轻量级接口测试工具(接口测试及常用接口测试工具)

网友投稿 623 2022-12-30


本篇文章给大家谈谈轻量级接口测试工具,以及接口测试及常用接口测试工具对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享轻量级接口测试工具的知识,其中也会对接口测试及常用接口测试工具进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

接口模拟测试利器,moco server工具的介绍

前后端经常会存在接口对接,为减少相互间的强依赖,双方能并行开发。接口的模拟测试就显得尤为关键。一些对外的接口,外部环境往往不可控,在开发、测试阶段为了减少其影响,通过接口模拟测试能减少很多不必要的麻烦。

本文将介绍一款轻量级的java mock server工具,解决以上的常见问题。

moco是一个java实现,轻量级的,开源的接口模拟测试工具,可以通过jar独立部署。简单json配置,即可实现接口的请求响应接口模拟。

官方地址:

下载官方Standalone Moco Runner文件到本地。

下载完成对应目录下可以moco-runner-0.12.0-standalone.jar文件

对应目录下新增foo.json文件以下内容。

以上定义了全局接口的返回信息。

以下命令运行moco server

访问http://localhost:12306 ,将看到"Hello, Moco"返回信息。

以上就完成了moco server的接口完整测试。是不是很easy。接下来我们再看看,比较常用的http restful的配置方式。

一个项目往往有很多接口,moco的include属性支持多个配置文件的引用,通过不同文件的配置实现接口的分组定义,更便于接口管理维护。

首先定义一个全局配置文件globalconfig.json(名称可以任意取)

上面使用include属性,引入相关子文件定义。

注意:若使用include的文件定义,在启动moco server的时候,配置文件前的启动参数是 -g ,而不是一开始介绍的 -c 参数,否则启动将包include字段识别错误。

openApi.json文件内容如下

上面定义了接口测试1、接口测试2两个接口。每个接口可以配置他的request和response信息。在接口测试时,必须request选项满足时,对应response才返回。

更多属性配置可参见官方文档。

另外moco server对配置文件的变更是实时检测的,以下控制界面可见openApi.json发生的change变更。这在测试联调时特别方便,一种返回case测试完后想改返回值,只需变更响应配置文件,无需来回重启moco server。

通过使用moco server,是否感觉特别得简单、实用、高效?喜欢的coder们赶快使用起来吧!提高效率,珍惜生命!

性能测试工具 wrk 使用教程

被面试官经常问到之前开发的系统接口 QPS 能达到多少,经常给不出一个数值,支支吾吾,导致整体面试效果降低?

原因基本是一些公司中,做完功能测试就完了,压根不会有性能测试这一步,或者说并发量较少,没有必要进行性能测试,亦或者,交给测试人员后,只要整体问题不大,测试报告一般也是不会再给后端人员看的,这就导致我们在面试的时候,场面一度尴尬 !!!

其实,不单单是针对面试,作为一名后端开发者,我们在完成一个接口开发后,在交给测试工程师之前,经常也会想知道,自己写的这个接口的性能如何呢?吞吐量能达到多少?QPS(Query per second 每秒处理完的请求数) 能达到多少呢?

这个时候,我们就需要借助一些常用的性能测试工具,如 Apache ab, Apache JMeter (互联网公司用的较多),LoadRunner 等。

我们今天主要说一说轻量级性能测试工具 wrk 。

一、什么是 wrk
二、 wrk 的优势劣势

三、wrk 安装

四、如何使用

五、总结
六、参考文档
七、赠送面试学习福利资源

摘自官方 GitHub 上的英文介绍:

翻译一下:

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。

在说 wrk 的优势之前,瞅一下 wrk 的 GitHub Star 数,也能侧面反映下它的可靠性:

Wow ! 截止笔者截图为止, Star 数已经达到了 19742 !!!

再来说说 wrk 的优势:

wrk 目前仅支持单机压测,后续也不太可能支持多机器对目标机压测,因为它本身的定位,并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具,wrk 提供的功能,对我们后端开发人员来说,应付日常接口性能验证还是比较友好的。

wrk 只能被安装在类 Unix 系统上,所以我们需要一个 Linux 或者 MacOS 环境。Windows 10 安装需要开启自带的 Ubuntu 子系统。

依次执行如下命令:

依次执行如下命令:

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装,但是更推荐使用 brew 的方式来安装, 步骤如下:

Windown 10 需要在 Windows 功能 里勾选 适用于 Linux 的 Windows 子系统 , 然后通过 bash 命令切换到 Ubuntu 子系统。接下来,参考 3.1.1 Ubuntu 的操作系通中,安装 wrk 的步骤。

命令行中输入命令:

输出如上信息,说明安装成功了!

安装成功了,要如何使用呢?

这条命令表示,利用 wrk 对 www.baidu.com 发起压力测试,线程数为 12,模拟 400 个并发请求,持续 30 秒。

除了上面简单示例中使用到的子命令参数, wrk 还有其他更丰富的功能,命令行中输入 wrk --help , 可以看到支持以下子命令:

翻译一下:

执行压测命令:

执行上面的压测命令,30 秒压测过后,生成如下压测报告:

我们来具体说一说,报告中各项指标都代表什么意思:

可以看到,压测报告还是非常直观的!

您可能有疑问了,你这种进行 GET 请求还凑合,我想进行 POST 请求咋办?而且我想每次的请求参数都不一样,用来模拟用户使用的实际场景,又要怎么弄呢?

对于这种需求,我们可以通过编写 Lua 脚本的方式,在运行压测命令时,通过参数 --script 来指定 Lua 脚本,来满足个性化需求。

wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化,分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程,都拥有独立的Lua 运行环境。

启动阶段:

在脚本文件中实现 setup 方法,wrk 就会在测试线程已经初始化,但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法,并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象,获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。

运行阶段:

结束阶段:

done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次,我们可以从给定的参数中,获取压测结果,生成定制化的测试报告。

自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法:

变量:wrk

以上定义了一个 table 类型的全局变量,修改该 wrk 变量,会影响所有请求。

方法:

上面三个方法解释如下:

调用 POST 接口:

注意: wrk 是个全局变量,这里对其做了修改,使得所有请求都使用 POST 的方式,并指定了 body 和 Content-Type头。

自定义每次请求的参数:

在 request 方法中,随机生成 1~10000000 之间的 uid,并动态生成请求 URL.

每次请求前,延迟 10ms:

请求的接口需要先进行认证,获取 token 后,才能发起请求,咋办?

上面的脚本表示,在 token 为空的情况下,先请求 /auth 接口来认证,获取 token, 拿到 token 以后,将 token 放置到请求头中,再请求真正需要压测的 /test 接口。

压测支持 HTTP pipeline 的服务:

通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起,实现每次发送三个请求,以使用 HTTP pipeline。

本文中,我们学习了轻量级性能测试工具 wrk, 如何安装,以及具体的使用方法,包括通过 Lua 脚本来个性化定制请求等。希望读完本文,能对您有所帮助哦!

Jmeter和Postman做接口测试的区别

不同的目录结构与组织方式代表不同工具的测试思想,学习一个测试工具应该首先了解其组织方式。

Jmeter的组织方式相对比较扁平,它首先没有WorkSpace(工作空间)的概念,直接是TestPlan(测试计划),TestPlan(测试计划)下创建的Threads Group(线程组)就相当于TestCase(测试用例),并没有TestSuite(测试模块)的层级。TheadsGroup(线程组)中的Sampler(取样器)、管理器代表一个Step(测试步骤)

Postman功能上更简单,组织方式也更轻量级,它主要针对的就是单个的HTTP请求。Collection就相当于是Project(项目),而Collection中可以创建不定层级的Folders(文件夹),可以自己组织TestSuite(测试模块)。每个Request(请求)可以当做是一个TestCase(测试用例)或者Step(测试步骤)

Jmeter的功能更强大,可以测试各种类型的接口,不支持的也可以通过网上或自己编写的插件进行扩展

Postman更轻量级,定位也不同,可用来测试Rest接口

Jmeter可以在线程组里添加HTTP、TCP或WebSocket的Sampler

Postman仅支持Rest接口

除以下表格中所列的变量之外,两个工具也都有系统变量,没有列出。

Jmeter:由Switch控制器、If控制器、随机控制器等一系列控制器实现流程控制,以及Beanshell脚本

Postman:通过JavaScript脚本控制

Jmeter:TestPlan、Threads Group、Sampler均可添加断言

Postman:请求的Tests中可添加断言

Jmeter:Bean shell(Java)

Postman:JavaScript

Jmeter:一个TestPlan也是一个jmx(xml)文件,无法分割,但Jmeter有一个合并的功能,允许将多个文件合并在一起。只能每个团队成员自己建立一个TestPlan,分功能块进行测试。最后整理合并。

Postman:有团队协作的功能,需要付费。

2021年最受程序员欢迎的开发工具TOP 50名单出炉-

对于每一个开发者而言,开发工具就相当于他们的武器,选择一个合适的工具能够帮助我们在工作时事半功倍,在互联网逐渐发展成熟的今天,越来越多的开发工具供我们选择,但其中总有一些更好用的,如何选择成为了一大难题。


从而颁布了2021年StackShare第八届顶级工具奖,快来看看有没有你青睐的开发工具吧。

年度最佳新兴工具

1.FastAPI

FastAPI 是一个使用 Python3.6+ 构建 Web API 的高性能框架。根据框架创建者的说法,FastAPI 性能与 NodeJS 或 Golang 相当。

2.GitHub Copilot

作为一款 AI 结对编程工具,Copilot 的主要定位是提供类似 IntelliSense/IntelliCode 的代码补全与建议功能,但在实际表现上有望超越同样由微软合作伙伴 OpenAI 开发的 Codex AI 系统。

3.FiglamFigma

Figma 是一个 基于浏览器 的协作式 UI 设计工具,从推出至今越来越受到 UI 设计师的青睐,也有很多的设计团队投入了Figma 的怀抱,

4.Logtail

Logtail是日志服务提供的日志采集Agent,用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。

5.Coder

开发人员工作区平台·

6.Charts.csscss

Charts.css 是用于数据可视化的开源 CSS 框架,帮助用户理解数据,帮助开发人员使用简单的 CSS 类将数据转换为漂亮的图表。·

7.Counter

简单并且免费的网络分析·

8.React Query

React Query是一个库,可为任何类型的异步数据提供ReactJS状态管理功能。根据他们的官方文件,·

9.vscode.dev

将VS Code引入浏览器,构建一个可以在浏览器中完全无服务器运行的开发工具。

10.BookStack

BookStack 是一个开源的、基于 Laravel + Vue.js 构建的知识管理和服务平台。具有简单但功能强大的所见即所得编辑器,允许团队轻松创建详细且有用的文档。·

11.ThunderClient

Thunder Client 为我们提供了一款轻量级、易用、整洁、简单的 Rest API 客户端扩展。·我们可以利用 Thunder Client 在编辑器内快速测试代码库的 API 端点,从而最大限度地减少页面的切换。它可以替代 Postman,作为常用的无脚本测试工具。

12.Quod AI

Quod AI Code Search是一个由人工智能驱动的Chrome扩展,可以自动从Git存储库或Jira问题中搜索代码。

它使用问题的标题和描述,并自动在你的Git存储库中找到匹配的内容。


13.Dendron

Dendron 是典型的开源社区编程思维的解决方案,虽然初看起来有一点学习曲线,但从根本上是给了使用者最大的自由发挥空间,同时又提供了最强大和最彻底的工具生态支持。·

14.Notion API

把概念和你每天使用的工具联系起来·

15.Github1s

只需1秒,就可以用VS Code方式来看GitHub代码。·

16.Ocean

容器的无服务器基础架构引擎·

17.Magic

快速构建应用程序,可定制,无密码登录

·

18.Jina

更简单的一种在云上构建神经搜索的方法,

19.Focalboard

一款开源、本地存储、免费的类 Notion 应用Focalboard 的自我定位是“Trello、Notion 和 Asana 的开源、自托管替代品”。·

20.zx

更好地编写脚本的工具(By Google)


21.OpenSearh

OpenSearch是阿里云开放搜索简称,为解决用户结构化数据搜索需求的托管服务,支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。·

22.Querybook

一个可以发现、创建和共享数据分析、查询以及表的大数据IDE(通过Pinterest),


23.MangoDB

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库


24.TooIJet

Retool的开源替代品·

25.Kitemaker

Kitemaker是为团队而非经理创建的超快速问题跟踪器。为远程团队创建的Jira的快速替代方案·


26.Appflowy

Appflowy 是一款使用 Flutter 和 Rust 构建的开源笔记软件,它支持Windows、macOS和Linux,可以免费下载使用


27.Kubegres

Kubegres 是一个 Kubernetes Operator,用来部署并维护 PostgreSql 集群,提供开箱即用的数据复制和故障转移功能,简化 PostgreSql 集群生命周期管理,降低数据复制的复杂性


28.Lightning Web Components

Lightning Web Components,业内简称LWC,是Salesforce于Spring 19发布的一款新型Lightning Component,快速的企业级Web组件基础


29.Judo

用无代码构建原生应用体验

30.Apache APISIX

Apache APISIX Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关。提供了丰富的流量管理功能,如负载均衡、动态上游、canary释放、断路、认证、可观察性等。


31.Control

提供免费的加速、自动化安全性以及SOC2合规

32.Remix

专注于Web技术和现代 用户体验的框架

33.NocoDB

免费并且开源的Airtable替代方案

34.JetBrainsQodana

评估你拥有的、合同或购买的代码的完整性

35.TabnineAI

只能代码编写

36.Coolify

一个开源的,自适应的Heroku和Netlify的替代品

37.Penpot

开源设计和原型平台

38.Portman

Postman介绍:postman是一个开源的接口测试工具,无论是做单个接口的测试还是整套测试脚本的拨测都非常方便。

39.Devops Stack

持续部署Kubernetes环境

40.Slidev

面向开发人员的演示幻灯片

41.ReScript

ReScript 是一门针对 JavaScript 程序员的新语言,特别是对 TypeScript 和 Flow 的类型安全感兴趣的程序员。ReScript 的语法和 JavaScript 非常相似


42.Fig

自定完成终端

43.FlutterFlow

Flutterflow 是一个在线低码平台,使人们在视觉上以人们在视觉上构建本机移动应用程序。

44.Porter

运行在你自己的云中的Heroku

45.SigmaOS

在 SigmaOS 中,你会看到完全不同的浏览器布局,它更像是一个工作台

46.VictoeiaMetrics DB

快速、低成本的监控解决方案和时间序列数据库

47.CloudflarePages

JAMstack平台为前端开发者提供协作和部署网站的平台

48. Devbook

面向开发者的搜索引擎

49.Front Matter

直接在VS Code中管理静态站点

50.Supacase UI

用于企业仪表的React组件库

以上可以说是集结了开发行业中的所有“神器”,不仅能助力程序员高效工作,也是今后走向开发岗位小伙伴们的加薪工具。小伙伴可以从中挑选适合自己的工具~

关于轻量级接口测试工具和接口测试及常用接口测试工具的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 轻量级接口测试工具的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于接口测试及常用接口测试工具、轻量级接口测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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