本篇文章给大家谈谈python实现接口,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享python实现接口的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
Python实现接口请求及封装
基于http协议
python实现接口,最常用
python实现接口的是GET和POST两种方法。
接口文档需要包含哪些信息:
以典型
python实现接口的(一两个)参数做为判断是否请求通过(重点是看响应的信息判断)
post请求有两种常用的请求格式:
1、key-value的格式'Content-Type':'
application/x-www-form-urlencoded'
2、标准json的格式:'Content-Type':'application/json'
#key-value
#json
Python实现WebService接口(SOAP)
Web Service是一个[平台](https://baike.baidu.com/item/平台/1064049)独立的,低耦合的,自包含的、基于可[编程](https://baike.baidu.com/item/编程)的web的应用程序,可使用开放的[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)([标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言/6805073)下的一个子集)[标准](https://baike.baidu.com/item/标准/219665)来[描述](https://baike.baidu.com/item/描述/8928757)、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的交互操作的[应用程序](https://baike.baidu.com/item/应用程序/5985445)。 [1]
Web Service技术, 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件, 就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间, 无论它们所使用的语言、 平台或内部协议是什么, 都可以相互交换数据。Web Service是自描述、 自包含的可用网络模块, 可以执行具体的业务功能。Web Service也很容易部署, 因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术,诸如[标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言/6805073)下的子集[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)、HTTP。Web Service减少了应用接口的花费。Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。
**SOAP**
SOAP即[简单对象访问协议](https://baike.baidu.com/item/简单对象访问协议)(Simple Object Access Protocol),它是用于交换[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)([标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言)下的一个子集)编码信息的轻量级协议。它有三个主要方面:XML-envelope为描述信息内容和如何处理内容定义了框架,将程序对象编码成为XML对象的规则,执行[远程过程调用](https://baike.baidu.com/item/远程过程调用)(RPC)的约定。SOAP可以运行在任何其他[传输协议](https://baike.baidu.com/item/传输协议)上。例如,你可以使用 SMTP,即因特网[电子邮件协议](https://baike.baidu.com/item/电子邮件协议)来传递SOAP消息,这可是很有诱惑力的。在[传输层](https://baike.baidu.com/item/传输层)之间的头是不同的,但XML有效负载保持相同。
Web Service 希望实现不同的系统之间能够用“[软件](https://baike.baidu.com/item/软件)-软件对话”的方式相互调用,打破了软件应用、网站和各种设备之间的格格不入的状态,实现“基于Web无缝集成”的目标。
使用Python实现服务端
service.py 服务端启动文件
app.py webservice接口
使用Python实现客户端
client.py
上面调用的客户端接口,测试结果如下:
Python配合前端写简单接口(加前端vue代码)
服务器端:
# 开发人员: hanhan丶
# 开发时间: 2020/11/12 14:36
import flask, json #Flask 一个轻量级的web框架
from flask_corsimport *
server = flask.Flask(__name__) # __name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动
CORS(server, supports_credentials=True) # 解决跨域
@server.route('/login', methods=['post'])
# 第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求方式,不写的话默认是get,
# 加了@server.route才是一个接口,不然就是一个普通函数
def login():
user = flask.request.values.to_dict()
for itemin user:
items = json.loads(item)
loginName = items.get("loginName")
password = items.get("password")
if loginNameand password:
res = {"code":0, "msg":"请求成功", "data": {"loginName": loginName, "password": password}}
else:
res = {'msg':'调用失败'}
# json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码,输出中文需要设置ensure_ascii=False
return json.dumps(res, ensure_ascii=False)
if __name__ =='__main__':
# port可以指定端口,默认端口是5000
# host默认是服务器,默认是127.0.0.1
# debug=True 修改时不关闭服务
server.run(debug=True)
前端:
<template
<div
账号:<input type="text" v-model="loginName"
<br
密码:<input type="text" v-model="password"
<br
<br
<br
<button @click="btn"点击</button
</div
</template
<script
import axios from "axios";
export default {
data() {
return {
loginName: "",
password: ""
};
},
methods: {
getDate() {
axios({
headers: {
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
},
url: "login",
method: "post",
data: {
loginName: this.loginName,
password: this.password
}
}).then(res = {
console.log(res);
});
},
btn() {
this.getDate();
}
}
};
</script
<style
</style
python实现post接口请求demo
#!/user/bin/env python
#coding=utf-8
import json
import requests
string =""
content_json = json.dumps({"content":"llp", "extra":"{ \"flag\": \"14436570\", \"status\": \"\", \"identifier\": \"ios\",\"orientation\": 1}", "user": {"name":"ANICEBOY", "icon":"http://i2.autoimg.cn/userscenter//g25/M03/78/10/120X120_0_q87_autohomecar__wKgHIFr1rLuAfKSVAAVhz9wQZZ8196.jpg",
"id":"76406508" }})
#payload里面为post请求所需要的参数和参数值
payload={'user_Token':'76324617:A187F0F28761C49F3908C6E6B65EF4975C910DBC',
'fromUserId':'76324617',
'conversationType':'chatroom',
'targetId':'7314',
'objectName':'RC:TxtMsg',
'content':content_json
}
print (content_json)
r=requests.post(‘post请求接口’,data=payload)
print (r.text)
python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
#读取多条测试用例
#1、导入requests模块
importrequests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
fromdo_excel2 importread_data
fromdo_excel2 importwrite_data
fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数
COOKIE=None
defhttp_request2(method,url,data):
ifmethod=='get':
print('发起一个get请求')
result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
else:
print('发起一个post请求')
result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)
returnresult #返回响应体
# return result.json() #返回响应结果:结果是字典类型:{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据
sheets=['login','recharge','withdraw']
forsheet1 insheets:
max_row=count_case(sheet1)
print(max_row)
forcase_id inrange(1,max_row):
data=read_data(sheet1,case_id)
print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))
print('测试数据 ',data)
#print(type(data[2]))
#调用函数发起http请求
result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))
print('响应结果为 ',result.json())
ifresult.cookies:
COOKIE=result.cookies
#将测试实际结果写入excel
#write_data(case_id+1,6,result['code'])
write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))
#对比测试结果和期望结果
ifresult.json()['code']==str(data[5]):
print('测试通过')
#将用例执行结果写入Excel
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')
else:
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')
print('测试失败')
# 导入load_workbook
fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中
defread_data(sheet_name,case_id):
# 打开excel
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
# 定位表单(test_data)
sheet1=workbook1[sheet_name]
print(sheet1)
test_case=[] #用来存储每一行数据,也就是一条测试用例
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)
returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中
# data=read_data(1)
# print(data)
#将测试结果写会excel
defwrite_data(sheet_name,row,col,value):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
sheet.cell(row,col).value=value
workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数
defcount_case(sheet_name):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数
returnmax_row
importcsv # 导入scv库,可以读取csv文件
fromselenium importwebdriver
importunittest
fromtime importsleep
importtime
importos
importHTMLTestRunner
importcodecs
importsys
dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
pass
deftest_login(self):
'''登陆测试'''
path ='F:\\Python_test\\'
# 要读取的scv文件路径
my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'
# csv.reader()读取csv文件,
# Python3.X用open,Python2.X用file,'r'为读取
# open(file,'r')中'r'为读取权限,w为写入,还有rb,wd等涉及到编码的读写属性
#data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))
with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:
data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))
# for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义)
# user[0]表示csv文件的第一列,user[1]表示第二列,user[N]表示第N列
# for循环有个缺点,就是一旦遇到错误,循环就停止,所以用try,except保证循环执行完
print(my_file)
foruser indata:
print(user)
dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')
# dr.find_element_by_id('input1').clear()
dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])
# dr.find_element_by_id('input2').clear()
dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])
dr.find_element_by_id('signin').click()
sleep(1)
print('\n'+'测试项:'+user[2])
dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")
try:
assertdr.find_element_by_id(user[4]).text
try:
error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text
self.assertEqual(error_message, user[5])
print('提示信息正确!预期值与实际值一致:')
print('预期值:'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息错误!预期值与实际值不符:')
print('预期值:'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确!')
deftearDown(self):
dr.refresh()
# 关闭浏览器
dr.quit()
if__name__ =="__main__":
# 定义脚本标题,加u为了防止中文乱码
report_title =u'登陆模块测试报告'
# 定义脚本内容,加u为了防止中文乱码
desc =u'登陆模块测试报告详情:'
# 定义date为日期,time为时间
date =time.strftime("%Y%m%d")
time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 定义path为文件路径,目录级别,可根据实际情况自定义修改
path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
# 定义报告文件路径和名字,路径为前面定义的path,名字为report(可自定义),格式为.html
report_path =path +"report.html"
# 判断是否定义的路径目录存在,不能存在则创建
ifnotos.path.exists(path):
os.makedirs(path)
else:
pass
# 定义一个测试容器
testsuite =unittest.TestSuite()
# 将测试用例添加到容器
testsuite.addTest(testLo("test_login"))
# 将运行结果保存到report,名字为定义的路径和文件名,运行脚本
report =open(report_path, 'wb')
#with open(report_path, 'wb') as report:
runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
runner.run(testsuite)
# 关闭report,脚本结束
report.close()
csv文件格式:
备注:
使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例:
'''''
将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储
#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别
data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')
关于python实现接口和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
python实现接口的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、python实现接口的信息别忘了在本站进行查找喔。
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