微服务网关与服务编排（微服务常用网关）

本篇文章给大家谈谈微服务网关与服务编排，以及微服务常用网关对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务网关与服务编排的知识，其中也会对微服务常用网关进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何使用API 网关做服务编排？
• 2、微服务编排平台，轻量级ESB
• 3、Spring Cloud——微服务网关介绍
• 4、什么是 微服务
• 5、ESB总线平台，可视化统一编排和调度API服务

如何使用API 网关做服务编排？

服务编排/数据聚合 指的是可以通过一个请求来依次调用多个微服务，并对每个服务的返回结果做数据处理，最终整合成一个大的结果返回给前端。

例如一个服务是“查询用户预定的酒店”，前端仅需要传一个订单ID，后端会返回整个订单的信息，包括用户信息、酒店信息和房间信息等。

这个服务背后可能对应着以下几个操作：

微服务架构上对功能做了解耦，使用服务编排可以快速从各类服务上获取需要的数据，对业务实现快速响应。总的来说，编排有以下几点优势：

Goku API Gateway （中文名：悟空 API 网关）是一个基于 Golang 开发的微服务网关，能够实现高性能 HTTP API 转发、服务编排、多租户管理、API 访问权限控制等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，并且提供友好的图形化配置界面，能够快速帮助企业进行 API 服务治理、提高 API 服务的稳定性和安全性。

Goku API Gateway支持一个编排API对应多个后端服务，每个后端服务的请求参数可以使用前端传入的参数，也可以在编排里自定义（写静态参数或从返回数据里获得）。每个后端服务的返回数据支持过滤、删除、移动、重命名、拆包和封包等操作；编排API能够设定编排失败时的异常返回。

Goku API Gateway 的社区版本（CE）同时拥有完善的使用指南和二次开发指南，内置的插件系统也能够让企业针对自身业务进行定制开发。

项目地址： https://github.com/eolinker/goku-api-gateway

官网地址： https://www.eolinker.com

我们将编排的整个操作放到网关进行，由网关对数据做处理与转换，这样无需对后端服务做改动。一个请求到达网关，网关调用多个后端服务，并且在网关上对各个服务的返回数据做处理（操作有过滤、移动、重命名、封包、拆包，后面会对各操作做详细解释），最后由网关将数据整合好返回给前端。

网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step 。

添加一个转发服务，该服务为 查询订单详情API，配置相应的转发地址、传入的参数、对返回数据做何种处理等。

由于篇幅原因，后续的Step（查询用户详情、查询酒店详情、查询房间详情）就不一一展示了。

网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step。

我们将处理查询订单详情API称为 Step1 ，其中Step1的返回数据有：用户ID、酒店ID、房间ID。同理，将查询用户信息这步称为 Step2 ，将查询酒店信息称为 Step3 ，将查询房间信息称为 Step4 。

传参规则：

以下为转发路径的传参写法：

Step2中需要接收Step1里返回的userID作为参数，同时需要接收前端传入的Authorization参数

在网关里Step2的请求参数配置如下所示，请求参数存在多个的话用换行表示：

1.查询订单详情的API，返回数据称为json1，内容如下：

2.查询用户详情的API，返回数据称为json2，内容如下：

3.查询酒店详情的返回数据，称为json3，内容如下：

4.查询房间详情的返回数据，称为json4，内容如下：

5.可以在每一个Step里对返回Json做处理，网关会将处理过的数据最后整合起来，再返回前端，例如这是通过网关返回的最终数据：

这里以查询酒店详情API的返回数据json3为例，讲解网关如何在编排过程中对返回数据做处理。

查询酒店详情API返回的原始数据如下：

从网关返回给前端的数据中截取酒店信息的数据如下：

从原始数据到处理后的数据需要经过以下操作：

字段黑名单的作用是排除某些字段，支持数组形式。

在网关的Step3里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象里的id字段已经被过滤掉：

拆包是指将指定对象的内容提取出来作为该步骤（step）的返回结果。其中匹配目标只能为object，匹配目标为空时，结果为 {}，可用于清除数据。

在网关的Step里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象被拆开，最终数据仅保留了data对象里面的字段：

字段封包会将当前的数据整体打包为最终返回数据中的一个对象，不支持*，不支持数组。

在网关的Step里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，数据被整体打包为hotelinfo对象：

经过三个步骤，就可以将原始数据变成最终的数据。

本文仅列举了编排过程中部分数据处理的操作，如需了解更多编排细则，可通过文末给出的教程链接。

相关链接

微服务编排平台，轻量级ESB

RestCloud基于iPaaS全线产品快速构建业务集成及数据中台；业务系统集成顾问及API落地实践经验，协助企业梳理业务系统集成关系、规划API资产。

RestCloud全产品线包含：API开发、ESB编排、ETL数据融合、系统链接器、自动化测试、智能识别、监控中心等核心功能。
iPaaS混合集成平台

随着全面上云时代的到来，企业不可避免地需要跨越多个独立但相互依赖的应用程序或合作伙伴，而传统基于SOA架构的单独ESB平台已完全无法满足这种混合集成的需求，而通过RestCloud系例API产品线可以协助企业快速集成跨越多个云端、私有端、物联网的混合集成平台。
企业服务总线（ESB）

RestCloud ESB平台由API网关和ESB服务编排平台组成，API网关负责API的路由和透传，ESB总线平台则负责以API为中心链接各个业务系统进行数据的推送、拉取、事务控制、异常数据告警等能力。
通过RestCloud系列产品线可以协助企业轻松构建基于微服务架构的新一代企业服务总线（ESB），传统基于SOA架构的ESB产品主要解决的数据融合和协议转换等基础功能，已不能满足基于微服务架构、混合云集成架构、跨组织、跨单位的总线解决方案。

而RestCloud的每个产品线都是新一代的按照新的互联网架构模式进行研发的产品线，能快速协助企业从传统的SOA架构转向微服务架构的ESB服务总线解决方案。
API生命周期管理平台

RestCloud通过API网关、API管理门户、API监控平台等产品能为企业提供全方位的API生命周期管理平台解决方案，从API的开发、测试、发布、监控、下线等进行全方位的治理，并协助客户建立API开发规范、API接入指南等管理体系。

Spring Cloud——微服务网关介绍

为了解决以上的问题，API网关应运而生，加入网关后应用架构变为下图所示。

当引入API网关后，在用户端与微服务之间建立了一道屏障，通过API网关对微服务提供了统一的访问入口，所有用户端的请求被API网关拦截，并在此基础上可以实现额外的功能：

OpenResty是一个强大的Web应用服务器，web开发人员可以使用Lua脚本语言调用Nginx支持的各种以C以及Lua模块。

在性能方面，OpenResty可以快速构造出足以胜任10K以上并发连接响应的超高性能Web应用系统。

在国内，360、阿里云、腾讯网、去哪儿、酷狗音乐、新浪等都是OpenResty的深度用户。

但OpenResty是一款独立的产品，与主流的注册中心，存在一定的兼容问题，需要架构师独立实现其服务注册、发现功能。

Zuul是Netflix开源的微服务网关，主要职责是对用户请求进行路由转发与过滤。早期Spring Cloud与Netflix合作，使用Zuul作为微服务架构网关首选产品。

Zuul是基于J2EE Servlet实现路由转发，网络通信采用同步方式。

zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器，本质上是一个web servlet应用。

Zuul可以通过加载动态过滤机制，从而实现以下各项功能：

Zuul的核心是一系列的filters，其作用可以类比Servlet框架的Filter，或者AOP。工作原理如下图所示：

Zuul可以对Groovy过滤器进行动态的加载，编译，运行。

Zuul2.x设计更为先进，基于Netty 非阻塞和支持长连接， 但是 SpringCloud 目前没有整合。 Zuul2.x 的性能较 Zuul1.x 有较大的提升。

Zuul2.x引入了Netty和RxJava，正如之前的 ZuulFilter 分为了 Pre、Post、Route、Error，Zuul2的Filter分为三种类型：

Spring 自己开发的新一代API网关产品，基于NIO异步处理，摒弃了Zuul基于Servlet同步通信的设计。

Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。

关键特征：

在性能方面，根据官方提供的基准测试， Spring Cloud Gateway 的 RPS（每秒请求数）是Zuul 的 1.6 倍。

Spring Cloud Gateway十分优秀，Spring Cloud Alibaba也默认选用该组件作为网关产品。

客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。如果 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。 过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。

Spring Cloud Gateway 的特征：

参考：
http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/12/12/spring-cloud-gateway-start.html

http://www.likecs.com/show-50293.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/299608850?utm_source=wechat_session

https://juejin.cn/post/6844903965352525838

https://blog.csdn.net/weixin_38361347/article/details/114108368

http://www.zyiz.net/tech/detail-98256.html

什么是 微服务

微服务架构是一种方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小服务组成。

微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。

这些服务通常

虽然关于微服务的大部分讨论都围绕架构定义和特征展开，但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织优势来更普遍地理解：

微服务也可以通过它们 不是 什么来理解。

与微服务架构最常进行的两个比较是单体架构和面向服务的架构 (SOA)。

微服务和单体架构之间的区别在于，微服务由许多较小的、松散耦合的服务组成一个应用程序，而不是大型、紧密耦合的应用程序的单体方法

微服务和 SOA 之间的区别可能不太清楚。

虽然可以在微服务和 SOA 之间进行技术对比，尤其是围绕 企业服务总线 (ESB) 的角色，但更容易将差异视为 范围之一 。

SOA 是企业范围内的一项努力，旨在标准化 组织中 所有 Web 服务相互通信和集成的方式，而微服务架构是特定于应用程序的。

微服务可能至少与开发人员一样受高管和项目负责人的欢迎。

这是微服务更不寻常的特征之一，因为架构热情通常是为软件开发团队保留的。

原因是微服务更好地反映了许多业务领导者希望构建和运行他们的团队和开发流程的方式。

换句话说，微服务是一种架构模型，可以更好地促进所需的操作模型。

在IBM 最近对 1,200 多名开发人员和 IT 主管进行的一项调查中，87% 的微服务用户同意微服务的采用是值得的。

也许微服务最重要的一个特点是，由于服务更小并且可以独立部署，它不再需要国会的法案来更改一行代码或在应用程序中添加新功能。

微服务向组织承诺提供一种解毒剂，以解决与需要大量时间的小改动相关的内心挫败感。

它不需要博士学位。

在计算机科学中看到或理解一种更好地促进速度和敏捷性的方法的价值。

但速度并不是以这种方式设计服务的唯一价值。

一种常见的新兴组织模型是围绕业务问题、服务或产品将跨职能团队聚集在一起。

微服务模型完全符合这一趋势，因为它使组织能够围绕一个服务或一组服务创建小型、跨职能的团队，并让他们以敏捷的方式运行。

微服务的松散耦合还为应用程序建立了一定程度的故障隔离和更好的弹性。

服务的小规模，加上清晰的边界和沟通模式，使新团队成员更容易理解代码库并快速为其做出贡献——在速度和员工士气方面都有明显的好处。
在传统的 n 层架构模式中，应用程序通常共享一个公共堆栈，其中一个大型关系数据库支持整个应用程序。

这种方法有几个明显的缺点——其中最重要的是应用程序的每个组件都必须共享一个公共堆栈、数据模型和数据库，即使对于某些元素的工作有一个清晰、更好的工具。

它造成了糟糕的架构，并且对于那些不断意识到构建这些组件的更好、更有效的方法是可用的开发人员来说是令人沮丧的。

相比之下，在微服务模型中，组件是独立部署的，并通过 REST、事件流和消息代理的某种组合进行通信——因此每个单独服务的堆栈都可以针对该服务进行优化。

技术一直在变化，由多个较小的服务组成的应用程序更容易和更便宜地随着更理想的技术发展而变得可用。
使用微服务，可以单独部署单个服务，但也可以单独扩展它们。由此产生的好处是显而易见的：如果做得正确，微服务比单体应用程序需要更少的基础设施，因为它们只支持对需要它的组件进行精确扩展，而不是在单体应用程序的情况下对整个应用程序进行扩展。
微服务的显着优势伴随着重大挑战。

从单体架构到微服务意味着更多的管理复杂性——更多的服务，由更多的团队创建，部署在更多的地方。

一项服务中的问题可能会导致或由其他服务中的问题引起。

日志数据（用于监控和解决问题）更加庞大，并且在服务之间可能不一致。

新版本可能会导致向后兼容性问题。

应用程序涉及更多的网络连接，这意味着出现延迟和连接问题的机会更多。

DevOps 方法可以解决其中的许多问题，但 DevOps 的采用也有其自身的挑战。

然而，这些挑战并没有阻止非采用者采用微服务——或者采用者深化他们的微服务承诺。

新的 IBM 调查数据 显示，56% 的当前非用户可能或非常可能在未来两年内采用微服务，78% 的当前微服务用户可能会增加他们在微服务上投入的时间、金钱和精力

微服务架构通常被描述为针对 DevOps 和持续集成/持续交付 (CI/CD) 进行了优化，在可以频繁部署的小型服务的上下文中，原因很容易理解。

但另一种看待微服务和 DevOps 之间关系的方式是，微服务架构实际上 需要 DevOps 才能成功。

虽然单体应用程序具有本文前面讨论过的一系列缺点，但它们的好处是它不是一个具有多个移动部件和独立技术堆栈的复杂分布式系统。

相比之下，鉴于微服务带来的复杂性、移动部件和依赖项的大量增加，在部署、监控和生命周期自动化方面没有大量投资的情况下使用微服务是不明智的。

虽然几乎任何现代工具或语言都可以在微服务架构中使用，但有一些核心工具已成为微服务必不可少的边界定义：

微服务的关键要素之一是它通常非常小。

（没有任意数量的代码可以确定某物是否是微服务，但名称中的“微”就在那里。）

当Docker在 2013 年迎来现代容器时代时，它还引入了与微服务最密切相关的计算模型。

由于单个容器没有自己的操作系统的开销，它们比传统的虚拟机更小更轻，并且可以更快地启动和关闭，使其成为微服务架构中更小、更轻的服务的完美匹配.

随着服务和容器的激增，编排和管理大量容器很快成为关键挑战之一。

Kubernetes是一个开源容器编排平台，已成为最受欢迎的编排解决方案之一，因为它做得非常好。

微服务通常通过 API 进行通信，尤其是在首次建立状态时。

虽然客户端和服务确实可以直接相互通信，但 API 网关通常是一个有用的中间层，尤其是当应用程序中的服务数量随着时间的推移而增长时。

API 网关通过路由请求、跨多个服务扇出请求以及提供额外的安全性和身份验证来充当客户端的反向代理。

有多种技术可用于实现 API 网关，包括 API 管理平台，但如果使用容器和 Kubernetes 实现微服务架构，则网关通常使用 Ingress 或最近的Istio 来实现。
虽然最佳实践可能是设计无状态服务，但状态仍然存在，服务需要了解它。

虽然 API 调用通常是为给定服务初始建立状态的有效方式，但它并不是保持最新状态的特别有效方式。

不断的轮询，“我们到了吗？” 保持服务最新的方法根本不切实际。

相反，有必要将建立状态的 API 调用与消息传递或事件流结合起来，以便服务可以广播状态的变化，而其他相关方可以监听这些变化并进行相应的调整。

这项工作可能最适合通用消息代理，但在某些情况下，事件流平台（例如Apache Kafka）可能更适合。

通过将微服务与事件驱动架构相结合，开发人员可以构建分布式、高度可扩展、容错和可扩展的系统，可以实时消费和处理大量事件或信息。
无服务器架构将一些核心云和微服务模式得出其合乎逻辑的结论。

在无服务器的情况下，执行单元不仅仅是一个小服务，而是一个函数，它通常可以只是几行代码。

将无服务器功能与微服务分开的界限很模糊，但通常认为功能比微服务还要小。

无服务器架构和功能即服务 (FaaS)平台与微服务的相似之处在于，它们都对创建更小的部署单元和根据需求精确扩展感兴趣。

微服务不一定与云计算完全相关，但它们如此频繁地结合在一起有几个重要原因——这些原因超越了微服务成为新应用程序的流行架构风格以及云成为新应用程序的流行托管目的地的原因。

微服务架构的主要优势之一是与单独部署和扩展组件相关的利用率和成本优势。

虽然这些优势在一定程度上仍然存在于本地基础设施中，但小型、独立可扩展的组件与按需、按使用付费的基础设施相结合是可以找到真正成本优化的地方。

其次，也许更重要的是，微服务的另一个主要好处是每个单独的组件都可以采用最适合其特定工作的堆栈。

当您自己管理堆栈扩散时，可能会导致严重的复杂性和开销，但是将支持堆栈作为云服务使用可以大大减少管理挑战。

换句话说，虽然推出自己的微服务基础设施并非不可能，但不可取，尤其是刚开始时。

在微服务架构中，有许多常见且有用的设计、通信和集成模式有助于解决一些更常见的挑战和机遇，包括：

例如，在桌面上使用的应用程序将具有与移动设备不同的屏幕尺寸、显示和性能限制。

BFF 模式允许开发人员使用该界面的最佳选项为每个用户界面创建和支持一种后端类型，而不是尝试支持适用于任何界面但可能会对前端性能产生负面影响的通用后端。
例如，在电子商务网站上，产品对象可能通过产品名称、类型和价格来区分。

聚合是应被视为一个单元的相关实体的集合。

因此，对于电子商务网站，订单将是买家订购的产品（实体）的集合（集合）。

这些模式用于以有意义的方式对数据进行分类。
在微服务架构中，服务实例会因伸缩、升级、服务故障甚至服务终止而动态变化。

这些模式提供了发现机制来应对这种短暂性。

负载平衡可以通过使用 健康 检查和服务故障作为重新平衡流量的触发器来使用服务发现模式。
适配器模式的目的是帮助翻译不兼容的类或对象之间的关系。

依赖第三方 API 的应用程序可能需要使用适配器模式来确保应用程序和 API 可以通信。
这个色彩缤纷的名字指的是藤蔓（微服务）如何随着时间的推移慢慢地超越并扼杀一棵树（单体应用程序）。

虽然有很多模式可以很好地完成微服务，但同样数量的模式可以很快让任何开发团队陷入困境。

其中一些——改写为微服务“不要”——如下：

一旦应用程序变得太大且难以轻松更新和维护，微服务是一种管理复杂性的方法。

只有当您感觉到单体架构的痛苦和复杂性开始蔓延时，才值得考虑如何将该应用程序重构为更小的服务。

在你感受到那种痛苦之前，你甚至没有真正拥有需要重构的单体。
尝试在没有 a) 适当的部署和监控自动化或 b) 托管云服务来支持您现在庞大的异构基础设施的情况下进行微服务，会带来很多不必要的麻烦。

省去你自己的麻烦，这样你就可以把时间花在担心状态上。
最好倾向于更大的服务，然后只在它们开始开发微服务解决的特征时才将它们分开——即部署更改变得困难和缓慢，通用数据模型变得过于复杂，或者不同部分服务有不同的负载/规模要求。
微服务和 SOA 之间的区别在于，微服务项目通常涉及重构应用程序以便更易于管理，而 SOA 关注的是改变 IT 服务在企业范围内的工作方式。

一个演变成 SOA 项目的微服务项目可能会因自身的重量而崩溃。
你最好从一个你可以处理的速度开始，避免复杂性，并尽可能多地使用现成的工具。

ESB总线平台，可视化统一编排和调度API服务

为什么要选择ESB平台？

虽然微服务架构基于服务发现微服务网关与服务编排的点对点调用微服务网关与服务编排，但是对于零售和制造等大多数企业而言，建设微服务网关与服务编排了大量的非微服务架构的私有化核心业务系统，这些核心业务系统很难进行微服务架构的重构。而基于业务创新需求，这些业务系统必须要与基于微服务架构的业务系统和SaaS系统进行互联互通，实现业务系统的集成和统一调用监控。

而通过一个以API为中心的轻量的级ESB总线平台是解决微服务与传统业务系统集成的最佳解决方案。

ESB平台的由来

RestCloud ESB平台由API网关和ESB服务编排平台组成，API网关负责API的路由和透传，ESB总线平台则负责以API为中心链接各个业务系统进行数据的推送、拉取、事务控制、异常数据告警等能力。

轻量级ESB服务总线的特点
单一节点失败时跳过，流程结束后补偿失败节点

单一节点失败，终止流程执行

单一节点失败立即补偿，补偿成功后继续执行后续节点

单一节点失败可以调用回滚API，实现数据回滚

补偿次数可自定义，补偿间隔时间可自定义 关于微服务网关与服务编排和微服务常用网关的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务网关与服务编排的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务常用网关、微服务网关与服务编排的信息别忘了在本站进行查找喔。

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