web和接口测试工具(网页接口测试工具)

网友投稿 467 2023-01-04


本篇文章给大家谈谈web和接口测试工具,以及网页接口测试工具对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享web和接口测试工具的知识,其中也会对网页接口测试工具进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

Web自动化测试有什么常用的工具?

一、单元测试/测试运行器
1、Jest
知名web和接口测试工具的 Java 单元测试工具web和接口测试工具,由 Facebook 开源web和接口测试工具,开箱即用。它在最基础层面被设计用于快速、简单地编写地道的 Java 测试,能自动模拟 require() 返回的 CommonJS 模块,并提供了包括内置的测试环境 Dom API 支持、合理的默认值、预处理代码和默认执行并行测试在内的特性。通过在并行进程中同时运行测试,让测试更快地结束。
2、AVA

号称“未来的测试运行器”,利用 Java 在 Node.js 里使得 IO 可以并行的优点,让web和接口测试工具你的测试可以并发执行,这对于 IO 繁重的测试特别有用。另外,测试文件可以在不同的进程里并行运行,让每一个测试文件可以获得更好的性能和独立的环境。测试并发执行强制你写原子测试,意味着测试不需要依赖全局状态或者其他测试的状态。
3、Mocha
一个功能丰富的测试框架,用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试,使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。


3、Mocha
一个功能丰富的测试框架,用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试,使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。


4、Karma
基于 Node.js 的 Java 测试运行器,旨在为开发人员带来有效的测试环境。可用于测试所有主流 Web 浏览器,也可集成到 CI 工具,还可和其他代码编辑器一起使用。另外一个强大特性就是,它可以监控文件的变化,然后自行执行,通过 console.log 显示测试结果。
二、Web 测试
1)集成测试
Enzyme
一个用于 React 的 Java 测试工具,方便你判断、操纵和历遍 React Components 输出。其 API 旨在通过模仿 jQuery 的 API ,使得 DOM 操作和历遍很灵活、直观。兼容所有的主要测试运行器和判断库。
2)功能测试
selenium录制器
一个易于使用的采用关键字驱动的理念的浏览器自动化测试解决方案。它强大的录制回放功能是在所有web测试工具中是最强悍的。该工具支持不同级别的测试技能,非程序员可以轻松地启动自动化测试项目,而程序员和高级自动化测试人员可以节省构建新库和维护脚本的时间。
3)Visual 测试

Storybook
一个 UI 组件的开发环境,允许你浏览组件库,查看每个组件的不同状态,以及交互式开发和测试组件。它运行在应用之外,允许隔离开发 UI 组件,这可以提高组件的重用性、可测试性和开发速度。

4)猴子测试(Monkey Testing,也称“搞怪测试”)
Gremlins.js
一个用 Java 编写的猴子测试库,用于 Node.js 和浏览器。通过释放大量无规律的 gremlins 来检测 Web 应用的鲁棒性。
5)服务端测试
1、K6
用于测试性能,以开发人员为中心的负载测试工具。提供了一个通过 REST API 进行编排的清新易用的脚本 API 。使用 Go 和 Java构 建,可以很好地集成到开发工作流程中。
2、SuperTest
SuperAgent 的一个扩展,一个轻量级 HTTP AJAX 请求库。提供对 HTTP 测试的高度抽象, 极大地简化了基于 HTTP 的测试。

更多软件测试知识可关注黑马程序员

软件测试面试题:WEB+网络|接口测试|性能测试|自动化测试


1. http代码表,常考题目

404:找不到资源

500:服务器内部错误,无法完成请求。

501:服务器不支持请求的功能,无法完成请求。

502:充当网关或代理的服务器,从远端服务器接收到了一个无效的请求。

301:永久移动。请求的资源已被永久的移动到新URI,返回信息会包括新的URI,浏览器会自动定向到新URI,今后任何新的请求都应使用新的URI代替。

302:临时移动。与301类似。但资源只是临时被移动,客户端应继续使用原有URI。

200:成功。

2. TCP/IP四层网络模型

链路层、网络层、传输层、应用层。

3. TCP/UDP区别?

TCP: 可靠传输协议,需要三次握手连接,有确认重传机制,特点是可靠、准确、有拥塞控制,缺点就是比较慢,传输量比较小,适用于升级、下载;一句话:TCP是可靠的传输。

UDP: 不可靠传输协议,面向非连接的协议,优点是传输量大、速度快,缺点是已丢失、没有拥塞控制,适用于直播、视频等。一句话:UDP是不可靠的传输。

4. html css js运行的先后顺序是什么?

界面加载的时候先加载html在加载css最后加载js

5. session和cookie的区别是什么

1. session存放在服务器端用来校验客户端的身份

2. cookie存放在客户端,每次从客户端往服务器发请求时,将cookie带到服务器端,用来校验客户端的身份



1. 怎么用JMeter测试接口?

如果使用JMeter进行接口测试:

1) 测试前了解需求,根据接口规格说明书梳理业务;

2) 接下来设计用例,分析接口的入参和出参,分清楚有哪些有效输入和无效输入,设计用例(原则:用最少的用例覆盖所有有效输入,针对每一个无效的输入设计一个测试用例,如果有错误码没有覆盖到,还要对每个未覆盖的错误码分别设计一个用例);

3) 准备测试数据,比如:测试所需的账号、密码、key 等信息;

4) 打开JMeter,创建一个线程组,根据接口类型,填写好对应的接口地址和请求方式等;

5) 参数化配置,添加配置元件CSV Data Set Config,定义变量,并准备CSV格式的数据,变量的引用用${变量名}的格式;

6) 添加断言来判断测试结果的正确性,用得最多的是响应断言;

7) 添加监听器,比如查看结果树,对测试结果进行监听;

8) 运行测试用例;

9) 查看监听器结果,来判断用例的执行是成功还是失败,针对失败的用例,分析其失败原因;

10) 针对测试中发现的问题,给开发提单,直到问题最终解决。

11) 最后输出测试报告。

2. 怎么用Postman测试接口?

如果使用Postman测试接口:

其中1,2,3点相同,工具使用方面则比JMeter跟简单,工具的主要的步骤是添加对应的请求、填写主机URL及入参、添加测试套、运行测试套、分析结果出报告。

3. 在JMeter上如何把上一个请求的结果作为下一个请求的参数?

使用正则表达式提取器提取上一个请求的响应中的信息,保存一个引用名称比如abc,在下一个请求的参数中,用${abc}的格式来引用提取的结果。

常用的正则表达式格式:(.+?),其中.表示匹配任意字符串,+表示只匹配一次,?表示匹配到就停下来。



一般是我们功能测试完成最后两三天时间测试性能。

1、先是分析需求计算出并发数,TPS,响应时间和 CPU,内存,硬盘和网络IO这些指标。

2、制定测试方案,主要包括环境,计划和具体测试那些场景(如可靠性,并发,负载,压力测试等)

3、根据场景用Badboy录制脚本,导出为JMeter工具支持的脚本。

4、用JMeter工具打开脚本,进行脚本调试,加一些断言,监听器,参数化等。

5、接下来执行性能测试,然后主要收集监听器和收集服务器CPU,内存,硬盘和网络IO等分析是否满足需求,如果满足就输出性能测试报告。

6、如果指标不能满足,反馈给开发进行调优。调优后继续测试,一直到满足需求后最终输出测试报告。



1. Python怎么定义一个函数?

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

1) 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

2) 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

3) 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

4) 函数内容以冒号起始,并且缩进

5) return[表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None


2 Python切片

3. Python上用过什么库/模块?

webdriver:定位和操作元素

time:设置等待时间

ActionChains:动作链,完成鼠标的相关操作

Keys:键盘的相关操作

WebDriverWait:设置显式等待

Expect_Conditions:针对单个元素,设置显式等待的场景

PIL:截图

Select:下拉选择框的操作

unittest python:自带的单元测试框架

HTMLTestRunner:运行脚本,生成报告

ddt:实现数据驱动测试,行为和数据分离

4. 你做过自动化测试吗?

我在上一份工作中,公司去年下半年也开始规划做Web 自动化,采用Python作为开发语言,通过Selenium WebDriver定位和操作页面元素,自动化框架用的是unittest。我主要负责写测试脚本。

假设一个测试团队有5个人:1资深(测试经理)+2~3个中级(自动化+手动)+1 个初级(手动)

5. 使用什么工具进行的自动化测试

使用的工具是Selenium(Web自动化工具)

6. 用的什么编程语言

用的Python

7. Selenium 用的是哪个版本的的?Python用的是哪个版本的?

用的是selenium 3.11.0和Python2.7.10

8. Selenium的工作原理?

1)对html元素定位

2)模拟对第一步定位到的元素进行点击、输入、选择等操作一句话:定位元素,操作元素。

9. 元素定位方法有哪些?

要点:8种定位方法

1) 根据元素的属性值定位,比如 id、name、class、标签名、链接文字和部分链接文字;

2) 根据CSS选择器定位;

3) 根据 XPath 定位;

10. 子页面里的元素怎么定位?

先切换到框架里,然后再定位,用switch_to_frame函数根据子页面id或name,切换到子页面;定位完了如果要再定位主页面的元素,要用switch_to_default_content 函数先返回主页面。

11. 怎么定位alert弹窗?或者这样问:怎么处理JS原生窗口?

要点:主要涉及点击弹窗确认按钮、强行关闭弹窗、获取弹窗中的文字等操作。

1) 点击弹窗的确定按钮,用如下函数:

driver.switch_to_alert().accept()

2) 强行关闭,点击右上角的叉叉,用如下函数:

driver.switch_to_alert().dismiss()

3) 获取弹窗里的文字,用如下函数:

driver.switch_to_alert().text

12. 怎么运行自动化用例并生成测试报告?

以unittest为例,我通常的做法是把用例加载到测试套中,做成一个脚本,在命令窗口下运行脚本,报告的生成用第三方模块HTML TestRunner来生成。

13. 怎么定位/操作图片中的验证码?

用tesseract OCR引擎处理图片中的验证码,步骤:

(1)对整个屏幕截屏,保存成png格式的图片;

(2)在截取的图片中定位验证码图片的位置坐标;

(3)根据坐标对验证码截图;

(4)在图片中提取验证码,输入到输入框。

如何利用cURL和python对服务端和web端进行接口测试

工具描述
cURL是利用URL语法在命令行方式下工作的文件传输工具,是开源爱好者编写维护的免费工具,支持包括Windows、Linux、Mac等数十个操作系统,最新版本为7.27.0,但是我推荐大家使用7.26.0,从这里可以下载7.26.0版本。
以下是官方介绍的翻译:
cURL是一个使用URL语法来传输数据的命令行工具,支持
DICT,FILE,FTP,FTPS,GOPHER,HTTP,HTTPS,IMAP,IMAPS,LDAP,LDAPS,POP3,POP3S,RTMP,RTSP,SCP,SFTP,SMTP,SMTPS,Telnet
和TFTP。 cURL支持SSL证书,HTTP POST,HTTP
PUT,FTP上传,HTTP基础表单上传,代理,cookies,用户+密码身份验证(Basic, Digest, NTLM,
Negotiate, kerberos...),恢复文件传输,隧道代理等等。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,它的强大和易用就无需多做说明了,在web开发中或者对开发速度要求较高的开发中应用十分广,不过因为属于脚本类语言,它的性能始终比不上C++、C等语言。
本文主要利用实例说明这两款工具的在测试中的部分用途,更多用法留待大家继续探索。
应用场景
使用cURL模拟客户端对服务端进行查询
在进行接口测试时,应该先找开发人员提供接口列表和对应参数,这样测试的时候就可以验证测试方法是否正确,不过如果可以用浏览器模拟操作的话,也可以自己先试试的,后面的例子会提到。
首先使用客户端访问需要测试的服务端接口,用wireshark抓包结果如下:
把查询字符串以multipart方式post数据到服务器的file_health_info.php接口。
Tips:
Windows版的cURL不像Linux或者Mac一样属于系统自带工具,需要下载,如果要在命令提示符下使用就需要跳转到工具所在目录下才能运
行,十分麻烦,我们可以直接把这个工具文件放到Windows目录下,这样无论在哪个目录都可以直接使用“curl”命令运行工具了。
cURL默认就是以post方式发送数据的,所以只需要加入multipart方式就可以了,-F在cURL帮助中的解释是:
-F, --form CONTENT Specify HTTP multipart POST data (H)
--form-string STRING Specify HTTP multipart POST data (H)
--ftp-account DATA Account data string (F)
--ftp-alternative-to-user COMMAND String to replace "USER [name]" (F)
--ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present (F)
--ftp-method [MULTICWD/NOCWD/SINGLECWD] Control CWD usage (F)
--ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT (F)
Specify HTTP multipart POST data正好满足我们的要求,所以模拟的语句是:
curl -F "newmd5=3bcad21af5f17c1fbff419137297c942###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
后面的都是参数,测试前就要找开发确认好。
不过因为服务端支持以gzip方式返回数据,所以我们还可以在请求中加入—compressed参数,即是:
curl --compressed -F "newmd5=3bcad21af5f17c1fbff419137297c942###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
为了更好判断服务端接口是否正常,除了对返回数据进行判断外,我们还需要对服务端返回的数据包头进行解析,所以还可以在cURL请求中加入-i参数,最终这个测试语句就变为:
curl –i --compressed -F "newmd5=3bcad21af5f17c1fbff419137297c942###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
模拟完成后就要考虑判断返回值的事了,我们首先在命令提示符下运行这个语句,看看返回值。
运行以上命令后,返回的数据如下:
HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Aug 2012 07:47:45 GMT
Content-Type: application/xml
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Server: 360 web server
Content-Encoding: gzip
<?xml version="1.0" encoding="GBK" ?
<ret
<retinfo code="0" msg="Operation success" total="1" success="1" empty="0"
cost="999.92752075195"/
<softs
<soft
<md53bcad21af5f17c1fbff419137297c942</md5
<sha1</sha1
<level4040</level
<e_level40.3</e_level
<size</size
<soft_name<![CDATA[]] </soft_name
<describ<![CDATA[]]</describ
<file_desc<![CDATA[]]</file_desc
<upload0</upload
<attr_upload2</attr_upload
<class<![CDATA[private]]</class
<malware<![CDATA[cloud.virus]]</malware
<is_sys_file0</is_sys_file
<is_rep0</is_rep
<age0</age
<pop0</pop
</soft
</softs
</ret
数据包包头是常见的,一般来说,我们只要判断包头中含有“HTTP/1.1 200
OK”就可以确定服务端正常返回了数据。另外从内容可以看到这是一个xml格式的数据包,我们只需要判断是否存在关键的字段即可,比
如<level,确定这些之后我们就可以在python中添加如下案例代码了:
首先运行指定的curl命令:
response = os.popen(‘‘‘curl -i --compressed -F "newmd5=3bcad21af5f17c1fbff419137297c942###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
然后判断返回值中是否存在我们想要的字段:
self.assertNotEqual(response.find(‘HTTP/1.1 200 OK‘),-1)
self.assertNotEqual(response.find(‘<level‘),-1)
上面的内容看起来差不多可以了,但实际还不够严谨,因为服务端返回的这些数据是从数据库中获取的,所以我们还需要查询数据库获取指定值,判断是否和数据包中的一致,比如<level:
首先使用python登录数据库服务器:
conn = MySQLdb.connect(host=‘172.22.54.31‘, user=‘user‘,passwd=‘test321‘,db=‘cloud‘)
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute(‘SELECT plevel FROM file where md5="3bcad21af5f17c1fbff419137297c942"‘)
result = cursor.fetchone()
然后判断返回值中的level是否数据库中的值:
self.assertNotEqual(response.find(‘‘‘<level%s</level‘‘‘%result[0]),-1)
测试时除了使用cURL等工具进行模拟,还可以自己用python或其他语言写代码进行post数据,不过当时简单起见所以就选择了用cURL测试。
使用cURL模拟控制台登录
说到模拟登录或者模拟点击,很多同学可能直接联想到QTP等模拟界面操作的工具,事实上这种工具有一个很大的弊端是太依赖控件,如果界面控件变了,
那么可能整个脚本就无效了,现在的程序设计都倾向界面逻辑分离,这样修改界面时就不会动到底下的功能接口,开发人员可以随时修改界面控件,如果还是采取
QTP等模拟点击的方法测试,结果可能是事倍功半的,如果测试时直接点用接口就可以避免这种问题。
下面的例子是模拟控制台登录的,登录URL为:
cloud/index.php?r=site/login ,首先使用浏览器登录一次,看看实际效果如何。
Tips:
测试php或其他web程序时建议使用chrome,因为它自带的Developer
Tools十分好用,当然firefox或者IE9也有类似的工具,看个人习惯吧。按F12打开工具,选择Network标签页,然后输入用户名、密码点
击登录,这时Network下方会显示登录过程中浏览器想控制台请求的所有数据,包括请求类型、表单数据等,这些是我们模拟操作的数据来源。
从上图可以获取几个重点信息:请求URL、请求类型、数据类型、数据内容、并且支持gzip压缩等。我们用curl模拟如下:
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -d “username=admin” -d “userpass=admin”
使用-i和—compressed的原因再上一个例子已经说了,这里不再赘述,重点是后面的-d,它在官方帮助的解释是:
-d, --data DATA HTTP POST data (H)
--data-ascii DATA HTTP POST ASCII data (H)
--data-binary DATA HTTP POST binary data (H)
--data-urlencode DATA HTTP POST data url encoded (H)
--delegation STRING GSS-API delegation permission
--digest Use HTTP Digest Authentication (H)
--disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT (F)
--disable-epsv Inhibit using EPSV (F)
而我们从Developer Tools返回的数据已经知道,返回数据的格式是
“application/x-www-form-urlencoded”,所以很明显需要使用-d的HTTP POST data url encoded特性。不过格式中还有关键字form,莫非也支持-F参数登录,试试:
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -F “username=admin” -F “userpass=admin”,果然成功,呵呵~
也许有同学有疑问,为何不模拟warnsetup、refer,这是因为测试时发现登录界面只需要用户名和密码就够了,refer 用于记录来源网页,在这里用处不大,warnsetup只是用于验证登录码的,这个已经去掉了。
接下来要验证数据,我们在命令提示符中运行上面的命令,返回结果如下:
HTTP/1.1 302 Moved Temporarily
Date: Fri, 24 Aug 2012 08:29:07 GMT
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.4.3
Set-Cookie: PHPSESSID=4711d2365de9aaaca0c28b1ca52183f0; path=/
Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0
Pragma: no-cache
Set-Cookie: PHPSESSID=81d4bb65e888c1b6347120641eb4798b; path=/
Location: ./index.php
Server: 360 web server
很奇怪吧,乍一看控制台没有返回任何有用信息,不过里面那句HTTP/1.1 302 Moved
Temporarily是不是特别眼熟?这个特殊的302(表示http重定向)正是我们在Developer
Tools看到的状态值,看到这个已经可以80%确定我们登录已经成功了,更重要的是返回包中的内容:Location:
./index.php,这说明控制台已经通知请求端跳转到index.php,如果登录失败控制台会继续停留在当前登录界面的,我们只需要修改curl
语句中的用户名或者密码就知道了,这种情况下返回包就是登录界面的php源码,这里不再赘述。
使用cURL以get方式测试控制台搜索接口
测试方法同上面差不多,首先使用chrome打开控制台进入对应页面,在搜索框中输入“test.exe”,点击搜索,使用developer tools抓包,内容如下:
cURL模拟get方式发送数据的参数是-G,了解这个后面要模拟就很简单了:
curl -i --compressed -G “cloud/index.php?r=file_cloud/api/searchfilename=59c7dd2eafdbe86b2e23bcdabb575448bg=0lm=19

其中每个参数的含义要分别了解:filename表示输入的关键字,bg表示数据库第一行,lm表示共显示19行数据。这个接口返回的数据如下:
{"rows":[{"level":"10","plevel":"10","id":"20","md5":"59c7dd2eafdbe86b2e23bcdabb575448","soft_name":"","soft_desc":"","file_desc":"QVBJIFRyYWNpbmcgWDg2IEhvb2sgRW5naW5l","is_sys_file":"127","size":"41984","is_rep":"0","file_name":"apihex86.d
ll","file_version":"6.1.7600.16385","product_version":"6.1.7600.16385","copyright":"\u00a9 Microsoft Corporation. All rights reserved.","lang":"0","org_name":"YXBpaGV4ODYuZGxs","sign_name":"TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3M=","company_name":"Microsof
t Corporation","update_time":"2012-07-31 18:14:27","create_time":"2012-07-31 18:14:27","creator_mid":"15be5b7dce003cdc2c1d1448afcf6cf0"}],"count":"1"}
分别是文件属性和文件信息,这涉及到两个数据库表,所以验证数据需要用python从两张表中获取对应信息。
从第一张表获取文件属性,比如只获取plevel:
SELECT plevel FROM `file` where md5="59c7dd2eafdbe86b2e23bcdabb575448"
从第二张表获取文件信息,比如只获取company_name:
SELECT company_name FROM file_info where md5="59c7dd2eafdbe86b2e23bcdabb575448"
Python代码如下:
conn = MySQLdb.connect(host=‘%s‘% self.host, user=‘user‘,passwd=‘test321‘,db=‘cloud‘)
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute(‘SELECT plevel FROM `file` where md5="111111932490c813bf5ea9d8aa6fa60c"‘)
result = cursor.fetchone()
self.assertNotEqual(response.find(str(result[0])),-1)
count = cursor.execute(‘SELECT company_name FROM file_info where md5="111111932490c813bf5ea9d8aa6fa60c"‘)
result1 = cursor.fetchone()
self.assertNotEqual(response.find(result1[0]),-1)
当然严谨的测试案例是每一个属性字段都需要进行查找和匹配,这里就不再赘述了。 关于web和接口测试工具和网页接口测试工具的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 web和接口测试工具的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于网页接口测试工具、web和接口测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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