程序员必掌握的 SQL 指南（程序员需要掌握）

介绍

SQL 已经应用到了我们周围的各个角落，不管你信不信。操纵任何种类数据的每个应用程序都需要将数据存放在某处。无论它是大数据，还是只有简单数行的数据包；无论是政府、还是创业公司；无论是横跨多台服务器的大型数据库、还是运行着自己小型数据库的手机，SQL 无处不在。

但是，SQL 是什么呢？SQL 代表结构化查询语言，通常，其发音为“ess-que-el”。SQL 是数据库语言，专门为了和数据库通信而建立的。SQL 是一门简单的语言，和英语语言类似，因为命令和英语句子有着类似的结构。那些句子组织为声明式的语句，这样 SQL 也被叫做声明式语言。

在可视化地编写 SQL 查询语句方面，已经有很多可用的工具了，为什么还要学习一个全新的语言呢？当你用某些 SQL 工具时，重要的是理解 SQL 语言、理解可视化工具正在做什么、以及为什么那样做。有时候，需要手动写一些 SQL 语句，不仅因为这是最快的方法，而且这更强大、经常是完成预定目标的唯一方法。

数据库的介绍

我们刚才提到了，SQL 是数据库语言。那么，数据库是什么？数据库是一种存储机制，被设计为用来访问存储的信息及其操作。数据库里的信息被存储在称作表（table）的对象里。表的名字是其唯一身份，由列和行构成。列包含列名、列的数据类型以及该列的其它属性。行包含该列的记录或数据。数据库里的大部分表之间会有关系（relationship）或连接（link），一对一、或一对多的关系。这也是为什么这种数据库被称作关系模型数据库。

关于描述数据库结构，最容易的方法就是把它和 Excel 电子表格做比较，它们有着诸多相似。一个数据库就是一份独立的文件。电子表格里的 sheet 就是表（table），每个 sheet 有一个名字。列和行，都和数据库一样。SQL 语言用来创建新表、更改现有表，用来获取数据、更新数据或删除数据。

比如说，我们有一份知名电影的台词大集合，存放在任意单独的文本文件里。即使我们精心组织，用 Excel 电子表格存放，我们所面临的问题仍然是存在。用这种方式存储台词，我们无法快速地从一部电影里得到所有台词，或无法得到一个角色的所有台词。如果我们把文本文件或电子表格放入数据库，并创建带有关系的表，所有问题就迎刃而解了。关系型的真正涵义是什么？关系模型是描述数据、以及这些数据实体之间的关系的方法。在我们的例子中，关系就是每个台词和表之间的联系，电影名称存放在表里、或所有角色也存放在表里。

下面是一个简化处理的例子，只有一个表做示例，表名叫「Movie_quotes」。它有四列，一个列表示台词文本、一个列表示说台词的演员角色，一个表示电影，还有年份。我们收录了八句电影台词，我们的示例表看起来像是这个样子：

Movie_quotes

Q_TEXT

Q_CHARACTER

Q_MOVIE

Q_YEAR

I’ll be back

The Terminator

The Terminator

1984

I find your lack of faith disturbing.

Darth Vader

Star Wars

1977

It’s a trap!

Admiral Ackbar

Star Wars

1983

Never tell me the odds.

Han Solo

Star Wars

1980

Do. Or do not. There is no try.

Yoda

Star Wars

1980

Stupid is as stupid does.

Forrest Gump

Forrest Gump

1994

My mama always said: Life was like a box of chocolates.You never know what you’re gonna get.

Forrest Gump

Forrest Gump

1994

Run, Forrest! Run!

Jenny Curran

Forrest Gump

1994

当讨论数据库时，值得一提的是，有一种全新的数据库，在需要存储数据的人们中间，产生了一种运动，它就是 NoSQL。它们是基于文档的系统，虽然它们正在变得非常流行，直到今天仍然有大量的关系型数据库在使用中。即使 NoSQL 数据库有某种查询语言，它们很大一部分（因为它们几乎都是在 SQL 之后才发明的）仍然和 SQL 有着某种相似性。

四种基本的 SQL 操作（CRUD）

有很多 SQL 命令，但是，有四种通常的 SQL 操作，可以对表及其数据做一些事情：

创建 – 把数据填充到表里。

读取 – 从表中查询数据。

更新 – 修改表中已有数据。

删除 – 从表中移除数据。

这些基本 SQL 操作的首字母组成了缩写「CRUD」，它们被视作每个数据库必有的、四个基本功能或特色的基础集。

通过介绍基本特色，我们将会介绍基本的、以及最重要的 SQL 命令：`CREATE`, `INSERT`, `SELECT`, `UPDATE`, `DELETE`, and `DROP`。

创建数据

首先，我们需要在数据库里创建表。创建新表，就用到了 `CREATE TABLE`。`CREATE TABLE` 语句的简单语法格式如下：

CREATE TABLE table_name

(column_1 data_type,

column_2 data_type,

column_3 data_type);

首先，`CREATE TABLE`关键词后面跟着表名。这是一个极好的例子，说明了 SQL 的简洁性、以及和英语的相似性。关键词后面跟着一个左圆括号，这里定义了额外的参数：列名和列的数据类型，然后跟上右圆括号。必须要提的是，所有的 SQL 语句应该以 `;` 结尾。

需要遵守的规则并不多。表名和列名必须以字母打头，后面可以跟上字母、数字、或下划线。它们的字符长度不能超过 30 个。用 SQL 保留字做为表名或列名（比如 `select`, `create`, `insert` 等）是被禁止的。

在例子中，最简单的列名可能是 `TEXT`， `CHARACTER`， `MOVIE`，和 `YEAR`。但是，问题在于这些列名都是保留字。为了避免任何可能的冲突，我们将创建以 `Q_` 做为前缀的列名。

数据类型因不同的数据库而不同，不过这里使用了最常见的类型：

`char(size)` – 固定长度字符串，用括号中的参数标明。

`varchar(size)` – 可变长度字符串，用括号中的参数标明。

`number(size)` – 数字值，括号中的参数标明了总长度。

`date` – 日期值。

`number(size, d)` – 数字值，总长度为 `size`，小数位用 `d` 表示。

数据类型规定了哪种类型的数据可以存储在指定的列里。如果 `Q_CHARACTER` 的列用于存储电影名字，那么这个指定的列就应该有一个 `varchar` （可变长度字符）的数据类型。存放电影年份的列的类型是 `number`，我们的例子中相应的列是 `Q_YEAR`。

对于期望的表结构，创建表的最终 SQL 命令如下：

CREATE TABLE Movie_quotes

(‘Q_TEXT’ varchar(200),

‘Q_CHARACTER’ varchar(20),

‘Q_MOVIE’ varchar(20),

‘Q_YEAR’ number(4));

这个 SQL 命令的结果将创建一个空表，各列情况如下：

`Q_TEXT` 可以接受 200 个字符长度的字符串。

`Q_CHARACTER` 可以接受 20 个字符长度的字符串。

`Q_MOVIE` 可以接受 20 个字符长度的字符串。

`Q_YEAR` 可以接受一个年份的四个数字。

接下来，用我们的电影台词数据填充这张表。有很多可用的 GUI 工具，来管理数据库中的表和数据。不过，写一个 SQL 脚本常常更快，该脚本基本上是 SQL 命令的集合，将被顺序执行。当你需要用大量数据填充表时，这种方式尤为方便。

向表插入或添加一行数据的 SQL 命令是 `INSERT`。格式如下：

INSERT INTO table_name

(column_1, column_2, ... column_n)

VALUES (value_1, value_2, ... value_n);

为了向表插入一行数据， `INSERT` 关键字跟着 `INTO` 关键字和表名。然后是列名，放在圆括号里，用逗号隔开，这是可选的，但是，指明要插入的列，以确保正确的数据插入相应的列，这是一种良好实践。最后一部分，用 `VALUES` 关键字定义了要插入的那些数据，数据列表以圆括号结束。请注意，字符串应该放在单引号里，数字不应如此。

用来填充例子中 `Movie_quotes` 表的 SQL 脚本，如下：

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('I’ll be back', 'The Terminator', 'The Terminator', 1984);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('I find your lack of faith disturbing.', 'Darth Vader', 'Star Wars', 1977);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('It’s a trap!', 'Admiral Ackbar', 'Star Wars', 1983);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('Never tell me the odds.', 'Han Solo', 'Star Wars', 1980);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('Do. Or do not. There is no try.', 'Yoda', 'Star Wars', 1980);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('Stupid is as stupid does.', 'Forrest Gump', 'Forrest Gump', 1994);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('My mama always said: Life was like a box of chocolates. You never know what you’re gonna get.', 'Forrest Gump', 'Forrest Gump', 1994);

INSERT INTO Movie_quotes

(Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE, Q_YEAR)

VALUES ('Run, Forrest! Run!', 'Jenny Curran', 'Forrest Gump', 1994);

读取数据

数据库中有了存好的数据，现在我们可以查询数据，看看我们的表里存储了什么，我们还能用不同的方式过滤和分类数据。

`SELECT` 语句用于查询、或选择我们想从数据库中返回的数据。我们从非常简单的查询开始，但是 `SELECT` 有很多不同的选项和扩展，这为我们最终的需要提供了很大的灵活性。基本的 `SELECT` 语句的语法如下：

SELECT column_1, column_1, ... column_n

FROM table_name;

指出列名，决定了哪一列将被返回到结果里，以及按什么顺序。如果我们想选择所有的列，或我们不知道表中的确切列名，我们可以使用通配符 `*`，它将从数据库中选择所有列：

SELECT * FROM table_name;

对于本例，显示所有数据的查询，如下：

SELECT * FROM Movie_quotes;

仅仅显示电影台词、年份的查询，如下：

SELECT Q_TEXT, Q_YEAR FROM Movie_quotes;

有时候我们不想从表中返回所有数据。当表中有大量数据、或我们在搜索匹配某些标准的特定数据时，就属于这种情况。对此，我们可以使用 `WHERE` 语句。`WHERE` 语句将过滤记录，限制从数据库中获取哪些记录、以满足具体定义的标准：

SELECT column_1, column_1, ... column_n

FROM table_name

WHERE column_name operator value;

注意，`WHERE` 语句是可选的，但是如果我们决定用到它，下面的操作符是可用的：

`=` – 等于。

`>` – 大于。

`<` – 小于。

`>=` – 大于或等于。

`<=` – 小于或等于。

`<>` – 不等于。

`BETWEEN` – 在两个值之间。

`LIKE` – 搜索一种模式。

`IN` – 针对一个列的多种可能值。

数学操作符无需解释了。`BETWEEN` 操作符搜索两个声明值的、中间的值，包括等于两端的情况。`LIKE` 模式匹配操作符是非常强大的操作符，支持选择和我们的规定类似的行。百分号 `%` 被用做通配符，以匹配任何可能字符，它可出现在具体字符串的前面或后面。

例如，为了得到来自电影《Stars Wars》中的台词，我们可以这样写：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Star Wars’;

请注意，`WHERE` 语句是大小写敏感的，下面的 SQL 语句将不会返回结果：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘STAR WARS’;

除了 `WHERE` 子句，还可组合逻辑运算符 `AND` 和 `OR`。如果我们对相同列使用多个 `AND` 逻辑操作符，那么我们应该考虑使用 `IN` 子句替代。

做为示例，我们返回来自电影《Star Wars》和《The Terminator》中的所有电影台词：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Star Wars’ AND Q_MOVIE = ‘The Terminator’;

就上面的例子，更好的写法就是使用 `IN` 语句替代：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE IN (‘Star Wars’, ‘The Terminator’);

至此，我们一直在讨论如何从数据库中过滤数据。返回的行将按照它们进入（提交到）数据库的顺序进行排序。为了控制数据显示的顺序，我们可以通过包含 `ORDER BY` 子句来过滤输出数据。`ORDER BY` 子句包含了指定分类顺序的一个、或多个列名：

SELECT column_1, column_1, ... column_n

FROM table_name

WHERE column_name operator value

ORDER BY column_name;

为了扩展我们刚才《Star Wars》电影台词的例子，现在按照年份排序：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Star Wars’

ORDER BY Q_YEAR;

一个列的排序，默认是按照从最低值到最高值升序排列。为了把列的排序改为降序，我们可以在列名后面加上 `DESC` 关键字：

SELECT * FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Star Wars’

ORDER BY Q_YEAR DESC;

`ORDER BY` 语句不限于单个列。你可以包含逗号分隔的、列的清单来排序。返回的行将根据第一个指定列，然后按顺序根据接下来指定的列排序。切记，用来排序的列不必包含在被选择列的清单里。我们可以像这样来写查询：

SELECT Q_TEXT, Q_CHARACTER, Q_MOVIE FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Star Wars’

ORDER BY Q_YEAR DESC;

更新数据

在我们开始插入数据之后，并没有被限制为只能读取数据。我们能够对任何行里的、任何列下的、任何数据进行修改。`UPDATE` 语句用于更新或修改记录。

`UPDATE` 的语法如下：

UPDATE table_name

SET column_name = new_value

WHERE column_name operator value;

当我们使用 `UPDATE` 时，慎重地构造一个 `WHERE` 子句是十分重要的。`WHERE` 子句指定了哪一条记录或哪些记录应该被更新。如果我们在执行 `UPDATE` 语句时、而没有使用 `WHERE` 子句，我们将更新指定列的所有数据。

让我们看看 `Movie_quotes` 表里的电影台词。我们让所有的台词以标点符号结束，《The Terminator》除外。对于如何使用 `UPDATE` 语句，这是一个极好的例子：

UPDATE Movie_quotes

SET Q_TEXT = ‘I’ll be back!’

WHERE Q_MOVIE = ‘The Terminator’;

之前解释了，如果我们不小心遗漏了 `WHERE` 子句，或我们故意把所有的台词行更新为「I’ll be back!」。通过单单选中电影《The terminator》所在行，我们就可以更新指定行的一列数据。

删除数据

当数据库被大量使用时，从数据库中移除陈旧的数据，迟早会变得有必要。我们能够只删除表中的一些行、或删除整个表。

`DELETE` 语句用于删除表中的行。该命令的语法如下：

DELETE FROM table_name

WHERE column_name operator value;

重申，和 `UPDATE` 语句一样，`WHERE` 子句指定了哪一条记录或哪些记录应该被删除。如果没有指定 `WHERE` 子句，所有的行和列将被删除：

DELETE FROM Movie_quotes;

假设我们不再喜欢电影《Forrest Gump》了，想从电影中删除其台词。为了从电影中删除所有台词，我们可以编写如下 SQL 命令：

DELETE FROM Movie_quotes

WHERE Q_MOVIE = ‘Forrest Gump’;

最终，我们有了足够多的电影。我们对电影台词不再感兴趣了，我们想把兴趣移到音乐上。我们开始收集歌词。根据我们目前所学到的 SQL 知识，修改数据库是非常简单的。

首先，我们需要清空数据库里、不再感兴趣的数据。为了删除包含所有行的表，我们可以使用 `DROP TABLE` 语句。切记 `DROP TABLE` 语句不同于使用 `DELETE` 语句，和删除表里的所有记录也不同。删除表里的所有记录，会留给我们表本身及其定义的所有表结构；包括列的数据类型定义和该表的其它相关的数据库信息。`DROP TABLE` 移除了表、移除表的定义，还有所有的行。

`DROP TABLE` 语句的语法如下：

DROP TABLE table_name;

为了从数据库中删除 `Movie_quotes`，我们可以这样写：

DROP TABLE Movie_quotes;

现在我们的数据库是空的，准备接受新数据。我们从所有的 CRUD 过程开始，创建名为 `Song_Lyrics` 的新表，根据我们新收藏的歌曲，建立一个歌词数据库。

结论

本文我们浏览了涵盖 CRUD 四个基本的数据库功能：如何创建新数据、读取数据、更新我们想要修改的数据、以及最后的如何删除不想要的数据。这包含了基本的、但是最重要的 SQL 命令，比如：`CREATE TABLE`， `INSERT INTO`， `SELECT`， `UPDATE`， `DELETE` 和 `DROP`。

这些基本的 SQL 命令支持大量的数据管理，但是每个介绍到的命令都有很多选项和额外的功能，有些是本文没有介绍的，要注意这一点。总之，当 SQL 开发人员新手在开始数据库工作、以及使用一门新语言 SQL 时，本文中的基本知识应该能为他们开个好头。

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