Java OpenCV4.0.0实现实时人脸识别

Java OpenCV4.0.0实现实时人脸识别

本文实例为大家分享了javaOpenCV-4.0.0 实时人脸识别，供大家参考，具体内容如下

package com.xu.opencv;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

import org.opencv.videoio.VideoCapture;

/**

*

* @Title: Image.java

* @Description: OpenCV-4.0.0 测试文件

* @Package com.xu.test

* @author: xuhyacinth

* @date: 2019年5月7日12:13:13

* @version: V-1.0.0

* @Copyright: 2019 xuhyacinth

*

*/

public class Image {

static {

//在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报错

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

}

public static void main(String[] args) {

videoFace();

}

/**

* OpenCV-4.0.0 实时人脸识别

* @return: void

* @date: 2019年5月7日12:16:55

*/

public static void videoFace() {

VideoCapture capture=new VideoCapture(0);

Mat image=new Mat();

int index=0;

if (capture.isOpened()) {

while(true) {

capture.read(image);

HighGui.imshow("实时人脸识别", getFace(image));

index=HighGui.waitKey(1);

if (index==27) {

break;

}

}

}

return;

}

/**

* OpenCV-4.0.0 人脸识别

* @date: 2019年5月7日12:16:55

* @param image 待处理Mat图片(视频中的某一帧)

* @return 处理后的图片

*/

public static Mat getFace(Mat image) {

// 1 读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件

CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("E:\\OpenCV-4.0.0\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");

// 2 特征匹配类

MatOfRect face = new MatOfRect();

// 3 特征匹配

facebook.detectMultiScale(image, face);

Rect[] rects=face.toArray();

System.out.println("匹配到 "+rects.length+" 个人脸");

// 4 为每张识别到的人脸画一个圈

for (int i = 0; i < rects.length; i++) {

Imgproc.rectangle(image,new Point(rects[i].x,rects[i].y), new Point(rects[i].x + rects[i].width,rects[i].y + rects[i].height), new Scalar(0, 255, 0));

Imgproc.putText(image,"Human", new Point(rects[i].x, rects[i].y),Imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0),1,Imgproc.Lhttp://INE_AA,false);

//Mat dst=image.clone();

//Imgproc.resize(image, image, new Size(300,300));

}

return image;

}

}

效果图：

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