自动生成接口测试数据（自动生成接口测试数据的软件）

网友投稿 349 2023-01-08

本篇文章给大家谈谈自动生成接口测试数据，以及自动生成接口测试数据的软件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享自动生成接口测试数据的知识，其中也会对自动生成接口测试数据的软件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
2、用 Python 为接口测试自动生成用例
3、北大青鸟设计培训：接口自动化测试文档架构分析？
4、如何在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类
5、接口自动化测试怎么做的
6、北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？

python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块

importrequests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

fromdo_excel2 importread_data

fromdo_excel2 importwrite_data

fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数

COOKIE=None

defhttp_request2(method,url,data):
ifmethod=='get':

  print('发起一个get请求')

  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

else:

  print('发起一个post请求')

  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

returnresult #返回响应体

# return result.json() #返回响应结果：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

forsheet1 insheets:

max_row=count_case(sheet1)

print(max_row)

forcase_id inrange(1,max_row):

  data=read_data(sheet1,case_id)

  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

  print('测试数据 ',data)

  #print(type(data[2]))

  #调用函数发起http请求

  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

  print('响应结果为 ',result.json())

  ifresult.cookies:

    COOKIE=result.cookies
   #将测试实际结果写入excel

   #write_data(case_id+1,6,result['code'])

  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

  #对比测试结果和期望结果

  ifresult.json()['code']==str(data[5]):

   print('测试通过')

   #将用例执行结果写入Excel

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

  else:

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

   print('测试失败')

# 导入load_workbook

fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中

defread_data(sheet_name,case_id):

# 打开excel

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

# 定位表单（test_data）

sheet1=workbook1[sheet_name]

print(sheet1)

test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)
#将测试结果写会excel

defwrite_data(sheet_name,row,col,value):

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

sheet=workbook1[sheet_name]

sheet.cell(row,col).value=value

workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数

defcount_case(sheet_name):

  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

  sheet=workbook1[sheet_name]

  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

  returnmax_row

importcsv # 导入scv库，可以读取csv文件

fromselenium importwebdriver

importunittest

fromtime importsleep

importtime

importos

importHTMLTestRunner

importcodecs

importsys

dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):

defsetUp(self):

  pass
deftest_login(self):

  '''登陆测试'''

  path ='F:\\Python_test\\'

  # 要读取的scv文件路径

  my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

  # csv.reader()读取csv文件，

  # Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取

  # open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性

  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:

   data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))

   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)

   # user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列

   # for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完

   print(my_file)

   foruser indata:

    print(user)

    dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')

    # dr.find_element_by_id('input1').clear()

    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

    # dr.find_element_by_id('input2').clear()

    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

    dr.find_element_by_id('signin').click()

    sleep(1)

    print('\n'+'测试项：'+user[2])

    dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")

    try:

     assertdr.find_element_by_id(user[4]).text

     try:

      error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text

      self.assertEqual(error_message, user[5])

      print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

     except:

      print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

    except:

     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')
deftearDown(self):

  dr.refresh()

  # 关闭浏览器

  dr.quit()
if__name__ =="__main__":

# 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码

report_title =u'登陆模块测试报告'
# 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码

desc =u'登陆模块测试报告详情：'
# 定义date为日期，time为时间

date =time.strftime("%Y%m%d")

time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改

path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
# 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html

report_path =path +"report.html"
# 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建

ifnotos.path.exists(path):

  os.makedirs(path)

else:

  pass
# 定义一个测试容器

testsuite =unittest.TestSuite()
# 将测试用例添加到容器

testsuite.addTest(testLo("test_login"))
# 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本

report =open(report_path, 'wb')

#with open(report_path, 'wb') as report:

runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

runner.run(testsuite)
# 关闭report，脚本结束

report.close()

csv文件格式：

备注：

使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。

在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样

可以称为基于表的测试

在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题：

如果以上问题的答案不是yes，那么基于属性的测试就是你需要掌握的东西！

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。

值得注意的是：

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

本文以python为例进行演示：

假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知，工具根据参数是整数这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：

这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例

下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

自动生成接口测试数据（自动生成接口测试数据的软件）

北大青鸟设计培训：接口自动化测试文档架构分析？

自动化测试是互联网软件开发行业发展之后的新的产物，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试都需要包含哪些内容以及接口测试的文档架构。
接口都有那些部分组成呢?接口文档应该包含以下内容：1、接口说明2、调用url3、请求方法(get\post)4、请求参数、参数类型、请求参数说明5、返回参数说明如果是测http接口，你需要至少需要调用一个发送http请求的库，例如httpclient来发送不同类型的请求给到待测的接口，如GET,POST,PUT,DELETE，带上你的请求头header和请求体body，然后通过xml库来解析感兴趣的返回值的字段，与期望值做比较，从而判断用例成功还是失败。
接口自动化整体思路说简单的接口自动化大致三个步骤：a-发送请求;b-解析结果;c-验证结果为了方便起见，你应该自定义三个和业务相关的测试类：1.一个用来封装httpclient，用来发送请求的类，合肥java课程http://www.kmbdqn.cn/建议用于发送各类测试请求。
2.一个解析结果xml的类，用来获取感兴趣的结果值。
3.一个用于比较测试结果和期望值的类，用于验证。
当然这是简单的一个http借口测试框架，如果你愿意还可以做的更强大，比如自动生成测试数据，生成自定义格式的测试报告，自动发送测试报告，检查服务端数据内容是否正确等等。

如何在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类

在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类自动生成接口测试数据的方法：

1、首先新建一个项目叫JUnit_Test自动生成接口测试数据，以编写一个Calculator类为例来说明，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。

package andycpp;
public class Calculator {
    private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果
    public void add(int n) {
        result = result + n;
    }
    public void substract(int n) {
        result = result - 1;  //Bug: 正确的应该是 result =result-n
    }
    public void multiply(int n) {
    }         // 此方法尚未写好
    public void divide(int n) {
        result = result / n;
    }
    public void square(int n) {
        result = n * n;
    }
    public void squareRoot(int n) {
        for (; ;) ;            //Bug : 死循环
    }
    public void clear() {     // 将结果清零
        result = 0;
    }
    public int getResult() {
        return result;
    }
}

2、将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，如图：

3、在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：

在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4软件包就被包含进自动生成接口测试数据我们这个项目了。

4、生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。如下图所示：

5、在弹出的对话框中，进行相应的选择，如下图所示：

6、点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。如下图所示：

之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：

package andycpp;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Ignore;
import org.junit.Test;
public class CalculatorTest {
    private static Calculator calculator = new Calculator();

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        calculator.clear();
    }
    @Test
    public void testAdd() {
        calculator.add(2);
        calculator.add(3);
        assertEquals(5, calculator.getResult());
    }
    @Test
    public void testSubstract() {
        calculator.add(10);
        calculator.substract(2);
        assertEquals(8, calculator.getResult());
    }
    @Ignore("Multiply() Not yet implemented")
    @Test
    public void testMultiply() {
    }
    @Test
    public void testDivide() {
        calculator.add(8);
        calculator.divide(2);
        assertEquals(4, calculator.getResult());
    }
}

7、运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：

8、运行结果如下：

接口自动化测试怎么做的

自动生成接口测试数据了解了接口测试是什么之后自动生成接口测试数据，怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似：接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户自动生成接口测试数据，而是针对的另外一个系统组件自动生成接口测试数据，所以不能直接测试，需要使用工具测试，比如服务端http接口测试，常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可，在进行测试执行编写时，有如下的原则：
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境

北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来自动生成接口测试数据了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
下面厦门java课程http://www.kmbdqn.cn/就开始今天的主要内容吧。
需求自动生成接口测试数据：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。

关于自动生成接口测试数据和自动生成接口测试数据的软件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。自动生成接口测试数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动生成接口测试数据的软件、自动生成接口测试数据的信息别忘了在本站进行查找喔。

标签：接口文档 api 接口测试实现接口接口测试用例

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