微服务网关原子性（微服务中的网关）

本篇文章给大家谈谈微服务网关原子性，以及微服务中的网关对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务网关原子性的知识，其中也会对微服务中的网关进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、微服务架构设计模式 | 第4章 使用Saga管理事务
• 2、微服务,一个服务会影响整个系统吗
• 3、为什么DDD是设计微服务的最佳实践

微服务架构设计模式 | 第4章 使用Saga管理事务

传统的分布式事务管理方法对于现代应用程序来说不是一个好的选择微服务网关原子性，跨服务的操作必须使用所谓的Saga（一种消息驱动的本地事务序列）来维护数据一致性，而不是ACID事务（原子性、一致性、隔离性和持久性）。

Saga的一个挑战在于只满足ACD（原子性、一致性和持久性）特性，而缺乏ACID事务的隔离性。因此应用程序必须使用所谓的对策（countermeasure），找到办法来防止或减少由于缺少隔离而导致的并发异常

这是一本关于微服务架构设计方面的书，这是本人阅读的学习笔记。以下对一些符号做些说明微服务网关原子性：

（）为补充，一般是书本里的内容；
[]符号为笔者笔注；

分布式事务管理的事实标准是XA标准微服务网关原子性：

其存在的挑战有：

当本地事务完成时，服务会发布消息。然后，此消息将触发Saga中的下一个步骤。

需要注意不是所有步骤都需要事务补偿，如只读步骤、当某步骤之后的操作总会成功时等。

在实现基于协同的Saga时，需要考虑一些与服务间通信相关的问题：

好处 ：

弊端 ：

图解 ：

Order Service首先创建（实例化）一个Order对象和一个Create Order Saga编排器对象，一切正常后流程如下：

将Saga建模成状态机非常有用，因为它描述了所有可能的场景（可能成功也可能失败）。

好处 ：

弊端 ：

OrderService的UML类图 ：

OrderService的Saga UML类图 ：

Eventuate Tram Saga框架 ：

OrderService创建Create Order Saga实例时的事件序列 ：

当SagaManager收到来自Saga参与方的回复消息时的事件序列 ：

OrderCommandHandlers UML类图 ：

Order Service的命令处理程序 ：

微服务,一个服务会影响整个系统吗

摘要： 最近大家都在谈微服务，随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力，微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。
阿里云高级解决方案架构师 杨旭
世界最大混合云的总架构师，4年前，开始作为双11阿里云技术负责人，负责搭建全球最大的混合云结构，把 “双11”的电商业务和技术场景在阿里云上实现，并保障这个混合云在双11当天能够满足全球客户的购物需求。
正文：
最近大家都在谈微服务，随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力，微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。
微服务并不陌生，知道SOA其实也就很容易理解微服务，可以把微服务当做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企业服务架构中的总线，而微服务是去中心化的分布式软件架构，个人认为最大的设计区别在于设计初衷：
SOA是为了最大化的实现复杂系统代码的可复用性
而微服务是为了最大限度的解耦，不同业务系统甚至可以是不同语言之间的通信
没有最优的架构，只有最合适的架构，一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标，脱离实际业务的技术情怀架构往往会给系统带入大坑。所有问题的前提要搞清楚我们今天面临的业务量有多大，增长走势是什么样，而且解决高并发的过程，一定是一个循序渐进逐步的过程。
网上的一张图很经典，总结的非常好：
整个系统进化分为三个阶段：
x轴，水平扩展阶段，通过负载均衡服务器不断的横向扩充应用服务器，水平扩展最重要的问题是需要注意不用服务器之间的如何保持session和会话同步，不能让用户在不通服务器之间切换时有感知应用扩展后自然遇到的问题就是DB的瓶颈：连接数，iops等。
z轴，就是对数据库的拆分，难度上了一个台阶，Sharding的基本思想就要把一个数据库如何进行切分，可以分为水平切分和垂直切分，水平切分相对简单，一主多从，多主都可以，根据业务的需要，多主切分设计时需要注意主键的关系，解决多写在进行数据同步时候的冲突问题，垂直拆分更加复杂，一般都会涉及到架构逻辑的改造，需要引入中间件，来进行数据源的管理，垂直拆分时把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个库上，或者通过hash进行拆分，从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。
y轴扩展，最后就是功能分解了，也就是我们讲的微服务切分。微服务拆分将巨型应用按照功能模块分解为一组组不同的服务，淘宝的系统当年也经历了这样的过程，通过五彩石项目从单一的war包拆分成了今天的大家看到买家，卖家中心，交易等系统。
引入微服务前你要知道的两三事：
1、成本升高，引入微服务架构，需要对原来单一系统进行拆分，1到100以后多服务的部署会带来成本的升高
2、解决分布式事务一致性问题
以前单一的系统好处很多，一条sql解决完成所有业务逻辑，微服务做完一件事情需要涉及多系统调用，系统间网络的不确定性给结果带来很多不确定性，如今天淘宝的系统，完成一次交易下单需要在上百个系统之间调用，如何保证系统的可靠性，以及核心数据如钱的最终一致性是设计之初就要想明白的，这里大多都要借助中间件来实现。
3、微服务的逻辑设计原则
随着不断拆分微服务，以及业务的迭代发展，系统之间极有可能出现混乱调用，所以微服务的顶层设计显得尤为重要，架构师需要搞清楚微服务的架构模型。那核心的设计思想就在于如何进行服务的分层，以及服务的重用，通过分层将服务进行分配，上层服务包装下层服务，下层服务负责原子性的操作，上层服务对下层服务进行业务性的组合编排，一定要理解业务，微服务拆分不是简单的系统组合，再说一遍一定要理解业务，否则上层服务一定会出现大量的交叉调用，系统复杂度会指数级上升，好的微服务架构师一定是业务架构师，基于业务的建瓴，微服务设计三部曲，遵循自下而上的设计原则：
原子服务
首先确认最基本业务最维度的原子服务，原子服务定义就是大家都会最大化重用的功能，需要在应用内的闭环操作，没有任何跨其他服务的分支逻辑，杜绝对其他服务的调用，有自己独立的数据存储，作为最底层服务抽象存在，以淘宝为例，卖家数据，卖家数据，订单数据就属于最基本的原子服务。
服务组合
在业务场景下，一个功能都需要跨越多个原子服务来完成一个动作。组合服务就是将业务逻辑抽象拆成独立自主的域，域之间需要保持隔离，服务组合会使用到多个原子服务来完成业务逻辑，如淘宝的交易平台会调用用户，商品，库存等系统。
业务编排
最外层就是面向用户的业务流程，一个产品化的商业流程需要对组合服务进行逻辑编排来完成最终的业务结果，这个编排服务可以完全是自动化的，通过工作流引擎进行组合自动化来完成特定SOP定义，这对企业应用的自动化流程改进也很有意义。如淘宝类目的双十一活动，通过对不通服务组合进行重用实现不通的营销活动逻辑。
4、运维管理的复杂度提升
微服务让应用数量增加很多，链路的集成、测试、部署都成为新的挑战，以前一个war包解决的问题，需要通过多应用发布来完成，发布时服务之间的依赖影响，会导致功能不可用，测试阶段的依赖性可能会让用例跑不下去，这些都会是需要新考虑的问题，需要有平台化的工具来支撑，目前阿里通过aone产品来保证从日常到预发到线上的持续集成交付。

为什么DDD是设计微服务的最佳实践

在本人的前一篇文章《不要把微服务做成小单体》中，现在很多的微服务开发团队在设计和实现微服务的时候觉得只要把原来的单体拆小，就是微服务了。但是这不一定是正确的微服务，可能只是一个拆小的小单体。这篇文章让我们从这个话题继续，先看看为什么拆出来的是小单体。

在微服务架构诞生之前，几乎所有的软件系统都是采用单体架构来构建的，因此大部分软件开发者喜欢的开发路径就是单体架构模式。在这样的背景下，根据经济学和心理学的 路径依赖法则 ，当这些开发者基于新的技术想要把原来的大单体拆分成多个部分时，就必然会习惯性地采用自己最擅长的单体架构来设计每个部分。

在现实中我们经常看到这个法则随处都会发生，微信刚出来的时候很多人说这不就是手机上的QQ吗，朋友圈刚出来的时候他们又会说这不就是抄袭微博吗。很多时候当你兴致冲冲给朋友介绍一个新的东东时，朋友一句话就能让你万念俱灰：这不就是XXX吗？之所以这样，是因为人类在接触到新知识新概念的时候，都会下意识的使用以前知道的概念进行套用，这样的思维方式是人类从小到大学习新事物的时候使用的模式，它已经固化成我们大脑操作系统的一部分了。

理解了这个法则，我们就可以很容易的明白，已经在单体架构下开发了多年的软件工程师，当被要求要使用微服务架构来进行设计和开发的时候，本能的反应方式肯定是：这不就是把原来的单体做小了吗？但是这样做出来的“微服务”真的能够给我们带来微服务架构的那些好处吗？真的能提高一个企业的数字化响应力吗？

不断变化的软件需求和经常被视为效率低下的软件开发一直都是这个行业里最难解决的顽疾，从瀑布到敏捷，都是在尝试找到一个解决这个顽疾的方法，领域驱动设计（Domain Driven Design）也是其中一个药方，而且随着十多年的不断实践，我们发现这个药方有它自己的独特之处，下面我们先来介绍一下这个药方。

领域驱动设计这个概念出现在2003年，那个时候的软件还处在从CS到BS转换的时期，敏捷宣言也才发表2年。但是Eric Evans做为在企业级应用工作多年的技术顾问，敏锐的发现了在软件开发业界内（尤其是企业级应用）开始涌现的一股思潮，他把这股思潮成为领域驱动设计，同时还出版了一本书，在书中分享了自己在设计软件项目时采用的建模方法，并为设计决策者提供了一个框架。

但是从那以后DDD并没有和敏捷一样变得更加流行，如果要问原因，我觉得一方面是这套方法里面有很多的新名词新概念，比如说聚合，限界上下文，值对象等等，要理解这些抽象概念本身就比较困难，所以学习和应用DDD的曲线是非常陡峭的。另一方面，做为当时唯一的“官方教材”《领域驱动设计》，阅读这本书是一个非常痛苦的过程，在内容组织上经常会出现跳跃，所以很多人都是刚读了几页就放下了。

虽然入门门槛有些高，但是对于喜欢智力挑战的软件工程师们来说，这就是一个难度稍为有一点高的玩具，所以在小范围群体内，逐渐有一批人开始能够掌控这个玩具，并且可以用它来指导设计能够控制业务复杂性的软件应用出来了。虽然那时候大部分的软件应用都是单体的，但是使用DDD依然可以设计出来容易维护而且快速响应需求变化的单体应用出来。

到了2013年，随着各种分布式的基础设施逐渐成熟，而SOA架构应用在实践中又不是那么顺利，Martin Fowler和James Lewis把当时出现的一种新型分布式架构风潮总结成 微服务架构 。然后微服务这股风就呼呼的吹了起来，这时候软件工程师们发现一个问题，就是虽然指导微服务架构的应用具有什么特征，但是如何把原来的大单体拆分成微服务是完全不知道怎么做了。然后熟悉DDD方法的工程师发现，由于DDD可以有效的从业务视角对软件系统进行拆解，并且DDD特别契合微服务的一个特征：围绕业务能力构建。所以用DDD拆分出来的微服务是比较合理的而且能够实现高内聚低耦合，这样接着微服务DDD迎来了它的第二春。

下面让我们站在软件工程这个大视角看看DDD究竟是在做什么。

从计算机发明以来，人类用过表达世界变化的词有：电子化，信息化，数字化。这些词里面都有一个“化”字，代表着转变，而这些转变就是人类在逐渐的把原来在物理世界中的一个个概念一个个工作，迁移到虚拟的计算机世界。但是在转变的过程中，由于两个世界的底层逻辑以及底层语言不一致，就必须要有一个翻译和设计的过程。这个翻译过程从软件诞生的第一天起就天然存在，而由于有了这个翻译过程，业务和开发之间才总是想两个对立的阶级一样，觉得对方是难以沟通的。

于是乎有些软件工程界的大牛就开始思考，能不能有一种方式来减轻这个翻译过程呢。然后就发明了面向对象语言，开始尝试让计算机世界有物理世界的对象概念。面向对象还不够，这就有了DDD，DDD定义了一些基本概念，然后尝试让业务和开发都能够理解这些概念名词，然后让领域专家使用这些概念名词来描述业务，而由于使用了规定的概念名词，开发就可以很好的理解领域业务，并能够按照领域业务设计的方式进行软件实现。这就是DDD的初衷：让业务架构绑定系统架构。

后来发现这个方法不仅仅可以做好翻译，还可以帮助业务划分领域边界，可以明确哪个领域是自己的核心价值所在，以后应该重点发展哪个领域。甚至可以作为组织进行战略规划的参考。而能够做到这点，其实背后的原因是物理世界和虚拟世界的融合。

上面介绍了使用DDD可以做到绑定业务架构和系统架构，这种绑定对于微服务来说有什么关系呢。所谓的微服务拆分困难，其实根本原因是不知道边界在什么地方。而使用DDD对业务分析的时候，首先会使用聚合这个概念把关联性强的业务概念划分在一个边界下，并限定聚合和聚合之间只能通过聚合根来访问，这是第一层边界。然后在聚合基础之上根据业务相关性，业务变化频率，组织结构等等约束条件来定义限界上下文，这是第二层边界。有了这两层边界作为约束和限制，微服务的边界也就清晰了，拆分微服务也就不再困难了。

而且基于DDD设计的模型中具有边界的最小原子是聚合，聚合和聚合之间由于只通过聚合根进行关联，所以当需要把一个聚合根从一个限界上下文移动到另外一个限界上下文的时候，非常低的移动成本可以很容易地对微服务进行重构，这样我们就不需要再纠结应不应该这样拆分微服务？拆出的微服务太少了以后要再拆分这样的问题了。

所以，经过理论的严密推理和大量实践项目的验证，ThoughtWorks认为DDD是当前软件工程业界设计微服务的最佳实践。虽然学习和使用DDD的成本有点高，但是如果中国的企业想再软件开发这个能力上从冷兵器时代进入热兵器时代，就应该尝试一下DDD了解一下先进的软件工程方法。

关于微服务网关原子性和微服务中的网关的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务网关原子性的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务中的网关、微服务网关原子性的信息别忘了在本站进行查找喔。

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