python接口自动化框架搭建（Python接口自动化）

本篇文章给大家谈谈python接口自动化框架搭建，以及Python接口自动化对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享python接口自动化框架搭建的知识，其中也会对Python接口自动化进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、搭建接口自动化框架需要多久
• 2、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 3、python自动化教程Jmeter性能测试
• 4、如何用python做自动化测试
• 5、软件测试该如何学习？
• 6、python接口自动化-pytest-依赖测试

搭建接口自动化框架需要多久

30分钟。接口是计算机系统中两个独立python接口自动化框架搭建的部件进行信息交换python接口自动化框架搭建的共享边界。根据查询相关资料显示python接口自动化框架搭建，搭建接口自动化框架需要用户在python中编写代码python接口自动化框架搭建，进行验证修改再实施python接口自动化框架搭建，期间总共需要30分钟。接口自动化是功能测试用例脚本化，然后执行脚本，产生一份可视化测试报告。

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

python自动化教程Jmeter性能测试

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第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程

第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程

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第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

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第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

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如何用python做自动化测试

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。
一、接口测试python接口自动化框架搭建：
http协议python接口自动化框架搭建的举例:
可以用python自带python接口自动化框架搭建的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
网上的例子也比较多，这里简单说一下，
比如request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，都可以做
二、UI自动化测试：
html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。
主要是页面元素的检查、输入等。
比如可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。

软件测试该如何学习？

一、学习路线图（点击图片即可放大，可清晰观看）

二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 熟悉计算机相关概念；
2. 掌握基础的测试理论；
3. 熟练掌握HTML常用标签和语法规范；
4. 掌握使用CSS定义网页样式；
5. 掌握js的基本用法；

2、知识点:

1）计算机基础
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名
2）测试理论
软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程
3）HTML基础
HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单
4）CSS基础
CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距
5）JS基础
JS基础语法、JS引入方式

三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Linux操作系统按照和配置；
2. 熟练掌握Linux常用命令；
3. 掌握数据库增删改查操作；
4. 熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；
5. 掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

2、知识点:

1）LINUX（熟悉）
操作系统介绍、操作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用
2）数据库介绍（熟悉）
数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用
3）SQL语言（重点）
数据表操作、数据操作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练
4）数据库高级功能（了解）
数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码
5）redis数据库功能（掌握）
掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 掌握测试的基本概念和测试常见分类；
2. 熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；
3. 熟练掌握缺陷报告的编写；
4. 熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用
5. 掌握项目测试流程；
6. 掌握Web项目功能测试分析和用例编写；
7. 熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容
8. 掌握功能测试与数据库的关系
9. 掌握Fiddler工具的使用

2、知识点：

1）软件测试理论
软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素
2）测试用例设计
等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景
3)缺陷管理
缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程
4)Web项目实战
搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包
5)App项目实战
6)测试管理工具
禅道的使用，JIRA的使用

五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想。

2、知识点：

1）Python开发环境
Python开发环境的搭建、Pycharm使用
2）Python基础
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
3）面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式
4）异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
5）模块和包
模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法

六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；
2.熟练掌握元素的定位方法和元素操作；
3.掌握鼠标键盘操作及HTML特殊元素的处理；
4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；
5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；
6.掌握数据驱动的实现方式；
7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。

2、知识点：

1）WEB自动化入门
自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建
2）WEB自动化基础
元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见操作、浏览器操作方法、鼠标键盘操作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理
3）WEB自动化中级
UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告
4）WEB自动化高级
PO模式、数据驱动、日志处理
5）项目实战
自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现

七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握移动端APP测试特性；
2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；
3.熟悉appium的工作原理；
4.熟练掌握ADB工具的使用；
5.熟练掌握元素的定位方法、元素操作和手势操作；
6.掌握单元测试框架pytest的使用；
7.掌握YAML数据读写；
8.掌握使用allure生成测试报告；
9.熟练掌握PO模式的设计思想；
10.掌握数据驱动的实现方式；
11.掌握Git的使用方式；
12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；
13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。

2、知识点：

1）移动自动化特性
APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉事件测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试
2）移动自动化基础
移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理
3）移动自动化中级
APP和手机系统操作、元素定位、元素操作、高级手势操作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写
4）移动自动化高级
PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成
5）项目实战
APP项目实战

八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握接口及接口测试相关概念；
2.掌握使用Postman进行接口测试；
3.熟练掌握数据库的基本操作和事务操作；
4.掌握requests库使用及脚本封装；
5.掌握接口测试框架的设计和封装；
6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；
7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。
2、知识点：

1）接口测试基础
接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程
2）Postman实现接口测试
Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战
3）数据库操作
数据库介绍、数据库基本操作、数据库事务操作
4）代码实现接口测试
Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战
5）持续集成
持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码
6）接口测试扩展
Mock测试、接口测试总结

九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建性能测试环境；
2.掌握性能测试基础理论；
3.掌握Jmeter常用组件使用；
4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；
5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；
6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；
7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；
8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；
9.掌握数据库监控和调优的常见方法。
2、知识点：

1）性能测试基础
性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程
2）性能测试工具
常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告
3）项目-接口性能测试
项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用
4）项目-web性能测试
脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析
5）性能测试调优
windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告

十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；
2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；
3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；
4.掌握使用工具实现接口测试；
5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；
6.掌握Locust性能测试框架的使用；
7.掌握如何对APP进行性能测试；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。
2、知识点：

1）项目介绍
项目简介、项目架构
2）功能测试
功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试
3）UI自动化测试
Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本
4）接口测试
接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试
5）性能测试
Locust框架、APP性能测试

python接口自动化-pytest-依赖测试

我们在接口自动化过程中python接口自动化框架搭建，总会存在依赖性较强python接口自动化框架搭建的场景，比如批价-下单-支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319

在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])

在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])

(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")

(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")

(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")

(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行

比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）

比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签） 关于python接口自动化框架搭建和Python接口自动化的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 python接口自动化框架搭建的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Python接口自动化、python接口自动化框架搭建的信息别忘了在本站进行查找喔。

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