Spring boot redis cache的key的使用方法

网友投稿 390 2023-01-07


Spring boot redis cache的key的使用方法

在数据库查询中我们往往会使用增加缓存来提高程序的性能,@Cacheable 可以方便的对数据库查询方法加缓存。本文主要来探究一下缓存使用的key。

搭建项目

数据库

mysql> select * from t_student;

+----+--------+-------------+

| id | name | grade_class |

+----+--------+-------------+

| 1 | Simone | 3-2 |

+----+--------+-------------+

1 row in set (0.01 sec)

spring boot 配置

#jpa

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pratice

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=123456

#redis

spring.redis.host=localhost

spring.redis.lettuce.pool.maxActive=5

spring.redis.lettuce.pool.maxIdle=5

#cache

spring.cache.cache-names=Cache

spring.cache.redis.time-to-live=300000

数据访问层

public interface StudentDao extends CrudRepository {

@Cacheable(value = "Cache")

@Override

Optional findById(Long http://aLong);

@Cacheable(value = "Cache")

Optional findByName(String name);

}

启动调用数据访问层方法观察

@Override

public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {

Optional optional = studentDao.findById(1L);

System.out.println(optional);

}

当默认使用 @Cacheable(value = "Cache") 的时候查看 redis 中缓存的 key

127.0.0.1:6379> keys *

1) "Cache::1"

可以知道 key是由缓存的名字和参数值生成的,key 的生成和方法的名字无关,如果两个方法的参数相同了,就会命中同一个缓存,这样显然是不行的。使用相同的参数调用 findById 和 findByName 观察查询结果

@Override

public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {

Optional optional = studentDao.findById(1L);

System.out.println(optional);

Optional optionalByName = studentDao.findByName("1");

System.out.println(optionalByName);

}

//输出结果

//Optional[Student(id=1, name=Simone, gradeClass=3-2)]

//Optional[Student(id=1, name=Simone, gradeClass=3-2)]

从数据库的数据看 studentDao.findByName("1") 应该是查询出空的,但是取命中了缓存,所以我们需要给缓存的 key 加上方法的名字。

@Cacheable(value = "Cache", key = "{#root.methodName, #aLong}")

@Override

Optional findById(Long aLong);

@Cacheable(value = "Cache", key = "{#root.methodName, #name}")

Optional findByName(String name);

//Optional[Student(id=1, name=Simone, gradeClass=3-2)]

//Optional.empty

Redis 中的 Key 也有了方法的名字

127.0.0.http://1:6379> keys *

1) "Cache::findById,1"

2) "Cache::findByName,1"

在实际项目中我们肯定不是只有一张表,如果其他表使用缓存的名字也是 Cache,很有可能产生相同的 key,比如我还有一个如下的 dao

public interface TeacherDao extends CrudRepository {

@Cacheable(value = "Cache", key = "{#root.methodName, #aLong}")

@Override

Optional findById(Long aLong);

@Cacheable(value = "Cache", key = "{#root.methodName, #name}")

Optional findByName(String name);

}

如果在调用 TeacherDao 中的方法命中了 StudentDao 中的方法会产生 ClassCastException ,这里就两种方式来解决这个问题。第一种办法是每个 dao 中都使用不同的缓存名字。第二是给 key 加上类的名字。

我 google 了一下,没有找到使用 Spel 或取到类名的方法(或许有),所以这里通过配置 @Cacheable 的 key参数就不行了。那就只能实现自定义的生成器。

@Bean("customKeyGenerator")

public KeyGenerator keyGenerator() {

return new KeyGenerator() {

@Override

public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {

return method.getDeclaringClass().getName() + "_"

+ method.getName() + "_"

+ StringUtils.arrayToDelimitedString(objects, "_");

}

};

}

设置 @Cacheable 的 keyGenerator 参数

@Cacheable(value = "Cache", keyGenerator = "customKeyGenerator")

@Override

Optional findById(Long aLong);

@Cacheable(value = "Cache", keyGenerator = "customKeyGenerator")

Optional findByName(String name);

查看 Redis 中的 key

127.0.0.1:6379> keys *

1) "Cache::me.action.dao.StudentDao_findById_1"

2) "Cache::me.action.dao.StudentDao_findByName_1"

Key 由缓存名、类名、方法名和参数构成,这样足够保险了。在实际开发中可以根据实际情况构造 key 满足需求。


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