接口自动化框架实例（java接口自动化框架搭建）

本篇文章给大家谈谈接口自动化框架实例，以及java接口自动化框架搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化框架实例的知识，其中也会对java接口自动化框架搭建进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 2、怎么做接口自动化的？
• 3、接口自动化测试之Mock
• 4、如何搭建python自动化测试框架
• 5、北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？
• 6、自动化断言搜索结果怎么看

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

怎么做接口自动化的？

怎么做接口自动化接口自动化框架实例的接口自动化框架实例？

通过pytest+request+allure框架实现接口自动化，然后利用csv/xml等参数化数据信息，使业务与数据分离，并且编写脚本获取文本中的接口信息(url,参数,请求方式,,,,,)，然后通过使用request模拟请求(get/post)，传递获取的的参数信息(url,请求参数)，得到响应数据(状态码/文本信息...)，最后使用pytest单元测试框架添加断言，结合allure生成可视化测试报告

接口自动化测试之Mock

Mock介绍

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器接口自动化框架实例，安装并配置好Jenkins
2
配置一个自动化测试脚本接口自动化框架实例的代码库接口自动化框架实例，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job接口自动化框架实例，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件接口自动化框架实例了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
下面厦门java课程http://www.kmbdqn.cn/就开始今天的主要内容吧。
需求：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。

自动化断言搜索结果怎么看

在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是 pass 还是 fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言assert。
接口请求断言是指在发起请求之后，对返回的响应内容去做判断，用来查看是否响应内容是否与规定的返回值相符。
在发起请求后，我们使用一个变量 r 存储响应的内容，也就是 Response 对象。
Response 对象有很多功能强大的方法可以调用，比如直接获取响应头，获取 Unicode 编码后的响应内容，获取二进制的响应内容，获取原始的响应内容等等。
接下来我们就详解
对接口服务发起 HTTP 请求信息，获得响应内容之后，对其做断言验证。
一、Python 接口自动化断言
在发起请求后，使用一个变量r存储响应的内容，也就是Response对象。
r = requests.get("https://xxxxx")
登录后复制
响应结果：
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.ceshiren.com",
"User-Agent": "python-requests/2.25.1",
"X-Forwarded-Host": "httpbin.ceshiren.com",
"X-Scheme": "https"
},
"origin": "119.123.205.82",
"url": "https://xxxxx"
}
登录后复制
Response 对象有很多功能强大的方法可以调用，比如直接获取响应头，获取 Unicode 编码后的响应内容，获取二进制的响应内容，获取原始的响应内容等等。
响应断言
响应状态码断言
1、断言成功
import requests
r = requests.get('https://xxxxx')
assert r.status_code==200
登录后复制
assert是 python 的内置函数，用来判断表达式，当表达式条件为 False 的时候就会触发异常。r.status_code是 response 对象内的一个方法，用于获得返回值的状态码。assert r.status_code==200 就是在判断状态码是否等于 200，如果不等于 200 则会抛出异常。
2、断言失败
import requests
r = requests.get('https://xxxxx')
assert r.status_code==400
Traceback (most recent call last):
File "<stdin", line 1, in <module
AssertionError
登录后复制
从以上例子可了解到，此响应状态码实际输出与预期结果状态码 400 不相等，所以抛出了异常。
Json 响应断言
data = {
"hogwarts": ["a","b","c"]
}
r = requests.post('https://xxxxx',json=data)
print(json.dumps(r.json(),indent=2))
assert r.status_code == 200
assert r.json()["json"]["hogwarts"][0] == "a"
登录后复制
响应结果：
"args": {},
"data": "{"hogwarts": ["a", "b", "c"]}",
"files": {},
"form": {},
"headers": {
...省略...
},
"json": {
"hogwarts": [
"a",
"b",
"c"
]
},
"origin": "113.89.8.68",
"url": "https://xxxx"
}
登录后复制
通过 assert r.json()[“json”][“hogwarts”][0] == “a” 对 json 的内容进行断言，其中 r.json() 是获取相应的内容，r.json()[“json”] 是获取到 json 的内容，r.json()[“json”][“hogwarts”] 是获取到 hogwarts 的内容，r.json()[“json”][“hogwarts”][0] 是 hogwarts 下的第一个数据。
二、Java 接口自动化断言
Java 通过 then 进行断言验证，then() 方法可以对多种不同类型的响应信息进行验证。
断言响应状态码成功
import static io.restassured.RestAssured.*;
public class Requests {
public static void main(String[] args) {
given().when().get("https://xxxxx").
//通常通过 then 进行断言验证
then().statusCode(200);
}
}
登录后复制
通过 then() 方法提供的 statusCode() 方法即可实现对于响应状态码的验证，statusCode() 方法通常接收的是 int 类型的参数。statusCode(200) 表示判断响应状态码是否等于 200，如果不等于 200 则会抛出异常。
如果将以上代码中断言验证的代码改成 statusCode(300)，那么控制台则会输出异常信息。
Exception in thread "main" java.lang.AssertionError: 1 expectation failed.
Expected status code <300 but was <200.
登录后复制
json 响应断言
import static io.restassured.RestAssured.*;
import static org.hamcrest.core.IsEqual.equalTo;
public class Requests {
public static void main(String[] args) {
given().when().get("https://xxxxx").
then().body("headers.Host", equalTo("httpbin.ceshiren.com")).log().all();
}
}
登录后复制
通过 then().body(“headers.Host”, equalTo(“httpbin.ceshiren.com”)) 对 json 的内容进行断言，其中 then().body() 是获取相应的内容。
第一个参数是从响应内容中提取实际的字段值。
第二个参数调用了 equalTo() 方法，并在其中传入了期望结果。
三、总结
不是所有的拼搏都会成功，我们不能盲目的拼搏，必须带上我们的智慧，将属于我们的机会牢牢抓住，才会多一份成功。
青春是短暂的，而这短暂的时间里我们的任务很重。让花儿尽情的开吧，只要它不是落了一个虚度年华的罪名，那么，我都乐意。
这世界从来不会跟你过不去，你得到的任何好与坏，都是自己做的。根本没有正确的选择，我们只不过是要努力奋斗，使当初的选择变得正确。
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评论16
Passerby_Wang
赞
写得也太详细了吧，学到了好多 也欢迎博主来我这里指点一二呀
2022.10.25
测试内卷
赞
欢 关于接口自动化框架实例和java接口自动化框架搭建的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口自动化框架实例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java接口自动化框架搭建、接口自动化框架实例的信息别忘了在本站进行查找喔。

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