Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-01-05
Spring Boot中使用RSocket的示例代码
1. 概述
RSocket 应用层协议支持 Reactive Streams 语义, 例如:用RSocket作为HTTP的一种替代方案。在本教程中, 我们将看到 RSocket 用在spring boot中,特别是spring boot 如何帮助抽象出更低级别的RSocket API。
2. 依赖
让我们从添加 spring-boot-starter-rsocket 依赖开始:
这个依赖会传递性的拉取 RSocket 相关的依赖,比如: rsocket-core 和 rsocket-transport-netty
3.示例的应用程序
现在继续我们的简单应用程序。为了突出 RSocket 提供的交互模式,我打算创建一个交易应用程序, 交易应用程序包括客户端和服务器。
3.1. 服务器设置
首先,我们设置由springboot应用程序引导的 RSocket server 服务器。 因为有 spring-boot-starter-rsocket dependency 依赖,所以springboot会自动配置 RSocket server 。 跟平常一样, 可以用属性驱动的方式修改 RSocket server 默认配置值。例如:通过增加如下配置在 application.properties 中,来修改 RSocket 端口
spring.rsocket.server.port=7000
也可以根据需要进一步修改服务器的其他属性
3.2.设置客户端
接下来,我们来设置客户端,也是一个springboot应用程序。虽然springboot自动配置大部分RSocket相关的组件,但还要自定义一些对象来完成设置。
@Configuration
public class ClientConfiguration {
@Bean
public RSocket rSockethttp://() {
return RSocketFactory
.connect()
.mimeType(MimeTypeUtils.APPLICATION_jsON_VALUE, MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON_VALUE)
.frameDecoder(PayloadDecoder.ZERO_COPY)
.transport(TcpClientTransport.create(7000))
.start()
.block();
}
@Bean
RSocketRequester rSocketRequester(RSocketStrategies rSocketStrategies) {
return RSocketRequester.wrap(rSocket(), MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON, rSocketStrategies);
}
}
这儿我们正在创建 RSocket 客户端并且配置TCP端口为:7000。注意: 该服务端口我们在前面已经配置过。 接下来我们定义了一个RSocket的装饰器对象 RSocketRequester 。 这个对象在我们跟 RSocket server 交互时会为我们提供帮助。 定义这些对象配置后,我们还只是有了一个骨架。在接下来,我们将暴露不同的交互模式, 并看看springboot在这个地方提供帮助的。
4. springboot RSocket 中的 Request/Response
我们从 Request/Response 开始, HTTP 也使用这种通信方式,这也是最常见的、最相似的交互模式。 在这种交互模式里, 由客户端初始化通信并发送一个请求。之后,服务器端执行操作并返回一个响应给客户端--这时通信完成。 在我们的交易应用程序里, 一个客户端询问一个给定的股票的当前的市场数据。 作为回复,服务器会传递请求的数据。
4.1.服务器
在服务器这边,我们首先应该创建一个 controller 来持有我们的处理器方法。 我们会使用 @MessageMapping 注解来代替像SpringMVC中的 @RequestMapping 或者 @GetMapping 注解
@Controller
public iBqaDHoIVKclass MarketDataRSocketController {
private final MarketDataRepository marketDataRepository;
public MarketDataRSocketController(MarketDataRepository marketDataRepository) {
this.marketDataRepository = marketDataRepository;
}
@MessageMapping("currentMarketData")
public Mono
return marketDataRepository.getOne(marketDataRequest.getStock());
}
}
来研究下我们的控制器。 我们将使用 @Controller 注解来定义一个控制器来处理进入RSocket的请求。 另外,注解 @MessageMapping 让我们定义我们感兴趣的路由和如何响应一个请求。 在这个示例中, 服务器监听路由 currentMarketData , 并响应一个单一的结果 Mono
4.2. 客户端
接下来, 我们的RSocket客户端应该询问一只股票的价格并得到一个单一的响应。 为了初始化请求, 我们该使用 RSocketRequester 类,如下:
@RestController
public class MarketDataRestController {
private final RSocketRequester rSocketRequester;
public MarketDataRestController(RSocketRequester rSocketRequester) {
this.rSocketRequester = rSocketRequester;
}
@GetMapping(value = "/current/{stock}")
public Publisher
return rSocketRequester
.route("currentMarketData")
.data(new MarketDataRequest(stock))
.retrieveMono(MarketData.class);
}
}
注意:在示例中, RSocket 客户端也是一个 REST 风格的 controller ,以此来访问我们的 RSocket 服务器。因此,我们使用 @RestController 和 @GetMapping 注解来定义我们的请求/响应端点。 在端点方法中, 我们使用的是类 RSocketRequester 并指定了路由。 事实上,这个是服务器端 RSocket 所期望的路由,然后我们传递请求数据。最后,当调用 retrieveMono() 方法时,springboot会帮我们初始化一个请求/响应交互。
5. Spring Boot RSocket 中的 Fire And Forget 模式
接下来我们将查看 Fire http://And Forget 交互模式。正如名字提示的一样,客户端发送一个请求给服务器,但是不期望服务器的返回响应回来。 在我们的交易程序中, 一些客户端会作为数据资源服务,并且推送市场数据给服务器端。
5.1.服务器端
我们来创建另外一个端点在我们的服务器应用程序中,如下:
@MessageMapping("collectMarketData")
public Mono
marketDataRepository.add(marketData);
return Mono.empty();
}
我们又一次定义了一个新的 @MessageMapping 路由为 collectMarketData 。此外, Spring Boot自动转换传入的负载为一个 MarketData 实例。 但是,这儿最大的不同是我们返回一个 Mono
5.2. 客户端
来看看我们如何初始化我们的 fire-and-forget 模式的请求。 我们将创建另外一个REST风格的端点,如下:
@GetMapping(value = "/collect")
public Publisher
return rSocketRequester
.route("collectMarketData")
.data(getMarketData())
.send();
}
这儿我们指定路由和负载将是一个 MarketData 实例。 由于我们使用 send() 方法来代替 retrieveMono() ,所有交互模式变成了 fire-and-forget 模式。
6. Spring Boot RSocket 中的 Request Stream
请求流是一种更复杂的交互模式, 这个模式中客户端发送一个请求,但是在一段时间内从服务器端获取到多个响应。 为了模拟这种交互模式, 客户端会询问给定股票的所有市场数据。
6.1.服务器端
我们从服务器端开始。 我们将添加另外一个消息映射方法,如下:
@MessageMapping("feedMarketData")
public Flux
return marketDataRepository.getAll(marketDataRequest.getStock());
}
正如所见, 这个处理器方法跟其他的处理器方法非常类似。 不同的部分是我们返回一个 Flux
6.2.客户端
在客户端这边, 我们该创建一个端点来初始化请求/响应通信,如下:
@GetMapping(value = "/feed/{stock}", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Publisher
return rSocketRequester
.route("feedMarketData")
.data(new MarketDataRequest(stock))
.retrieveFlux(MarketData.class);
}
我们来研究下RSocket请求。 首先我们定义了路由和请求负载。 然后,我们定义了使用 retrieveFlux() 调用的响应期望。这部分决定了交互模式。 另外注意:由于我们的客户端也是 REST 风格的服务器,客户端也定义了响应媒介类型 MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE 。
7.异常的处理
现在让我们看看在服务器程序中,如何以声明式的方式处理异常。 当处理请求/响应式, 我可以简单的使用 @MessageExceptionHandler 注解,如下:
@MessageExceptionHandler
public Mono
return Mono.just(MarketData.fromException(e));
}
这里我们给异常处理方法标记注解为 @MessageExceptionHandler 。作为结果, 这个方法将处理所有类型的异常, 因为 Exception 是所有其他类型的异常的超类。 我们也可以明确地创建更多的不同类型的,不同的异常处理方法。 这当然是请求/响应模式,并且我们返回的是 Mono
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