Spring Cloud Stream如何实现服务之间的通讯

Spring Cloud Stream如何实现服务之间的通讯

Spring Cloud Stream

Srping cloud Bus的底层实现就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于构建基于消息驱动（或事件驱动）的微服务架构。Spring Cloud Stream本身对Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模块进行封装（整合）和扩展，下面我们实现两个服务之间的通讯来演示http://Spring Cloud Stream的使用方法。

整体概述

服务要想与其他服务通讯要定义通道，一般会定义输出通道和输入通道，输出通道用于发送消息，输入通道用于接收消息，每个通道都会有个名字（输入和输出只是通道类型，可以用不同的名字定义很多很多通道），不同通道的名字不能相同否则会报错（输入通道和输出通道不同类型的通道名称也不能相同），绑定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象层，为了屏蔽操作这些消息中间件的复杂性和不一致性，绑定器会用通道的名字在消息中间件中定义主题，一个主题内的消息生产者来自多个服务，一个主题内消息的消费者也是多个服务，也就是说消息的发布和消费是通过主题进行定义和组织的，通道的名字就是主题的名字，在RabbitMQ中主题使用Exchanges实现，在Kafka中主题使用Topic实现。

准备环境

创建两个项目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我们用Spring Cloud Stream实现通讯，spring-cloud-stream-b我们用Spring Cloud Stream的底层模块Spring Integration实现通讯。

两个项目的POM文件依赖都是：

org.springframework.cloud

spring-cloud-stream

org.springframework.cloud

spring-cloud-stream-binder-rabbit

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.springframework.cloud

spring-cloud-stream-test-support

test

spring-cloud-stream-binder-rabbit是指绑定器的实现使用RabbitMQ。

项目配置内容application.properties：

spring.application.name=spring-cloud-stream-a

server.port=9010

#设置默认绑定器

spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit

spring.rabbitmq.jWyUmxPihost=127.0.0.1

spring.rabbitmq.port=5672

spring.rabbitmq.username=guest

spring.rabbitmq.password=guest

spring.application.name=spring-cloud-stream-b

server.port=9011

#设置默认绑定器

spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1

spring.rabbitmq.port=5672

spring.rabbitmq.username=guest

spring.rabbitmq.password=guest

启动一个rabbitmq:

docker pull rabbitmq:3-management

docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

编写A项目代码

在A项目中定义一个输入通道一个输出通道，定义通道在接口中使用@Input和@Output注解定义，程序启动的时候Spring Cloud Stream会根据接口定义将实现类自动注入（Spring Cloud Stream自动实现该接口不需要写代码）。

A服务输入通道，通道名称ChatExchanges.A.Input，接口定义输入通道必须返回SubscribableChannel：

public interface ChatInput {

String INPUT = "ChatExchanges.A.Input";

@Input(ChatInput.INPUT)

SubscribableChannel input();

}

A服务输出通道，通道名称ChatExchanges.A.Output，输出通道必须返回MessageChannel：

public interface ChatOutput {

String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output";

@Output(ChatOutput.OUTPUT)

MessageChannel output();

}

定义消息实体类：

public class ChatMessage implements Serializable {

private String name;

private String message;

private Date chatDate;

//没有无参数的构造函数并行化会出错

private ChatMessage(){}

public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){

this.name = name;

this.message = message;

this.chatDate = chatDate;

}

public String getName(){

return this.name;

}

public String getMessage(){

return this.message;

}

public Date getChatDate() { return this.chatDate; }

public String ShowMessage(){

return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);

}

}

在业务处理类上用@EnableBinding注解绑定输入通道和输出通道，这个绑定动作其实就是创建并注册输入和输出通道的实现类到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired进行注入使用，另外消息的串行化默认使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解进行指定通道消息的监听：

//ChatInput.class的输入通道不在这里绑定，监听到数据会找不到AClient类的引用。

//Input和Output通道定义的名字不能一样，否则程序启动会抛异常。

@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})

public class AClient {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class);

@Autowired

private ChatOutput chatOutput;

//StreamListener自带了Json转对象的能力，收到B的消息打印并回复B一个新的消息。

@StreamListener(ChatInput.INPUT)

public void PrintInput(ChatMessage message) {

logger.info(message.ShowMessage());

ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date());

chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build());

}

}

到此A项目代码编写完成。

编写B项目代码

B项目使用Spring Integration实现消息的发布和消费，定义通道时我们要交换输入通道和输出通道的名称：

publihttp://c interface ChatProcessor {

String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input";

String INPUT = "ChatExchanges.A.Output";

@Input(ChatProcessor.INPUT)

SubscribableChannel input();

@Output(ChatProcessor.OUTPUT)

MessageChannel output();

}

消息实体类：

public class ChatMessage {

private String name;

private String message;

private Date chatDate;

//没有无参数的构造函数并行化会出错

private ChatMessage(){}

public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){

this.name = name;

this.message = message;

this.chatDate = chatDate;

}

public String getName(){

return this.name;

}

public String getMessage(){

return this.message;

}

public Date getChatDate() { return this.chatDate; }

public String ShowMessage(){

return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);

}

}

业务处理类用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解发布消息：

@EnableBinding(ChatProcessor.class)

public class BClient {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class);

//@ServiceActivator没有Json转对象的能力需要借助@Transformer注解

@ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT)

public void PrintInput(ChatMessage message) {

logger.info(message.ShowMessage());

}

@Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT)

public ChatMessage transform(String message) throws Exception{

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class);

}

//每秒发出一个消息给A

@Bean

@InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000"))

public GenericMessage SendChatMessage(){

ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date());

GenericMessage gm = new GenericMessage<>(message);

return gm;

}

}

运行程序

启动A项目和B项目：

源码

github仓库:https://github.com/sunweisheng/spring-cloud-example

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。