg) { //请求失败时执行该函数 alert("图表请求数据失败!"); myChart.hideLoading(); } });//end ajax });//刷新方法结束 SpringBoot后台编写 编写实体类Echarts packawhaoMgdepXge com.ws.bus.sys.vo.LogisticsMonitoring; import lombok.Data; /** * Created by badao on 2019/5/7. */ @Data public class Echarts { private String name; private Integer value; public Echarts(String name, Integer value) { this.name = name; this.value = value; } public Echarts() { } } 编写后台Controller @Description("获取Echarts数据") @RequestMapping("/EcharsShow") @ResponseBody public List List list.add(new Echarts("正极车间",100)); list.add(new Echarts("负极车间",200)); list.add(new Echarts("立体仓库",300)); list.add(new Echarts("清洁车间",400)); return list; } 效果
{b} : {c} ({d}%)"
names.push(result[i].name);
values.push(result[i].num);
}
myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画
myChart.setOption(
{
title: {
text: '物料运输件数',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a}
{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: names
},
series: [
{
name: '物料来源',
type: 'pie',
radius: '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: result,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
}
);
}
},
error : function(errorMsg) {
//请求失败时执行该函数
alert("图表请求数据失败!");
myChart.hideLoading();
}
});//end ajax
});//刷新方法结束
SpringBoot后台编写
编写实体类Echarts
packawhaoMgdepXge com.ws.bus.sys.vo.LogisticsMonitoring;
import lombok.Data;
/**
* Created by badao on 2019/5/7.
*/
@Data
public class Echarts {
private String name;
private Integer value;
public Echarts(String name, Integer value) {
this.name = name;
this.value = value;
}
public Echarts() {
}
}
编写后台Controller
@Description("获取Echarts数据")
@RequestMapping("/EcharsShow")
@ResponseBody
public List
List
list.add(new Echarts("正极车间",100));
list.add(new Echarts("负极车间",200));
list.add(new Echarts("立体仓库",300));
list.add(new Echarts("清洁车间",400));
return list;
}
效果
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