Python 实现语句中提取人名（附代码） | Python工具（python中range()函数的用法）

前言

本文提供将语句中的人名提取出来的工具方法，可以拿去直接使用。

环境依赖

需要安装两个库，其实一个也可以，但是我这边准备了两个库做个比较。

安装命令如下：

pip install LAC -i https://pypi.douban.com/simple

pip install ltp -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话，上代码。

#!/user/bin/env python

# coding=utf-8

"""

@project : csdn

@author : 剑客阿良_ALiang

@file : extract_sentence_name_tool.py

@ide : PyCharm

@time : 2022-01-25 11:11:43

"""

from LAC import LAC

from ltp import LTP

import time

lac = LAC(mode="lac")

ltp = LTP()

# 句子提取名字

def extract_name(sentence: str, type='lac'):

user_name_lis = []

if type == 'lac':

_result = lac.run(sentence)

for _index, _label in enumerate(_result[1]):

if _label == "PER":

user_name_lis.append(_result[0][_index])

elif type == 'ltp':

_seg, _hidden = ltp.seg([sentence])

_pos_hidden = ltp.pos(_hidden)

for _seg_i, _seg_v in enumerate(_seg):

_hidden_v = _pos_hidden[_seg_i]

for _h_i, _h_v in enumerate(_hidden_v):

if _h_v == "nh":

user_name_lis.append(_seg_v[_h_i])

else:

raise Exception('type not suppose')

return user_name_lis

if __name__ == '__main__':

_start_lac = time.time()

lis1 = extract_name("就因为看了沈腾和贾玲的王牌对王牌节目，所以杨迪肯定偷题了。", 'lac')

_end_lac = time.time()

print("LAC: {} <- 耗时[{}]秒".format(lis1, (_end_lac - _start_lac)))

_start_ltp = time.time()

lis2 = extract_name("就因为看了沈腾和贾玲的王牌对王牌节目，所以杨迪肯定偷题了。", 'ltp')

_end_ltp = time.time()

print("LTP: {} <- 耗时[{}]秒".format(lis2, (_end_ltp - _start_ltp)))

代码说明：

1、extract_name方法入参分别为：语句参数、类型参数。其中默认为lac模式，可以选择ltp模式。

其中lac模型提取人名的速率较快，但是ltp的提取人名准确率更高。

验证一下，执行看看效率。

总结

使用的时候可以多试试两个库的区别，ltp的准确率稍微高一点。

分享：每个人都睁着眼睛，但不等于每个人都在看世界，许多人几乎不用自己的眼睛看，他们只听别人说，他们看到的世界永远是别人说的样子。——猜猜看

出处：https://cnblogs.com/jk-aliang/p/15843223.html

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