Java应用多机器部署解决大量定时任务问题

Java应用多机器部署解决大量定时任务问题

今天来说一个java多机部署下定时任务的处理方案。

需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码， 代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行。

当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案：

利用ip进行判断， 两台机器ip肯定不一样， 指定某一台机器的ip运行。

只在一台机器上部署定时任务的代码。

最后两个方案又都被自己否决了。 第一条，如果指定ip的机器出现了问题怎么办？ 例如说宕机了， 那么该制定ip的机器上的定时任务是不是就无法运行了？如果以后该服务器迁移导致ip变化怎么办？

第二条， 同上， 还有就是要维护两套代码很不方便。

因为上面两个假设都不成立， 只能另找他法。 于是便想到利用mysql去解决， 之前了解过一点mysql的锁机制， 知道如果有同时的两个任务去写数据库中同一条记录， 只有一条会成功， 这是利用了mysql的排他锁。

下面就开始代码演示， 这里主要想给大家的是一个思路的提示， 代码还是很简单的。

首先需要单独创建一张表

CREATE TABLE `t_schedule_cluster` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '@cname:主键',

`execute` int(1) NOT NULL COMMENT '@cname:执行状态',

`version` int(11) NOT NULL COMMENT '@cname:版本号\r\n ',

`task_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '@cname:任务名称\r\n ',

`execute_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '@cname:执行ip\r\n ',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '@cname:修改时间\r\n ',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `Index_series_id` (`execute`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='@cname:多机定时任务调度';

看一下建成后的表结构， 注释写的已经很清楚了， 初始化时需要添加一些定时任务的名称（task_name）， 这个要和你代码中保持一致， 后面会提到：

代码

首先看下我代码中用到的spring定时任务：

xmlns:task="http://springframework.org/schema/task"

xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

http://springframework.org/schema/task http://springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd"

default-lazy-init="true">

使用Spring的 Scheduled的定时任务配置

xmlns:task="http://springframework.org/schema/task"

xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

http://springframework.org/schema/task http://springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd"

default-lazy-init="true">

使用Spring的 Scheduled的定时任务配置

相信大家都是用过这种定时任务的设置方法， 因为它是spring自带的， 所以使用起来很方便， 这里我指定了两个定时任务来模拟两台机器的情况， 两个定时任务都是项目启动后每隔一分钟执行一次。

然后看看这个listCar中的代码：

//定时任务的名称， 这个和数据库中的task_name是保持一致的， 保证要执行该定时任务。

public static final String LIST_CAR_TASK = "listCarTask";

private ScheduleClusterTask scheduleClusterTask;

//这个时间是根据spring-scheduler.xml中配置的定时刷新时间, 比如说我们以后要设置这个定时任务时4小时刷新一次

public static final long maxExpireTime = 4 * 3600;

public void listCar() {

if (scheduleClusterTask.isValidMachine(maxExpireTime, CommonConstants.ScheduleTaskName.LIST_CAR_TASK)) {

//执行具体的task方法，

doTask();

//将execute状态更新为0

http:// scheduleClusterTask.end(LIST_CAR_TASK);

}

}

最后看下最核心的代码：ScheduleClusterTask.java

/**

* 多机定时任务工具类

* Created by WangMeng on 2017/4/12.

*/

@Service

public class ScheduleClusterTask {

private ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService;

/**

* 这里因为两台机器都有同样的定时任务， 会同时执行这个方法，只有一台机器可以执行成功，返回true。

* @param maxExpireTime 最大的检查时间。

* @param taskName 任务名称。

* @return

*/

public boolean isValidMachine(long maxExpireTime, String taskName) {

boolean isValid = false;

try {

//通过taskName去数据库中查找到该条记录， 如果大家使用的是mybatis这里需要改一下， 就是一个简单的查询操作

ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));

int execute = carIndexEntity.getExecute();

String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();

long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();

long time = carIndexEntity.getUpdateTime().getTime();

if (execute == 0 && time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis) {

isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);

} else if (time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis){

//这里要判断下， 如果上一次执行出现异常导致execute没有更新为0， 那么这里要判断上一次更新时间的间隔。

isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);

}

} catch (UnknownHostException e) {

e.printStackTrace();

}

return isValid;

}

/**

* end方法主要是将excute(是否正在执行的标志位，0:没有执行， 1:正在执行)更新为0

* @param taskName

* @return

*/

public boolean end (String taskName) {

ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));

//将execute状态更新为0

return scheduleClusterEntityService.end(carIndexEntity);

}

private boolean checkMachine(String taskName, ScheduleClusterEntity carIndexRefresh, String ip) {

return scheduleClusterEntityService.start(taskName, carIndexRefresh.getVersion(), ip);

}

@Autowired

public void setScheduleClusterEntityService(ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService) {

this.scheduleClusterEntityService = scheduleClusterEntityService;

}

}

这里还有start方法， 看看怎样的操作：

@Repository

public class DefaultScheduleClusterEntityDao extends AbstractDao implements ScheduleClusterEntityDao {

@Override

public boolean start(String taskName, int version, String ip) {

String sql = "update t_schedule_cluster set execute = 1, " +

"version = ?, execute_ip = ?, update_time = ?" +

" where task_name = ? and version = ?";

Sql s = new Sql(sql);

s.addParam(version + 1);

s.addParam(ip);

s.addParam(SqlTimeUtils.nowTimestamp());

s.addParam(taskName);

s.addParam(version);

return 1 == executeUpdate(s);

}

}

核心的代码到了这里就没有了， 代码确实是非常非常的简单， 有兴趣的话大家可以在本地测试一下就可以。

当然还有更多很好地解决方案， 我这里秉承的是最简单的处理方式。

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