java中的接口是类吗
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2022-12-28
本文目录一览:
简述:
Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址:
https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
该包实现了在Zuul对每个服务进行限流
微服务开发中有时需要对API做限流保护,防止网络攻击,比如做一个短信验证码API,限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击,降低损失。微服务网关是每个请求的必经入口,非常适合做一些API限流、认证之类的操作,本文介绍Zuul如何进行限流操作
个人建议:如果在网关做细粒度的限流,后面微服务业务变化的话网关也要跟着变,而且后面涉及到微服务之间的调用,这个网关限流做不了。所以在网关上不能做细粒度的限流,网关主要为服务器硬件设备的并发处理能力做限流,细粒度的限流还是交给专门的熔断限流微服务去处理,这样利于各微服务之间的解构和各团队的协同开发
1、限流策略
2、可用的实现
Bucket4j实现需要相关的bean @Qualifier("RateLimit"):
3、常见的配置属性
policy的相关属性
4、发生错误如何处理
1、导入依赖
2、启动类标注解
3、配置文件
4、启动后进行访问
由于我们配置的是一秒只允许3个请求,当我们超过时,会抛出过多请求异常
5、自定义Key策略
如果希望自己控制key的策略,可以通过自定义RateLimitKeyGenerator的实现来增加自己的策略逻辑。
实例:
根据请求上的参数来对请求进行限流。比如有一个请求是 http://localhost:9070/api-a//hello2?name=kevin ,对相同的name值进行限流。我们设置了1分钟内,限流10次,那么如果1分钟内,name是kevin的请求超过10次,就会发生限流。
自定义RateLimitKeyGenerator的实现:
到此本文就结束啦!
参考:
在我们平时开发过程中,一般一个请求都是需要经过多个微服务的, 比如: 请求从A服务流过B服务,如果A服务请求过快,导致B服务响应慢,那么必然会导致系统出现问题。因为,我们就需要有限流操作。
限流的key 生成规则,默认是 PrincipalNameKeyResolver 来实现
限流算法,默认是 RedisRateLimiter 来实现,是令牌桶算法。
在 Spring Cloud Gateway 中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作。
配置文件中的写法(部分)
配置文件中的写法(部分)
注意⚠️:
这个类需要加上 @Primary 注解。
https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-alibaba-parent/tree/master/gateway-redis-limiter
1、 https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#the-redis-ratelimiter
Zuul is the front door for all requests from devices and web sites to the backend of the Netflix streaming application.
Zuul 是从设备和网站到后端应用程序或服务的所有请求的入口,为内部服务提供了可配置的对外URL到服务的映射关系。
Zuul 网关提供了如下功能:
1、路由转发:接收一切外界请求,转发到后端的微服务上去;
2、过滤器Filter:在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验、限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的)。
Zuul Server 工程中需要引入的依赖项
如果前端、移动端要调用后端系统,统一从Zuul网关进入,由Zuul网关转发请求给对应的服务
在Spring Boot主函数上通过注解 @EnableZuulProxy 来开启网关路由功能,这样可以将请求转发到对应的服务。 按照约定, 一个ID为"client"的服务会收到 /client 请求路径的代理请求(前缀会被剥离)。
Zuul使用Ribbon定位服务注册中的实例, 并且所有的请求都在hystrix的command中执行, 所以失败信息将会展现在Hystrix Dashboard中, 并且一旦断路器打开, 代理请求将不会尝试去链接服务。
如下是Eureka,Zuul,Ribbon 交互图:
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