接口自动化框架图（接口自动化框架设计）

本篇文章给大家谈谈接口自动化框架图，以及接口自动化框架设计对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化框架图的知识，其中也会对接口自动化框架设计进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 2、mac下超简单的接口自动化-使用curl实现接口自动化并邮件发送结果
• 3、yapi平台--接口自动化实施
• 4、使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试
• 5、接口自动化测试工具有哪些？
• 6、软件测试该如何学习

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

mac下超简单的接口自动化-使用curl实现接口自动化并邮件发送结果

curl是一个你只需要从控制台copy as curl就可以操作接口自动化框架图的东东

看下图接口自动化框架图，就是说你只要会从chrome里copy，就可以做接口自动化了。
1.安装 msmtp，这个是用来发送邮件的

 brew install msmtp

配置~/.mailrc，使用命令vim ~/.mailrc ,将如下内容配置其中

set sendmail=/usr/local/bin/msmtp

配置~/. msmtprc，使用命令vim ~/.msmtprc ,将如下内容配置其中

defaults

####################################################################

# A sample configuration using mxhichina

####################################################################

# account name is "mxhichina".

# You can select this account by using "-a mxhichina" in your command line.

account mxhichina

host smtp.mxhichina.com

tls on

tls_certcheck off

port 25

auth login

from ceshi@*****.com

user ceshi@*****.com

password 这里写邮箱密码

# If you don't use any "-a" parameter in your command line,

# the default account "mxhichina" will be used.

account default: mxhichina

~/.msmtprc 需要设置正确的访问权限

 chmod 600 ~/.msmtprc  如果权限不足使用sudo chmod 600 ~/.msmtprc 

配置完成
2.编写curl相关脚本的相关内容，下面都是编写的脚本的内容和相关备注

#每次执行时，cookie过期了，需要更换对应的cookie，使用option+command+f 可以实现一键替换所有内容
3.新建一个sh文件用来执行脚本并发送邮件

#执行脚本并输出到文件中

huati.sh testresult.txt

#将结果内容发送到指定邮件中

mail -s "请查收测试结果"  test@xxxx.com  <  testresult.txt

#发送给多个邮件接收用户

# mail -s "请查收测试结果" -c test@xxxx.com test1@xxxx.com  <  testresult.txt

#删除该文件，否则下次会累加结果

rm -rf testresult.txt

然后就可以从邮件中看到执行的结果了
最后的输出这里我只是把获取到的参数内容进行了输出，还可以加断言判断实际结果是否等于预期结果。这样输出的结果会更加直观

整体来说是一个非常简单的自动化的东西了，不需要学习单独的语言和工具就可以在工作中使用起来了

yapi平台--接口自动化实施

1--分组
2--项目
3--接口
4--测试集合

鼠标选中测试合集，右侧四个按钮分别为克隆合集，导入接口，编辑合集，删除合集

勾选测试的接口并点击【确定】，所选择的接口即显示在测试集合中，然后可编辑接口测试用例

如上图，编辑用例可以进行用例名称，用例执行环境，接口参数及请求数据的填充，编辑完成后点击保存，则用例保存成功

点击“发送”，可以以当前填写的请求数据对此接口进行请求。

对用例执行结果进行断言，首先需要开启。
yapi提供快捷的断言方式，点击即可生成对应的断言。

以上断言方式可以自行根据需要进行编辑和优化，基本可以满足我们日常测试所用。

如果接口数据固定写死，只需要正常填写保存即可

{{global.变量名}}

如果连续的测试场景，后面的接口需要用到前面接口请求的数据或者返回的数据，这种场景需要进行接口间的参数传递
Yapi接口传递格式：

点击测试集合，展示的测试用例列表中，会展示key

通过接口请求或者抓包获取到请求数据和返回数据

对数据进行分析，找出自己所要的字段，通过层级关系获取到表达式
例：假设key为100返回的body

假设我们想要获取到 "plate_number"的值，那么写法就为：$.100.body.data.orders[0].plate_number
层级关系用.表示，列表取对应数据用[n]下标指定。

yaip也提供了可视化的界面操作，实现接口参数传递
1、PATH PARAMETERS或者QUERY PARAMETERS
点击参数后面的编辑按钮，弹出高级参数设置弹框：
选中具体字段后生成表达式，点击插入即可填入

2、请求BODY
与PARAMETERS一样的操作，但是表达式必须要用双引号包裹起来

tips:
如果想要通过可视化的高级参数设置来进行参数传递，气体条件需要在接口中将完整的返回body导入，这样才能在高级参数中找到对应的字段
路径：接口--编辑--返回数据设置--导入json--?保存

如果接口中我们需要动态生成一些随机参数数，可以使用mock占位符
操作与接口参数传递一致，唤起高级参数设置弹框后选择mock数据

常用占位符：

占位符更多相关内容可参考： 《yapi中使用json-schema mock数据》 .

用例执行有两种方式，一种是直接执行，另外一种是服务端执行，调试时可以用直接执行，如果需要集成或者需要生成测试报告，选择服务端执行

用例编写完成后，点击测试集，右侧中点击【开始测试】即可运行所有测试用例：
路径如图所示

运行完成后通过的用例会有绿色标识，未通过的用例会有黄色或红色标识。
点击单个用例右侧的测试报告，会展示完整的执行请求，response以及断言结果

服务端执行，项目路径直接执行一致，只不过选择服务端测试即可

配置根据自己需要填写：

如果一个用例集合中每个用例的断言和接口请求状态码可以设置为一样时，我们可以在通用规则配置中整体设置

使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

一、版本发布前接口自动化框架图，接口测试之痛

App版本发布前，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。

二、JSAPI自动化测试方案

首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？

答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有几十个场景。传统的自动化方案，通常是一个场景需要手工编写一条用例，这种自动化的方案成本可以说也是非常高的，好在JSAPI并不常变动。但是，我们想实现一种更高效的自动化方式，不需要编写和管理那么多条用例，提升执行效率，同时降低学习成本。

2.1先来看看JSAPI是什么？

Html通过Jsapi，与app收发数据，形如：WebViewJavascriptBridge.callHandler

("API名称", {调用参数},  <回调函数); js调用app的指定api，该方法由页面主动触发举个例子：

如上，getMainInfo是html中一个button的响应函数。我们在js中，通过JSBridge实现对相应JSAPI的调用，如下：实现H5页面可以直接获取到APP的maininfo数据。

2.2方案与原理

1、首先要解决用例管理的问题，我们实现接口自动化框架图了一种基于配置表的自动化测试方案，不需要编写脚本，只需把所有用例（含请求参数及返回参数的预期值），放到excel配置表中，通过解析器把所有的参数读出来，再通过模版字符串自动生成用例集。

2、jsapi不能脱离app执行，因此在app增加彩蛋入口，连接到一个网页，打开网页时，由js文件自动加载用例集去调用相关的jsapi接口，并用chai断言库对结果进行校验。

3、jsapi有两种，一种是有参数返回的，一种是会引发UI变更的，下图分别是两种jsapi的自动化校验方案。第一种在下文进行了详尽的描述，第二种需要基于UI的自动化去实现，解决了h5页面的控件在app中无法识别的问题。采用js定时传参给html，配合前端自动化去触发调用的方式实现。

2.3用例管理

如下图：第一行是参数名，蓝色是请求参数，绿色是所有返回参数，用‘/’分隔。返回参数的预期值，用正则表达式来表达。

2.4用例解析器

将上述表格解析为如下格式，params和result是两个数组，每个sheet有几行，数组就有几个值，表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js，在服务端运行。

2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js

在解析得到的所有JSAPI名称后，将调用方法以字符串的方式写入文件中，动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法，再被html所引用即可：

动态生成的api.js文件是下图这样的：

我们的用例配置表中有n个sheet，即有n个JSAPI的用例，我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法，传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数。拿到回包的res，再去校验是否与解析配置表得到的所有返回参数一致。

2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例

Mocha是JavaScript的自动化测试框架，既可以运行在nodejs环境中，也可以运行在浏览器环境中。如下图，通过调用mocha.setup(‘bdd’)，开启 Mocha 的测试功能（testing helpers）。然后，加载需要的测试项和相应测试的文件。最后，调用了 mocha.run() 执行相应测试。

下图所示部分，自动生成测试用例，也是采用解析JSAPIList的同时写test.js文件的形式。

Ps：describe：称为"测试套件"（test suite），表示一组相关的测试。它是一个函数，第一个参数是测试套件的名称，第二个参数是一个实际执行的函数。

it：称为"测试用例"（test case），表示一个单独的测试，是测试的最小单位。

所有测试用例均为动态生成，如下图：

2.7Mocha框架自动化执行测试用例集

JSAPI的测试页面已经完成了，我们需要把它放到app中才能执行。在app的彩蛋页面放一个入口，加载这个html，当打开这个html的时候，服务自动的去执行并展示结果。如图，执行12条用例，只用了0.14s。

2.8自动化效果

目前，jsapi覆盖率已达70%，用例场景171个，执行耗时1.98s，Android和iPhone两个平台发现bug16个，涉及场景共35个，必现crash2个。

三、效果分析

在h5高产的今天，JSAPI的接口自动化测试解决了手工测试低效且覆盖不完全的苦恼，该方案在复用程度上也是非常友好的高度可复用的。只需创建自己的用例配置表，修改html中JSAPI的连接方式即可。

接口自动化测试工具有哪些？

1、CTS接口自动化框架图，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。
2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。
4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用
进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。 http://mag.big-bit.com/
分层的自动化测试

这个概念最近曝光度比较高，传统的自动化测试更关注的产品UI层的自动化测试，而分层的自动化测试倡导产品的不同阶段（层次）都需要自动化测试。
相信测试同学对上面的金字塔并不陌生，这不就是对产品开发不同阶段所对应的测试么！我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架，如java的Junit、testNG，C#的NUnit ，python 的unittest、pytest 等，几乎所有的主流语言，都会有其对应的单元测试框架。
集成、接口测试对于不少测试新手来说不太容易理解，单元测试关注代码的实现逻辑，例如一个if 分支或一个for循环的实现接口自动化框架图；那么集成、接口测试关注的一是个函数、类（方法）所提供的接口是否可靠。例如，我定义一个add()函数用于计算两个参数的结果并返回，那么我需要调用add()并传参，并比较返回值是否两个参数相加。当然，接口测试也可以是url的形式进行传递。例如，我们通过get方式向服务器发送请求，那么我们发送的内容做为URL的一部分传递到服务器端。但比如 Web service 技术对外提供的一个公共接口，需要通过soapUI 等工具对其进行测试。
UI层的自动化测试，这个大家应该再熟悉不过了，大部分测试人员的大部分工作都是对UI层的功能进行测试。例如，我们不断重复的对一个表单提交，结果查询等功能进行测试，我们可以通过相应的自动化测试工具来模拟这些操作，从而解放重复的劳动。UI层的自动化测试工具非常多，比较主流的是QTP，Robot Framework、watir、selenium 等。
为什么要画成一个金字塔形，则不是长方形 或倒三角形呢接口自动化框架图？ 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试，只做UI层的自动化测试是不科学的，从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试，那更是一个劳民伤财的举动，投入了大量人力时间，最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层，其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以，我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
既然UI层的自动化测试这么劳民伤财，那我们只做单元测试与接口测试好了。NO! 因为不管什么样的产品，最终呈现给用户的是UI层。所以，测试人员应该更多的精力放在UI层。那么也正是因为测试人员在UI层投入大量的精力，所以，我们有必要通过自动化的方式帮助我们“部分解放”重复的劳动。
在自动化测试中最怕的是变化，因为变化的直接结果就是导致测试用例的运行失败，那么就需要对自动化脚本进行维护；如何控制失败，降低维护成本对自化的成败至关重要。反过来讲，一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值。
至于在金字塔中三种测试的比例要根据实际的项目需求来划分。在《google 测试之道》一书，对于google产品，70%的投入为单元测试，20%为集成、接口测试，10% 为UI层的自动化测试。

软件测试该如何学习

一、学习路线图（点击图片即可放大接口自动化框架图，可清晰观看）

二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 熟悉计算机相关概念接口自动化框架图；
2. 掌握基础的测试理论；
3. 熟练掌握HTML常用标签和语法规范；
4. 掌握使用CSS定义网页样式；
5. 掌握js的基本用法；

2、知识点:

1）计算机基础
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名
2）测试理论
软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程
3）HTML基础
HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单
4）CSS基础
CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距
5）JS基础
JS基础语法、JS引入方式

三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Linux操作系统按照和配置；
2. 熟练掌握Linux常用命令；
3. 掌握数据库增删改查操作；
4. 熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；
5. 掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

2、知识点:

1）LINUX（熟悉）
操作系统介绍、操作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用
2）数据库介绍（熟悉）
数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用
3）SQL语言（重点）
数据表操作、数据操作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练
4）数据库高级功能（接口自动化框架图了解）
数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码
5）redis数据库功能（掌握）
掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 掌握测试的基本概念和测试常见分类；
2. 熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；
3. 熟练掌握缺陷报告的编写；
4. 熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用
5. 掌握项目测试流程；
6. 掌握Web项目功能测试分析和用例编写；
7. 熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容
8. 掌握功能测试与数据库的关系
9. 掌握Fiddler工具的使用

2、知识点：

1）软件测试理论
软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素
2）测试用例设计
等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景
3)缺陷管理
缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程
4)Web项目实战
搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包
5)App项目实战
6)测试管理工具
禅道的使用，JIRA的使用

五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想。

2、知识点：

1）Python开发环境
Python开发环境的搭建、Pycharm使用
2）Python基础
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
3）面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式
4）异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
5）模块和包
模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法

六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；
2.熟练掌握元素的定位方法和元素操作；
3.掌握鼠标键盘操作及HTML特殊元素的处理；
4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；
5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；
6.掌握数据驱动的实现方式；
7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。

2、知识点：

1）WEB自动化入门
自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建
2）WEB自动化基础
元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见操作、浏览器操作方法、鼠标键盘操作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理
3）WEB自动化中级
UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告
4）WEB自动化高级
PO模式、数据驱动、日志处理
5）项目实战
自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现

七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握移动端APP测试特性；
2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；
3.熟悉appium的工作原理；
4.熟练掌握ADB工具的使用；
5.熟练掌握元素的定位方法、元素操作和手势操作；
6.掌握单元测试框架pytest的使用；
7.掌握YAML数据读写；
8.掌握使用allure生成测试报告；
9.熟练掌握PO模式的设计思想；
10.掌握数据驱动的实现方式；
11.掌握Git的使用方式；
12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；
13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。

2、知识点：

1）移动自动化特性
APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉事件测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试
2）移动自动化基础
移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理
3）移动自动化中级
APP和手机系统操作、元素定位、元素操作、高级手势操作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写
4）移动自动化高级
PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成
5）项目实战
APP项目实战

八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握接口及接口测试相关概念；
2.掌握使用Postman进行接口测试；
3.熟练掌握数据库的基本操作和事务操作；
4.掌握requests库使用及脚本封装；
5.掌握接口测试框架的设计和封装；
6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；
7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。
2、知识点：

1）接口测试基础
接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程
2）Postman实现接口测试
Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战
3）数据库操作
数据库介绍、数据库基本操作、数据库事务操作
4）代码实现接口测试
Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战
5）持续集成
持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码
6）接口测试扩展
Mock测试、接口测试总结

九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建性能测试环境；
2.掌握性能测试基础理论；
3.掌握Jmeter常用组件使用；
4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；
5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；
6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；
7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；
8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；
9.掌握数据库监控和调优的常见方法。
2、知识点：

1）性能测试基础
性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程
2）性能测试工具
常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告
3）项目-接口性能测试
项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用
4）项目-web性能测试
脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析
5）性能测试调优
windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告

十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；
2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；
3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；
4.掌握使用工具实现接口测试；
5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；
6.掌握Locust性能测试框架的使用；
7.掌握如何对APP进行性能测试；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。
2、知识点：

1）项目介绍
项目简介、项目架构
2）功能测试
功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试
3）UI自动化测试
Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本
4）接口测试
接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试
5）性能测试
Locust框架、APP性能测试

关于接口自动化框架图和接口自动化框架设计的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口自动化框架图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化框架设计、接口自动化框架图的信息别忘了在本站进行查找喔。

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