本篇文章给大家谈谈微服务网关用什么好,以及微服务网关如何调用服务对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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本文目录一览:
Spring Cloud——微服务网关介绍
为了解决以上的问题,API网关应运而生,加入网关后应用架构变为下图所示。
当引入API网关后,在用户端与微服务之间建立了一道屏障,通过API网关对微服务提供了统一的访问入口,所有用户端的请求被API网关拦截,并在此基础上可以实现额外的功能:
OpenResty是一个强大的Web应用服务器,web开发人员可以使用Lua脚本语言调用Nginx支持的各种以C以及Lua模块。
在性能方面,OpenResty可以快速构造出足以胜任10K以上并发连接响应的超高性能Web应用系统。
在国内,360、阿里云、腾讯网、去哪儿、酷狗音乐、新浪等都是OpenResty的深度用户。
但OpenResty是一款独立的产品,与主流的注册中心,存在一定的兼容问题,需要架构师独立实现其服务注册、发现功能。
Zuul是Netflix开源的微服务网关,主要职责是对用户请求进行路由转发与过滤。早期Spring Cloud与Netflix合作,使用Zuul作为微服务架构网关首选产品。
Zuul是基于J2EE Servlet实现路由转发,网络通信采用同步方式。
zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器,本质上是一个web servlet应用。
Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能:
Zuul的核心是一系列的filters,其作用可以类比Servlet框架的Filter,或者AOP。工作原理如下图所示:
Zuul可以对Groovy过滤器进行动态的加载,编译,运行。
Zuul2.x设计更为先进,基于Netty 非阻塞和支持长连接, 但是 SpringCloud 目前没有整合。 Zuul2.x 的性能较 Zuul1.x 有较大的提升。
Zuul2.x引入了Netty和RxJava,正如之前的 ZuulFilter 分为了 Pre、Post、Route、Error,Zuul2的Filter分为三种类型:
Spring 自己开发的新一代API网关产品,基于NIO异步处理,摒弃了Zuul基于Servlet同步通信的设计。
Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关,目标是替代 Netflix Zuul,其不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全,监控/指标,和限流。
关键特征:
在性能方面,根据官方提供的基准测试, Spring Cloud Gateway 的 RPS(每秒请求数)是Zuul 的 1.6 倍。
Spring Cloud Gateway十分优秀,Spring Cloud Alibaba也默认选用该组件作为网关产品。
客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。如果 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由,将其发送到 Gateway Web Handler。Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑,然后返回。 过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前(“pre”)或之后(“post”)执行业务逻辑。
Spring Cloud Gateway 的特征:
参考:
http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/12/12/spring-cloud-gateway-start.html
http://www.likecs.com/show-50293.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/299608850?utm_source=wechat_session
https://juejin.cn/post/6844903965352525838
https://blog.csdn.net/weixin_38361347/article/details/114108368
http://www.zyiz.net/tech/detail-98256.html
微服务网关层
API网关是所有客户端的统一入口。路由服务可以被用于很多目的,例如日志、限流、认证,从而做到应用无感知。API网关对于任意一种处理请求有两种方式处理。一部分请求只要简单路由到相应的服务;还有一些请求需要拆分到多个服务。API Gateway是实现微服务重要的组件之一,常用的网关Zuul, Nginx, Spring Cloud, Linkerd,Envoy,UnderTow。
为了评估API网关各自的性能,我们使用Apache的ab作为压测工具。(另外还可以用Gatling做性能测试)
测试结果和心得如下:
Spring Cloud Zuul 微服务网关
Zuul is the front door for all requests from devices and web sites to the backend of the Netflix streaming application.
Zuul 是从设备和网站到后端应用程序或服务微服务网关用什么好的所有请求的入口,为内部服务提供微服务网关用什么好了可配置的对外URL到服务的映射关系。
Zuul 网关提供微服务网关用什么好了如下功能微服务网关用什么好:
1、路由转发:接收一切外界请求,转发到后端的微服务上去;
2、过滤器Filter:在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验、限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的)。
Zuul Server 工程中需要引入的依赖项
如果前端、移动端要调用后端系统,统一从Zuul网关进入,由Zuul网关转发请求给对应的服务
在Spring Boot主函数上通过注解 @EnableZuulProxy 来开启网关路由功能,这样可以将请求转发到对应的服务。 按照约定, 一个ID为"client"的服务会收到 /client 请求路径的代理请求(前缀会被剥离)。
Zuul使用Ribbon定位服务注册中的实例, 并且所有的请求都在hystrix的command中执行, 所以失败信息将会展现在Hystrix Dashboard中, 并且一旦断路器打开, 代理请求将不会尝试去链接服务。
如下是Eureka,Zuul,Ribbon 交互图:
服务网关Zuul
在前面的学习中,我们使用Spring Cloud实现微服务的架构基本成型,大致是这样的:
我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现;而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及负载均衡;为了使得服务集群更为健壮,使用Hystrix的熔断机制 来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。
在该架构中,我们的服务集群包括:内部服务Service A和Service B,他们都会注册与订阅服务至Eureka Server,而Open Servc时一个对外的服务,通过负载均衡公开至服务调用方。我们把焦点聚集在对外服务这块,这种实现方式是否合理,有没有更好的实现方式呢?
这种架构不足之处:
对于上面的问题,最好的解决方法是——服务网关。
为了解决上面的问题,我们需要将权限控制这样的东西从我们的服务单元中抽离出去,而最适合这些逻辑的地方就是处于对外访问最前端的地方,我们需要一个更加强大的负载均衡器——服务网关。
服务网关是微服务架构中不可或缺的的部分。通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中,除了具备服务路由、负载均衡之外,它还具备了权限控制等功能。Spring Cloud NetFlix中的Zuul就具备这样的功能。
Zuul是NetFlix开源的微服务网关,它可以和Eureka、Ribbon、Hystrix等组件配合使用。Zuul的核心是一些列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能。
Spring Cloud对Zuul进行了整合与增强。目前,Zuul使用的默认HTTP客户端是Apache HTTP Client,也可以使用使用其他的。
使用Zuul之后的架构如图所示:
从图中可以看出,客户端请求微服务时,先经过Zuul之后再请求,这样就可以将一些类似于校验的业务逻辑放到zuul中去完成,而微服务本身只需要关注自己的业务逻辑即可。
首先新建一个gateway模块,并且导入相关的依赖
然后再编写启动类增加@EnableZuulProxy注解。
接着编写application.yml文件,并添加路由规则
然后启动测试,发现可以通过zuul访问到商品微服务地址
在上面的配置中,我们通过路由规则的配置,访问到了商品微服务。但是如果商品微服务的地址发生变化,我们要修改配置问题。所以,我们应该通过走Eureka注册中心来获取地址。首先,我们需要添加Eureka依赖。
然后修改application.yml配置文件,将自己注册到注册中心。
随后,通过测试发现可以通过zuul访问商品微服务,一切正常。
过滤器是Zuul的重要组件。在我们的一般的单体应用中,也会使用过滤器过滤请求,或者完成相关的权限配置等,例如shiro框架就是用过滤器管理权限的。Zuul中的过滤器名为ZuulFilter:
ZuulFilter是一个抽象类,其实现类需要实现4个方法:
过滤器的执行流程如图所示:
需求:通过编写过滤器实现用户是否登录的检查
实现:通过判断请求中是否有token,如果有认为就是已经登录的,如果没有就认为时非法请求,响应401.
接下来,我们需要编写一个UserLoginZuulFilter,逻辑如下:
随后,我们打开浏览器进行测试,可以看到过滤器已经生效:
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