关于python3 实现接口的信息

网友投稿 378 2023-01-05

本篇文章给大家谈谈python3 实现接口，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享python3 实现接口的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、python怎么获取需要登陆的接口的数据？
2、Python实现接口请求及封装
3、Python接入不同类型数据库的通用接口方法
4、用python实现接口测试（十、Yaml操作）
5、python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
6、Python实现WebService接口(SOAP)

python怎么获取需要登陆的接口的数据？

使用Python做爬虫是很广泛的应用场景，那就涉及到了Python是如何获取接口数据的呢？Python拥有很多很强大的类库，使用urllib即可轻松获取接口返回的数据。
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工具原料Python开发工具url接口，用于请求获取数据
方法/步骤分步阅读
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首先新建一个py文件，导入所需的类库，urllib，json等。
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声明api的url地址，和构造请求头。
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使用urlopen方法发起请求并获取返回的数据。
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最后就是对返回字符串的处理了。比如字符串的截取，字符串的转换成json对象，转换成字段，再获取对应key的值。
使用Python3实现HTTP get方法。使用聚合数据的应用编程接口，你可以调用小发猫AI写作API。这是一个免费的应用程序接口，先上代码，详细说明写在后面：
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import requests
import time
import re
se = requests.session()

if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0v=1key=xxxxxx" #自己想办法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光，疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)
首先，什么是原料药？应用编程接口的全称也称为应用编程接口。它简称为应用编程接口。当我第一次接触接口调用时，我不知道写什么，因为我看了整个项目。这个项目是由龙卷风写的。看了半天龙卷风后，我发现我走错了方向。我只是直接看着界面，因为没有人告诉我项目的整个过程。我不得不强迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口，然后根据函数一步一步地调用它。
当我编写接口时，因为我必须配合后台编写和浏览器访问，每次访问只需要传入相应的参数来调用相应的接口。界面可以由他人编写，也可以由合作公司提供。当然，合作公司提供的不是免费的。现在基本上，如果我不访问它一次，它只收费几美分。当你听到这些，不要低估这几分。有时候如果你打了几百万次电话，会花很多钱。有些人认为，我们不能按月付款吗？对不起，我不知道。总之，我们一个接一个地计算，因为第一次，我认为我买的那些直接买了我们想要的所有数据，把它们保存在本地数据库中，当我使用它们时，直接从我自己的数据库中转移它们。后来，我发现我想得太多了，伪原创API。
该接口调用由python的请求库访问，它基本上是一个get或post请求。有些接口是加密的，然后我们必须用另一方提供给我们的公钥加密或解密，然后用相应的参数访问。我们想要的数据基本上是在请求后返回的结果中以json格式解析的。因此，在请求之后，我们可以用请求提供的json函数来解析它，然后提取数据以一次访问一个数据。
没错，接口调用就是这么简单，但是有了后台编写，我才发现请求库现在有多强大，只要它是http或https，我很高兴我在一周内读完了请求和bs4，我真的不打电话给爬虫工程师，如果我是爬虫的时候不学习请求，你能用scrapy写4=dead来写它吗？Urllib的单词基本上被删除了。如果你有要求，为什么要用这个？

关于python3 实现接口的信息

Python实现接口请求及封装

基于http协议，最常用的是GET和POST两种方法。

接口文档需要包含哪些信息：

以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过（重点是看响应的信息判断）

post请求有两种常用的请求格式：

1、key-value的格式'Content-Type':'
application/x-www-form-urlencoded'

2、标准json的格式：'Content-Type':'application/json'

#key-value

#json

Python接入不同类型数据库的通用接口方法

日常数据管理工作中python3 实现接口，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理python3 实现接口，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。

用python实现接口测试（十、Yaml操作）

前言

什么是YAML？

YAML参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。

YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种置标语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种置标语言），

格式及示例

数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现，结构通过缩进来表示，连续的项目通过减号“-”来表示，map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。

示例：

PyYAML是一个Python的YAML解析器。

安装指令：pip install PyYaml

官网地址：网站

示例1

示例2

python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块

importrequests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

fromdo_excel2 importread_data

fromdo_excel2 importwrite_data

fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数

COOKIE=None

defhttp_request2(method,url,data):
ifmethod=='get':

  print('发起一个get请求')

  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

else:

  print('发起一个post请求')

  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

returnresult #返回响应体

# return result.json() #返回响应结果python3 实现接口：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

forsheet1 insheets:

max_row=count_case(sheet1)

print(max_row)

forcase_id inrange(1,max_row):

  data=read_data(sheet1,case_id)

  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

  print('测试数据 ',data)

  #print(type(data[2]))

  #调用函数发起http请求

  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

  print('响应结果为 ',result.json())

  ifresult.cookies:

    COOKIE=result.cookies
   #将测试实际结果写入excel

   #write_data(case_id+1,6,result['code'])

  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

  #对比测试结果和期望结果

  ifresult.json()['code']==str(data[5]):

   print('测试通过')

   #将用例执行结果写入Excel

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

  else:

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

   print('测试失败')

# 导入load_workbook

fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中

defread_data(sheet_name,case_id):

# 打开excel

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

# 定位表单（test_data）

sheet1=workbook1[sheet_name]

print(sheet1)

test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

returntest_case #将读取到python3 实现接口的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)
#将测试结果写会excel

defwrite_data(sheet_name,row,col,value):

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

sheet=workbook1[sheet_name]

sheet.cell(row,col).value=value

workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数

defcount_case(sheet_name):

  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

  sheet=workbook1[sheet_name]

  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

  returnmax_row

importcsv # 导入scv库，可以读取csv文件

fromselenium importwebdriver

importunittest

fromtime importsleep

importtime

importos

importHTMLTestRunner

importcodecs

importsys

dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):

defsetUp(self):

  pass
deftest_login(self):

  '''登陆测试'''

  path ='F:\\Python_test\\'

  # 要读取的scv文件路径

  my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

  # csv.reader()读取csv文件，

  # Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取

  # open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性

  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:

   data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))

   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)

   # user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列

   # for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完

   print(my_file)

   foruser indata:

    print(user)

    dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')

    # dr.find_element_by_id('input1').clear()

    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

    # dr.find_element_by_id('input2').clear()

    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

    dr.find_element_by_id('signin').click()

    sleep(1)

    print('\n'+'测试项：'+user[2])

    dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")

    try:

     assertdr.find_element_by_id(user[4]).text

     try:

      error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text

      self.assertEqual(error_message, user[5])

      print('提示信息正确python3 实现接口！预期值与实际值一致:')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

     except:

      print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

    except:

     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')
deftearDown(self):

  dr.refresh()

  # 关闭浏览器

  dr.quit()
if__name__ =="__main__":

# 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码

report_title =u'登陆模块测试报告'
# 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码

desc =u'登陆模块测试报告详情：'
# 定义date为日期，time为时间

date =time.strftime("%Y%m%d")

time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改

path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
# 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html

report_path =path +"report.html"
# 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建

ifnotos.path.exists(path):

  os.makedirs(path)

else:

  pass
# 定义一个测试容器

testsuite =unittest.TestSuite()
# 将测试用例添加到容器

testsuite.addTest(testLo("test_login"))
# 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本

report =open(report_path, 'wb')

#with open(report_path, 'wb') as report:

runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

runner.run(testsuite)
# 关闭report，脚本结束

report.close()

csv文件格式：

备注：

使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')

Python实现WebService接口(SOAP)

Web Service是一个[平台](https://baike.baidu.com/item/平台/1064049)独立python3 实现接口的，低耦合的，自包含的、基于可[编程](https://baike.baidu.com/item/编程)的web的应用程序，可使用开放的[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)（[标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言/6805073)下的一个子集）[标准](https://baike.baidu.com/item/标准/219665)来[描述](https://baike.baidu.com/item/描述/8928757)、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的交互操作的[应用程序](https://baike.baidu.com/item/应用程序/5985445)。 [1]

Web Service技术，能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、平台或内部协议是什么，都可以相互交换数据。Web Service是自描述、自包含的可用网络模块，可以执行具体的业务功能。Web Service也很容易部署，因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术，诸如[标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言/6805073)下的子集[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)、HTTP。Web Service减少python3 实现接口了应用接口的花费。Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。

**SOAP**

SOAP即[简单对象访问协议](https://baike.baidu.com/item/简单对象访问协议)(Simple Object Access Protocol)，它是用于交换[XML](https://baike.baidu.com/item/XML)（[标准通用标记语言](https://baike.baidu.com/item/标准通用标记语言)下的一个子集）编码信息的轻量级协议。它有三个主要方面python3 实现接口：XML-envelope为描述信息内容和如何处理内容定义了框架，将程序对象编码成为XML对象的规则，执行[远程过程调用](https://baike.baidu.com/item/远程过程调用)(RPC)的约定。SOAP可以运行在任何其他[传输协议](https://baike.baidu.com/item/传输协议)上。例如，python3 实现接口你可以使用 SMTP，即因特网[电子邮件协议](https://baike.baidu.com/item/电子邮件协议)来传递SOAP消息，这可是很有诱惑力的。在[传输层](https://baike.baidu.com/item/传输层)之间的头是不同的，但XML有效负载保持相同。

Web Service 希望实现不同的系统之间能够用“[软件](https://baike.baidu.com/item/软件)-软件对话”的方式相互调用，打破了软件应用、网站和各种设备之间的格格不入的状态，实现“基于Web无缝集成”的目标。

使用Python实现服务端

service.py 服务端启动文件

app.py webservice接口

使用Python实现客户端

client.py

上面调用的客户端接口，测试结果如下：

关于python3 实现接口和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 python3 实现接口的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、python3 实现接口的信息别忘了在本站进行查找喔。

标签：接口文档 api 接口调用接口测试实现接口

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