常用接口自动化框架（接口自动化框架有哪些）

本篇文章给大家谈谈常用接口自动化框架，以及接口自动化框架有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享常用接口自动化框架的知识，其中也会对接口自动化框架有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？
• 2、接口自动化测试如果选择java语言会用哪些框架？
• 3、搭建接口自动化框架需要多久
• 4、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 5、如何搭建python自动化测试框架
• 6、常用的自动化测试工具有哪些

北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多常用接口自动化框架的不同常用接口自动化框架的测试模块常用接口自动化框架，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
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需求：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。

接口自动化测试如果选择java语言会用哪些框架？

接口自动化常用接口自动化框架：
如果是那种http协议常用接口自动化框架的接口
那么第一种，使用eclipse 自己封装下httpclient ，然后自己写java脚本进行接口测试 这种要麻烦点
第二种，使用jmeter工具，这个是专门针对http接口常用接口自动化框架的进行性能以及接口测试工具

搭建接口自动化框架需要多久

30分钟。接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。根据查询相关资料显示，搭建接口自动化框架需要用户在python中编写代码，进行验证修改再实施，期间总共需要30分钟。接口自动化是功能测试用例脚本化，然后执行脚本，产生一份可视化测试报告。

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑常用接口自动化框架，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现常用接口自动化框架的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关常用接口自动化框架了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回常用接口自动化框架的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图常用接口自动化框架：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

常用的自动化测试工具有哪些

1、Appium
AppUI自动化测试
Appium 是一个移动端自动化测试 开源工具，支持iOS 和Android 平台，支持Python、Java 等语言，即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台，Appium 是一个C/S 架构，核心是一个 Web 服务器，它提供了一套 REST 的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端。
2、Selenium
WebUI自动化测试
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium已经成为Web自动化测试工程师的首选。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。Selenium 是ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具。其升级版本为Webdriver。
3、Postman
接口测试
Postman 提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和 Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的 Post Cloud 用户还能够创建自己的 Team Library 用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。
4.Robot Framework
Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。 Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。 但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。 Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。
测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。 对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。
5、Soapui
接口测试
SoapUI提供了所有所需的工具来测试和完善的测试。总览标签给你一个项目的所有内容和全面的看法。只需一次点击，您可以添加任何数量的断言为验证传入的消息TestStep。使用功能强大的HTTP监视器记录，分析甚至修改客户机 - 服务器通信，因为它发生。和SoapUI临带来了更专业和先进的功能，保持遥遥领先其他测试工具。轻松创建和运行数据驱动测试。该数据源TestStep读取测试数据从任何外部来源 - Excel中，XML，JDBC，文件，等等 - 到标准SoapUI属性。
针对上面的自动化测试工具，每一个都有自己优势的功能，随着计算机行业的发展，自动化测试工具会越来越多，越来越完善。 关于常用接口自动化框架和接口自动化框架有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 常用接口自动化框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化框架有哪些、常用接口自动化框架的信息别忘了在本站进行查找喔。

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