自动生成接口测试用例（接口自动化测试用例编写方法）

本篇文章给大家谈谈自动生成接口测试用例，以及接口自动化测试用例编写方法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动生成接口测试用例的知识，其中也会对接口自动化测试用例编写方法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、用 Python 为接口测试自动生成用例
• 2、如何简单设计接口测试用例
• 3、使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试
• 4、我眼中的接口测试和接口自动化测试

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。

在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题：

如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

vs

于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。

值得注意的是：

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

本文以python为例进行演示：

假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：

这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例

下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

如何简单设计接口测试用例

接口测试是项目测试的一部分 自动生成接口测试用例，它测试的主要对象是接口 ，是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与所测系统之间以及内部各系统之间的交互点。测试的重点是检查数据交互、传递、和控制管理过程以及系统间的相互依赖关系等。 如何设计接口测试用例？首先，明确出发点，和所有的测试一样 ，接口测试出发点是你要证明所测的程序是错误的。以这个出发点为导向 ，你的设计行为就会尽量朝这个方向，更易发现问题 其次，选择好测试对象。对于一个系统做接口测试选择好的测试对象是接口测试关键。一个系统有无数的接口 ，每个接口如果分别测试 ，那将是很痛苦的一件事情，而且任何一个内部接口的变动 ，都将导致我们用例的不可用。 可将这些最外层的接口分为两类自动生成接口测试用例：一类是数据进入系统的接口自动生成接口测试用例；一类是数据流出系统的接口。进入系统的接口实际是我们用例的执行调用的接口。可通过变化参数对这些接口进行调用 ，模拟外部的使用；而流出的接口则是我们用例真正该验证的点。数据从哪里流出，流出时的状态如何 ，此时系统又是什么状态都是我们所应该验证的。 然后，确认完整的测试对象的功能：确认外部接口提供给使用这些接口的外部用户什么样的功能，外部用户真正需要什么样的功能。此两个功能一定要准确详细，用例的设计要严格按照测试对象功能设计才是正确的用例。 最后当出发点、对象、功能都确定了，就可以真正设计用例了。下面详细介绍下如何去设计一个结构好、可读性高、渗透性强的接口测试用例。 接口测试用例设计和测试用例设计一样，用例设计的内容应该包括：主要测试功能点、测试环境、测试数据、执行操作以及预期结果。 1）接口测试环境分为两种：一种是程序内部的环境；一种是程序的所调用外部接口的环境。 2）接口测试测试数据分为接口参数数据和用例执行所需系统数据。数据的设计、准备测试用例的数据上需要花费更多的心思。要通过好的测试数据使用例查找问题。接口参数数据需对每个参数根据测试接口的实际的功能进行分析，在符合业务逻辑的情况下进行逻辑组合排列 ，不要遗漏了某些边界值和错误点的数据。每个用例执行所需系统数据和接口参数数据尽可能的采用不一样的数据 ，使用例更容易发现问题。 3）测试功能点，如果一个接口功能复杂时推荐对接口用例进行结构划分 ，这样子用例具有更好的可读性和维护性。接口划分原则为以接口提供的功能点的不同进行合适粒度的划分。同一功能点的用例又可根据测试环境的不同、数据的不同进行用例的填充。 4）接口测试用例执行操作非常简单，就是所测接口的调用。 5）预期结果验证，这也是接口用例设计的很关键的一步 ，应该细而不冗余。每个用例均需验证 ，避免一个用例中重复做相同的验证 ，提高测试用例的效率。 如何设计接口测试用例小例子： 简单划分可以按照2个基本组成要素进行划分：1. 参数 2. 业务 以下为最简单的一种划分用例的方法，可能涵盖不全，但只为说明一种划分接口用例的方法方式以及需要考虑的测试用例的测试点 为何要如此设计，是为了更好的将用例分类为程序规定型以及业务限制型，尽量的保证覆盖，尽量细化到点的划分形式来保证工作时间的预估和计划。 所有的自动化接口的测试用例 都基本围绕三部曲进行，传数据，执行，校验返回的数据和期望数据是否一致来构成每个简单的测试用例。 有清晰的线路和清晰的思维，才能做好整体测试的掌控。

使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

一、版本发布前，接口测试之痛

App版本发布前，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。

二、JSAPI自动化测试方案

首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？

答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有几十个场景。传统的自动化方案，通常是一个场景需要手工编写一条用例，这种自动化的方案成本可以说也是非常高的，好在JSAPI并不常变动。但是，我们想实现一种更高效的自动化方式，不需要编写和管理那么多条用例，提升执行效率，同时降低学习成本。

2.1先来看看JSAPI是什么？

Html通过Jsapi，与app收发数据，形如：WebViewJavascriptBridge.callHandler

("API名称", {调用参数},  <回调函数); js调用app的指定api，该方法由页面主动触发举个例子：

如上，getMainInfo是html中一个button的响应函数。我们在js中，通过JSBridge实现对相应JSAPI的调用，如下：实现H5页面可以直接获取到APP的maininfo数据。

2.2方案与原理

1、首先要解决用例管理的问题，我们实现了一种基于配置表的自动化测试方案，不需要编写脚本，只需把所有用例（含请求参数及返回参数的预期值），放到excel配置表中，通过解析器把所有的参数读出来，再通过模版字符串自动生成用例集。

2、jsapi不能脱离app执行，因此在app增加彩蛋入口，连接到一个网页，打开网页时，由js文件自动加载用例集去调用相关的jsapi接口，并用chai断言库对结果进行校验。

3、jsapi有两种，一种是有参数返回的，一种是会引发UI变更的，下图分别是两种jsapi的自动化校验方案。第一种在下文进行了详尽的描述，第二种需要基于UI的自动化去实现，解决了h5页面的控件在app中无法识别的问题。采用js定时传参给html，配合前端自动化去触发调用的方式实现。

2.3用例管理

如下图：第一行是参数名，蓝色是请求参数，绿色是所有返回参数，用‘/’分隔。返回参数的预期值，用正则表达式来表达。

2.4用例解析器

将上述表格解析为如下格式，params和result是两个数组，每个sheet有几行，数组就有几个值，表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js，在服务端运行。

2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js

在解析得到的所有JSAPI名称后，将调用方法以字符串的方式写入文件中，动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法，再被html所引用即可：

动态生成的api.js文件是下图这样的：

我们的用例配置表中有n个sheet，即有n个JSAPI的用例，我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法，传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数。拿到回包的res，再去校验是否与解析配置表得到的所有返回参数一致。

2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例

Mocha是JavaScript的自动化测试框架，既可以运行在nodejs环境中，也可以运行在浏览器环境中。如下图，通过调用mocha.setup(‘bdd’)，开启 Mocha 的测试功能（testing helpers）。然后，加载需要的测试项和相应测试的文件。最后，调用了 mocha.run() 执行相应测试。

下图所示部分，自动生成测试用例，也是采用解析JSAPIList的同时写test.js文件的形式。

Ps：describe：称为"测试套件"（test suite），表示一组相关的测试。它是一个函数，第一个参数是测试套件的名称，第二个参数是一个实际执行的函数。

it：称为"测试用例"（test case），表示一个单独的测试，是测试的最小单位。

所有测试用例均为动态生成，如下图：

2.7Mocha框架自动化执行测试用例集

JSAPI的测试页面已经完成了，我们需要把它放到app中才能执行。在app的彩蛋页面放一个入口，加载这个html，当打开这个html的时候，服务自动的去执行并展示结果。如图，执行12条用例，只用了0.14s。

2.8自动化效果

目前，jsapi覆盖率已达70%，用例场景171个，执行耗时1.98s，Android和iPhone两个平台发现bug16个，涉及场景共35个，必现crash2个。

三、效果分析

在h5高产的今天，JSAPI的接口自动化测试解决了手工测试低效且覆盖不完全的苦恼，该方案在复用程度上也是非常友好的高度可复用的。只需创建自己的用例配置表，修改html中JSAPI的连接方式即可。

我眼中的接口测试和接口自动化测试

接口测试的目的是为了增加测试覆盖度、深入度 ，对接口的各个参数做实际场景中很难遇到的异常场景的测试，保证接口的稳定性。如果在这个前提下接口测试还是没有发现 bug，那么可以 review 下历次迭代中是不是业务测试发现的所有 bug 都是前端的。如果是，那么说明你们的后端开发工程师能力实在很强，应该恭喜你们遇到了这么给力的队友。在测试压力很大的情况下就可以酌情考虑不做接口测试，前端测试完成就上线了。

如果不是那就应该 review 你们的接口测试用例了。是不是用例设计的还不如业务测试全面？是不是用例设计的时候默认按照正常的取值范围？按照正常的业务逻辑进行的用例设计导致用例的覆盖还不如业务直接黑盒测出来的覆盖全。

自动化测试的主要目的不是发现多少 bug ，而是为了快速对接口做回归、做线上监控等，避免接口出现了低级问题、阻碍问题但是大家不能第一时间知道，等过了很长时间线上出了强反馈或者在错误接口的基础上又做了很多开发才被大家发现。当然，在接口自动化的基础上再做压力测试、稳定性测试等也会更方便。在这个前提下再评估接口自动化测试是否有必要，思路就会清楚一些。

整体上测试是为了保证业务中的 bug 能够在有限的资源下最大量、最快速的发现，业务实际情况不同、测试团队规模不同、测试与业务的合作模式、测试团队成员的技术能力等等都会影响测试方案的制定。

个人觉得如果团队有专人做接口测试，这种情况下接口测试定位到用来发现更多 bug 是没有问题的，如果没有发现 bug 那就需要仔细找找接口测试用例设计的问题。接口测试的目的不是取代业务测试，而是减少业务测试遇到阻碍问题的概率以及减轻业务测试模拟异常场景的工作量。接口自动化测试的目的是在回归场景节约业务测试的工作量，在新业务测试中实际反倒会占用更多的测试资源。

以上是作者拉拉肥对接口测试以及接口自动化测试的理解。你怎么看？欢迎点击 原文链接 在原帖共同讨论。

关于自动生成接口测试用例和接口自动化测试用例编写方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动生成接口测试用例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化测试用例编写方法、自动生成接口测试用例的信息别忘了在本站进行查找喔。

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