Python生成器和迭代器（python 生成器 迭代器）

生成器

延迟操作，在需要的时候，调用它，才产生一个元素，节约空间资源，不立即产生全部结果

比如yield

看一个斐波那契数列的例子

#斐波那契

def fib(length):

a,b=0,1

n = 0

while n

yield b #到此停止 相当于return 但是下次调用next时会从上次yield的位置继续执行

n +=1

a,b = b,a+b

return "没有更多内容" #会通过报错来返回

g = fib(10)

try:

print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))

print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))

print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))

except Exception as e:

print(str(e))

生成器是一种特殊的迭代器，是可以迭代的

for i in fib(8):

print(i)

yield也有返回值,可以调用send方法传入返回值

def f():

i=0

while i<10:

t = yield i #t就是send回来的值 i会yield出去

i+=1

print(t)

g = f()

#第一次调用必须先传None

print(g.send(None))

print(g.send("哈哈")) #往生成器里面送值

print(g.send("呵呵"))

迭代器

1、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

2、迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

3、迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

下面我们来自定义一个迭代器

#################自定义迭代器#############

class WordsIteror:

def __init__(self,string):

self.words = [ w.capitalize() for w in string.split()]

self.index = 0

def __next__(self):

if self.index == len(self.words):

raise StopIteration()

word = self.words[self.index]

self.index +=1

return word

class Words:

def __init__(self,string):

self.string = string

def __iter__(self):

return WordsIteror(self.string)

words = Words("I am Biningo Good morning")

i = iter(words) #__iter__()内置函数返回的值

while True:

try:

print(next(i)) #调用__iter__()返回的对象的__next__()方法

except:

print("Over!")

break

这是一个分割单词的迭代器，调用next()则返回下一个元素，自能前进

下面看一个元祖推导式生成迭代器

arr=(x for x in range(5)) #arr是一个迭代器类型

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