java 单机接口限流处理方案
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2023-01-03
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在做接口性能测试常用接口测试工具对比图的时候也使用过几个工具:AB、Jmeter、Locust、Vegeta。
这几个工具中常用接口测试工具对比图,应该当属Jmeter的功能最强大,使用的人也最多,但使用上也比较繁琐,如果测的接口比较单一,需要得到的值也就是并发量、每秒请求数、响应时间这三个的话,那就推荐使用个简单点儿的工具。在这儿主要介绍Locust,原因无非是使用简单,另外在web界面能实时显示性能测试情况,可以随时调整参数,也支持分布式。
使用Locust也需要编写脚本,对于不熟悉Python的人来说,又是一个障碍。为此笔者编写常用接口测试工具对比图了一个工具 Easy-Locust ,Locust的几种使用方式都有,并且参数和Locust也保持一致,需要操作的就是在Excel中编辑好参数就行。
GitHub: Easy-Locust
执行下面命令会自动安装easy-locust及locustio=0.13.5的版本
此处只介绍和Locust不同的地方,如果想了解详细参数,请查阅: Locustio
一共4个sheet页,逐一进行介绍
除了可以从Header中获取token外还可以从json中获取,格式为 Json: body.token ,获取到的值会在调用接口时填充到header中,这个地方在Excel demo文件中无法配置,如果要改的话,可以生成locustfile文件,然后小改一下locustfile文件即可。
注意:需要指定 -d 参数才可生效;各压测机中需要提前安装好相同版本的locustio=0.13.5
如果希望使用多个用户信息随机进行压测则可以使用此功能。
这篇比较的文章比较不错,贴一下: 性能测试工具Locust和JMeter比较 ,文章中提到并发用户数那,jmeter和locust实现的机制不一样,所以测得的值也是有差别的,一般同样并发数下jmeter的每秒请求数更高一些。
Locust开启服务只占用一个进程,如果机器是多核的,则可以开启master-slave模式,开一个master,剩下几核就开启几个slave,充分利用机器性能。下图是在本地笔记本(虚拟4核)上执行的 普通模式 和 master-slave模式 的对比:
master-slave模式下RPS最高值达到了2600,最低值1300,大概稳定在1900左右。
下面是使用Jmeter的一个测试数据:
Throughput峰值达到了3000,最低值1900,后续稳定在2200左右,但出现了报错,不过服务端那并没有报错。
上面三张图对比,可以看出在单核机器上如果使用Jmeter和Locust的话测得的数据应该相差不大,多核机器上Locust需要使用master-slave模式才能达到Jmeter的性能。不过说到底,两者之间对并发用户数的实现是不同的,测得的数据必定有差值。
性能调优或测个粗指标的话,十八般工具都可以用,只要保证一直使用同一个工具测就行了。如果测精细指标的话,还得是工业级别的工具/测试仪来完成。
另外Locust + Boomer在相同并发数的情况下,RPS比Jmeter还要高,得益于Go语言天生的优势,可以直接使用Boomer示例中的client文件,获取编译好的文件及简单使用方法点击下面链接:
http://note.youdao.com/noteshare?id=38202fe283539461e3a49b800949bc9dsub=683B4DBECED3468CACFC386E51F8B33E
软件测试分为功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试几大方向,每个方向用到常用接口测试工具对比图的测试工具都不尽相同。功能测试会用到SVN、禅道、QC\ALM、Jira等软件测试管理工具。接口测试则会用到Jmeter、Postman、Fiddler软件,使用Jmeter可以执行测试用例,对页面跳转,参数传递等功能进验证。
自动化测试则又分为Web自动化测试和移动自动化测试。Web自动化测试主要会用到Selenium软件以及Firebug插件工具,使用Selenium可以对网站常用接口测试工具对比图的核心功能进行自动化测试,包括元素定位、鼠标键盘的模拟操作及自动化测试框架的使用等。Web自动化测试主要用到的是Appium以及Monkey软件。Appium可以对APP核心功能进行测试验证,包括ID、xpath、list元素定位,数据交互、模块封装以及自动化测试框架的使用,生成测试报告,对APP功能进行评估等。
性能测试则会用到Loadrunner软件,它包含VuGen、Controller、Analysis
这些组件。VuGen用于协议、参数化、集合点、事务、检查点、思考时间、关联、文件下载、浏览器模拟设置。Controller用于手动场景设计、场景运行、IP
Wizard应用、负载生成器、服务水平协议(SLA)、场景监控、服务器硬件监测。Analysis则用于HTTP报文结构、吞吐量相关、事务相关、网页细分图、执行结果分析、图表分析。
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