OpenCV Java实现人脸识别和裁剪功能

OpenCV Java实现人脸识别和裁剪功能

本文实例为大家分享了OpenCV java实现人脸识别和裁剪的具体代码，供大家参考，具体内容如下

安装及配置

1.首先安装OpenCV，地址

这里我下载的是Windows版的3.4.5

然后安装即可……

2.Eclipse配置OpenCV

Window->Preferences->Java->User Libraries

New输入你的Libraries名

这里我的安装目录是D:\OpenCV，所以是：

然后引入dll，我是64位机子，所以是：

Ok,下面创建Java项目做Java与OpenCV的人脸识别。

人脸识别

创建项目后首先右击选择Properties

然后引入即可。

引入haarcascade_frontalface_alt.xml这个xml文件：

我的pom文件如下：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.bytedeco.javacpp-presets

ffmpeg

3.1.2-1.2

org.bytedeco

javacv

1.4.1

org.bytedeco.javacpp-presets

ffmpeg-platform

3.4.2-1.4.1

commons-io

commons-io

2.4

org.bytedeco

javacv-platform

1.4.1

org.bytedeco.javacpp-presets

opencv-platform

3.4.1-1.4.1

junit

junit

4.12

test

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

修改我的端口号：

server.port=8889

最后代码如下：

import java.io.BufferedInputStream;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.commons.io.FileUtils;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.core.io.Resource;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

/*

* @author zzf

* @date 2019年1月17日 下午12:04:45

*/

@RestController

public class OpenCVController {

@Value("classpath:haarcascade_frontalface_alt.xml")

private Resource xml;

@PostMapping("/face")

public void FaceDetector(HttpServletResponse response, MultipartFile file) throws IOException {

// D:\workspace-sts-3.9.2.RELEASE\OpenCV\src\main\resources

// String opencvpath = System.getProperty("user.dir") +

// "\\src\\main\\resources\\";

// String opencvDllName = opencvpath + Core.NATIVE_LIBRARY_NAME + ".dll";

// System.load(opencvDllName);

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

System.out.println("人脸检测开始……");

// 创建临时文件，因为boot打包后无法读取文件内的内容

File targetXmlFile = new File("src/" + xml.getFilename() + "");

FileUtils.copyInputStreamToFile(xml.getInputStream(), targetXmlFile);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(targetXmlFile.toString());

if (faceDetector.empty()) {

System.out.println("请引入文件……");

return;

}

// 创建图片tempFile

File tempFile = new File("src/" + file.getOriginalFilename() + "");

FileUtils.copyInputStreamToFile(file.getInputStream(), tempFile);

// 读取创建的图片tempFile

Mat image = Imgcodecs.imread(tempFile.toString());

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

// 进行人脸检测

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("检测到人脸： %s", faceDetections.toArray().length));

Integer i = 1;

// 制图将图填充到image中

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),

new Scalar(0, 255, 0), 3);

imageCut(tempFile.toString(), i+".jpg", rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);// 进行图片裁剪

i++;

}

// 下面部分是返回给页面

String filename = file.getOriginalFilename();

Imgcodecs.imwrite(filename, image);

File imgFile = new File(filename);

if (imgFile.exists()) {

response.getOutputStream().write(toByteArray(imgFile));

response.getOutputStream().close();

}

// 删除临时文件

if (targetXmlFile.exists() && targetXmlFile.isFile()) {

if (targetXmlFile.delete()) {

System.out.println("删除临时文件" + targetXmlFile + "成功！");

}

}

if (imgFile.exists() && imgFile.isFile()) {

if (imgFile.delete()) {

System.out.println("删除临时文件" + imgFile + "成功！");

}

}

if (tempFile.exists() && tempFile.isFile()) {

if (tempFile.delete()) {

System.out.println("删除临时文件" + tempFile + "成功！");

}

}

}

public static void imageCut(String imagePath, String outFile, int posX, int posY, int width, int height) {

// 原始图像

Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);

// 截取的区域：参数,坐标X,坐标Y,截图宽度,截图长度

Rect rect = new Rect(posX, posY, width, height);

// 两句效果一样

Mat sub = image.submat(rect); // Mat sub = new Mat(image,rect);

Mat mat = new Mat();

Size size = new Size(width, height);

Imgproc.resize(sub, mat, size);// 将人脸进行截图并保存

Imgcodecs.imwrite(outFile, mat);

System.out.println(String.format("图片裁切成功，裁切后图片文件为： %s", outFile));

}

public static byte[] toByteArray(File file) throws IOException {

File f = file;

if (!f.exists()) {

throw new FileNotFoundException("file not exists");

}

ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) f.length());

BufferedInputStream in = null;

try {

in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));

int buf_size = 1024;

byte[] buffer = new byte[buf_size];

int len = 0;

while (-1 != (len = in.read(buffer, 0, buf_size))) {

bos.write(buffer, 0, len);

}

return bos.toByteArray();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

throw e;

} finally {

try {

in.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

bos.close();

}

}

}

下面来一张我男神们的合照

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