Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2022-12-23
Java二分查找算法实现代码实例
这篇文章主要介绍了java二分查找算法实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
二分查找:
两种方式: 非递归方式和递归方式
主要思路: 对于已排序的数组(先假定是从小到大排序), 先定义两个"指针", 一个"指向"首元素low, 一个"指向"末尾元素high. 然后, 开始折半比较, 即让要查找的数与数组中间的元素(索引为 low+high/2)比较. 若要查找的数比中间数小, 说明要查找的数在数组左侧(注意前提是数组从小到大排序), 否则说明该数在数组的右侧. 如果low最后还比high大,俩"指针"交叉了, 说明没有找到该数, 即数组不存在该数.
注意事项: 排序规则与数组的排序顺序有关, 即从大到小排序和从小到大排序是不一样的!!!
代码如下
class BinarySearch {
// 二分查找非递归方式
// arr 给定已排序数组
// num 要查找的数
public static ihttp://nt search(int[] arr, int num) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
int mid = 0;
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (num < arr[mid]) {
high = mid - 1;
}
if (num > arr[mid]) {
low = midhttp:// + 1;
}
if (num == arr[mid]) {
return mid;
}
}
return -1; // 没找到
}
// 二分查找递归方式
// arr 给定已排序数组
// num 要查找的数
// low 初始左侧指针 指向第一个元素
// high 初始末尾指针 指向最后一个元素
public static int binarySearch(int[] arr, int num, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
// 递归结束条件
if (low > high) {
return -1;
}
if (num < arr[mid]) {
return binarySearch(arr, num, low, mid - 1);
} else if (num == arr[mid]) {
return mid;
} else {
return binarySearch(arr, num, mid + 1, high);
}
}
public static void main(String[] args) {
// 给定数组 从小到大排序.
int[] arr = {2, 3, 5, 7, 8, 9, 11, 12, 15};
// int[] arr = {15, 12, 11, 9, 8, 7, 5, 3, 2};
int m = 3;
// int index = search(arr, m);
int index = binarySearch(arr, m, 0, arr.length - 1);
System.out.println(index);
}
}
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