C#落选，Python“连庄”年度编程语言，TIOBE 编程语言排行榜出炉

0. 前言

之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar，给我们眼前一亮的感觉。这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。

Dapper是一个轻量级的ORM框架，其以高速、简单易用为特点。在某些时候，效率甚至可以与ADO.NET 媲美。那么，吹得天花乱坠，就让我们实际看看它的表现吧。

1. 开始使用

照例，先创建一个项目：DapperDemo

dotnet new console --name DapperDemo

然后切换到目录里：

cd DapperDemo

添加包支持：

dotnet add package Dapper

如果不出意外的话，目前项目中已经安装好了Dapper。现在就让我们开始愉快的使用吧。

首先，需要注意的一点是，与其他的ORM框架不同的是，Dapper需要我们手动创建一个IConnection。Dapper的所有操作都是依托于IConnection来操作，而且Dapper将其支持的方法封装成了IConnection的扩展方法。

所以，在使用之前我们需要先创建一个IConnection。为了方便演示，我把之前SqlSugar演示用过的测试数据库拿过来了，是一个SQLite，所以我们需要先安装一个SQLite的驱动：

dotnet add package Microsoft.Data.SQLite

在Program.cs中引入两个包：

using Microsoft.Data.Sqlite;

using Dapper;

在Main方法里创建一个IConnection：

using(var connection = new SqliteConnection("Data Source=./demo.db"))

{

}

2. 多数据查询

Dapper的查询相当简单：

var result = connection.Query("select * from Persion");

传入一个SQL语句，返回一个可枚举对象。如果不指定类型，将返回类型为dynamic的列表。我们来看一下Query方法的相关声明：

public static IEnumerable Query(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

public static IEnumerable Query(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

public static IEnumerable Query(this IDbConnection cnn, string sql, Type[] types, Func map, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

我们就以最常用的三个为例，给大伙分析一下参数以及调用方式：

cnn 一个数据库连接，所以Dapper不负责管理数据库连接，这部分由我们手动管理

sql 传入的SQL语句，Dapper以IDbConnection为基础，以SQL为执行命令，所以必须我们来传入SQL语句

param 一个可以为Null的Object类型，表示SQL的参数化，Dapper对参数化做了一些优化，在SQL的参数化里，参数名映射到了object的属性上。

transaction 表示是否有IConnection级别的事务，默认为null，传入后该指令会被事务包含

buffered 缓存

commandTimeout 命令执行是否超时以及超时时间

commandType 表示命令模式 有 Text 普通模式，StoredProcedure 存储过程 ，TableDirect 表查询

splitOn 默认情况下以Id 作为两个对象之间的区分

3. 单数据查询

Dapper在数据查询方面不仅支持集合作为查询结果，还可以获取单个数据。

一共有四种方式获取单数据：

public static T QueryFirst(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

public static T QueryFirstOrDefault(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

QueryFirst 表示获取第一条查询结果，如果没有结果，则会抛出一个异常。

QueryFirstOrDefault 与QueryFirst一样，但不同的是，如果没有则不会抛出异常，而是直接返回一个该类型的默认值，数值类型的默认值为(0)，引用类型的默认值为Null。

public static T QuerySingle(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

public static T QuerySingleOrDefault(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

QuerySingle也能查询单条数据作为结果，但与QueryFirst不同的是QuerySingle查询时，如果数据存在多行将会抛出异常，如果不想要异常则可以使用QuerySingleOrDefault作为查询方法。

4. QueryMultiple

这个另外一种查询方式，对于SQL语句来说，没有明显的限制，所以我们有时候可以传入多个查询SQL语句进去，然后分别获取来自各个表的查询数据：

string sql = "SELECT * FROM Invoice WHERE InvoiceID = @InvoiceID; SELECT * FROM InvoiceItem WHERE InvoiceID = @InvoiceID;";

using (var connection = My.ConnectionFactory())

{

connection.Open();

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {InvoiceID = 1}))

{

var invoice = multi.Read().First();

var invoiceItems = multi.Read().ToList();

}

}

看一下它的基本参数和方法声明：

public static GridReader QueryMultiple(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

这个方法返回一个GridReader，通过Read方法获取需要的数据。

5. 不只是查询

Dapper当然不只有查询这一项功能，Dapper支持使用存储过程、insert、update、delete等其他的SQL语句进行操作数据库。使用方式：

string sql = "Invoice_Insert";

using (var connection = My.ConnectionFactory())

{

var affectedRows = connection.Execute(sql,

new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Single_Insert_1"},

commandType: CommandType.StoredProcedure);

var affectedRows2 = connection.Execute(sql,

new[]

{

new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_1"},

new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_2"},

new {Kind = InvoiceKind.StoreInvoice, Code = "Many_Insert_3"}

},

commandType: CommandType.StoredProcedure

);

}

示例就是使用存储过程的例子。

string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))

{

var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"});

Console.WriteLine(affectedRows);

var customer = connection.Query("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerName = 'Mark'").ToList();

FiddleHelper.WriteTable(customer);

}

//== 多次插入

string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))

{

connection.Open();

var affectedRows = connection.Execute(sql,

new[]

{

new {CustomerName = "John"},

new {CustomerName = "Andy"},

new {CustomerName = "Allan"}

}

);

这是执行插入的示例。

string sql = "UPDATE Categories SET Description = @Description WHERE CategoryID = @CategoryID;";

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))

{

var affectedRows = connection.Execute(sql,new {CategoryID = 1, Description = "Soft drinks, coffees, teas, beers, mixed drinks, and ales"});

Console.WriteLine(affectedRows);

}

更新。

string sql = "DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = @CustomerID";

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))

{

var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerID = 1});

Console.WriteLine(affectedRows);

}

删除。

Execute没什么好说的，基本就是执行SQL语句的形式完成增删改成等操作。

值得注意的是：

public static IDataReader ExecuteReader(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

返回一个IDataReader实例，这个实例可以给DataTable填充数据，使用方法如下：

DataTable table = new DataTable();

table.Load(reader);

以及：

public static T ExecuteScalar(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);

这个方法是返回查询结果的第一行第一列的元素。

6. 总结

如果单说Dapper的话，并没有太多好说的。不过Dapper是真的快，在实际开发中有时候会用Dapper作为EF Core的一个补充。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。