java 单机接口限流处理方案
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2023-01-03
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前后端经常会存在接口对接,为减少相互间的强依赖,双方能并行开发。接口的模拟测试就显得尤为关键。一些对外的接口,外部环境往往不可控,在开发、测试阶段为了减少其影响,通过接口模拟测试能减少很多不必要的麻烦。
本文将介绍一款轻量级的java mock server工具,解决以上的常见问题。
moco是一个java实现,轻量级的,开源的接口模拟测试工具,可以通过jar独立部署。简单json配置,即可实现接口的请求响应接口模拟。
官方地址:
下载官方Standalone Moco Runner文件到本地。
下载完成对应目录下可以moco-runner-0.12.0-standalone.jar文件
对应目录下新增foo.json文件以下内容。
以上定义了全局接口的返回信息。
以下命令运行moco server
访问http://localhost:12306 ,将看到"Hello, Moco"返回信息。
以上就完成了moco server的接口完整测试。是不是很easy。接下来我们再看看,比较常用的http restful的配置方式。
一个项目往往有很多接口,moco的include属性支持多个配置文件的引用,通过不同文件的配置实现接口的分组定义,更便于接口管理维护。
首先定义一个全局配置文件globalconfig.json(名称可以任意取)
上面使用include属性,引入相关子文件定义。
注意:若使用include的文件定义,在启动moco server的时候,配置文件前的启动参数是 -g ,而不是一开始介绍的 -c 参数,否则启动将包include字段识别错误。
openApi.json文件内容如下
上面定义了接口测试1、接口测试2两个接口。每个接口可以配置他的request和response信息。在接口测试时,必须request选项满足时,对应response才返回。
更多属性配置可参见官方文档。
另外moco server对配置文件的变更是实时检测的,以下控制界面可见openApi.json发生的change变更。这在测试联调时特别方便,一种返回case测试完后想改返回值,只需变更响应配置文件,无需来回重启moco server。
通过使用moco server,是否感觉特别得简单、实用、高效?喜欢的coder们赶快使用起来吧!提高效率,珍惜生命!
之前使用过urllib和urllib2做接口测试本地模拟接口测试工具,在做的途中本地模拟接口测试工具,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明 传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料
好了,我们开始吧!!
接口测试中重要的部分:
1.get和post方法
2.用到的参数
3.请求头
4.cookie
5.日志输出
6.如何调试你的程序--借助fiddler
按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low
一、get和post
requests包很好的实现了post和get方法,示例:
1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)
其他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略
现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。
我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:
1 def main_get(list_result, cookies): 2 """ 3 用于模拟get请求,返回结果 4 :param list_result:空列表,用于存储结果 5 :param cookies: 登陆后的cookie 6 :return:访问结果 7 """ 8 # List_interface_get写在接口文件里,文件是py格式,然而它本身是字典类型 9 for key in List_interface_get:10 try:11 f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12 if f1:13 print f1.content14 print List_interface_get[key]+'接口访问成功'15 split_line()16 list_result.append(f1.content+'||'+key)17 # print f1.read()18 except AssertionError:19 print 'One Error in get'20 pass21 return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25 """26 模拟post请求27 :param result_list: 结果字典28 :param url_list: 接口字典29 :param param_list: 入参字典30 :param payload_list: header字典31 :param notelist: 描述字典32 :param cookies: 登录获取的cookie33 :return:填充完成的结果列表34 """35 36 # post这块写的比较low,最好自己搞一个数据结构把它搞定37 for key in range(1, 9):38 a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39 try:40 if a.content:41 print a.content42 print note_list[key]+'接口访问成功'43 split_line()44 result_list.append(a.content+'||'+url_list[key])45 except AssertionError:46 print 'One Error in post'47 pass48 return result_list
二、用到的参数以及请求头
我用的方法是把这些都存放于一个py文件中,当然也可以使用excel或者xml文件,甚至于使用DB。项目紧急,凑合了一下,这里的数据结构主要为了符合上面封装的函数,直接上代码看吧
1 BaseURL = 'https://******.com' # 测试环境 2 # 使用什么数据结构不重要,关键看实现方法中怎么解析你的测试数据 3 List_interface_get = { 4 BaseURL+'/api/****/****/****?****=1****=375': '描述' 5 } 6 # 以下是用于post的接口 7 List_interface_post = { 8 1: BaseURL+'/api/****/****/****/****' 9 }10 # 以下是用于post的数据11 List_post_param = {12 1: 'new=222222old=111111'13 }14 # 以下是post接口的描述,它是干嘛的15 List_post_note = {16 1: '修改密码'17 }18 # 以下是post用到的请求头19 List_post_header= {20 1: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}21 }
三、cookie
一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:
# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies
这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies
四、日志输出
这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。
五、借用fiddler调试你的脚本
requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:
proxies = { "http": "", "https": ""}
requests.post(url, proxies=proxies)
这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。
接口自动化工具有以下:
1、QTP。是quicktest Professional的简称,是一种自动测试工具。使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试,主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试,例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。
2、WinRunner。是一种企业级的功能测试工具,用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作,WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试,提高测试人员的工作效率和质量,确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。
3、AdventNetQEngine。是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具,可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。
自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大地提高劳动生产率,增强人类认识世界和改造世界的能力。
正确的使用postman的方法是进入桌面的chrome应用启动器,点击进入postman的应用图标程序,登录账号,进行对百度网址测试话即可。具体如下:
1、在Google已安装完成的接口测试工具的postman的程序之后,点击进入桌面的chrome应用启动器。
2、进入到应用启动器界面中之后,可以看到是postman的应用图标程序。点击进入。
3、进入到postman的欢迎的界面中,如果有账号可以进行点击登录账号,无账号可以点击Go to the app进入。
4、这样就进入到postman界面中,进行对百度网址测试话,选择get请求,把百度网址在输入框中输入。http://www.fulinmenst.com/
5、输入完成之后,然后进行点击send。
6、如果测试用成功,返回的status为200 ok,而在下列的是放回的百度首页的元素信息。这样百度首页接口测试就成功了。
注意事项:
1、进入postman首页后,就可以正常使用该工具进行写模拟接口请求。
2、如果不想登陆账号,也可以点击底部的提示Take me straight to the app,直接使用postman.
软件测试分为功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试几大方向,每个方向用到的测试工具都不尽相同。功能测试会用到SVN、禅道、QC\ALM、Jira等软件测试管理工具。接口测试则会用到Jmeter、Postman、Fiddler软件,使用Jmeter可以执行测试用例,对页面跳转,参数传递等功能进验证。
自动化测试则又分为Web自动化测试和移动自动化测试。Web自动化测试主要会用到Selenium软件以及Firebug插件工具,使用Selenium可以对网站的核心功能进行自动化测试,包括元素定位、鼠标键盘的模拟操作及自动化测试框架的使用等。Web自动化测试主要用到的是Appium以及Monkey软件。Appium可以对APP核心功能进行测试验证,包括ID、xpath、list元素定位,数据交互、模块封装以及自动化测试框架的使用,生成测试报告,对APP功能进行评估等。
性能测试则会用到Loadrunner软件,它包含VuGen、Controller、Analysis
这些组件。VuGen用于协议、参数化、集合点、事务、检查点、思考时间、关联、文件下载、浏览器模拟设置。Controller用于手动场景设计、场景运行、IP
Wizard应用、负载生成器、服务水平协议(SLA)、场景监控、服务器硬件监测。Analysis则用于HTTP报文结构、吞吐量相关、事务相关、网页细分图、执行结果分析、图表分析。
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