scala实现接口（scala框架）

本篇文章给大家谈谈scala实现接口，以及scala框架对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享scala实现接口的知识，其中也会对scala框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、scala和java的区别
• 2、在Scala（和Java）类和类之间的区别是什么
• 3、Scala 是一门怎样的语言，具有哪些优缺点

scala和java的区别

可以说scala来源于java，但又高于java,我的理解是scala就是在java语言的基础上增加了一层编码的 “壳” 让程序人员可以通过函数式编程的方式来开发程序。由于scala最终被编译为.class文件运行在JVM虚拟机中,其实本质上还是java, 所以在scala和java可以互调双方的api;
区别:
1,变量的声明
变量var 常量val scala支持自动类型推测
scala更多的是采用常量,而不是变量来解决问题,这样带来的好处是可以减少多线程并发安全问题,特别适合用于多并发分布式的场景
2,函数的声明
关键字def, Scala函数没有返回值用Unit，相当于java的void
Scala支持函数式编程,可以使用高阶函数 函数是一等公民
3,基本类型
其实可以认为scala中并没有真正意义上的基本类型,他的类型都是类
4,静态
java中静态static是违背java面向对象的编程思想和封装特性的,scala取消了静态的概念,使用了单例对象Object来实现
5,对字符串的支持
Scala支持使用字符串插值的方式对字符串进行格式化,使用$开头进行取值
另外支持使用三引号将其中的内容直接包起来,其中可以包括任何字符而不需要转义
6,类
Scala类中的字段自动带有getter和setter方法,另外可以使用@BeanProperty注解来生成java中的Get/Set方法
Scala中的每个类都有一个主构造器,这个构造器和类定义”交织在一起”,类的参数直接成为类的字段,主构造器执行类体中所有的语句
7,Scala中不支持Break
使用return替代
在循环中用if和布尔类型变量进行守卫
导入java中支持break的包
8,访问范围问题
java中外部看不到内部,内部能看到外部
scala中外部看不到内部,内部看不到外部
9,通配符
Java使用*进行通配,Scala使用 _ 进行通配
10,默认导入的类
scala默认导入java.lang包、scala包、scala.Predef类。
java默认导入java.lang包
11,特质 trait -- 可以类比java中的接口，但是又和接口非常不一样
java中称为类实现了接口 scala中称为混入了特质
和java中的接口不同 scala中的特质可以包含 带有方法体的方法。

在Scala（和Java）类和类之间的区别是什么

1. 当你说“型”我要去静态类型居多。但我会谈谈动态类型不久。 静态类型是可以静态地证明（“没有运行它”）中的程序的一部分的属性。在静态类型语言中，每个表达式都有一个类型无论你写与否。例如，在CISH“诠释x=A * B +C-D”，A，B，c和d具有类型，A * B有一个类型 CodeGo.net，一个* B +C有一个类型与A * B +C-D都有一个类型。但我们只注明x其中一个类型。在其他语言，比如Scala，C＃，Haskell中，SML，和F＃，即使这样，也没有必要。 究竟什么样的属性是可证明取决于类型检查。 Scala的样式类，而另一方面，仅仅是规范的一组对象。该规范包括，包括了很多，代表性的细节，例如机构和private领域等在Scala中的类还指定模块的border。 许多语言都有类型，但不具有类和许多语言都有课，但没有（静态）类型。 有类型和类之间的一些细微的差别。列表[字符串]是一种类型，但不是一类。在Scala中列出的是类，但通常不是一个类型（它实际上是一个更高的kinded型）。在C＃中列出的是不是一个类型的任何一种，并在Java中这是一个“原始类型”。 Scala提供结构类型。 {foo的高清：pubs}指可证明有一个返回pubs，不分阶级的任何对象。它是一个类型，但不是一个类。 类型可以是类型当你写DEF为foo [T]（X：T）=...，那么foo的体内T是一个类型。但T是不是一类。 类型可以是虚拟的scala（即“抽象类，但是，今天（不能是虚拟与scala虽然有一个样板沉重的方式来虚拟类编码 现在，动态类型。动态类型对象执行某些操作之前，会自动检查的性质。在动态类型的基于类的OO语言有类型和类之间有很强的相关性。事情发生在JVM语言比如Scala和Java具有只可以动态地检查，如反射和投射操作。在这些语言中，“类型擦除”更多的还是大多数对象的动态类型是因为他们的阶级。更多或更少。这不是真正的，例如，它们通常不被擦除，使之可以告诉数组[INT]和数组[字符串]之间的区别数组。但我的宽泛定义的“动态类型对象的自动检查的性质。”当反射也能够发送到的对象。如果对象支持则一切正常了。是有意义的谈话，可以嘎嘎如鱼得水作为一个动态类型的所有对象，即使它不是一个类。这是一个什么样的Python和调用的本质“鸭打字。”此外，通过我的宽泛定义，甚至“zeroness”是一个动态的类型在某种意义上说，在大多数语言中，会自动检查号码，以确保你不被零除。有一个非常，非常少的语言，可以证明，静态地使零（或不为零）的静态类型。 最后，其他的也有类型，例如int不具有一个类作为一个细节，类型，如Null和任何这是一个有点特殊，但可能有类和不和类型，如没有它甚至没有任何值更何况是一个类。
2. 好吧，我会咬...有一个很好的答案，所以我要去尝试不同的技巧和提供一个更下降到地球的观点。 广义地说，一类是可被实例化。单例对象（scala）性状（scala）和接口（scala）被认为是类。这是有道理的，因为单身仍然实例化（代码）和一个接口可以被实例化一个子类的一部分。 其中第二点.class是设计在大多数面向对象语言的基本单位（虽然不是基于原型的，如JavaScript）的。多态性与子类在类术语界定.class还提供了一个和可见性控制。 类型是一个非常不同的野兽，该系统能够表达每一个可能的值将具有一种或多种类型，并且这些可以等同于类，例如：(Int) = String // both the type and class are Function1[Int,String]
"hello world" // class and type are String
您还可以得到scala和Java之间有趣差异：7 // both the class and type are Int in Scala
// in Java there's no class and the type is Integer.TYPE
println("hello world") // the return type is Unit, of class Unit
// Java has void as a type, but no corresponding class
error("oops") // the type and class are both "Nothing"
而真正有趣的类型不属于类的。例如，this.type始终指的unique类型this。这是唯一的一个实例，是不是与类的其他实例。 也有抽象类型和类型，例如：type A // 'A' is an undetermined abstract type
// to be made concrete in a subclass
class Seq[T] { ... } // T is a type, but not a class
Seq有趣的是，因为它是一个类，而不是一个类型。更准确地说，它是一个“类的构造函数”，这将构建一个有效的类型时，提供必要的类型提供的类型构造器的另一个术语是“高kinded类型”，我个人不喜欢这个词，因为“型构造”思在供应类型像任何其他表单的条款-模型，有良好的scala。 “高kinded”正确地暗示Seq有一个“种”，这是* = *，这个符号指出，Seq将采取单一的类型和产生一个单一的类型（这类似于用于描述函数柯里表示法）。通过这样的一种Map是* = * = *它需要两个类型
3. A型可通过本身，没有任何实例.a个例子这就是所谓的“幽灵式”。下面是Java的一个例子： 在这个例子中，我们有public static class Initializer<HA, HB，其中HA和HB取类型（由抽象类代表TRUE和FALSE），而没有beeing实例化。 我希望这表明，类型和类是不同的，并且类型可以通过本身。
4. （仅限于Java），我会说，一类是一组对象。对象o是类型X如果o是集X.class型X是的子类型Y，如果设置X的一个子集Y。 对于每一个C类（不是接口）有一组对象，从创建new C(...)。有趣的是，我们很少在乎这一套。 （但每一个对象不属于一组这样的事实，这可能 对于每一个C类，有一种类型t(C)一般方称为“C型”，这是一组可从被创建的所有对象的new S(...)其中，S是C或C的子类 类似地，对于每一个接口I，有一种类型的t(I)，“I型”，这是一组可从被创建的所有对象的new S(...)其中S一 如果类S是的一个子类C，S型是C型的类似接口的子类型I有一个空值类型，它是空集。 NULL类型是每个类型的子类型。 有一组中的所有对象，这是Object类型。这是一个超类型每一种类型的。 到目前为止，这种表单主义是A型基本上是在一个类或接口，以及亚型的关系基本上是子类/子关系。在平凡是一件好事，语言是可以理解的！但进入仿制药，有型，而像类型的并，交运算.class型不再只类和接口，以及亚型关系更丰富，更难理解。

Scala 是一门怎样的语言，具有哪些优缺点

以前在这个版块也答过关于Scala的问题，但那更多的是知识普及，而没有谈Scala是什么，做什么，以及有怎样的特点。

Scala可怕的地方在于人人都能对它说上一二，但是不一定每个人都能明白。查看这个版块的帖子，有人把它当做Java的延伸版（一个UPenn宾大的学生Justin Kim ——此人目前在沃顿混得风生水起，当着我的面说Scala是在JVM上的脚本语言），有人把它当做JVM上的C++，有人觉得这是面对对象语言和函数语言的简单混合，有人觉得这就是Haskell，而且也还不如Haskell强。对Scala的偏见（或者是错误的见地）达到了很高的地步，Martin Odersky马丁·奥德斯基（Scala的发明者，EPFL教授）在今年夏天的Scala Day旧金山大会上发出了这张著名的玩笑照片：
gt;

这个图片上的翻译是：“Scala唯一的作用是将人引向Haskell”（原谅我没法完全直译）。马丁·奥德斯基以此作为一个笑话，说他该把Scala改一下名字，叫做Hascalator，还请人设计了一个Logo。

不同的语言有不同的特点，同时也带来不同的优势。如果不能理解Scala的特点，就不可能知道如何运用Scala，以及发挥其最大的优势。一些语言有很显而易见的优势，也很容易理解，比如Python，Python的哲学（Zen of Python PEP 20 -- The Zen of Python），我很早的时候曾经觉得有道理，尤其是One way to do it（一种方法做一件事情），理由是对任何任务，虽然可以采用很多方法，但总有最好的一种方法，通过在语言或者哲学层面这样定义后，能简化程序员的任务，从而达到提高效率的方法。但经过一段时间的思考后，我突然发现Python其实并不是“一种方法做一件事”的哲学，而是“一种方法做一百万件事情”的哲学：极其有限的数据结构（只有四个: List, Tuple, Dictionary, Sets），以及不能查看时间复杂度的访问方法，比如鼓励人们使用for x in list。

这种处理方式能达到Python最初的打算：发明一种每个人都能使用的简易语言，但是对于追求速度和效率的程序员而言，这几乎是略带噩梦性质的。当然，这不是说Python很慢，通过各种优化（比如NumPy/SciPy中的），以及Cython这样的将Python直接翻译为C/C++语言又重新通过C_Module方式读回Python环境的编译器，性能可以得到不少提升，但是仍旧，Python并不追求快。

再举一个语言的例子：Java。Java的特性或者优势何在？Java的第一个优势在于它是第一个系统提供模块化（module）设计的语言（在此之前有Smalltalk存在，该货是OOP的鼻祖）。在Java之前，炒程序员鱿鱼是很困难的事情，那些C/C++程序员，以及而且尤其是那些Lisp程序员，一旦炒掉他们，新来的人没有十天半个月，甚至半年，是不可能搞懂前任人士的代码的。每个人的代码有自己的逻辑，自己的思路，写上个数万行任谁来看都头疼。这也是为什么Paul Graham保罗·格雷厄姆（写了《黑客与画家》）讲他给雅虎做了一个用Lisp写成的在线商店的案例，在他离开后，雅虎根本没法维护他写的代码，因为数万行Lisp没人能弄得很清楚。

Java的模块化，给企业、大公司带来了第一道曙光，模块化之后，这些公司不再给程序员一整个任务，而是一大块任务的一小块。接口一定义，虚拟类一定义，换谁上都可以，管你是保罗·格雷厄姆这样的明星程序员，还是一个新来的大学生，程序员不听话就直接开除，反正模块化之后，开除程序员的成本大大降低，这也是为什么谷歌、甲骨文（这货最后收购了Java）一类的公司大规模的推崇Java，还一度提出了模块化人事管理的理念（把人当模块化的积木一样随时移进移出）。

过度企业化后，这延展出了Java的第二个特性，束缚手脚。保罗·格雷厄姆在《黑客与画家》中写道，Java属于BD（捆绑与束缚）类型的语言。为何束缚手脚？因为要让新手和明星程序员写出类似质量的代码，尽可能的抹消人的才华对程序的影响。不同于C/C++，老手和新手写出的Java代码不会有上百倍的耗时差距。但同样也导致了Java的一个弱点——不容易优化。很多优化Java代码的程序员必须要对JVM（虚拟机）进行优化，实际上增大了很多任务难度。

通过Python和Java这两个语言的优缺点，返回来看Scala，就能瞬间明白Scala的定位了。

首先，Scala不把程序员当傻子。当马丁·奥德斯基宣布Scala 2.12将要简化语法，推出Scala "Don Giovanni"项目的时候，在视频中说的很清楚：“Scala现在是为聪明人创造的，以后也是为聪明人服务的。”所以不同于Python让程序员用一种方法做所有事情，Scala提供一整套工具，让程序员自由选择，无论是mutable数据结构，immutable数据结构，并行（parallel）数据结构。然后在这些选择中，Scala再针对他们进行算法层面的特殊优化。Scala相信程序员的聪明才智，让程序员自行选择合适的结构，以针对变化万千的任务需求，这点是Scala做得极好的地方。

再者，有人会说immutable数据结构占用内存，或者速度很慢。这是真的，但这不是Scala的错，而是这些结构就是这样定义的。这里讲的是Scala集合的运行速度，是一个来自Goldman Sachs的程序员讲他们为Java写的集合库（GSCollection）速度和内存消耗，但同时比较了gs-collection（goldmansachs/gs-collections · GitHub），Java，和Scala库的速度。最后Scala的可变集合mutable原生库完爆Java，和gs-collection基本持平。

Scala的第二个优势，相较于Java而言，则是相信程序员的优化能力。在Scala with Style讲话中（），马丁·奥德斯基说：“很多程序员会告诉我，他们一般会重构他们的Scala代码两三次，甚至三四次。”这听起来似乎非常的没有效率，但Scala就是这样的语言，每一次重构，代码的性能或者是可读性都会有极高的提升。

之前就有人提到过，Scala新手和老手写出来的代码完全会呈现两种不同的风格，甚至新人根本不能读懂有经验的Scala程序员所写的代码，有人于是戏称：“太好了，这样的话我们部门的实习生就不能乱碰我写的代码啦！”但其实不仅风格不同，执行效率差距也一定是巨大的。Scala提供一整套工具，但是要明白什么时候用拿一种工具，哪些算法能够随意调用，哪些算法不能，这一定要依靠经验、研究和学习以及对源代码的理解才能得知。最简单的例子，Scala的foreach()方法是高度优化过了的（尤其针对Range结构和Vector结构），但是fold()就不一定了。或者当受到诱惑想用zipWithIndex()的时候，一定要明白这是两次循环，最好改用Vector(...).indices.foreach()的方法，或者用.view来推迟执行。

像这样的地方还有很多。所以在这个层面上来讲，简直和C++非常的相似。从另外一个层面来讲，不仅仅是要理解语言层面的优化，Scala作为一个社区而言，是非常追求运行速度的。Ruby社区就完全不同了，Ruby曾经是推特的主要语言。推特的团队找到了Ruby团队，说，你们能不能让Ruby运行的快一点，我们有这个这个和这个建议。Ruby直接把这些建议拒绝了，因为它们会增加语言复杂度，让Ruby不能继续做一个“fun”（好玩）的语言。而Python直接就立志做一个“Simple”（简单）的语言了。于是推特只好将后台换做Scala和Java的结合。有一位在推特工作的知乎友人在我的一个回答下留言说推特换用Scala后，TypeSafe（Scala的母公司）还送去了一个蛋糕。

为了追求速度，Scala社区是绝对不会管所谓的“简单”或者是“好玩”，怎样有效率就怎样弄。与其专注于JVM的改进，Scala社区大部分在编译器上下功夫，比如很著名的Miniboxing（Miniboxing），这是一个编译器增进器。Miniboxing做的是什么呢？只做一件事：防止auto-boxing和auto-unboxing。所有的泛型，尤其是原生类泛型（Primitive Types），诸如Int、Double等等，在进行各种操作的时候会自动取出和装回它们所属的类中去——这个我解释的不太好，但是可以看这里（Java 自动装箱与拆箱(Autoboxing and unboxing)）。

Miniboxing这样的插件可以让所有的原生类泛型再也不用自动装拆箱，从而将Scala的运行速度提升1.5倍到22倍（）。当然这样的东西可不是白来的，这是马丁·奥德斯基的PhD博士学生做的一个研究项目，然后为OOPSLA写了一篇论文（），所以怪不得这玩意Scala可以有，但其他语言想要有都没有。

另一个Scala的很大优势就是所谓的Macro——宏。宏本身作为元编程而言，其实和运行速度是没有什么太大关系的，反而，因为对反射（Reflect）的利用，可能会影响到速度。但Scala社区对宏的理解显然和最初的设计理念有偏差。因为Scala本身是没有传统意义的循环的（for-loop），所以很多时候循环必须利用while或者foreach。但是部分追求效率的Scala程序员们利用宏为Scala写了一个传统循环，叫做cfor，被收录在Spire（non/spire · GitHub）数学计算库中。cfor的写法如下：

import spire.syntax.cfor._// print numbers 1 through 10cfor(0)(_ < 10, _ + 1) { i =
println(i)}

而这玩意运行效率如何呢？文章中做了一次测评，将cfor和zip写的一个算法作比较——在公布结果之前，我想说的是，zip并不是一个高度优化的方法，所以本身就慢很多，cfor用了26.1毫秒运行，zip方法用了7.4 秒运行，这几乎是284倍的速度差距。

通过这两点，Scala的一个优势就很明显了——多样化。当需要写简单的代码，像Python一样当脚本语言使用时，Scala提供大量的原生方法和数据结构，可以很轻松的写出比较复杂的操作。但当需要速度的时候，又可以通过重构来获取数十倍或者上百倍的速度提升。通过Miniboxing一类的编译器增强器，Scala在某些操作的速度是必定超过Java的。

Scala的第二个优势就是——一帮勤劳勇敢的PhD博士生。二十一世纪的程序语言和二十世纪的程序语言已经不能比拟了。那个年代的普通人（甚至是学生）还能任意发明一下语言，稍微把编译器优化几次就能上得了厅堂（比如那一大堆Lisp方言），到了这个年代，编译技术已经达到了很复杂的程度（虚拟机技术也是如此），优化和语义理解，程序语言的定义与延展，再也不是随便任何人都能搞定的工作了。作为编程语言方面的教授，马丁·奥德斯基不断的将最前沿的学术界成果转移到Scala这个语言中，还让他的博士学生发展出新的，让语言运行得更快的方法，这些都是其他语言，尤其是Python、Ruby、甚至是Go都没有的优势。

当然，说了这么多，总会有人说了，Scala如果像C++一样难，又追求速度的话，为什么不直接去学C++，原因很简单——现在有很多在JVM上面写成的软件啊！大家又不是Haskell程序员，压根不打算一切自己写呐。

关于scala实现接口和scala框架的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 scala实现接口的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于scala框架、scala实现接口的信息别忘了在本站进行查找喔。

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