java 单机接口限流处理方案
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2022-12-27
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API 网关(API Gateway)提供高性能、高可用的 API 托管服务,帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用,提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作,即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。辅助用户简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据
提供防攻击、防重放、请求加密、身份认证、权限管理、流量控制等多重手段保证 API 安全,降低 API 开放风险。
提供 API 定义、测试、发布、下线等全生命周期管理,并生成 SDK、API 说明文档,提升 API 管理、迭代的效率。
提供便捷的监控、报警、分析、API 市场等运维、运营工具,降低 API 运营、维护成本。
API 网关将能力的复用率最大化,企业间能够互相借力,企业发展能够专注自身业务,实现共赢。
API 便捷管理 (便捷的 API 管理功能,便捷的 API 管理工具)
API 生命周期管理:覆盖 API 的定义、测试、发布的整个生命周期管理,便捷的日常管理、版本管理,支持热升级和快速回滚。
便捷工具文档:提供页面调试工具,自动生成 API 文档和 SDK,大大降低人力成本。
安全稳定 (严格的权限管理、精准的流量控制、全面的监控报警)
安全防护:API 请求到达网关需要经过严格的身份认证、权限认证,才能到达后端服务。支持 HMAC(SHA-1,SHA-256)算法签名,支持 SSL 加密
流量控制:可控制单位时间内 API 允许被调用次数。用来保护企业的后端服务,实现业务分级和用户分级。
支持对 API 流控,您可以根据 API 的重要程度来配置不同流控,从而保障重要业务的稳定运行。
支持用户、应用和例外流控,您可以根据用户的重要性来配置不同流控,从而可以保证大用户的权益。
流控粒度:分钟、小时、天。
请求管理 (通过参数校验过滤无效请求,通过参数转换实现 API 高度复用,一套 API 多种服务)
参数校验:请求经过 API 网关,可根据您的配置进行参数类型、参数值(范围、枚举、正则、Json Schema)的校验,减少后端对非法请求、无效请求的资源消耗和处理成本。
参数转换:您可以在 API 网关定义参数映射规则,网关通过映射规则将后端服务通过映射翻译成任何形式,以满足不同用户的不同需求,从而避免功能重复开发。
监控告警 (结合阿里云监控服务,提供灵活全面的监控告警能力,该部分持续升级中)
监控告警:提供实时、可视化的 API 监控,包括:调用量、调用方式、响应时间、错误率,让您能够清楚的了解 API 的运行状况和用户的行为习惯。
支持自定义报警规则,来针对异常情况进行报警,降低故障处理时间。
API 市场 (一站式解决 API 管理和 API 变现)
API 市场:API 接入 API 网关后,还能以 API 服务的方式上架到阿里云 API 市场。API 网关和API 市场将为您解决计量计费、Quota 控制、运营售卖等需求。
阿里云服务器ECS如何选择?很多新手用户并不知道PTS是什么,如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品,性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试,从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS,下面是性能测试PTS详解!
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器!PTS助您快速上云 ”活动,PTS性能压测包仅需0.99/月起,真实模拟,免去繁琐的搭建和维护成本!现在您可以只支付10块钱不到的试用成本,即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程!
完成动手实验的同学,即可参与抽奖活动,小米手环 6、蓝牙键盘、掌上游戏机、笔记本支架、 数据线、优惠券等丰富奖品等您来拿!限量 1500 份,抽奖即得,百分百中奖哦!
性能测试PTS(Performance Testing Service)是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化,使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上,您可以用较低的人力和资源成本,构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量,快速衡量系统的业务性能状况,为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验,促进业务发展,最大程度实现企业的商业价值。
业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景,包括但不限于以下场景:
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台,是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外,同时支持了大大小小的促销活动,如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程
PTS提供全面高效的压测流程:
压测流程说明:
1.在PTS控制台上,准备压测API数据,构造压测场景,定义压测模式、量级等;支持随时启停压测,压测过程中可调速。
2.压测启动后,PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN (Content Delivery Network)节点,发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为,压测结果更加全面和真实可信。
4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5.压测过程中,通过集成云监控、ARMS(应用实时监控服务)产品,结合PTS自有的监控指标,实时采集压测数据。
6.在PTS控制台,实时展现压测数据,进行过程监控;压测结束后,生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现,定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景(或称压测用例),如下图所示:
说明:
方式一:PTS自研零编码可视化编排,使用自研强大引擎压测。
方式二: 使用PTS自研云端录制器,零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三: 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中,使用PTS自研引擎。
方式四:JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测,PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中,方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎,具备RPS(Requests per Second)吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式,所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景
不论您处于哪个行业,在以下业务场景(但不限于),PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛
PTS应用行业广泛,涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年,支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS,对电商的典型业务模型支持得更友好,压测来源更广泛,脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来,吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户,以其强大的压测场景编排能力和报表能力,帮助用户快速发现问题,进行针对性地调优,提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中,只要能够通过公网访问,PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量,最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端
PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测,无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件,都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter,支持更多的协议和场景,例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式,对使用WebSocket协议的客户端进行压测(在PTS上传相应的插件JAR文件即可),其他协议以此类推。
下面以电商典型业务场景为例,为您介绍如何在PTS中编排压测场景。
什么是压测场景
要发起一次性能压测,首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务,每个业务包含一个或多个串行的请求。
示例
淘宝网需要对产品A和B相关的页面(即存在多个API)进行压测,假设其主要业务场景为:
业务A:浏览产品A。
业务B:购买产品B(登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单)。
那么在压测场景中的设置如下。
串联链路1:浏览产品A 和串联链路2:购买产品B是并行关系。
根据业务逻辑,一部分用户在浏览产品A,另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作,即两个业务是同时发生的,所以将它们设置为两个串联链路,压测中会并行发起请求。
串联链路中的多个API是串行关系。
根据业务逻辑,串联链路2:购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的,所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中,PTS压测中会按照顺序发起压测。
综合来看,在压测中,示例中的浏览产品A的API和登录的API,会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例,可参考阿里云帮助资料: 性能测试 PTS最佳实践
作为一个前后端分离模式开发的团队,我们经常会看到这样的场景:前端开发和后端开发在一起热烈的讨论“你这接口参数怎么又变了?”,“接口怎么又不通了?”,“稍等,我调试下”,“你再试试..."。
那能不能写好接口文档,大家都按文档来开发?很难,因为写文档、维护文档比较麻烦,而且费时,还会经常出现 API 更新了,但文档还是旧的,各种同步不一致的情况,从而耽搁彼此的时间。
之前我们团队也遇到了同样的问题,那么作为研发团队的负责人,我是如何带领团队解决这个问题的呢?
方法其实很简单,如果能做到让写文档/维护文档这件事情的短期收益就能远高于付出的成本,那么所有问题都能迎刃而解,开发人员就会非常乐意去写接口文档。
要做到写文档和及时维护文档的短期收益就能远高于付出的成本,无非两个方向:
鉴于此,我们设想如果有一款工具做到以下这些是不是就非常爽了?
总结下来,我们需要的就是这么一款工具:
为此,我们几乎尝遍了市面上所有相关的工具,但是很遗憾,没有找到合适的。
于是,我们自己实现了一个Postman + Swagger + RAP + JMeter
这个工具就是 Apifox,经常很长一段时间不断更新迭代后,我们基本上完全实现了最初的设想,几乎完美解决了最开始遇到的所有问题,在公司内部大受欢迎。并且也形成了我们自己的最佳实践。
没错,现在我们已经将Apifox产品化对外服务了,你们团队也可以直接使用Apifox了。
官网:www.apifox.cn
Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter
Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。
通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!
节省研发团队的每一分钟!
如果你认为 Apifox 只做了数据打通,来提升研发团队的效率,那就错了。Apifox 还做了非常多的创新,来提升开发人员的效率。
通常一个接口会有多种情况用例,比如 正确用例 参数错误用例 数据为空用例 不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例,接口调试的时候直接运行,非常高效。
可以独立定义数据模型,接口定义时可以直接引用数据模型,数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构,只需要定义一次即可多处使用;修改的时候只需要修改一处,多处实时更新,避免不一致。
使用 Apifox 调试接口的时候,系统会根据接口文档里的定义,自动校验返回的数据结构是否正确,无需通过肉眼识别,也无需手动写断言脚本检测,非常高效!
Apifox 自动校验数据结构
设置断言:
Apifox 设置断言
运行后,查看断言结果:
先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具 零配置 mock 出来的数据效果:
Apifox Mock 数据结果对比同类工具
可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的,前端开发可以直接使用,而无需再手动写 mock 规则。
「Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据」
Apifox 项目可“在线分享” API 文档,分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问,非常方便与外部团队协作。
体验地址:https://www.apipark.cn/s/ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/http/5041285
根据接口模型定义,自动生成各种语言/框架(如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等)的业务代码(如 Model、Controller、单元测试代码等)和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。
更重要的是:你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码,满足各种个性化的需求。
接口调试
Apifox 多种主题色可选
关于api测试工具阿里云和api测试工具有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 api测试工具阿里云的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于api测试工具有哪些、api测试工具阿里云的信息别忘了在本站进行查找喔。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
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