自动化接口测试怎么做（接口自动化测试项目实战）

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试怎么做，以及接口自动化测试项目实战对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化接口测试怎么做的知识，其中也会对接口自动化测试项目实战进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、我眼中的接口测试和接口自动化测试
• 2、接口自动化怎么做的
• 3、北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？
• 4、使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试
• 5、自动化测试难点解析：如何降低误报率？
• 6、如何用python做自动化测试

我眼中的接口测试和接口自动化测试

接口测试自动化接口测试怎么做的目自动化接口测试怎么做的是为了增加测试覆盖度、深入度 自动化接口测试怎么做，对接口自动化接口测试怎么做的各个参数做实际场景中很难遇到的异常场景的测试，保证接口的稳定性。如果在这个前提下接口测试还是没有发现 bug，那么可以 review 下历次迭代中是不是业务测试发现的所有 bug 都是前端的。如果是，那么说明你们的后端开发工程师能力实在很强，应该恭喜你们遇到了这么给力的队友。在测试压力很大的情况下就可以酌情考虑不做接口测试，前端测试完成就上线了。

如果不是那就应该 review 你们的接口测试用例了。是不是用例设计的还不如业务测试全面？是不是用例设计的时候默认按照正常的取值范围？按照正常的业务逻辑进行的用例设计导致用例的覆盖还不如业务直接黑盒测出来的覆盖全。

自动化测试的主要目的不是发现多少 bug ，而是为了快速对接口做回归、做线上监控等，避免接口出现了低级问题、阻碍问题但是大家不能第一时间知道，等过了很长时间线上出了强反馈或者在错误接口的基础上又做了很多开发才被大家发现。当然，在接口自动化的基础上再做压力测试、稳定性测试等也会更方便。在这个前提下再评估接口自动化测试是否有必要，思路就会清楚一些。

整体上测试是为了保证业务中的 bug 能够在有限的资源下最大量、最快速的发现，业务实际情况不同、测试团队规模不同、测试与业务的合作模式、测试团队成员的技术能力等等都会影响测试方案的制定。

个人觉得如果团队有专人做接口测试，这种情况下接口测试定位到用来发现更多 bug 是没有问题的，如果没有发现 bug 那就需要仔细找找接口测试用例设计的问题。接口测试的目的不是取代业务测试，而是减少业务测试遇到阻碍问题的概率以及减轻业务测试模拟异常场景的工作量。接口自动化测试的目的是在回归场景节约业务测试的工作量，在新业务测试中实际反倒会占用更多的测试资源。

以上是作者拉拉肥对接口测试以及接口自动化测试的理解。你怎么看？欢迎点击 原文链接 在原帖共同讨论。

接口自动化怎么做的

接口自动化的相关知识来源于计算机科学领域，属于计算机的硬件方面的知识，需要学习者从“理论”和“实践”两个方面认真学习。
理论部分应掌握与接口自动化有关的概念、定理、定义和专业术语等；实践部分就是具体的实际操作，认识计算机接口，会对接口进行常用的配置操作等。
方法/步骤
1
首先打开计算机接口相关书籍的第一页，从第一页开始认真看书。必须掌握“计算机接口的定义”和“计算机接口的工作原理”。
2
通过精读计算机接口相关教材，掌握计算机接口的定义和工作原理，可以在不看书的情况下详细复述出来它们的精要内容。
3
这两点做到之后就可以上机举起操作了，打开计算机的主机箱，对照我们所学的各种知识进行实践的认识，相信在你认真做好以上三点之后，一定可以很好地学习计算机接口知识

北大青鸟设计培训：接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
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需求：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。

使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

一、版本发布前自动化接口测试怎么做，接口测试之痛

App版本发布前自动化接口测试怎么做，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。

二、JSAPI自动化测试方案

首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？

答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有几十个场景。传统的自动化方案，通常是一个场景需要手工编写一条用例，这种自动化的方案成本可以说也是非常高的，好在JSAPI并不常变动。但是，我们想实现一种更高效的自动化方式，不需要编写和管理那么多条用例，提升执行效率，同时降低学习成本。

2.1先来看看JSAPI是什么？

Html通过Jsapi，与app收发数据，形如：WebViewJavascriptBridge.callHandler

("API名称", {调用参数},  <回调函数); js调用app的指定api，该方法由页面主动触发举个例子：

如上，getMainInfo是html中一个button的响应函数。我们在js中，通过JSBridge实现对相应JSAPI的调用，如下：实现H5页面可以直接获取到APP的maininfo数据。

2.2方案与原理

1、首先要解决用例管理的问题，我们实现了一种基于配置表的自动化测试方案，不需要编写脚本，只需把所有用例（含请求参数及返回参数的预期值），放到excel配置表中，通过解析器把所有的参数读出来，再通过模版字符串自动生成用例集。

2、jsapi不能脱离app执行，因此在app增加彩蛋入口，连接到一个网页，打开网页时，由js文件自动加载用例集去调用相关的jsapi接口，并用chai断言库对结果进行校验。

3、jsapi有两种，一种是有参数返回的，一种是会引发UI变更的，下图分别是两种jsapi的自动化校验方案。第一种在下文进行了详尽的描述，第二种需要基于UI的自动化去实现，解决了h5页面的控件在app中无法识别的问题。采用js定时传参给html，配合前端自动化去触发调用的方式实现。

2.3用例管理

如下图：第一行是参数名，蓝色是请求参数，绿色是所有返回参数，用‘/’分隔。返回参数的预期值，用正则表达式来表达。

2.4用例解析器

将上述表格解析为如下格式，params和result是两个数组，每个sheet有几行，数组就有几个值，表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js，在服务端运行。

2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js

在解析得到的所有JSAPI名称后，将调用方法以字符串的方式写入文件中，动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法，再被html所引用即可：

动态生成的api.js文件是下图这样的：

我们的用例配置表中有n个sheet，即有n个JSAPI的用例，我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法，传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数。拿到回包的res，再去校验是否与解析配置表得到的所有返回参数一致。

2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例

Mocha是JavaScript的自动化测试框架，既可以运行在nodejs环境中，也可以运行在浏览器环境中。如下图，通过调用mocha.setup(‘bdd’)，开启 Mocha 的测试功能（testing helpers）。然后，加载需要的测试项和相应测试的文件。最后，调用了 mocha.run() 执行相应测试。

下图所示部分，自动生成测试用例，也是采用解析JSAPIList的同时写test.js文件的形式。

Ps：describe：称为"测试套件"（test suite），表示一组相关的测试。它是一个函数，第一个参数是测试套件的名称，第二个参数是一个实际执行的函数。

it：称为"测试用例"（test case），表示一个单独的测试，是测试的最小单位。

所有测试用例均为动态生成，如下图：

2.7Mocha框架自动化执行测试用例集

JSAPI的测试页面已经完成了，我们需要把它放到app中才能执行。在app的彩蛋页面放一个入口，加载这个html，当打开这个html的时候，服务自动的去执行并展示结果。如图，执行12条用例，只用了0.14s。

2.8自动化效果

目前，jsapi覆盖率已达70%，用例场景171个，执行耗时1.98s，Android和iPhone两个平台发现bug16个，涉及场景共35个，必现crash2个。

三、效果分析

在h5高产的今天，JSAPI的接口自动化测试解决了手工测试低效且覆盖不完全的苦恼，该方案在复用程度上也是非常友好的高度可复用的。只需创建自己的用例配置表，修改html中JSAPI的连接方式即可。

自动化测试难点解析：如何降低误报率？

随着自动化测试的深入推进，通过自动化测试运行的案例数量越来越多，执行错误全部由人工分析的方式已经不能满足接口自动化测试结果的分析需求。本文介绍一种基于缺陷知识库的接口自动化测试结果分析方法，通过接口测试结果模型化方法和基于错误码库、非缺陷知识库的错误归类分析方法，辅助测试人员高效实施大规模、多系统的接口自动化测试结果分析处理，降低自动化测试的误报率。

一、接口测试结果模型化
首先，我们需要将接口自动化测试的结果模型化，模型信息包括结果标志、错误码、错误信息和返回信息。在接口测试的过程中，从通讯级到应用级提取该模型数据，方法如下：

1、在平台执行接口测试的过程中，若出现任何程序未处理的内部异常，则结果标志为I，此时错误码、错误信息和返回信息均为空。

2、在常见的http通讯、tcp通讯、webservice通讯等通讯方法中，若无法正常通讯并获得预期的返回报文，则认为在通讯级发生异常，结果标志为U，此时错误码、错误信息均为空，通讯异常的返回信息存储在返回报文中。

3、在能够正常获取返回报文的情况下，被测系统往往会返回应用级处理是否正确的信息。若应用级处理错误，则还会返回错误码和错误信息。

（1）若应用级处理正确，则结果标志为N，此时错误码、错误信息均为空，返回信息存储返回报文。

（2）若应用级处理错误，则结果标志为E，错误码、错误信息存储在返回报文中，返回信息存储在返回报文中。

（3）为保障资金安全，重要金融交易一般存在双人复核或者远程授权的过程。如缺乏授权信息，被测系统将返回“需要授权”的信息，则结果标志为A，错误码、错误信息均为空，返回信息存储在返回报文中。

4、在实际实施组织级接口测试覆盖时，一些存量系统未在公有域特定字段返回应用级处理结果。此时，自动化测试平台将进行通讯级结果判断，若正常通讯并获得预期的返回报文，则结果标志为N，此时错误码、错误信息均为空，返回信息存储在返回报文中。

二、基于错误码库、非缺陷知识库的错误归类分析方法
基于接口测试结果的模型化数据，可以通过建立错误码库和非缺陷知识库，对大规模接口回归测试的结果进一步分类、分析。对于被测应用系统，可以由用户在自动化测试平台建立错误码库，对标志为E的接口测试结果，通过以下三种匹配方式进行细分：

1、精确匹配：对于有固定错误码和错误信息的应用系统，可以采用精准匹配方式，完成错误码库与接口测试结果模型的匹配。

2、错误码模糊匹配：适用于能够从固定字段输出错误信息，但没有固定字段返回错误码或者错误码定义不规范（如错误码是中文信息）的被测系统。此类系统错误码和错误信息由测试人员自行定义，每类错误码需设计匹配表达式，通过正则匹配的方式实现错误归类。

3、返回报文模糊匹配：适用于返回错误信息无固定字段的被测系统。此类系统错误码和错误信息由测试人员自行定义，每类错误码也需对应设计对应的匹配表达式。

在接口测试中，由于被测系统配置错误、被测系统铺底数据异常等问题而出现的错误并非本次测试结果中需重点关注的内容。对于此类错误，将错误码库中的对应错误条目增加标志位，即可纳入非缺陷知识库。

三、接口测试结果归类分析方法
基于接口测试结果模型化和错误码库、非缺陷知识库，将接口测试的结果分类分析，输出概要表和错误分类表。

概要表如下：

执行错误的交易将进一步处理为错误明细表，如下：

利用该分析结果，测试人员可重点关注结果类型为“执行错误”的分类，确认为缺陷的应提交给开发人员修复。对于“执行错误非缺陷”的分类，则往往不是被测系统自身缺陷导致的报错。通过这种方法，为测试人员提供“智能”分析结果，辅助测试人员快速完成对自动化测试结果的判断和分析。

如何用python做自动化测试

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。
一、接口测试：
http协议的举例:
可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
网上的例子也比较多，这里简单说一下，
比如request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，都可以做
二、UI自动化测试：
html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。
主要是页面元素的检查、输入等。
比如可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。 关于自动化接口测试怎么做和接口自动化测试项目实战的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化接口测试怎么做的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化测试项目实战、自动化接口测试怎么做的信息别忘了在本站进行查找喔。

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