python接口设计（python的接口）

本文目录一览：

• 1、用python怎么设计一个微信的接口

• 2、Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到

• 3、Python实现接口请求及封装

• 4、Python接入不同类型数据库的通用接口方法

• 5、用 Python 为接口测试自动生成用例

• 6、能介绍下Python3.x的接口怎么设计的吗？什么是抽象类，能举个例子吗？

用python怎么设计一个微信的接口

最近一段时间想看看能不能用万能的python来对微信进行一些操作（比如自动抢红包之类的...hahahaha），所以就在此记录一下啦~~

1、安装

sudo pip install itchat

2、登录

itchat.auto_login()

注：itchat.auto_login()这种方法将会通过微信扫描二维码登录，但是这种登录的方式确实短时间的登录，并不会保留登录的状态，也就是下次登录时还是需要扫描二维码，如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态，至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码，该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态

itchat.auto_login(hotReload=True)

3、退出登录

主要使用的是回调函数的方法,登录完成后的方法需要赋值在 loginCallback中退出后的方法,需要赋值在 exitCallback中.若不设置 loginCallback的值, 将会自动删除二维码图片并清空命令行显示.

import itchat,time

def lcb():

print("登录完成！")

def ecb():

print("退出成功！")

itchat.auto_login(loginCallback=lcb,exitCallback=ecb) #源码中规定需要用回调函数。

time.sleep(10)

itchat.logout()  #强制退出登录

4、发送消息

send()

itchat.send(msg="WANGPC的微信消息！",toUserName="filehelper") #返回值为True或Flase

实例：

或者：

send_msg

send_msg(msg='Text Message', toUserName=None),其中的的msg是要发送的文本，toUserName是发送对象, 如果留空, 将发送给自己，返回值为True或者False

实例代码

send_file

send_file(fileDir, toUserName=None) fileDir是文件路径, 当文件不存在时, 将打印无此文件的提醒，返回值为True或者False

实例代码

send_image

send_image(fileDir, toUserName=None) 参数同上

实例代码

send_video

send_video(fileDir, toUserName=None) 参数同上

实例代码

Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到

什么是接口 ？

接口只是定义了一些方法，而没有去实现，多用于程序设计时，只是设计需要有什么样的功能，但是并没有实现任何功能，这些功能需要被另一个类（B）继承后，由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。

个人的理解，多用于协作开发时，有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。

在python中接口由抽象类和抽象方法去实现，接口是不能被实例化的，只能被别的类继承去实现相应的功能。

个人觉得接口在python中并没有那么重要，因为如果要继承接口，需要把其中的每个方法全部实现，否则会报编译错误，还不如直接定义一个class，其中的方法实现全部为pass，让子类重写这些函数。

当然如果有强制要求，必须所有的实现类都必须按照接口中的定义写的话，就必须要用接口。

方法一：用抽象类和抽象函数实现方法

[python] view plain copy

#抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class interface(object):

__metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类

@abstractmethod  #抽象方法

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误

def __init__(self):

print '这是接口interface的实现'

def Lee(self):

print '实现Lee功能'

def Marlon(self):

pass

class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误

def __init__(self):

print '这是接口interface的实现'

def Lee(self):

pass

def Marlon(self):

print "实现Marlon功能"

方法二：用普通类定义接口，

[python] view plain copy

class interface(object): #假设这就是一个接口，接口名可以随意定义，所有的子类不需要实现在这个类中的函数

def Lee(self):，

pass

def Marlon(self):

pass

class Realaize_interface(interface):

def __init__(self):

pass

def Lee(self):

print "实现接口中的Lee函数"

class Realaize_interface2(interface):

def __init__(self):

pass

def Marlon(self):

print "实现接口中的Marlon函数"

obj=Realaize_interface()

obj.Lee()

obj=Realaize_interface2()

obj.Marlon()

Python实现接口请求及封装

基于http协议，最常用的是GET和POST两种方法。

接口文档需要包含哪些信息：

以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过（重点是看响应的信息判断）

post请求有两种常用的请求格式：

1、key-value的格式'Content-Type':'

application/x-www-form-urlencoded'

2、标准json的格式：'Content-Type':'application/json'

#key-value

#json

Python接入不同类型数据库的通用接口方法

日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了  QuickCheck  来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。

在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样

可以称为  基于表的测试

在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题：

如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

vs

于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。

值得注意的是：

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

本文以python为例进行演示：

假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：

这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例

下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值

文章来自

能介绍下Python3.x的接口怎么设计的吗？什么是抽象类，能举个例子吗？

pytho没有接口。。。也没有抽象类和虚方法。。。。。虚方法，抽象类，接口，这是强类型静态语言实现多态的三种实现方式。。。PYTHON是动态语言，自然也就没有这些。。。。

常见的静态语言，通常包括三种，分别是JAVA,C#,C++。。这些语言里才有虚方法，抽象类，和接口。。。动态语言是没有这些的。。即便有些教程里面会把“封装，继承，多态”挂在嘴边。。但其实都只是在硬生生的套静态语言里的概念。。其实根本不是一回事。。

要完全弄懂个问题，你就得明白什么是多态。。。因为虚方法，抽象类，接口，都是为了实现多态。。。学术一点的解释，就是“让同样类型的对象，实现不同的表现”。。我知道看了这句话，你也完全不明白到底啥意思。。。因为动态语言里数据类型的概念是被弱化了的。。。光解释多态，就可以写成一本书。。而市面上也确实有不少这种书。。

如果你真想搞清楚，就去学JAVA或者C#。。。如果你只是为了学习PYTHON，你也完全不需要明白多态是什么。。。接口，抽象类也跟你没任何关系。。。光理解多态，本身的难度和所需的时间，就已经比学会整个PYTHON语言还要困难一个级别。。。你又怎么可能看懂例子?

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