接口监控开源（监控 开源）

本文目录一览：

• 1、常见接口测试工具有哪些？使用哪个好？

• 2、基于Vue和Electron企业级开源接口管理工具

• 3、如何做好运维监控？

• 4、接口RAP开源吗?

• 5、常用的监控协议有哪些

• 6、开源API网关系统（Kong教程）入门到精通

常见接口测试工具有哪些？使用哪个好？

1.

主流接口测试工具：Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests库，不同测试环境不同需求，选择不同工具。

1).

Jmeter：Java开发一款开源免费工具，适合接口功能测试、接口自动化测试、接口压力测试

【推荐】

2).

PostMan:谷歌公司开发的一款工具，分为浏览器插件版和客户端版。

适合开发自测接口、测试调试接口

3).

RESTClient：一款国人开发的火狐浏览器插件，界面简单，支持高亮显示，调试、自测

推荐。

4).

Fiddler：强大的抓包工具，支持接口请求、响应。

5).

Requests库：python语言中一个第三方请求库，使用代码测试接口不二选择。注意：适合python语言

以上内容均来自黑马程序员软件测试课程笔记

基于Vue和Electron企业级开源接口管理工具

【快乐摸鱼】是一款基于Vue和Electron的开源接口管理工具。

GitHub地址

Gitee地址

完整文档

在线体验

最初构建这个项目的时候是为了学习Node.js和解决团队前后端协调问题。社区中有 YApi 、Rap2、Doclever、 Nei、Swagger、Apidoc等开源解决方案，同时也存在 Postman、Eolinker、ApiPost等商业解决方案。

在这之前团队尝试了YApi和Rap2等社区方案，他们能够满足一些基本的需求，但是在深入使用以后，还是出现了一些影响效率的问题。当时使用这两个工具最大的问题就是接口无法支持多级嵌套，某些项目接口多了以后会导致检索效率大大降低。于是尝试从头开始写一款接口管理工具。

非常核心的一个功能，在前后端分离情况下，一套简洁的团队管理策略会大大提高分工效率。我们将权限分为 只读、读写、管理员三类。

上面的三种角色可以满足大部分日常使用需求。在一些特殊情况下你可能需要更加细粒度的权限控制，比如：拥有读写权限的用户你只希望他能编辑文档，但不希望他能导出全部文档。我们提供了自定义角色功能，可以精确到每一个接口和路由(一般情况下用不到)。

非常核心的一个功能，设计一个方便并且易使用的目录导航能够大大增强录入体验。我们从其他开源项目issue中总结了一些常见需求。

工具实现了上面的全部功能，同时也扩展了一些实用的功能。

标签导航是为了方便开发人员在多个接口之间快速切换，开源的产品这块做的并不是很完善，我们在实践中总结了这些需求。

大部分商用的接口工具都具备导航标签功能，但是开源产品这块大都不具备标签导航功能或者功能完成度不高

大部分的接口工具都会内置接口调试功能，这样开发人员只需要使用一个工具就能完成接口调试和接口录入。不过由于浏览器本身的限制(同源策略)，直接在web端发起HTTP请求大概率会失败。这里列举了一些常见的解决方案。

从技术上来说，使用客户端来规避同源策略是一种比较好的实践，同时依托客户端强大的api还能完成很多web端无法完成的事情，当然安装客户端也会给用户带来一些不方便。目前主流的商业项目大都采用客户端的形式来为用户提供接口调试功能，部分工具甚至不提供web端的使用。我们采用了客户端的方式来实现接口调试，同时也保留了web端的使用功能，除了接口调试和Mock功能无法使用外，web端和客户端在功能上没有其他区别。我们也会在未来提供浏览器插件功能，这样用户就可以在web端使用接口调试功能了

我们总结一些常见的接口调试需求

对接口的增删改查是整个接口工具最核心的部分，常见的开源产品对 请求参数(Body)，多个返回参数方面支持比较弱。我们总结了在典型业务场景下，接口录入应该包含以下核心模块。

【接口录入工作区】

除了完善必要的接口模块，工具还在录入效率方面想了很多办法。我们从Yapi、Rap2等开源项目issue中整理用户常见的录入需求。

目前市面上接口工具总类繁多，在处理导入的时候会有以下几个主要问题。

目前比较稳定和被普遍认可的规范是 OpenAPI 规范，很多商业化的工具都是支持这种规范的。postman这类工具拥有非常大的市场占有率，大部分工具也都支持这种类型数据导入。我们收集了一些常用的接口工具，并且列出了工具对导入的支持情况。

在常规导入需求上面，我们扩展了一些功能，提高了部分项目内迁移效率。

导出功能一方面是方便用户分享文档给第三方用户，另一方面也提供了一定的迁移和备份能力。下面是一些常见的导出场景

日志功能是团队管理和安全操作中非常重要的一环，工具对接口的每一步操作都做详细记录。

除了基本的记录以外，工具也提供非常丰富的检索。在某些操作上面用户可能希望获取更加详细的日志信息，例如：对于编辑文档，用户可能更希望知道具体改变了哪些内容。工具目前在这方面的支持度有限，未来会继续完善这块内容。

工具区分 接口录入 和 接口预览 两个状态，接口录入的目的是达到高效录入，接口预览的目的是达到高效检索。和其他工具导出数据不同，工具在检索和预览方面做了一些优化。

在实际项目开发的时候，联调人员更关心某某人修改的最近几条数据，通过过滤条件能够非常高效的进行数据检索。

相对于表格形式的json展示，下面这种呈现形式对开发人员来说是非常友好的。

可以使用Mock功能来进行快速开发，和大部分接口工具一样我们支持 Mock.js 语法，同时我们简化了整个mock过程你无需做任何额外的配置。工具会在本地启动一个Mock服务器，你可以简单的把这个服务器当作后端的服务器。

非常遗憾，目前还不支持这个功能，不过我们已经开始开发这个非常重要的功能了。

客户端技术栈

服务端技术栈

目前开源类的接口工具大都只提供使用以及部署文档，二次开发对于用户来说会比较困难。为了延长项目寿命，同时也为了吸引更多开发者参与，我们把完善 开发文档 和 产品设计思路 作为了最重要的开发任务之一。由于项目本身的复杂性，完善的开发文档将会占据大量的开放时间，文档会有一定的滞后性。

产品设计思路

开发文档

部署文档

我们希望给正在寻找接口管理工具的用户多提供一种选择，同时也不断完善产品设计和开发文档，希望吸引更多的人参与到项目中来。

如何做好运维监控？

统一监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型

监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；

由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的  =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。

自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。

大屏：面向领导，提供全局概览

拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图

报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等

检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：

配置：简单、批量、自动

覆盖率：监控水平的衡量指标

指标库：监控指标的规范

移动端：随时随地处理问题

权限：使用控制

审计：管理合规

API：运维数据最大的来源，用于数据消费

自监控：自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块，我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。

主要分三层，接入层，能力层，功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念：

监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

接口RAP开源吗?

随着 Web 技术的发展，前后端分离构架变的越来越流行。前后端分离使后端专注于数据处理和定义前端所需要的接口，前端负责数据的展现和交互，大大细化了开发者的职责，提高了开发效率，但与此同时也带来了一些问题：

对于前端工程师，后端提供的接口文档，大多是不规范的，有使用 wiki 的，有 word 文档的，甚至还有用即时聊天软件沟通的，后端接口对于前端就像一个黑盒子，经常遇到问题是接口因未知原因增加参数了，参数名变了，参数被删除了。对于后端工程师，接口对接时总是需要写冗杂繁琐的文档，需要大量时间去维护接口文档。

前端开发的功能在后端功能还没完成前，因为前端的功能依赖于后端的数据，导致工作无法顺利展开。为了解决这个问题，有些前端工程师在代码注入 json，还有后端工程师临时搭建一套测试数据服务器，这种情况下势必会影响工作效率和代码质量，也不能及时进行字段的更新。

接口数据正确性无法得到保证。前端调用后端的接口数据渲染到 视图，数据一旦出错，将会导致视图和交互也出现问题，保证后端接口数据正确性变的愈来愈重要。接口自动化测试就是用来解决这个问题，但传统的接口测试框架使用成本很高，很多团队采用肉眼比对方式，效率很低。

相关产品调研

我们迫切希望有一款产品能够满足我们的诉求，于是开始寻找市面上类似产品，经过一段时间的分析，最终我们找到了几个比较有代表性的产品 Rap，Nei，Easy-Mock。同时我们按照自己的诉求列出了一些关键的特征：

请点击输入图片描述

Nei 是网易前端事业部的产品，在这些产品中算是做得比较好的， nei 是专注做 saas 服务这块，没有开源版本。对于去哪儿内部，肯定不会把公司机密的接口数据放到第三方平台。

Rap 是阿里妈妈 MUX 团队2013年出的一款产品，从时间上看是同类产品中最早的。Rap 是后端工程师基于 java 开发的，如果想定制部分功能，还需要学习 java，而我们部门大家对 java 都不熟悉。另一方面 Rap 没有接口测试功能，而后端使用其他工具（postman， restlet）测试接口，将导致不能及时更新接口文档。

Easy-mock 是大搜车无线团队出的一款产品，Easy-mock 定位是接口数据的模拟，解决前端依赖后端接口数据的问题，在同类产品中 mock 服务做得比较好。Easy-mock 专注于前端数据的模拟，但无法解决去哪儿现有的问题。

Nei，Rap 接口管理平台共同存在的问题是不易维护接口返回数据。笔者曾跟一个使用过 Rap 的后端工程师聊过，他说每次定义后端接口返回数据字段，好几个百个字段需要更新很长时间。Nei，Rap 是基于维护一个 json-schema 方式定义后端返回数据结构，我们假设某个接口有100个字段，如果基于 json-shema 那么就要维护差不多 600 多左右字段的更新。这么大工作量的，很可能导致后端工程师根本没有动力去维护。

比较遗憾的是，这几款优秀的产品，都缺失了一些我们在意的关键特征。我们可能需要做比较大的改动才能够基本满足自己的需求，这个工作量很有可能会超过重新开发一次。所以我们开始自主研发一个全新的接口管理平台，我们希望它能够提供接口文档管理，接口数据模拟（Mock），接口调试，自动化测试等功能，让前后端接口相关的工作进行的更加高效。这就是 YApi 接口管理平台斐然由来，下面简要聊聊 YApi 是如何实现上述这些特征的。

YApi 解决方案

1. 共同维护一份接口定义，连接前后端

大家看下图，在后端开发接口过程中，接口开发和测试接口这是必不可少的环节，但文档因为没有跟接口开发和测试联系到一起，被孤立。后端要维护对于他们冗杂繁琐的文档，是件收益很低的事情。没有人喜欢做收益低的事情，所以最终的解决办法就是要提高收益。下面详细说明解决方案。

请点击输入图片描述

在接口开发过程中，后端通常都会使用 postman 等类似的工具测试接口，而测试接口是在开发过程中一个必要的过程。假如参数有改动，大家肯定会在 postman 等工具上更新字段和测试接口。由此可以联想到， 如果能有一款工具既可用来做测试接口，又能作为接口文档工具，将接口文档和接口测试连接到一起，不就解决了此问题。YApi 解决方案是将接口文档和测试通过单一数据源连接到一起，如果有改动，因为改的是单一的数据源，就不会出现更新滞后和不及时问题。

2. 前端 Mock Server 方案

数据 Mock 服务在开发前期是非常头疼的一个问题。大多数情况下，接口请求参数和返回数据都是后端规定的，在后端接口没有完成之前，接口对于前端就是一个黑洞，可能最初对接口的定义跟实际后端做出的接口会有非常大的不同。这个时候就需要有一个工具，不仅能模拟真实接口的情况，还能关联接口文档，在后端开发过程中，可以随时调整接口定义，并通知给前端开发者改动信息。

在 YApi 平台，前后端只要维护接口定义的响应数据，就可以生成需要的模拟数据，下面这段代码定义了生成数据模板：

{

"errcode": 0,

"errmsg": "@string",

"data": {

"type":"@pick(1,2,3)",

"list|1-10": [{

"uid": "@id",

"username": "@name"

}]

}

}

可生成如下的模拟数据：

{

"errcode": 0,

"errmsg": "^*!SF)R",

"data": {

"type": 2,

"list": [

{

"uid": "370000200707276255",

"username": "Ruth Clark"

},

{

"uid": "650000200211185728",

"username": "Anthony Martin"

},

{

"uid": "370000199201143855",

"username": "Laura Rodriguez"

},

{

"uid": "610000198704072775",

"username": "Anthony Perez"

}

]

}

}

以往的数据 mock 方案难免会影响项目源码，yapi 使用了服务器代理的方案，只需要在你的开发机做下服务器反向代理配置，不用修改项目一行源代码，即可获取到所有的 mock 数据。

基础的 Mock 工具已经能满足大部分的需求了，但有些复杂场景是无法实现的。例如：当我做一个数据列表页面，需要测试某个字段在各种长度下的 ui 表现，还有当数据为空时的 ui 表现。YApi 提供了期望和自定义脚本的功能。 本文主要介绍自定义脚本功能，期望功能可参考 yapi 平台文档。

自定义脚本可根据请求的参数，cookie 信息，使用 js 脚本自定义返回的数据。我们假设有个场景，我希望通过 cookie "_type" 控制列表页面数据显示，假设 _type 是 error，那么列表显示异常错误信息；假设 _type 是 empty ，列表显示为空。可使用下面代码实现：

if(cookie._type == 'error'){

   mockJson.errcode = 400;}if(cookie._type == 'empty'){

   mockJson.data.list = [];}

3.自动化测试

接口开发完成后，后续的迭代是非常多的，每次对源码的修改，都需要大量的测试才能确保接口是否正确。人工判断肯定是不好的，最好的办法是做成自动化，但自动化测试又是一件成本非常高的事情，需要后端人员和QA人员学习相关的框架，和写大量的代码。YApi 简化了这一个过程，基于一个可视化界面，就算不懂程序开发，只需配置相关的参数和断言语句，就能实现自动化测试，非常的易用。

除了基本的功能外，YApi 还提供了强大的 pre-script 和可视化表达式功能，pre-script 包括请求参数处理脚本和响应数据处理脚本两部分。通过自定义 js 脚本方式改变请求的参数和返回的 response 数据。他的使用场景如下：

接口请求参数需要加密及返回 response 解密

接口请求参数需要添加计算 token

可视化表达主要是为了方便用户生成自动化测试所用到的参数，通过一个树形选择性，快速引用所依赖的参数值。 在所有的需要测试的接口配置完成后，点击开始测试，就会按照指定的顺序依次测试所有接口，测试完成后，可查看测试报告。

4.插件机制

YApi 最强大的一点莫过于他的插件机制，我们去哪儿各个业务线有不同的需求，通过 YApi 预留的钩子，开发不同的插件解决，比如我们现有的 qsso 登录，swagger 数据导入就是通过插件机制实现的，我们团队最近还在跟业务部门讨论使用插件实现压力测试功能等。总得来说，YApi基于插件机制，既满足了产品需求的多样性，又保证了内核足够易用和简洁。

5. 开源和易部署

为了帮助更多开发者和提升大家的工作效率，YApi 不仅开源到 github，还提供了一个 cli 工具方便广大开发者部署。使用 yapi-cli 提供的可视化部署方案，即便你不懂任何 nodejs、mongodb 的知识，也能轻松一键部署。

后记

YApi 已在去哪儿大面积使用，对 200+ 项目接口进行管理，每周有上万次 mock 请求。在开源以后，越来越多的公司和团队使用 YApi， github star 数已经上升到 1.3k了。YApi 在未来还将继续专注于接口管理方面的功能，让 YApi 成为各位开发者的好帮手。

常用的监控协议有哪些

一、监控系统

1、监控系统概念

监控系统应用在监控硬件、软件和业务上，并及时获取相应的数据并分析保存数据，发送报警通知管理者，并自动做出相应的处理，通过接口展示以利于运维人员分析，保证业务的正常运行。

2、运维监控系统具备以下几个模块：

采样：从被监控主机上周期性地获取某个关注指标相关的数据，常见获取数据通道有：ssh/telnet、agent、IPMI、SNMP、JMX等等

存储：用于存储被监控主机采样的数据和分析的数据，利于调用和分析，常用的有mysql、mariadb等数据库

数据：分析被监控主机采样数据，计算出历史数据、趋势数据、速率、最大最小值等等。

展示：将被监控主机的数据通过图表方式展现出来，利于观察比对，常见的展示接口有：webGUI、GUI、APP等等。

报警：当被监控主机发生异常时，系统用于通知相关人员的报警媒介。常用的报警媒介有：邮件、短信、微信或通过脚本实施。

3、被监控对象： 主机、服务器、交换机、路由器、ups等

nms：网络监控主机NMS是移动通信网中的网络管理系统，它的管理对象可以包括网络中所有的实体，如：网络设备、应用程序、服务器系统、路由器、交换机、HUB、辅助设备（如UPS电源）等，给网络系统管理员提供一个全系统的网络视图。

4、监控系统采取的数据通道

ssh/telnet：安全传输协议

agent方式：代理方式，由监控主机（master）和安装代理进程的被监控主机（agent）组成

ipmi：因特尔智慧平台，硬件监控接口

snmp：简单网络管理协议,版本有 v1,v2(community ，pulic)v3

JMX：java管理扩展

jvm：监控java虚拟机

5、储存系统

历史数据 ：每次采样的结果。保存时长较短

趋势数据： 聚合数据，保存时长较长周期内的数据

存储系统：

关系型数据库： mysql pgsql oracle

rrd： roudrobin database

nosql：redis、mongo、时间序列数据库

二、常见的开源监控项目

1、cacti

Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。

2、nagios

Nagios是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态，交换机路由器等网络设备，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。

cacti和nagios这两个功能上有所欠缺

3、ganglia

Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。

4、zebbix

功能齐备且好用

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。

zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。

zabbix由2部分构成，zabbix server与可选组件zabbix agent。

zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux等多种平台上。

三、SNMP协议

1、SNMP概念

SNMP是基于TCP/IP协议族的网络管理标准，是一种在IP网络中管理网络节点（如服务器、工作站、路由器、交换机等）的标准协议。SNMP能够使网络管理员提高网络管理效能，及时发现并解决网络问题以及规划网络的增长。网络管理员还可以通过SNMP接收网络节点的通知消息以及告警事件报告等来获知网络出现的问题。

2、SNMP版本

SNMP主要有三个版本，SNMPv1，SNMPv2，SNMPv3。

SNMPv1是最初始的版本，实现简单，存在较多安全缺陷。

SNMPv2本质上与SNMPv1相同，只是在前一个版本功能上做了加强，并增加了getbulk操作，还增加了一些更加直观的错误响应

SNMPv3解决了两个版本在安全上的问题，采用了USM和VACM技术，增加了更强的认证机制。

目前使用最多的依然是SNMPv1版。有些厂家的IT设备中，还不支持SNMPv3

3、 术语

缩略语 -------------英文全称-------------- 中文解释

MIB ----Management Information Base ------管理信息库

NMS ------Network Managerment Station -------网络管理站

OID ------Object Identifier -------对象标识符

SNMP ------Simple Network Management Protocol-------- 简单网络管理协议

SMI -----Structure of Management Information ------管理信息机构

USM -----User-based Security Model -----基于用户的安全模型

VACM ------View-based Access Control Model ------基于视图的访问控制模型

PDU ------Protocol data unit -------协议数据单元

4、SNMP管理的网络主要由三部分组成：

被管理的设备

SNMP代理

网络管理系统（NMS）

网络结构

网络中被管理的每一个设备都存在一个管理信息库（MIB）用于收集并储存管理信息。通过SNMP协议，NMS能获取这些信息。被管理设备，又称为网络单元或网络节点，可以是支持SNMP协议的路由器、交换机、服务器或者主机等等。

SNMP代理是被管理设备上的一个网络管理软件模块，拥有本地设备的相关管理信息，并用于将它们转换成与SNMP兼容的格式，传递给NMS。

NMS运行应用程序来实现监控被管理设备的功能。另外，NMS还为网络管理提供大量的处理程序及必须的储存资源。

5、MIB管理信息库

IETF规定的管理信息库MIB（由中定义了可访问的网络设备及其属性，由对象识别符（OID：Object Identifier）唯一指定。MIB是一个树形结构，SNMP协议消息通过遍历MIB树形目录中的节点来访问网络中的设备。下图给出了NMS系统中SNMP可访问网络设备的对象识别树（OID：Object Identifier）结构。

网络设备的对象识别树

对一个线路状态进行查询的OID设置例子

开源API网关系统（Kong教程）入门到精通

1、Kong的简介和安装

2、使用Docker安装Kong

3、开源API网关：KONG入门培训

1、配置详解

2、代理详解

3、身份验证详解

4、负载均衡详解

5、健康检查和断路器详解

6、集群详解

7、网络与防火墙详解

8、共有Lua API详解

9、管理API安全保护详解

一、身份验证插件

         1、Basic验证

         2、Key验证

        3、OAuth2.0验证

二、权限安全插件

         1、ACL鉴权

         2、动态SSL

         3、IP限制（黑白名单）

         4、爬虫控制

三、流量控制插件

        1、请求大小限制

         2、请求速率限制

        3、请求终止

四、Serverless插件

         1、Serverless功能

五、分析与监控插件

         1、Zipkin

六、数据转换插件

就是请求，和返回的时候加减点数据。

七、日志插件

日志插件发送目标包括：TCP、UDP、HTTP、FILE、STATSD、SYSLOG 等，比较简单，自己找资料看看

1、玩转SERVICE服务

2、玩转ROUTE路由

3、玩转API对象 （不推荐）

4、玩转CONSUMER消费者

1、Kong整合Consul     附：  Consul快速入门

2、Kong整合Spring Security实现OAuth2.0验证

3、实现Kong的Java管理API

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。