Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2022-12-19
spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析
这篇文章主要介绍了spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
随着需求和技术的日益革新,spring boot框架是越来越流行,她也越来越多地出现在我们的项目中,当然最主要的原因还是因为spring boot构建项目实在是太爽了,构建方便,开发简单,而且效率高。今天我们并不是来专门学习spring boot项目的,我们要讲的是数据源的加密和监控,监控到好说,就是不监控也没什么问题,但是数据源加密却涉及到我们的系统安全。
对于平时的学习测试,我们在项目中配置数据库明文密码是没什么问题的,因为我们的数据不重要,也就无所谓,但是在现实环境下的生产平台,配置明文密码极有可能会造成我们数据库密码泄露,最终导致我们的生产数据泄露,这也就体现了生产环境数据源加密的必要性。下面我们就来看看如何实现数据源加密吧。
创建spring boot项目
创建过程就不赘述了,下面是我的项目依赖:
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
如果你的数据库是Oracle,那么你要把mysql的数据库驱动替换成Oracle驱动
修改spring boot项目配置信息
server:
port: 8083
我采用的是yaml的方式,然后启动你的项目,因为没有controller和其他的代码,所以没什么效果,但是项目可以正常启动。
加密数据源密码,创建publickey
这里没什么好讲的,我直接放代码:
import org.junit.Test;
/**
* @program: druid-datasouce-decrypt
* @description:
* @author: liu yan
* @create: 2019-12-02 18:34
*/
public class DBencrydtTest {
@Test
public void test() {
String[] args = {"root"};
try {
com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.main(args);
} catch (Exception e) {
}
System.out.println();
}
}
需要说明的是,args数组中放置的是密码,直接运行上面的代码,你会看到控制台会打印如下信息:
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiFWERAERFrterfgdggE6AgEAAkEAqboz+iNXPv1jgKAhDW7W+L/NwqG6GDTo49BjmlMg3WxBg4w9h4RC3oRO40EOjL7+DtEBBlCZ6OHZfZWKh17FmwIDAQABAkA/azwQszPebX/IiAzRoCDjQYf4ucV3Vg3PUgZlm7okAbsXrxz2xrdnM8Er08YKm3vUOmWQmSvaOI3CqdrK1f2BAiEA4XbEkCOxWVxbDLihyudClvrgLbZZyODlx5E2phn4gXMCIQDAtvMeJiXlGQBxFr/ci0r99FiYUeag/ZFwOjyhIzWBOQIgYg3bEqzTNn/aAUBS7QGCjlLxKDBD//7/L7nRwI9O6k0CIQCdBnUiY8MM4UpS206JzZXVR3vI4TMiinovD8THJ4E5QQIgRM1QlD1PG5YTxBxZMrLm2weBxsqXhvdJuTc1GXmoUxg=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcewrwerfrrgfg43534M/ojVz79Y4CgIQ1u1vi/zcKhuhg06OPQY5pTIN1sQYOMPYeEQt6ETuNBDoy+/g7RAQZQmejh2X2ViodexZsCAwEAAQ==
password:O9JBjc86r9IhEoIE6jevJtgsgCXZAKCWH2UtO0tbG62zqIK5G5qJOCm1u9ju+lnno15vmq+TO5WqEWGzvkDNGg==
privateKey是你的私钥,publicKey是公钥,password就是你加密后的密码。我们用到的配置有两个,一个是公钥,一个是密码,配置公钥的原因是要通过公钥进行解密。将如上信息保存好,后面再spring boot的配置中要用到。
增加数据源相关配置
增加数据源配置信息:
# 阿里巴巴druid数据源配置
spring:
datasource:
# 数据源驱动类型,这里是druid
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# sql脚本编码
sql-script-encoding: utf-8
druid:
# 驱动的类名
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据库连接密码
username: root
# 数据库地址
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/spring?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 这里配置的是前面我们生成的密码
password: Y2YOft/vPjw/JFPkevqZZKi8pCHu5ambR2ivSxgipTbL76pOoxNw3Un5Hcarbe9AqUImr+wS7YI6TjJZOVYjzA==
# 这里设置连接配置,key配置的是我们前面生成的publicKey
connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJI/xqbyvpVttxfAKulKeSTIb7tZAGaFcPyTnE2r7AHTQ8kOnqKXDda4u59umt9XBFxi7db28KxeVooB138zuRUCAwEAAQ==
filter:
config:
# 启用druid的拦截器
enabled: true
# 连接池的配置信息
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 3
# 连接池最小连接数
min-idle: 3
# 连接池最大连接数
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-connect-error-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
# mysql中为 select 'x'
# oracle中为 select 1 from dual
validationQuery: select 'x'
# 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
# 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启
pool-prepared-statements: true
# 当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改为true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20BpgFjodQdv
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: false
# 配置BpgFjodQdv扩展插件
#监控统计拦截的filters
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 定时输出统计信息到日志中,并每次输出日志会导致清零(reset)连接池相关的计数器。
time-between-log-stats-millis: 300000
# 配置DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: '/*'
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
# 配置DruidStatViewServlet
stat-view-servlet:
# 是否启用StatViewServlet(监控页面)默认值为false(考虑到安全问题默认并未启动,如需启用建议设置密码或白名单以保障安全)
enabled: true
url-pattern: '/druid/*'
# IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
allow: 127.0.0.1,192.168.0.1
# IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
deny: 192.168.0.128
# 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
reset-enable: false
# 登录名
login-username: admin
# 登录密码
login-password: admin
上面备注已经很详细了,这里要强调的有两个地方,一个是key那里配置的是publicKey,不要配错了,一个是要注意 validationQuery这里mysql和Oracle是不一样的,当然你要可以移除该配置。
上面还加了数据源监控的配置信息,注释已经够详细了。以上配置完成后就可以启动你的项目了,如果没有报错,那说明你的配置没有问题,如果启动的时候报错,说明你的配置有问题。
项目启动后,要进入druid数据源监控页面,只需要输入如下你的项目地址+/druid即可,比如我的地址:
http://localhost:8083/druid
然后输入你在配置信息里面加入的用户名和密码,你就可以看见监控页面了,如果要查看sql相关监控信息,你还要完善自己的项目,引入mybatis,配置你的sql。
结语
至此,我们的项目就已经完成了,根据以上过程,我们发下数据源加密和监控的核心是要添加正确的配置信息。如果在实际开发过程中发下错误,最主要的还是要检查我们的配置是否正确。
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