接口自动化框架搭建思路（java接口自动化框架搭建）

本篇文章给大家谈谈接口自动化框架搭建思路，以及java接口自动化框架搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化框架搭建思路的知识，其中也会对java接口自动化框架搭建进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口测试的基本思路？如何搭建框架
• 2、北大青鸟设计培训：接口自动化测试文档架构分析？
• 3、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 4、怎么做接口自动化的？
• 5、如何搭建自己的自动化测试框架
• 6、接口自动化怎么做的

接口测试的基本思路？如何搭建框架

接口测试就是对某一个接口进行测试代码的编写和执行。一般情况下，实施接口测试的优先级是：对暴露在外面的接口（该接口会给第三方调用）进行接口测试；内部的核心功能接口也会做接口测试；内部非核心功能接口的接口测试（很多时候就是单元测试）。当然这个实施的具体细节，还需要根据项目的情景和人员的能力来确定如何实施接口测试、在哪里做接口测试、为什么要做接口测试、做到什么程度等。
接口测试的实施条件
接下来说下，接口测试实施需要的一些条件。第一个就是测试人员的能力，代码的熟悉能力、接口测试框架的使用能力、接口测试环境的搭建能力、接口测试设计的能力、基础代码的编写能力、基础Debug能力等。第二个就是接口测试框架，框架是否定制化一些功能（比如自动加载java bean、方便初始化数据、方便校验数据库数据等）。第三个就是测试团队和测试流程的支持，测试团队需要支持测试人员对核心接口进行接口测试（包括时间上、精力上、技术上等支持）；测试流程上需要保证接口测试的效率和项目接入性（在项目当中实施接口测试，充分考虑开发团队和功能测试团队合作等）。

北大青鸟设计培训：接口自动化测试文档架构分析？

自动化测试是互联网软件开发行业发展之后接口自动化框架搭建思路的新的产物接口自动化框架搭建思路，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试都需要包含哪些内容以及接口测试的文档架构。
接口都有那些部分组成呢?接口文档应该包含以下内容：1、接口说明2、调用url3、请求方法(get\post)4、请求参数、参数类型、请求参数说明5、返回参数说明如果是测http接口，你需要至少需要调用一个发送http请求的库，例如httpclient来发送不同类型的请求给到待测的接口，如GET,POST,PUT,DELETE，带上你的请求头header和请求体body，然后通过xml库来解析感兴趣的返回值的字段，与期望值做比较，从而判断用例成功还是失败。
接口自动化整体思路说简单的接口自动化大致三个步骤：a-发送请求;b-解析结果;c-验证结果为了方便起见，你应该自定义三个和业务相关的测试类：1.一个用来封装httpclient，用来发送请求的类，合肥java课程http://www.kmbdqn.cn/建议用于发送各类测试请求。
2.一个解析结果xml的类，用来获取感兴趣的结果值。
3.一个用于比较测试结果和期望值的类，用于验证。
当然这是简单的一个http借口测试框架，如果你愿意还可以做的更强大，比如自动生成测试数据，生成自定义格式的测试报告，自动发送测试报告，检查服务端数据内容是否正确等等。

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

怎么做接口自动化的？

怎么做接口自动化的？

通过pytest+request+allure框架实现接口自动化，然后利用csv/xml等参数化数据信息，使业务与数据分离，并且编写脚本获取文本中的接口信息(url,参数,请求方式,,,,,)，然后通过使用request模拟请求(get/post)，传递获取的的参数信息(url,请求参数)，得到响应数据(状态码/文本信息...)，最后使用pytest单元测试框架添加断言，结合allure生成可视化测试报告

如何搭建自己的自动化测试框架

这段时间一直在为公司内部开发
自动化测试框架
，简称GTF，因为这个框架现在还属于开发阶段，很多事都是言之过早。我会持续将我在架构过程中的想法写下来。供自己和大家一起分享。
这些想法，并不属于我一个人，我工作中的同事们给了我很大的帮助。
今天这一篇主要说明架构方面的考虑。
在现有的提供自动化测试解决方案的产品很多，包括:Robot，TestComplete，WinRunner等等。我只接触过这些，公司里也进行过很大的尝试，但是结果往往总是不竟如人意。
这中间，排除那些人员方面的原因，也总结这些自动化工具
，在使用过程中的不方便的地方:
1. 定位控件不方便。标准控件还好，非标准控件就只能靠很多非正常方法去获取。而且，控件的识别往往和界面布局相关。
3. 代码维护不方便。由于在编写过程中，大量的和界面相关的代码，导致最后在需求变更的时候，代码的维护，成为软件测试人员的负担。
针对这些情况，我们经过讨论，何不自己做一个软件测试框架。当然了，这是基于我们的丰富的知识积累的决策。大家不需要关心这个决策的情况。不过，可以多关注一些我们在做的过程中的分析结果。
通过分析流行的软件测试框架，有多种方式:
第一、最典型的就是消息驱动，自动化工具通过脚本录制和编写，保存为测试脚本。在回放的过程中，将这些脚本转换成为Windows消息，发送给我们应用程序的窗体和各种控件。
这种方式的好处在于，自动化工具和应用程序之间能够做到完全的隔离。但是，由于使用了Windows消息，它也拥有了一个非常致命的缺点。那就是消息队列的异步性与程序的顺序性之间的矛盾。很多消息发送给了应用程序，但是应用程序的处理可能已经和消息队列错位了。有一些关于代码的时间片等待，就是因为这个问题。
另外，就是由于完全的隔离，对于操纵控件数据的能力大大降低。毕竟，拥有大量数据的控件都不是标准控件。
第二、嵌入式
。TestComplete就是这类工具。它有支持不同语言的版本。大概思路，就是在程序编译的时候，注入自己的控件代理。脚本的回放，直接可以通过代理，操纵到应用程序。
可惜的是，这类软件开发的时候，更多的是考虑平台的兼容性。对于特有平台上的支持不是十分完美。特别是对自定义控件(比如Delphi中，除了VCL的标准控件)支持也没有做到最好。不过，我这里必须承认，TC的内部实现机制可能十分强大，我不能窥探所有。如果有人清晰，可以指点一二。
针对上面的两种，我们想到的第三种方式:一体式。这种方式中，通过给程序在打包的过程中，添加额外的框架代码，使得程序自动提供控件的访问方式。自动化的模块也会作为软件测试程序的一部分运行。
应用程序在执行脚本的时候，自动通过脚本
，控制各控件界面的显示和关闭。它应该是第二种方式的变种。但是由于是自己实现的，所以在对各类自定义控件支持的都非常好。
针对一开始提出的几个自动化测试的难题，我们提出了，自动封装窗体上所有控件的概念(这些概念后面会详细介绍)，对于软件测试人员，只要关心真正的业务操作流程。而业务流程中涉及到的控件，已经为他们自动提供好。这样，脚本也自然只成了业务流程的脚本。其复杂度也就大大降下来了。
如果要推荐2个工具的话，我就推荐泽众软件公司的
自动化测试工具AutoRunner和测试管理工具Testcenter
，用这2个软件合作可以很好的进行自动化测试与对测试用例进行管理。

接口自动化怎么做的

接口自动化接口自动化框架搭建思路的相关知识来源于计算机科学领域，属于计算机的硬件方面的知识，需要学习者从“理论”和“实践”两个方面认真学习。
理论部分应掌握与接口自动化有关的概念、定理、定义和专业术语等；实践部分就是具体的实际操作，认识计算机接口，会对接口进行常用的配置操作等。
方法/步骤
1
首先打开计算机接口相关书籍的第一页，从第一页开始认真看书。必须掌握“计算机接口的定义”和“计算机接口的工作原理”。
2
通过精读计算机接口相关教材，掌握计算机接口的定义和工作原理，可以在不看书的情况下详细复述出来它们的精要内容。
3
这两点做到之后就可以上机举起操作了，打开计算机的主机箱，对照接口自动化框架搭建思路我们所学的各种知识进行实践的认识，相信在你认真做好以上三点之后，一定可以很好地学习计算机接口知识 关于接口自动化框架搭建思路和java接口自动化框架搭建的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口自动化框架搭建思路的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java接口自动化框架搭建、接口自动化框架搭建思路的信息别忘了在本站进行查找喔。

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