本篇文章给大家谈谈开源 api 网关 比较,以及开源API网关对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享开源 api 网关 比较的知识,其中也会对开源API网关进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
API网关对比zuul.1,zuul.2,gateway
Zuul 1(阻塞)的应用场景
.cpu密集型任务
.简单操作的需求
.开发简单的需求
.实时请求高的
Zuul 2(非阻塞)的应用场景
.io密集的任务
.大请求或者大文件
.队列的流式数据
.超大量的连接
gateway其实就是相当于Zuul 2的,gateway就是因为Zuul 2停止维护,基于Zuul2的原理实现springcloud自己的网关gateway。
开源API网关系统(Kong教程)入门到精通
1、Kong
开源 api 网关 比较的简介和安装
2、使用Docker安装Kong
3、开源API网关
开源 api 网关 比较:KONG入门培训
1、配置详解
2、代理详解
3、身份验证详解
4、负载均衡详解
5、健康检查和断路器详解
6、集群详解
7、网络与防火墙详解
8、共有Lua API详解
9、管理API安全保护详解
一、身份验证插件
1、Basic验证
2、Key验证
3、OAuth2.0验证
二、权限安全插件
1、ACL鉴权
2、动态SSL
3、IP限制(黑白名单)
4、爬虫控制
三、流量控制插件
1、请求大小限制
2、请求速率限制
3、请求终止
四、Serverless插件
1、Serverless功能
五、分析与监控插件
1、Zipkin
六、数据转换插件
就是请求
开源 api 网关 比较,和返回的时候加减点数据。
七、日志插件
日志插件发送目标包括
开源 api 网关 比较:TCP、UDP、HTTP、FILE、STATSD、SYSLOG 等,比较简单,自己找资料看看
1、玩转SERVICE服务
2、玩转ROUTE路由
3、玩转API对象 (不推荐)
4、玩转CONSUMER消费者
1、Kong整合Consul 附: Consul快速入门
2、Kong整合Spring Security实现OAuth2.0验证
3、实现Kong的Java管理API
国产开源API网关项目APISIX进入Apache孵化器
近几年,国内的开源热情越来越高涨,不论个人还是企业,都开始拥抱开源。从过去的使用开源,到参与开源,贡献开源,一步步的在国际开源组织中展露头角。之前,国庆期间,我们一起盘点了一些进入国际视野的顶级国产开源项目: 开源大阅兵:盘点那些走向世界的中国项目 。其中,有很加入的开源组织就是Apache基金会。
近日,又有一个开源项目加入了这个Java开源界大名鼎鼎的Apache基金会,开始进行孵化器。
项目名称 :APISIX
项目地址 :https://github.com/apache/incubator-apisix/
官方网站 :https://www.iresty.com/
项目简介 :APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是基于 OpenResty 和 etcd 来实现,和传统 API 网关相比,APISIX 具备动态路由和插件热加载,特别适合微服务体系下的 API 管理。
为什么选择 APISIX?
如果你正在构建网站、移动设备或 IoT(物联网)的应用,那么你可能需要使用 API 网关来处理接口流量。
APISIX 是基于云原生的微服务 API 网关,可以处理传统的南北向流量,也可以处理服务间的东西向流量。
APISIX 通过插件机制,提供动态负载平衡、身份验证、限流限速等功能,并且支持你自己开发的插件。
功能
更多关于APISIX的功能与使用介绍,可通过下方文档链接查看详细:
https://github.com/apache/incubator-apisix/blob/master/doc/README_CN.md
Dubbo高性能网关--Flurry介绍
从架构的角度来看,API网关暴露http接口服务,其本身不涉及业务逻辑,只负责包括请求路由、负载均衡、权限验证、流量控制、缓存等等功能。其定位类似于Nginx请求转发、但功能要多于Nginx,背后连接了成百上千个后台服务,这些服务协议可能是rest的,也可能是rpc协议等等。
网关的定位决定了它生来就需要高性能、高效率的。网关对接着成百上千的服务接口,承受者高并发的业务需求,因此我们对其性能要求严苛,其基本功能如下:
Flurry是云集自研的一款轻量级、异步流式化、针对Dubbo的高性能API网关。与业界大多数网关不同的是,flurry自己实现了 http与dubbo协议互转的流式化的dubbo-json协议,可高性能、低内存要求的对http和dubbo协议进行转换。除此之外,其基于 netty作为服务容器,提供服务元数据模型等等都是非常具有特点的。下面我们将详细介绍 flurry的特性:
Flurry 网关请求响应基于Netty线程模型,后者是实现了Reactive,反应式模式规范的,其设计就是来榨干CPU的,可以大幅提升单机请求响应的处理能力。
最终,Flurry通过使用Netty线程模型和NIO通讯协议实现了HTTP请求和响应的异步化。
每一次http请求最终都会由Netty的一个Client Handler来处理,其最终以异步模式请求后台服务,并返回一个CompletableFuture,当有结果返回时才会将结果返回给前端。
见下面一段例子:
有了服务元数据,我们就可以不必需要服务的API包,并能够清晰的知道整个服务API的定义。
这在Dubbo服务Mock调用、服务测试、文档站点、流式调用等等场景下都可以发挥抢到的作用。
小孩子才分对错,成年人只看利弊。额外引入一个元数据生成机制,必然带来运维成本、理解成本、迁移成本等问题,那么它具备怎样的价值,来说服大家选择它呢?上面我们介绍元数据中心时已经提到了服务测试、服务 MOCK 等场景,这一节我们重点探讨一下元数据中心的价值和使用场景。
那么,Dubbo服务元数据能够利用到哪些场景呢?下面我们来详细描述。
Http请求,数据通过JSON传输,其格式严格按照接口POJO属性。返回结果再序列化为Json返回前端。现在大多数开源的网关,在dubbo协议适配上都是采用的泛化模式来做到协议转换的,这其中就包括 Soul 等。
JsonString - JSONObject(Map) - Binary
将JSON 字符串转换为 JSON 对象模型(JSONObject),此处通过第三方JSON映射框架(如Google的Gson, 阿里的FastJSON等)来做,然后将Map通过Hessian2 协议序列化为Binaray。
自定义的Dubbo-Json协议参考了 dapeng-soa 的流式解析协议的思想,详情请参考: dapeng-json
针对上述泛化模式转换Dubbo协议的缺点,我们在flurry-core 中的 Dubbo-Json 序列化协议做到了这点,下面我们来讲解它是如何高效率的完成JsonString到 dubbo hessian2 序列化buffer的转换的。
虽然大部分情况下的JSON请求、返回都是数据量较小的场景, 但作为平台框架, 也需要应对更大的JSON请求和返回, 比如1M、甚至10M. 在这些场景下, 如果需要占用大量的内存, 那么势必导致巨大的内存需求, 同时引发频繁的GC操作, 也会联动影响到整个网关的性能.
Dubbo-Json参考了XML SAX API的设计思想, 创造性的引入了JSON Stream API, 采用流式的处理模式, 实现JSON 对 hessian2 的双向转换, 无论数据包有多大, 都可以在一定固定的内存规模内完成.
流式协议,顾名思义就是边读取边解析,数据像水流一样在管道中流动,边流动边解析,最后,数据解析完成时,转换成的hessian协议也已全部写入到了buffer中。
这里处理的核心思想就是实现自己的Json to hessian2 buffer 的语法和此法解析器,并配合前文提及的元数据功能,对每一个读取到的json片段通过元数据获取到其类型,并使用 hessian2协议以具体的方式写入到buffer中。
首先我们来看看JSON的结构. 一个典型的JSON结构体如下
其对应Java POJO 自然就是上述三个属性,这里我们略过。下面是POJO生成的元数据信息
相比XML而言,JSON数据类型比较简单, 由 Object/Array/Value/String/Boolean/Number 等元素组成, 每种元素都由特定的字符开和结束. 例如Object以'{'以及'}'这两个字符标志开始以及结束, 而Array是'['以及']'. 简单的结构使得JSON比较容易组装以及解析。
如图,我们可以清晰的了解JSON的结构,那么对上述JSON进行解析时,当每一次解析到一个基本类型时,先解析到key,然后根据key到元数据信息中获取到其value类型,然后直接根据对应类型的hessian2序列化器将其序列化到byte buffer中。
当解析到引用类型,即 Struct类型时,我们将其压入栈顶,就和java方法调用压栈操作类似。
通过上面的步骤一步一步,每解析一步Json,就将其写入到byte buffer中,最终完成整个流式的解析过程。
拿上面json为例:
总结:
上述整个请求和响应,网关处理如下:
请求和响应中没有像泛化模式中的中间对象转换,直接一步到位,没有多余的临时对象占用内存,没有多余的数据转换,整个过程像在管道中流式的进行。
如上图所示,flurry dubbo网关不必依赖任何dubbo接口API包,而是直接通过获取服务元数据、并通过dubbo-json流式协议来调用后端服务。其本身不会耦合业务逻辑。
硬件部署与参数调整
对基于Y-Hessian的 异步化、流式转换的Yunji Dubbo API网关进行性能压测,了解它的处理能力极限是多少,这样有便于我们推断其上线后的处理能力,以及对照现有的Tomcat接入层模式的优势,能够节约多少资源,做到心里有数。
性能测试场景
上述场景均使用wrk在压测节点上进行5~10min钟的压测,压测参数基本为12线程256连接或者512连接,以发挥最大的压测性能。
flurry集Dubbo网关、异步、流式、高性能于一身,其目标就是替代一些以tomcat作为dubbo消费者的接入层,以更少的节点获得更多的性能提升,节约硬件资源和软件资源。
后续在flurry的基础上,将实现鉴权管理、流量控制、限流熔断、监控收集等等功能
Flurry : 基于Dubbo服务的高性能、异步、流式网关
dubbo-json : 自定义的Dubbo协议,支持流式序列化模式,为flurry网关序列化/反序列化组件。
Yunji-doc-site : 与元数据集成相关的项目,以及文档站点
dapeng-soa : Dapeng-soa 是一个轻量级、高性能的微服务框架,构建在Netty以及定制的精简版Thrift之上。 同时,从Thrift IDL文件自动生成的服务元数据信息是本框架的一个重要特性,很多其它重要特性都依赖于服务元数据信息。 最后,作为一站式的微服务解决方案,Dapeng-soa还提供了一系列的脚手架工具以支持用户快速的搭建微服务系统
dapeng-json :dapeng-json协议介绍
API网关express-gateway初体验
昨天朋友发来一个消息,问我express源码中的一个问题,我去看了一番源码以后,发现自己并不是很懂,只能看懂一些字面意思...
不过在聊天过程中,了解到他们公司在用express做api网关,什么是api网关呢?
我将以express-gateway为例,学习 get started教程 ,对api网关进行探索。
安装
①npm i -g express-gateway
②创建一个express网关:eg gateway create
③根据提示选择server模板
④运行express网关:npm start
5分钟入门教程
目标:
1.选择一个微服务并且作为一个api暴露出去
2.定义一个api的消费者
3.使用key认证保证api的安全性
1.选择一个微服务并且作为一个api暴露出去
①直接访问微服务
curl http://httpbin.org/ip
②指定微服务
在express gateway的一个默认的管道中,服务将被分配到一个端口。一个管道指的是一个策略集合。Express Gateway有一个代理策略。在默认的管道中,会使用这个代理策略,网关现在挡在了 https://httpbin.org/ip 服务前面,并且并且路由其它请求到网关的端口。
在config/gateway.config.yml这个文件中,可以找到一个serviceEndpoints选项,这里定义了httpbin这个服务。
在默认管道的proxy选项的action中,可以找到serviceEndpoint: httpbin
③以api的方式公开微服务
通过Express Gateway,我们将暴露httpbin 服务到api端口。当通过api端口公开api后,外部可以访问到api。
在config/gateway.config.yml这个文件中,可以找到apiEndpoints选项,这里定义了api。
现在我们有一个公共api浮出水面了,我们应该确保自己可以穿过express网关获取到service的权限。
2.定义一个api网关的消费者
管理我们api的人,在这里我们称之为“Consumer”。
eg users create
3.使用key认证方式确保安全
①现在api暴露了出去,而且也获得了访问权限。我们现在将为其加上key安全认证。
在config/gateway.config.yml这个文件中,可以找到pipelines选项,这里定义了key-auth。
②为Consumer Bob分配key。
eg credentials create -c bob -t key-auth -q
③Bob没有加key直接访问。
④Bob加了key进行访问。
That's it!
关于开源 api 网关 比较和开源API网关的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
开源 api 网关 比较的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于开源API网关、开源 api 网关 比较的信息别忘了在本站进行查找喔。
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