包含语音识别系统接口设计的词条

本篇文章给大家谈谈语音识别系统接口设计，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享语音识别系统接口设计的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、语音识别开放化开发平台有哪些
• 2、电话语音自动识别系统该如何完成?
• 3、哪种vr哦解决方案运用了视频手机游戏语音社交懂了吗
• 4、语音识别sdk支持的音频格式，采样率有哪些
• 5、我是电子信息工程专业的，马上就要选毕业设计的题目了，不知道选什么好。来大神帮我参考参考啊
• 6、语音识别开放化开发平台有哪些？

语音识别开放化开发平台有哪些

语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）1.商业化的语音交互平台1)微软SpeechAPI微软的SpeechAPI（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI5.4版），这些版本要么作为于SpeechSDK开发包发布，要么直接被包含在windows操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。2).IBMviaVoiceIBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。3）NuanceNuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术，其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。4）科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。5）其他其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（GoogleVoiceSearch），百度和搜狗的语音输入法等等。2.开源的语音交互平台1）CMU-SphinxCMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基-梅隆大学（CarnegieMellonUniversity，CMU）开发的一款开源的语音识别系统，它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I由@李开复（Kai-FuLee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别系统（在ResourceManagement数据库上准确率达到了90%+）。最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：Pocketsphinx—recognizerlibrarywritteninC.Sphinxbase—supportlibraryrequiredbyPocketsphinxSphinx4—adjustable,modifiablerecognizerwritteninJavaCMUclmtk—languagemodeltoolsSphinxtrain—acousticmodeltrainingtools这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。2）HTKHTK是HiddenMarkovModelToolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（CambridgeUniversityEngineeringDepartment，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组）于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。3）JuliusJulius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（largevocabularycontinuesspeechrecognition，LVCSR）的开源项目，适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。4）RWTHASR该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由RWTHAachen大学的HumanLanguageTechnologyandPatternRecognitionGroup开发。RWTHASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化训练和单词词根处理组件等。5）其他上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的，其他的开源语音识别项目还有Kaldi、simon、iATROS-speech、SHoUT、ZanzibarOpenIVR等。

电话语音自动识别系统该如何完成?

电话语音查询自动识别系统/电话语音识别系统/智能语音系统 IVR自动语音应答系统它可以是呼叫中心的一个重要组成部分，也叫智能电话语音系统，自动语音提示，支持TTS语音合成，支持语音识别，用户按键识别，是一种用户自助的语音服务系统，适用自助业务咨询、自助114自动语音查号系统、自助信息查询系统等，可也可以独立地提供语音、传真服务，完成语音处理及播放、DTMF的接收和发送、传真的接收和发送,和相关业务流程的解释及运行等。 IVR(自动语音应答)系统包括：语音流程编辑器、语音流程解释器两部分。 系统特点 图形化的语音流程制作界面：提供Windows环境下的鼠标拖放/连线操作，完成语音流程的设计。 语音流程调试：提供与流程制作环境集成的语音流程调试器。使用者能够不脱离流程生成环境，对所制作的流程进行模拟调试。 硬件设备无关性：提供不同板卡硬件厂家驱动的再包装，使不同的硬件板卡能够联合工作，满足不同性能或价格需求。 客户机/服务器结构：提供服务器结构的语音流程解释器，将一些高机时操作集中到高性能服务器完成，语音操作则分布到前端的客户机完成。该结构大幅提高了IVR(自动语音应答)系统的性能价格比。 功能模板：提供模板级的语音流程制作，为用户预先定制常用的功能模板。高级用户也可以根据自己需求，自行开发新的模板。 开发接口：在原子操作级提供用户自定义原子，高级用户可以对该接口进行编程，扩展IVR的功能。 开放的TCP/IP连接：IVR系统能够提供开放的TCP/IP连接与外部的应用程序相通信，完成外部的数据访问和用户化的应用。 图形化实时监视：提供图形化的系统运行状况监视界面。 不同语音流程同时运行：支持每条线路执行不同语音流程的功能，及对功能的定时操作管理与二次开发功能，开放的系统平台设计，适应不同业务的客户需求。 动态加载语音流程文件：不必停止流程解释器，就能够加载新的语音流程文件。 系统功能 支持数据库查询。 支持传真。 支持TTS语音合成。 支持语音识别。 支持模拟中继。 支持数字中继。 自动应答 检测按键 自动查询服务 电话中途挂断处理 来电显示 识别功能 可以通过数据库进行识别用户输入的资料。 数字转语音功能 IVR(自动语音应答)系统能播放预先录制的提示文字及查询数据库后的相关数字，自动组合播放。 自动广播、通知 酒店自动语音叫醒服务 布告栏查询功能

哪种vr哦解决方案运用了视频手机游戏语音社交懂了吗

近期，Oculus为三星Gear VR虚拟现实头盔增加了两项分别名为“Parties”和“Rooms”功能，旨在提高用户在使用VR设备时进行更多的互动交流。2016年FaceBook创始人扎克伯格在VR计划会上也讲到，“VR将成为下一个计算平台，将带领人们完全颠覆现有的网络社交模式。”VR社交概念被炒得如火如荼，但VR路途却并不那么美好，首先，现今面临的问题就是语音交互的问题。今天，小编就来为大家讲讲VR语音交互的这个问题。
一、科大讯飞语音引擎系统
InterReco语音识别系统
科大讯飞推出全球领先的InterReco语音识别系统，InterReco驱动自助语音服务和语音搜索业务，是语音商务（V-Commerce）的核心动力引擎。目前，InterReco语音识别系统已经能够利用先进的自助语音服务解决方案来处理日益增长的信息咨询、电子交易和客户的服务需求。基于InterReco的解决方案帮助用户在任何时候、任何地点通过随处可得的电话轻松自然的获得信息与服务，享受高效、稳定、便捷的应用体验。
InterReco语音识别系统采用分布式架构，继承了科大讯飞久经考验的电信级语音平台高稳定的特点，可以满足电信级应用的高可靠性、高可用性要求。针对传统语音识别产品集成开发困难，业务设计繁琐的问题，InterReco产品大大简化了集成开发和业务开发的复杂度，为系统集成人员和业务开发人员提供了便捷、高效的开发环境。

InterReco产品的主要功能组成模块及结构
InterReco语音识别系统主要包括应用接口、识别引擎和操作系统适配三个层次，这三个逻辑层共同构成完整的InterReco系统架构。
应用接口是InterReco系统提供的开发接口，集成开发人员应关注这些接口的定义、功能和使用方法。识别引擎提供核心的语音识别功能，并作为应用接口的功能实现者；同时
为了便于开发和使用，系统在这一层提供了一系列高效、易用的工具。操作系统适配层屏蔽了多操作系统的复杂性，为识别引擎提供操作系统相关的底层支持。
InterReco语音识别系统按照逻辑组成可以分为识别语法（Grammar）、识别引擎核心（Recognizer Core）、语音端点检测（Voice Activation Detector）、音频输入（Audio Source）四个子系统，系统的主要设计和开发将按照这些子系统进行。
嵌入式语音Aisound系列产品
同样，科大讯飞还提供了电信级及嵌入式语音合成技术，嵌入式语音Aisound系列是公司一款全球领先的语音合成技术，其尺寸小，资源占用低，效率高，主要应用于嵌入式领域的语音合成软件模块。适用于不同行业的语音播报和应用需求。
科大讯飞嵌入式语音方案主要提供：XFS3031CNP中文语音合成芯片、XFS4243CE中英文语音合成模块、XFS5152CE中英文语音合成芯片、XF-S4240中文语音合成模块等四套语音合成方案，目前已成功应用于车载调度仪、信息机、气象预警机、考勤机、排队机、手持智能仪表、税控机等各类信息终端产品上。另外，语音引擎还提供轻量级语音合成软件Aisound，支持的嵌入式平台和支持功能应用均非常广泛。

XFS3031CNP中文语音芯片系统构成图

科大讯飞语音合成系统框架图
二、云知声“远场语音识别技术”方案
在语音云平台方面，云知声主要在语音识别、语义理解以及语音合成等三方面具备自身的技术优势。语音交互作为VR领域的一个交互入口，云知声更是强调适应各种不同日常场景的交互技术，目前，云知声主要针对语音云平台、智能车载、智能家居、教育等四个垂直领域的语音识别技术提供解决方案。
云知声研发的最新语音技术——“基于双麦克风阵列的远场语音识别方案”。 这款方案采用了世界领先的SSP技术可以有效抑制用户语音之外的噪声和混响效应，做到在95%以上的场景中可以有效地进行远场拾音，配合云知声的远场语音识别引擎，保证了5米距离内，达到精准的识别效果。同时，由于该方案只需要2只麦克风，安装位置灵活，也无需考虑设备朝向。
云知声“云端芯”生态
云知声提供语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别等多项语音核心技术，云知声开放平台支持一站式语音应用开发，可自主创建语音应用、并可添加相应的匹配需求方案，通过平台类型设置完成SDK集成包开发，并完成语音产品上线发布。
三、声网Agora.io实时语音系统
声网Agora.io语音SDK采用全球独有的32khz超宽频音质，是普通电话音质的4倍，并提供多声道音效系统，实现VR体验中的“听声辩位”，堪比3D音效。更重要的是，实时语音还可以完美的与游戏背景音乐融合，大大增加了用户的临场感。
除了音频处理上的优化，声网Agora.io依托全球部署的虚拟通信网络，确保为游戏应用提供不卡、不掉线、超低延迟的体验，特别针对网络状况不好情况下的独特优化，可极大提高游戏应用和游戏直播的互动性。这一“重量级武器”，开发者只需要30分钟集成即可轻松完成。
针对无法实现基本的听音辨位问题，声网Agora.io推出了多声道音效系统解决方案。通过集成语音通话SDK，可获得拥有实时高清音质、32khz超带频的语音编解码器NOVA，实现VR画面中声音的立体化环绕，让用户感受到来自四面八方环绕的声音，同时通过智能化回声消除和降噪功能，让用户可以通过声音精准定位空间位置，实现良好的画面沉浸感受。
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语音识别sdk支持的音频格式，采样率有哪些

1、用audioread('');函数读取电脑音频文件参数音频文件路径：
[sampledata,FS] = audioread('F:1.mp3');
sampledata保存音频信号数据FS音频采率MP3格式采率般44100；
2、判断音频数据否双声道双声道则保留声道数据用calsample.m文件函数完功能文件内容：
function sample = calsample(sampledata,FS)
temp_sample = resample(sampledata,1,FS/11025);
[m,n] = size(temp_sample);
if (n == 2)
sample = temp_sample(:,1);
else
sample = temp_sample;
end
end

我是电子信息工程专业的，马上就要选毕业设计的题目了，不知道选什么好。来大神帮我参考参考啊

要看你对自己如何要求。
不过建议尽量选设计类的，因为如果要求要实物实现会比较麻烦，比如
基于RFID车辆管理系统实现。
虽然硬件的设计可能看上去很简单，但真的去做了会出现很多意想不到的麻烦。实验阶段的硬件是极其不可靠的。而如果购买比较成熟的硬件产品，相对而言你能做的可扩展的东西就很少，倒答辩的时候又会被质疑你自己设计的东西到底有多少。
另外，设计类中，也不要太理论的东西，比如
信道编码（线性分组码等）仿真研究
信道编码（交织编码等）仿真研究
这个需要一段时间的理论学习，而且必须学到位。其中可能会有瓶颈。
所以我还是建议楼主选择偏应用的设计，比如
基于RFID的车辆管理系统设计
RFID技术可以说非常简单，稍微理解一下，再考虑好这个题目所给的环境条件，就可以发挥自己的想象力去设计，当然最后要在理论上完善它，证明是可行的并且是能带来改进的设计。
最后，在以上前提下，应该根据楼主自己的兴趣，喜欢哪方面的东西，就会有兴趣去找资料。所以楼主好好加油吧。

语音识别开放化开发平台有哪些？

商业化的语音交互平台：

1)微软Speech API微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。

2).IBM viaVoiceIBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。

3）NuanceNuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。

4）科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。

5）其他其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。

关于语音识别系统接口设计和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 语音识别系统接口设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、语音识别系统接口设计的信息别忘了在本站进行查找喔。

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