java 单机接口限流处理方案
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2023-01-08
自动生成接口测试（接口测试和接口自动化测试）
本篇文章给大家谈谈自动生成接口测试，以及接口测试和接口自动化测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动生成接口测试的知识，其中也会对接口测试和接口自动化测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
用 Python 为接口测试自动生成用例
基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例
尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。
在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：
这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样
可以称为 基于表的测试
在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：
你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。
这里请大家回答几个问题：
如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！
基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：
vs
于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。
值得注意的是：
在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：
本文以python为例进行演示：
假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果
首先写出一个简单的测试用例
正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：
所以接下来怎么办？
改为基于属性的测试
执行结果
由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例
接口测试和函数的单元测试非常相似：
此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，
以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：
于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：
这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），
启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例
下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值
文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html
接口自动化测试
接口 ：外部系统与本系统之间以及系统内部自动生成接口测试的各个子系统间自动生成接口测试，以约定标准提供的服务自动生成接口测试，包括对外提供的接口/对内提供的接口。
在这块自动生成接口测试我们举一个比较生活化的例子，我们平常使用的笔记本，在笔记本的两端有很多小插口，最常见的就是USB插口，我们可以把鼠标连接在USB插口上，也可以把键盘、U盘连接在USB插口上，为什么同一个USB接口可以连接这么多设备呢，其实这个接口，他就有一个统一对外的连接标准。
在我们开发当中，也有一个对外暴露的接口，因为他们服务的协议都是统一的，最常见的就是hhtp协议，我们规定好一种格式，让客户端来调用我们。
这里面键盘鼠标属于调用方，插到笔记本的USB上，就可以连接设备，就可以进行操作自动生成接口测试了。对外暴露的一个统一的一个规范，这样去理解接口，更形象一些。
在了解完什么是接口之后，我们来说一下什么是接口测试。
接口测试 测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，保证对外提供接口的正确性和健壮性。
我们在具体测试过程中，我们不用关心接口调用方和接收方的实现逻辑，我们只需要知道传入什么数据，返回什么的结果是否达到我们的预期。接口测试其实也是黑盒测试，他与UI测试的区别就是没有界面交互，是不可视化的。
测试前置 ：我们不能等到整个系统全部开发完成才能进行测试，我们可以通过调用接口来进行测试，把问题拦截在前期，降低问题修复成本。
Bug更容易定位 ：因为我们按接口进行测试，出现问题后在被测接口中排查就可以了，它比系统集成之后，发现问题更容易定位，系统集成之后有各种模块的调用，出现bug之后再排查，排查的链路非常的长。另外从机制上更接近出问题的地方更容易命中问题。
前后端分离结构 ：现在很多系统都采用前后端分离架构，各服务之间更多的是通过接口来实现信息互通，对接口进行直接测试，可以更全面的覆盖各类测试场景。
自动化测试落地性价比高 ：比UI自动化测试更稳定，我们上面已经说了UI层的元素时常发生变化，有时改一个简单的元素，都有可能导致我们的自动化测试走不下去，写一套自动化测试脚本比较容易的，但是维护起来，会耗费很大的时间精力，相对来说，接口就比较稳定，一个项目没有大的改造，入参和出参就是固定的，变化的概率比较小，这样维护起来也比较方便。
减少安全隐患 ：比如我们在平常的测试过程中，测试用户名和密码，密码格式要求不能输入特殊字符，前端做了校验，而后端没有处理，这样我们只测试页面，这条case就默认通过了，但一些黑客可能通过抓包的方式进行登录，这样安全隐患就比较大了。我们对接口进行安全测试，可以避免安全隐患。
借助工具 ： Postman、Jmeter、jsf平台、jsf测试工具、easytest
编写测试脚本 ：Java+TestNG
请关注下一篇如何使用Java+TestNG进行接口自动化测试
python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
#读取多条测试用例#1、导入requests模块
importrequests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
fromdo_excel2 importread_data
fromdo_excel2 importwrite_data
fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数
COOKIE=None
defhttp_request2(method,url,data):
ifmethod=='get':
print('发起一个get请求')
result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
else:
print('发起一个post请求')
result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)
returnresult #返回响应体
# return result.json() #返回响应结果自动生成接口测试：结果是字典类型自动生成接口测试：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据
sheets=['login','recharge','withdraw']
forsheet1 insheets:
max_row=count_case(sheet1)
print(max_row)
forcase_id inrange(1,max_row):
data=read_data(sheet1,case_id)
print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))
print('测试数据 ',data)
#print(type(data[2]))
#调用函数发起http请求
result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))
print('响应结果为 ',result.json())
ifresult.cookies:
COOKIE=result.cookies
#将测试实际结果写入excel
#write_data(case_id+1,6,result['code'])
write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))
#对比测试结果和期望结果
ifresult.json()['code']==str(data[5]):
print('测试通过')
#将用例执行结果写入Excel
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')
else:
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')
print('测试失败')
# 导入load_workbook
fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中
defread_data(sheet_name,case_id):
# 打开excel
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
# 定位表单（test_data）
sheet1=workbook1[sheet_name]
print(sheet1)
test_case=[] #用来存储每一行数据自动生成接口测试，也就是一条测试用例
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)
returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例自动生成接口测试，并将返回结果保存在data中
# data=read_data(1)
# print(data)
#将测试结果写会excel
defwrite_data(sheet_name,row,col,value):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
sheet.cell(row,col).value=value
workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数
defcount_case(sheet_name):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数
returnmax_row
importcsv # 导入scv库自动生成接口测试，可以读取csv文件
fromselenium importwebdriver
importunittest
fromtime importsleep
importtime
importos
importHTMLTestRunner
importcodecs
importsys
dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
pass
deftest_login(self):
'''登陆测试'''
path ='F:\\Python_test\\'
# 要读取的scv文件路径
my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'
# csv.reader()读取csv文件，
# Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取
# open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性
#data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))
with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:
data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))
# for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)
# user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列
# for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完
print(my_file)
foruser indata:
print(user)
dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')
# dr.find_element_by_id('input1').clear()
dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])
# dr.find_element_by_id('input2').clear()
dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])
dr.find_element_by_id('signin').click()
sleep(1)
print('\n'+'测试项：'+user[2])
dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")
try:
assertdr.find_element_by_id(user[4]).text
try:
error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text
self.assertEqual(error_message, user[5])
print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')
print('预期值：'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')
print('预期值：'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')
deftearDown(self):
dr.refresh()
# 关闭浏览器
dr.quit()
if__name__ =="__main__":
# 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码
report_title =u'登陆模块测试报告'
# 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码
desc =u'登陆模块测试报告详情：'
# 定义date为日期，time为时间
date =time.strftime("%Y%m%d")
time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改
path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
# 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html
report_path =path +"report.html"
# 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建
ifnotos.path.exists(path):
os.makedirs(path)
else:
pass
# 定义一个测试容器
testsuite =unittest.TestSuite()
# 将测试用例添加到容器
testsuite.addTest(testLo("test_login"))
# 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本
report =open(report_path, 'wb')
#with open(report_path, 'wb') as report:
runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
runner.run(testsuite)
# 关闭report，脚本结束
report.close()
csv文件格式：
备注：
使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：
'''''
将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储
#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别
data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')
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