关于怎么做系统的接口测试工具的信息

本篇文章给大家谈谈怎么做系统的接口测试工具，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享怎么做系统的接口测试工具的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口测试怎么才能做好？
• 2、python怎么做接口测试工具
• 3、如何利用postman做app接口测试
• 4、如何做接口测试
• 5、如何做接口测试？
• 6、如何在linux操作系统上做接口压力测试

接口测试怎么才能做好？

这个问题还是从需求、测试用例设计、执行来说吧。

A.需求

首先要了解这个接口提供的服务的需求定义，那么我们就知道大概测试的结果是啥。同时理论上要先提供接口规范，方便后续测试，以及给调用者联调的一个文档约定。

B.测试用例设计

根据测试的接口规范，基于业务进行场景设计，再结合边界值设计方法、等价类划分等常用设计方法进行用例设计。

1.设计的方向是常规的测试用例设计：协议规范测试、接口入参、接口出参。

协议规范测试：比如HTTP协议：URL地址、Header测试。不过一般情况下，默认调用者按照接口规范正常调用。这个不用过于详细测试。

2.接口入参：参数个数测试(注意是否必传字段），参数值测试（为空、正常值、非法值等，以及首尾有空格是否过滤）。

3.接口出参：至少涵盖一条成功的响应和一条失败的响应，当然我们测试出更多错误码，我们的覆盖率也就更全面。

4.业务场景用例： 这个需要你对于这个接口的业务的了解程度，而且这是最重要的部分。

比如中间使用了缓存服务（第一次缓存没有，是不是直接读数据源，并存入缓存；第二次直接读取缓存是否正确）；

比如需要考虑请求外部的接口获取相应的信息的时间损耗（连接不上外部接口，外部接口下线了，外部接口响应太慢）；

C.测试用例执行

1.需要你对接口协议有一定的了解，选择适当的开源工具（如postman）或者自己编写脚本进行模拟请求。

2.需要熟悉接口所使用的中间件等知识（比如redis、kafka、mysql数据库）。

3.需要模拟外部接口返回给你现在正在验证的程序的接口。（比如扣费业务，你不可能每测一个业务，就去调真实扣费）。

是web开发接口吗？建议使用Postman

一、什么是接口？

接口测试主要用于外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，定义特定的交互点，然后通过这些交互点来，通过一些特殊的规则也就是协议，来进行数据之间的交互。

二、 常用接口采用方式：

1、webService接口：是走soap协议通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的，我们在测试的时候都用通过工具才能进行调用，测试。可以使用的工具有apipost、jmeter、loadrunner等；

2、http api接口：是走http协议，通过路径来区分调用的方法，请求报文都是key-value形式的，返回报文一般都是json串，有get和

post等方法，这也是最常用的两种请求方式。可以使用的工具有apipost、jmeter、loadrunner等；

三、前端和后端

前端：网站前端是对网页静态页面的设计，通俗的来说，就是我们肉眼能看的到的东西，当我们浏览网站的时候所看到的页面上的内容几乎都是属于前端，前端的工作就是网站页面，静态的页面是没有后端成分的，前端主要包括html和css外加js等一些样式和布局。

后端: 网站的后端就是动态网站的技术，比如网站上的一些注册登录和一些弹窗，这些都是后端的逻辑，常用的后端语言有php，jsp等，后端的数据库也包含myspl等，都是对后端进行存储数据。

四、 接口测试概念

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等(通俗来说就是，检查业务逻辑是否满足业务需求，校验字段是否正常你实际结果是否满足预期)

五、 接口的组成:

a、接口说明

b、调用url

c、请求方法（getpostput等）

d、请求参数、参数类型、请求参数说明

e、返回参数说明

六、为什么要做接口测试，接口测试的目标

接口其实app和前端交互用的,所以好多人问，为啥做功能测试还要测接口，目标是啥不是多此一举吗?首先我告诉大家，这种想法是错误的

那么举一个例子:

例如一个登陆接口，例如产品上规定用户名6-10个字符数字下划线，但后端没做判断。但我们业务人员测试肯定验证，但只是前端做了校验，后端压根就忘了这个小需求.那么后果来了如果一个懂的直接抓包去篡改你的接口，然后绕过校验，通过sql注入直接随意登录。如果你这是一个下单业务，是不是给公司造成了很大损失

所以此时此刻接口测试目标来了:

1.可能发现客户端没有发现的bug(那么也叫隐藏bug)

2.及早爆出风险（保证质量正常上线）

3.接口稳定了，前端随便改

4.最重要检查系统安全性，稳定性

七、如何进行接口测试

1.使用接口测试工具进行测试，接口测试和接口文档生成工具apipost，接口测试和性能测试工具jmeter

2.接口状态码表示含义

例如:200(成功)/300（重定向别的地方）/400（请求语法错误）/500(服务器异常)

测试点:

B. 参数组合（传入不同值）

C. 接口安全(绕过验证/绕过身份验证/参数是否加密等)

D. 异常验证（输入异常参数边界值）

练

python怎么做接口测试工具

之前使用过urllib和urllib2做接口测试，在做的途中，感觉使用urllib2直接进行的get，post 请求并没有那么好用。作为测试人员，所需要的测试工具应当以方便为第一要务，测试的耗时只要是真正的无人值守，耗时不是太久的都可以接受。所以，本人又尝试了一个新的包：requests。

Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 ！推荐一篇文章，上面有该包的详细说明 传送门，以下只会写到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜资料

好了，我们开始吧！！

接口测试中重要的部分：

1.get和post方法

2.用到的参数

3.请求头

4.cookie

5.日志输出

6.如何调试你的程序--借助fiddler

按照以上的顺序，我将一一说明我的搞法，因为编码能力有限，所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的实现了post和get方法，示例：

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的访问方式如put，head等等，用法几乎都是如此，因为没用到，所以省略

现在一般的接口返回值有页面和json俩种，按照需求，可以分别使用response.text或者response.content获取，text获取的是unicode类型的返回值，而content返回值是str类型，所以我一般使用content来获取返回值，因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。

我自己为了实现接口的自动访问，所以又在requests上面加了一层封装，就像下面这样：

1 def main_get(list_result, cookies): 2     """ 3     用于模拟get请求，返回结果 4     :param list_result:空列表，用于存储结果 5     :param cookies: 登陆后的cookie 6     :return:访问结果 7     """ 8     # List_interface_get写在接口文件里，文件是py格式，然而它本身是字典类型 9     for key in List_interface_get:10         try:11             f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12             if f1:13                 print f1.content14                 print List_interface_get[key]+'接口访问成功'15                 split_line()16             list_result.append(f1.content+'||'+key)17             # print f1.read()18         except AssertionError:19             print 'One Error in get'20             pass21     return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25     """26     模拟post请求27     :param result_list: 结果字典28     :param url_list: 接口字典29     :param param_list: 入参字典30     :param payload_list: header字典31     :param notelist: 描述字典32     :param cookies: 登录获取的cookie33     :return:填充完成的结果列表34     """35 36     # post这块写的比较low，最好自己搞一个数据结构把它搞定37     for key in range(1, 9):38         a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39         try:40             if a.content:41                 print a.content42                 print note_list[key]+'接口访问成功'43                 split_line()44             result_list.append(a.content+'||'+url_list[key])45         except AssertionError:46             print 'One Error in post'47             pass48     return result_list

二、用到的参数以及请求头

我用的方法是把这些都存放于一个py文件中，当然也可以使用excel或者xml文件，甚至于使用DB。项目紧急，凑合了一下，这里的数据结构主要为了符合上面封装的函数，直接上代码看吧

1 BaseURL = 'https://******.com'  # 测试环境 2 # 使用什么数据结构不重要，关键看实现方法中怎么解析你的测试数据 3 List_interface_get = { 4     BaseURL+'/api/****/****/****?****=1****=375': '描述' 5 } 6 # 以下是用于post的接口 7 List_interface_post = { 8     1: BaseURL+'/api/****/****/****/****' 9 }10 # 以下是用于post的数据11 List_post_param = {12     1: 'new=222222old=111111'13 }14 # 以下是post接口的描述，它是干嘛的15 List_post_note = {16     1: '修改密码'17 }18 # 以下是post用到的请求头19 List_post_header= {20     1: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}21 }

三、cookie

一款产品的接口测试中必定会使用登录状态，需要使用cookie实现，之前写过使用cookiejar获取cookie，requests中获取cookie的方法更为简单，不过首先你得知道是哪个接口set了cookie，不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie，那好，就去调用登录接口，然后拿到搞回来的cookie:

# 只需要这样！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

这个cookie就是登录状态了，拿着随便用，需要登录的就直接cookies=cookies

四、日志输出

这里注意看第二步中接口数据，有接口描述，也有接口是啥，第一步中又把content做成返回值了，具体拼接方式自己想吧，东西全有了，想写啥写啥，还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间，log文件该长啥样是门学问，这里就不献丑了。

五、借用fiddler调试你的脚本

requests允许使用代理访问，这有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通过扩展可以进行请求间的比对，这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比，为啥我的程序访问出错？是不是缺了请求头？参数是不是丢了？cookie是不是少了？很容易看出来。写法如下：

proxies = {     "http": "",     "https": ""}
requests.post(url, proxies=proxies)

这样就可以走代理了，除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用，具体看个人喜好吧。

如何利用postman做app接口测试

1、在Google已安装完成的接口测试工具的postman的程序之后，点击进入桌面的chrome应用启动器。

2、进入到应用启动器界面中之后，可以看到是postman的应用图标程序，点击进入。

3、进入到postman的欢迎的界面中，如果有账号可以进行点击登录账号，无账号可以点击Go to the app进入。

4、这样就进入到postman界面中，进行对app网址进行测试，选择get请求，把app网址在输入框中输入。

5、输入完成之后，然后进行点击send。

6、如果测试成功，返回的status为200 ok，这样app接口测试就成功了。

如何做接口测试

做接口测试流程怎么做系统的接口测试工具：

测试接口文档。

根据接口文档编写测试用例（用例编写方法完全可以按照黑盒测试怎么做系统的接口测试工具的用例编写规则来编写怎么做系统的接口测试工具，如：边界值、正交表等等设计方法）。

执行测试，查看接口返回的接口数据是否正确，主要检查返回的接口是否和接口文档中定义的一样，还有要检查返回的数据是否和数据库中的保持一致。

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

①目的：测试接口的正确性和稳定性怎么做系统的接口测试工具；

②原理：模拟客户端向服务器发送请求报文，服务器接收请求报文后对相应的报文做处理并向客户端返回应答，客户端接收应答的过程；

③重点：检查数据的交换，传递和控制管理过程，还包括处理的次数；

④核心：持续集成是接口测试的核心；

⑤优点：为高复杂性的平台带来高效的缺陷监测和质量监督能力，平台越复杂，系统越庞大，接口测试的效果越明显（提高测试效率，提升用户体验，降低研发成本）。

接口测试范围：

a)业务功能（包括正常、异常场景是否实现）

b)业务规则（覆盖度是否全面）

c)参数验证（边界、业务规则是否达到要求）

d)异常场景（重复提交、并发提交、事务中断、多机环境、大数据量测试）

e)性能测试（响应时间、吞吐量、并发数、资源要求）

f)安全测试（权限验证、SQL注入等）

如何做接口测试？

对于接口测试怎么做系统的接口测试工具，首先测试人员要懂代码怎么做系统的接口测试工具，你只需要知道接口怎么做系统的接口测试工具的作用是什么就可以怎么做系统的接口测试工具了，其次，自己去读开发的代码。

然后，根据该接口功能及代码写测试用例怎么做系统的接口测试工具：根据该接口参数，构造不同的用例，测试接口在参数合法及非法情况下能否达到预期效果，根据该接口中的逻辑，测试该接口实现代码的逻辑，进行容错及健壮性测试，静态检测代码，看是否有内存泄露、或永远走不到的分支、代码规范及逻辑是否合理，对于一些接口，需要进行多线程测试。

接口测试一般会用于多系统间交互开发，或者拥有多个子系统的应用系统开发的测试。接口测试适用于为其他系统提供服务的底层框架系统和中心服务系统。

主要测试这些系统对外部提供的接口，验证其正确性和稳定性。接口测试同样适用于一个上层系统中的服务层接口，越往上层，其测试的难度越大。接口测试在淘宝的应用是一个自下而上的发展过程。

如何在linux操作系统上做接口压力测试

介绍个http_load压力测试工具,http_load，类似的工具还有webbench、ab、Siege。
1、下载
官方网站：http://acme.com/software/http_load/
复制代码
代码如下:
cd /root
wget http://acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz
tar xzf http_load-12mar2006.tar.gz
2、安装
复制代码
代码如下:
cd http_load-12mar2006
make
执行完make,会在当前目录生成一个http_load二进制文件。
3、使用方法
复制代码
代码如下:
root@www:~/http_load-12mar2006# ./http_load --help
usage: ./http_load [-checksum] [-throttle] [-proxy host:port] [-verbose] [-timeout secs] [-sip sip_file]
-parallel N | -rate N [-jitter]
-fetches N | -seconds N
url_file
One start specifier, either -parallel or -rate, is required.
One end specifier, either -fetches or -seconds, is required.
主要参数说明:
-parallel 简写-p ：含义是并发的用户进程数。
-rate 简写-r ：含义是每秒的访问频率
-fetches 简写-f ：含义是总计的访问次数
-seconds简写-s ：含义是总计的访问时间
选择参数时，-parallel和-rate选其中一个，-fetches和-seconds选其中一个。
示例：
http_load -parallel 50 -s 10 urls.txt
这段命令行是同时使用50个进程，随机访问urls.txt中的网址列表，总共访问10秒。
http_load -rate 50 -f 5000 urls.txt
每秒请求50次，总共请求5000次停止。
4、基本的返回值
（1）．49 fetches, 2 max parallel, 289884 bytes, in 10.0148 seconds
说明在上面的测试中运行了49个请求，最大的并发进程数是2，总计传输的数据是289884bytes，运行的时间是10.0148秒
（2）．5916 mean bytes/connection
说明每一连接平均传输的数据量289884/49=5916
（3）．4.89274 fetches/sec, 28945.5 bytes/sec
说明每秒的响应请求为4.89274，每秒传递的数据为28945.5 bytes/sec
（4）．msecs/connect: 28.8932 mean, 44.243 max, 24.488 min
说明每连接的平均响应时间是28.8932 msecs，最大的响应时间44.243 msecs，最小的响应时间24.488 msecs
（5）．msecs/first-response: 63.5362 mean, 81.624 max, 57.803 min
（6）.HTTP response codes: code 200 -- 49
说明打开响应页面的类型，如果403的类型过多，那可能要注意是否系统遇到了瓶颈。
特殊说明：这里，我们一般会关注到的指标是fetches/sec、msecs/connect
他们分别对应的常用性能指标参数Qpt-每秒响应用户数和response time，每连接响应用户时间。测试的结果主要也是看这两个值。当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析，我们还需要对服务器的cpu、men进行分析，才能得出结论
5、如果你需要测试https，你必须将 Makefile中
复制代码
代码如下:
# CONFIGURE: If you want to compile in support for https, uncomment these
# definitions. You will need to have already built OpenSSL, available at
# <a href="http://www.openssl.org/"http://www.openssl.org/a Make sure the SSL_TREE definition points to the
# tree with your OpenSSL installation - depending on how you installed it,
# it may be in /usr/local instead of /usr/local/ssl.
SSL_TREE = /usr
SSL_DEFS = -DUSE_SSL
SSL_INC = -I$(SSL_TREE)/include
SSL_LIBS = -L$(SSL_TREE)/lib -lssl -lcrypto
由于使用到openssl，你必须安装openssl和相应的开发环境
复制代码
代码如下:
apt-get install openssl
apt-get install libssl-dev</p <pfind -name ssl.h
/usr/include/openssl/ssl.h 关于怎么做系统的接口测试工具和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 怎么做系统的接口测试工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、怎么做系统的接口测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。