接口自动化框架目录结构（接口自动化用什么框架）

本篇文章给大家谈谈接口自动化框架目录结构，以及接口自动化用什么框架对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化框架目录结构的知识，其中也会对接口自动化用什么框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何搭建python自动化测试框架
• 2、开发自动化运维架构六要素
• 3、软件测试工程师发展规划路线

如何搭建python自动化测试框架

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新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
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配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
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配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
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新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
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接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
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接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
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定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
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定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
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定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
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定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
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最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

开发自动化运维架构六要素

运维自动化是我们所渴望获得的，但是我们在一味强调自动化能力时，却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处，让人又爱又恨的业务架构。
要点一：架构独立
任何架构的产生都是为了满足特定的业务诉求，如果我们在满足业务要求的同时，能够兼顾运维对架构管理的非功能性要求。那么我们有理由认为这样的架构是对运维友好的。
站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。
独立部署
指的是一份源代码，可以按照便于运维的管理要求去部署、升级、伸缩等，可通过配置来区分地域分布。服务间相互调用通过接口请求实现，部署独立性也是运维独立性的前提。
独立测试
运维能够通过一些便捷的测试用例或者工具，验证该业务架构或服务的可用性。具备该能力的业务架构或服务让运维具备了独立上线的能力，而不需要每次发布或变更都需要开发或测试人员的参与。
组件规范
指的是在同一个公司内对相关的技术能有很好的框架支持，从而避免不同的开发团队使用不同的技术栈或者组件，造成公司内部的技术架构失控。
这种做法能够限制运维对象的无序增加，让运维对生产环境始终保持着掌控。同时也能够让运维保持更多的精力投入，来围绕着标准组件做更多的效率与质量的建设工作。
技术解耦
指的是降低服务和服务之间相互依赖的关系，也包含了降低代码对配置文件的依赖。这也是实现微服务的基础，实现独立部署、独立测试、组件化的基础。
要点二：部署友好
DevOps 中有大量的篇幅讲述持续交付的技术实践，希望从端到端打通开发、测试、运维的所有技术环节，以实现快速部署和交付价值的目标。可见，部署是运维日常工作很重要的组成部分，是属于计划内的工作，重复度高，必须提升效率。
实现高效可靠的部署能力，要做好全局规划，以保证部署以及运营阶段的全方位运维掌控。有五个纬度的内容是与部署友好相关的：
CMDB配置
在每次部署操作前，运维需要清晰的掌握该应用与架构、与业务的关系，为了更好的全局理解和评估工作量和潜在风险。
在织云自动化运维平台中，我们习惯于将业务关系、集群管理、运营状态、重要级别、架构层等配置信息作为运维的管理对象纳管于CMDB配置管理数据库中。这种管理办法的好处很明显，集中存储运维对象的配置信息，对日后涉及的运维操作、监控和告警等自动化能力建设，将提供大量的配置数据支撑和决策辅助的功效。
环境配置
在运维标准化程度不高的企业中，阻碍部署交付效率的原罪之一便是环境配置，这也是容器化技术主要希望解决的运维痛点之一。
腾讯的运维实践中，对开发、测试、生产三大主要环境的标准化管理，通过枚举纳管与环境相关的资源集合与运维操作，结合自动初始化工具以实现标准环境管理的落地。
依赖管理
解决应用软件对库、运营环境等依赖关系的管理。在织云实践经验中，我们利用包管理，将依赖的库文件或环境的配置，通过整体打包和前后置执行脚本的方案，解决应用软件在不同环境部署的难题。业界还有更轻量的容器化交付方法，也是不错的选择。
部署方式
持续交付原则提到要打造可靠可重复的交付流水线，对应用软件的部署操作，我们也强烈按此目标来规划。业界有很多案例可以参考，如Docker的Build、Ship、Run，如织云的通过配置描述、标准化流程的一键部署等等。
发布自测
发布自测包含两部分：
应用的轻量级测试；
发布/变更内容的校对。
建设这两种能力以应对不同的运维场景需求，如在增量发布时，使用发布内容的校对能力，运维人员可快速的获取变更文件md5，或对相关的进程和端口的配置信息进行检查比对，确保每次发布变更的可靠。
同理，轻量级测试则是满足发布时对服务可用性检测的需求，此步骤可以检测服务的连通性，也可以跑些主干的测试用例。
灰度上线
在《日常运维三十六计》中有这么一句话：对不可逆的删除或修改操作，尽量延迟或慢速执行。这便是灰度的思想，无论是从用户、时间、服务器等纬度的灰度上线，都是希望尽量降低上线操作的风险，业务架构支持灰度发布的能力，让应用部署过程的风险降低，对运维更友好。
要点三：可运维性
运维脑海中最理想的微服务架构，首当其冲的肯定是可运维性强的那类。不具可运维性的应用或架构，对运维团队带来的不仅仅是黑锅，还有对他们职业发展的深深的伤害，因为维护一个没有可运维性的架构，简直就是在浪费运维人员的生命。
可运维性按操作规范和管理规范可以被归纳为以下七点：
配置管理
在微服务架构管理中，我们提议将应用的二进制文件与配置分离管理，以便于实现独立部署的目的。
被分离出来的应用配置，有三种管理办法：
文件模式；
配置项模式；
分布式配置中心模式。
限于篇幅不就以上三种方式的优劣展开讨论。不同的企业可选用最适用的配置管理办法，关键是要求各业务使用一致的方案，运维便可以有针对性的建设工具和系统来做好配置管理。
版本管理
DevOps持续交付八大原则之一“把所有的东西都纳入版本控制”。就运维对象而言，想要管理好它，就必须能够清晰的描述它。
和源代码管理的要求类似，运维也需要对日常操作的对象，如包、配置、脚本等都进行脚本化管理，以备在运维系统在完成自动化操作时，能够准确无误的选定被操作的对象和版本。
标准操作
运维日常有大量重复度高的工作需要被执行，从精益思想的视角看，这里存在极大的浪费：学习成本、无价值操作、重复建设的脚本/工具、人肉执行的风险等等。
倘若能在企业内形成统一的运维操作规范，如文件传输、远程执行、应用启动停止等等操作都被规范化、集中化、一键化的操作，运维的效率和质量将得以极大的提升。
进程管理
包括应用安装路径、目录结构、规范进程名、规范端口号、启停方式、监控方案等等，被收纳在进程管理的范畴。做好进程管理的全局规划，能够极大的提升自动化运维程度，减少计划外任务的发生。
空间管理
做好磁盘空间使用的管理，是为了保证业务数据的有序存放，也是降低计划外任务发生的有效手段。
要求提前做好的规划：备份策略、存储方案、容量预警、清理策略等，辅以行之有效的工具，让这些任务不再困扰运维。
日志管理
日志规范的推行和贯彻需要研发密切配合，在实践中得出的经验，运维理想中的日志规范要包含这些要求：
业务数据与日志分离
日志与业务逻辑解耦
日志格式统一
返回码及注释清晰
可获取业务指标（请求量/成功率/延时）
定义关键事件
输出级别
管理方案（存放时长、压缩备份等）
当具体上述条件的日志规范得以落地，开发、运维和业务都能相应的获得较好的监控分析能力。
集中管控
运维的工作先天就容易被切割成不同的部分，发布变更、监控分析、故障处理、项目支持、多云管理等等，我们诉求一站式的运维管理平台，使得所有的工作信息能够衔接起来和传承经验，杜绝因为信息孤岛或人工传递信息而造成的运营风险，提升整体运维管控的效率和质量。
要点四：容错容灾
在腾讯技术运营（运维）的四大职责：质量、效率、成本、安全。质量是首要保障的阵地，转换成架构的视角，运维眼中理想的高可用架构架构设计应该包含以下几点：
负载均衡
无论是软件或硬件的负责均衡的方案，从运维的角度出发，我们总希望业务架构是无状态的，路由寻址是智能化的，集群容错是自动实现的。
在腾讯多年的路由软件实践中，软件的负载均衡方案被广泛应用，为业务架构实现高可用立下汗马功劳。
可调度性
在移动互联网盛行的年代，可调度性是容灾容错的一项极其重要的运维手段。在业务遭遇无法立刻解决的故障时，将用户或服务调离异常区域，是海量运营实践中屡试不爽的技巧，也是腾讯QQ和微信保障平台业务质量的核心运维能力之一。
结合域名、VIP、接入网关等技术，让架构支持调度的能力，丰富运维管理手段，有能力更从容的应对各种故障场景。
异地多活
异地多活是数据高可用的诉求，是可调度性的前提。针对不同的业务场景，技术实现的手段不限。
腾讯社交的实践可以参考周小军老师的文章“2亿QQ用户大调度背后的架构设计和高效运营”。
主从切换
在数据库的高可用方案中，主从切换是最常见的容灾容错方案。通过在业务逻辑中实现读写分离，再结合智能路由选择实现无人职守的主从切换自动化，无疑是架构设计对DBA最好的馈赠。
柔性可用
“先扛住再优化”是腾讯海量运营思想之一，也为我们在做业务架构的高可用设计点明了方向。
如何在业务量突增的情况下，最大程度的保障业务可用？是做架构规划和设计时不可回避的问题。巧妙的设置柔性开关，或者在架构中内置自动拒绝超额请求的逻辑，能够在关键时刻保证后端服务不雪崩，确保业务架构的高可用。
要点五：质量监控
保障和提高业务质量是运维努力追逐的目标，而监控能力是我们实现目标的重要技术手段。运维希望架构为质量监控提供便利和数据支持，要求实现以下几点：
指标度量
每个架构都必须能被指标度量，同时，我们希望的是最好只有唯一的指标度量。对于业务日趋完善的立体化监控，监控指标的数量随之会成倍增长。因此，架构的指标度量，我们希望的是最好只有唯一的指标度量。
基础监控
指的是网络、专线、主机、系统等低层次的指标能力，这类监控点大多属于非侵入式，很容易实现数据的采集。
在自动化运维能力健全的企业，基础监控产生的告警数据绝大部分会被收敛掉。同时，这部分监控数据将为高层次的业务监控提供数据支撑和决策依据，或者被包装成更贴近上层应用场景的业务监控数据使用，如容量、多维指标等。
组件监控
腾讯习惯把开发框架、路由服务、中间件等都统称为组件，这类监控介于基础监控和业务监控之间，运维常寄希望于在组件中内嵌监控逻辑，通过组件的推广，让组件监控的覆盖度提高，获取数据的成本属中等。如利用路由组件的监控，运维可以获得每个路由服务的请求量、延时等状态和质量指标。
业务监控
业务监控的实现方法分主动和被动的监控，即可侵入式实现，又能以旁路的方式达到目的。这类监控方案要求开发的配合，与编码和架构相关。
通常业务监控的指标都能归纳为请求量、成功率、延时3种指标。实现手段很多，有日志监控、流数据监控、波测等等，业务监控属于高层次的监控，往往能直接反馈业务问题，但倘若要深入分析出问题的根源，就必须结合必要的运维监控管理规范，如返回码定义、日志协议等。需要业务架构在设计时，前置考虑运维监控管理的诉求，全局规划好的范畴。
全链路监控
基础、组件、业务的监控手段更多的是聚焦于点的监控，在分布式架构的业务场景中，要做好监控，我们必须要考虑到服务请求链路的监控。
基于唯一的交易ID或RPC的调用关系，通过技术手段还原调用关系链，再通过模型或事件触发监控告警，来反馈服务链路的状态和质量。该监控手段属于监控的高阶应用，同样需要业务架构规划时做好前置规划和代码埋点。。
质量考核
任何监控能力的推进，质量的优化，都需要有管理的闭环，考核是一个不错的手段，从监控覆盖率、指标全面性、事件管理机制到报表考核打分，运维和开发可以携手打造一个持续反馈的质量管理闭环，让业务架构能够不断进化提升。
要点六：性能成本
在腾讯，所有的技术运营人员都肩负着一个重要的职能，就是要确保业务运营成本的合理。为此，我们必须对应用吞吐性能、业务容量规划和运营成本都要有相应的管理办法。
吞吐性能
DevOps持续交付方法论中，在测试阶段进行的非功能需求测试，其中很重要一点便是对架构吞吐性能的压测，并以此确保应用上线后业务容量的健康。
在腾讯的实践中，不仅限于测试阶段会做性能压测，我们会结合路由组件的功能，对业务模块、业务SET进行真实请求的压测，以此建立业务容量模型的基准。也从侧面提供数据论证该业务架构的吞吐性能是否达到成本考核的要求，利用不同业务间性能数据的对比，来推动架构性能的不断提高。
容量规划
英文capacity一词可以翻译成：应用性能、服务容量、业务总请求量，运维的容量规划是指在应用性能达标的前提下，基于业务总请求量的合理的服务容量规划。
运营成本
减少运营成本，是为公司减少现金流的投入，对企业的价值丝毫不弱于质量与效率的提升。
腾讯以社交、UGC、云计算、游戏、视频等富媒体业务为主，每年消耗在带宽、设备等运营成本的金额十分巨大。运维想要优化运营成本，常常会涉及到产品功能和业务架构的优化。因此，运维理想的业务架构设计需要有足够的成本意识，
小结
本文纯属个人以运维视角整理的对微服务架构设计的一些愚见，要实现运维价值最大化，要确保业务质量、效率、成本的全面提高，业务架构这块硬骨头是不得不啃的。
运维人需要有架构意识，能站在不同角度对业务架构提出建议或需求，这也是DevOps 精神所提倡的，开发和运维联手，持续优化出最好的业务架构。

软件测试工程师发展规划路线

1. 软件测试工程师发展规划路线

1.1. 测试基础

了解测试的基础技能, 掌握主流缺陷管理工具的使用, 熟练测试环境的操作与运维

爱码小士 测试基础

测试计划 / 测试用例 黑盒用例设计等价类 / 边界值 / 场景分析 / 判定表 / 因果图分析 / 错误推断

缺陷 缺陷生命周期 / 缺陷分级 / 缺陷管理工具禅道 / Jira

数据库 Mysql / 环境搭建 / 增删改查 / 关联查询 / 存储过程

Linux 系统搭建 / 基本指令 / 日志分析 / 环境搭建

1.2. Linux 必备知识

Linux 作为现在最流行的软件环境系统, 一定需要掌握, 目前的招聘要求都需要有 Linux 能力。

爱码小士 Linux 必备知识

Linux 系统简介与准备 Linux 作为现在最流行的软件环境系统, 一定得会, 从 CenterOS 版本系统进行介绍, 安装, 目录结构等基础内容学起, 也为后续自建测试环境准备。

Linux 远程工具 Xshell 详细介绍如何入门使用 Linux, 并进行常规的远程管理, 文件传输操作, 涉及其中的工具 Xshell, Xftp

Linux 文件属性与管理 Linux 文件, 目录基本属性, 文件操作, 文件管理, 目录操作, 目录管理。切忌自毁行为操作, 如何预防意外操作

Linux 用户与组管理 如何在 Linux 中新增, 删除, 修改用户与组, 并赋予相应权限, 不再因为权限问题而卡壳

Linux 文件编辑器 Linux 文件编辑器 vi 的使用, 命令模式, 输入模式, 操作实例, 快捷键, 管道命令, 使用心得。在一个没有图形化的系统下到底如何编辑的呢?

Linux 常用系统设置 网络设置, 环境变量, 磁盘管理, 时间设置, 系统资源, 防火墙, 应有尽有, 不用担心毫无头绪。

Linux 安装软件 Linux 安装命令, 以及如何通过 tar, gz 等网络上下载的安装文件进行安装, 如 MySQL 数据库安装。

Linux Docker 容器 Docker 容器技术讲解, image 镜像管理, 仓库, 容器创建, 启动, 操作, 镜像打包, 赶上行业流行技术

1.3. Shell 脚本

掌握 Shell 脚本: 包括 Shell 基础与运用、Shell 逻辑控制、Shell 逻辑函数

爱码小士 Shell

Linux Shell 基础与应用 shell 脚本编程介绍, 环境类型, 变量, 参数, 运算符, 数组的使用, 零距离接触脚本

Linux Shell 逻辑控制 shell 逻辑应用, test 命令, 流程控制, 数据输入与输出, 脚本逻辑不再单调, 玩出花样

Linux Shell 函数 shell 脚本函数写法, 文件互相调用, 脚本实战应用, 懂得开发, 测试, 运维都可以做什么

Windows 脚本批处理 Linux 玩够了, 再来看看 Windows 常规命令用法, 批处理脚本写法, 实战应用, 并不是到哪都是 Linux, Windows 脚本也是常用脚本之一, 看到这里可能你就用的 Windows

1.4. 互联网程序原理

自动化必经之路: 前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理

爱码小士 互联网程序原理

Web 前端开发基础 HTML、CSS 基本内容学习。为什么测试课程有开发? 对不起, 如果不会, 自动化可能不欢迎, 很多自动化测试问题都出自于开发基础

Web 前端开发脚本 JavaScript 最主流的脚本学习, 同样的, 这也会在自动化测试中涉及, 在一些工具中其实也经常用到动态脚本, 也是 JavaScript 语言

开发者调试工具测试应用 虽然浏览器的 F12 被命名为开发者工具, 但实际上测试不管在功能测试还是自动化测试中, 都起到了很关键的作用。如解析 HTML, 定位元素, 调试脚本, 监控网络抓包等等

互联网程序网络架构 通过网络架构详细理解互联网程序的诞生, 逻辑细节, 互联网通讯原理又是如何将数据传递到其他计算机的, TCP, UCP, HTTP, 等等协议的关系又是什么。

HTTP 协议数据结构分析 完整解析 HTTP 协议数据结构, 包括 Request、Response 数据格式, Header 的定义和用法各种状态代表什么, 如何辨别错误。分析协议中参数的位置, rest 结构, 各种常见的 body 数据形式, 解析方式, 常见数据解析错误的原因。

Cookie 与 Session 机制 解读 Cookie 到底是什么, 和 Session 存在什么样的关系, 如何测试 Cookie 与 Session, 需要注意什么

1.5. MySQL 数据库

软件测试工程师必备 MySQL 数据库知识, 不仅仅停留在基本的 “增删改查”。

爱码小士 MySQL 数据库

MySQL 数据库测试应用 MySQL 环境搭建, 客户端 Navicat 的基本使用与数据操作, 学习并巩固基本的 SQL 语法, 增删改查缺一不可, 掌握各种条件的使用方法

MySQL 高级查询 查询升级, 掌握多表查询, 子查询, 查询分组, 统计函数的使用, 并对经典面试题进行学习与分析

MySQL 自定义函数 既然有内置函数, 当然也不缺自定义函数的位置, 也是经常会使用到的, 这就好比任意一种开发语言一样都离不开函数的定义与使用

MySQL 存储过程 SP 数据库必不可少的存储过程, 通常也叫 SP, 如何定义? 如何测试? 怎么样使用更安全, 测试到底用存储过程还能做什么更多便于测试的内容

MySQL 事物与编程 数据库事务使用案例, 索引的原理与使用, 数据库 SQL 编程在测试中的应用, 如何用其快速精准的产生大量指定的测试数据

1.6. 抓包工具

Fiddler, Wireshark, Sniffer, Tcpdump 各种抓包工具适用于各种项目, 总有一款适合你的

爱码小士 抓包工具

抓包原理与方式 只有了解抓包的原理, 才能真正去用好一个适合的工具, 选择合适的方向和方法, 否则都是徒劳的

抓包工具选择 抓包工具的分类与功效, 什么样的项目适合哪种工具, 如何去辨别工具的优势

Fiddler 基础功能 作为专业的 HTTP 体系的抓包工具, 详细介绍其工具原理, 如何过滤数据, 如何搜索想要的数据, 如何对 web, 非 web, 手机, HTTPS 协议等各种环境进行抓包

Fiddler 高级功能 学会使用其进行接口测试, 断电, 脚本等方式进行数据的修改, 替换, 模拟数据进行接口 Mock 测试, 创建自己定义的菜单功能

Wireshark 与其说是抓包, 更是一种抓包后的分析工具, 在各个系统下利用其它与系统一体化的抓包工具进行数据抓取整理并展示, 有着强大的过滤和分析功能

Sniffer 黑 科技 抓包工具, 有多种版本, 非常专业的抓包工具

Tcpdump Linux、Android 系列的系统中的抓包插件神器

1.7. 接口测试工具

接口测试神器, 你绕不开的强大工具: Jmeter。小巧灵活: Postman

爱码小士 接口测试工具

Jmeter 接口测试入门 Jmeter 简介, 环境准备, 目录结构介绍 , 如何录制脚本, 以及基础组件的使用, 线程、作用域、HTTP 请求、定时器、断言等等

Jmeter 接口测试进阶使用 Jmeter 逻辑控制、前置处理器、后置处理器、监视器、结果树, 如何参数化、正则表达式关联、事务、检查点等等。并带领大家对带有 token 等动态数据的项目进行实战演练

Jmeter 接口测试高级功能 Jmeter 脚本思考时间、随机时间、线程启动间隔、并发集合点、联机远程调用, webservice、websocket、jdbc、命令调用等等

Postman 接口测试工具使用 行业标准 HTTP、rest 接口测试神器, 基本请求、分组保存、动态变量、脚本、数据关联、参数化、自动断言、批量运行、持续集成。思路类似其他接口工具, 避免泛滥学习

1.8. Web 自动化测试 JavaPython

了解自动化的目的, 熟练掌握 TestNGunittest 自动化框架, 以及断言与日志处理

爱码小士 Web 自动化测试 JavaPython

自动化框架思路引导 我们做自动化到底为了什么? 节省人力、加快速度、还是让机器代替手动、还是提升自我。应该如何建立思路, 而非无脑进坑任机器摆布

JavaPython3 开发环境及基本语法 JavaPython 开发环境搭建, 基础语法入门, 让不会代码的以最快速度入门, 方便适应后续自动化测试开发内容学习, 代码够用即可, 并不是学得越多越好

JavaPython3 集合类型与面向对象开发 JavaPython 各种基本类型、集合数据类型的理解与操作, 循环语句、判断语句, 面向对象的开发, 函数的使用, 类的使用

Selenium3 环境与浏览器驱动配置 基于 selenium3 的 web 自动化环境搭建, 正确的浏览器配置, 不再为起不了浏览器而烦恼。支持 IE、Firefox、Chrome 等等

Selenium3 多种定位及动态操作 selenium3 常见定位方法, 属性和值的获取, 如何动态判断不一定存在的元素, 复杂的网页结构, 需要多步骤操作的元素等等

特殊情况处理 (js、特殊控件等) selenium3 自动化测试中, 常见的特殊情况处理, 如日期、控件、智能等待、文件上传下载、网页嵌套结构, 各种弹窗的处理方式, cookie 处理, JavaScript 脚本调用等

TestNGunittest 自动化框架使用 Python unittest、Java TestNG 自动化框架的使用, 环境处理、基本使用逻辑, 数据驱动模型, 数据库数据载入等

自动化框架断言与日志处理 自动化中最重要的是什么? 作为测试当然是断言, 没有断言的自动化毫无用处, 如何展示日志与结果是自动化测试的根本

PageObject 框架设计模式 PageObject 框架设计模式, 到底是做什么的? 如何更好的快速管理控件, 从此做起

1.9. 接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的 web 和接口自动化框架, Appium 整体使用

爱码小士 接口与移动端自动化

接口自动化方案 Requests Python Requests、Java HTTPclient 接口框架, 都是专业的接口调用、测试的解决方案, 使用简单快速, 结合工具的使用方式和功能, 快速上手并对其操作, 解决其中的疑难杂症

web + 自动化框架整合 自动化测试是相通的, 如何将 web 与接口、甚至更多的测试类型和方向结合起来, 组成完整的自动化框架

Appium 环境搭建 Appium 环境相对复杂, 针对 Android 系统进行完整的环境搭建演练, 解决环境上的问题, 并进行基本的自动化操作

Appium 自动化实战与框架结合 Appium 整体使用与 web 自动化类似, 引导使用典型功能, 并针对一款 APP 进行实战操作

1.10. 敏捷测试 TestOps 构建

揭开 TestOps 的神秘面纱, 持续集成 Jenkins 框架烂熟于心

爱码小士 敏捷测试 TestOps 构建

构建敏捷测试运维架构体系 敏捷测试是什么? 为什么需要敏捷, 行业都提到的 devops 又是什么? TestOps 能做什么

持续集成 Jenkins 框架实战 持续集成最常见的一套框架, 介绍 Jenkins 操作、权限、系统管理等, 常用构建与运行实例讲解

静态扫描测试 Sonar 一款自动化的代码扫描工具, 便捷式快速扫描代码中的问题, 做到提前发现, 统一规范, 自动化中的代码测试神器

1.11. 性能测试 安全测试

软件测试的彼岸: 性能测试和安全测试, 选个方向努力爬坑吧!

爱码小士 测试基础

性能测试学习路线 如何学习性能测试, 性能测试到底该怎么学习, 使用什么工具? 工具并不代表性能, 接口的基础对性能测试非常重要, 而工具只是辅助, 更多的是思路和策略。你不会并不是分析而是准备阶段

loadrunner 脱离浏览器录制专题 IE 无法启动被测网站? 打不开浏览器? 程序无法在浏览器中被打开? 这些都没关系, 还是一样能录制, 但录制是偷懒专用的, 对于学习有一定的辅助作用, 也会带入无法脱离的坑

性能测试工具操作实践 loadrunner、jmeter, 有了前面的基础使用, 看懂脚本不是问题, 带上关键的参数化、动态数据关联、事物、日志, 大部分的脚本都可以搞定进行实践

系统监控方案实施 工具自带监控? 系统监控? JVM 内部监控? 数据库监控? 各种监控的意义何在, 如何在各种情况下精准监控数据

安全测试起源与工具介绍 应该如何进行安全测试, 安全测试都有哪些分类? 都会用到什么样的工具, 各自的作用又是什么, 如 web 漏洞扫描, 端口扫描, 系统扫描等

web 安全测试手工实战 接口测试在安全中的作用, 不会手动的安全测试, 那就永远无法理解自动化以后产出的结果

安全扫描工具测试实践 实际介绍以及使用 APPscan、awvs 等专业安全扫描工具

企业安全建设 (SDLC) 企业应该如何进行安全建设, 制定更安全的软件生命周期。从哪些方面进行着手

关于接口自动化框架目录结构和接口自动化用什么框架的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口自动化框架目录结构的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化用什么框架、接口自动化框架目录结构的信息别忘了在本站进行查找喔。

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