为什么枚举要实现接口?
360
2023-01-09
本文目录一览:
自动化测试的意义是节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率。
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。
扩展资料:
自动化测试的工具:
1、QTP
全名HP QuickTest Professional software ,2012年12月6日发布11.5版本,并更名为Unified Functional Testing。是一种自动测试工具。使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试,主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。
2、WinRunner
Mercury
Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具,用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作,WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试
3、SilkTest
是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品,可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能,使用户能够高效率地进行软件自动化测试。
参考资料来源:百度百科—自动化测试
本文章出自【码同学软件测试】
码同学公众号:自动化软件测试
码同学抖音号:小码哥聊软件测试
01 关于问题本身
我觉得这个问题带有很强的误导性,是典型的逻辑陷阱之一。 “自动化测试的成本高效果差”是真的吗? 当然不是。而且我始终相信,回答问题的最好方式是把问题本身弄清楚。也就是问关于问题的问题。楼主也学可以进一步 说明下面几个问题,有助于自己理解自己的问题,更有助于问题得到准确的回答:
请定义“自动化测试”的范畴。 自动化测试简单来讲,包括用例的撰写,代码的实现,环境的搭建,用例的执行,报表的生成,结果的分析,缺陷报告等等 。每个项目自动化程度不一样,测试人员对自动化的理解有偏差,实际实行自动化的范畴差别很大
请定义“成本“包括哪些
请定义什么是“高”。 高是相对的。比较对象可以是另外的项目或者项目组,也可以是他人的期望
请定义什么是“效果”
请定义什么是“差”。 差也是相对的,可以是同手工测试比较,也可以是同老板的期望比较
如果楼主仔细思考并且回答了以上的问题,我有七成的把握楼主要么不想问这个问题,要么想换个问题。
换一种问法
好吧,为了避免灌水嫌疑,我且以最大的善意揣摩楼主的意图。楼主是想问:
如果有的项目的自动化测试,我们发现成本高于预期,效果不符合预期,那么问题可能出在哪里?怎么判断自动化测试是否有效?
02 这里是正文开始
关于错误的预期
我一点都不奇怪有人会告诉我说:
我都不知道我或者我的老板对自动化测试有什么预期,没人跟我说过。
或者:
自动化不就是不用手工测试了吗?用例用代码实现都能自己跑,测试人员就可以去干别的了,可以少招几个不产生价值的测试攻城狮了。老板就是这样计划的。
这是两种非常典型的关于自动化测试的预期问题:
每个人对自动化测试理解都不一样,每个项目组做自动化的方式都不一样。我讲个故事,是我认识之前一个印度自动化项目的真实例子。这个项目95%以上的测试场景都是比较复杂的UI测试(Web +Windows Application)他们的自动化是这样做的:
你觉得这个自动化做的怎么样?我当时的感觉是几乎要吐血了,因为这个项目是我要接手的。更加吐血的还在后面,这个部门的QA的VP对自动化测试的效果很不满意(绝对的),他的设想包括:
免费领取 码同学软件测试 课程笔记+超多学习资料+完整视频+最新面试题,可以 转发文章 + 私信「码同学666」获取资料哦
这个就是一个典型的 不懂自动化的团队+期望脱离现实的老板 。
关于什么是自动化
James Bach 曾经在一篇博文提到,自动化测试这个名字是非常有误导性的。它让一般的人误以为就是测试完全被自动化了,就像一个自动的咖啡机一样,我只需要把杯子放在那里,按一个button就够了。James说更加准确的叫法应该是“工具辅助的测试”。当然他还有另一层意思,就是 好的测试用例是没有办法100%被自动化的 ,测试人员的经验,逻辑判断和 探索 性的测试方法都不能被有效自动化。
我非常同意这个观点。作为这个论断的补充和扩展,自动化应该是审视软件研发活动的每一个环节,去发现那些可以被工具化自动化的重复性活动,然后去实现。广义的自动化应该包括但不限于以下环节:
一个过于简化的公式可以这样写:
自动化的收益 = 迭代次数 * 全手动执行成本 - 首次自动化成本 - 维护次数 * 维护成本
或者如果假设迭代次数和维护次数近视相等,这个在某些情况下可以成立,比如一个比较新的产品:
自动化的收益 = 迭代次数 * (全手动执行成本 - 维护成本) - 首次自动化成本
解读:
自动化的收益与迭代次数成正比
自动化收益可能为负数:即当自动化成本和维护成本比手动执行成本还高时
很多时候自动化成本并不比手动成本高,但是维护成本很高
为什么强调过于简化,因为这里的自动化收益仅仅考虑时间和资源成本的节省。 好的自动化带来的迭代周期的缩短,是可以缩短项目周期 ,在某些时候能变不能做为能做,进而带来的机会收益是巨大的,也是很难量化的。这个就要求决策者对软件工程和自动化有比较正确的直觉和理解。片面追求自动化的资源节省,或者要求精确量化自动化的收益,本人觉得都不可取。
推论1:什么项目适合自动化
从ROI的简化公式可以看出,下面几中情况比较适合自动化:
回归测试为主的Support Engineering项目,即需要长期做支持维护的产品。或者有过去版本需要长期做支持维护的产品。这种产品(比如企业软件,操作系统等)一个版本在发布之后往往需要支持好多年,做bug fix和patch。这个时候每次小版本的开发都会增加迭代次数,并且每次产品变动都非常有限,维护成本相对偏低,自动化收益就非常好。这也是很多企业级软件或者硬件产品有专门自动化团队的原因。因为产品的支持维护开发的回归测试基本靠自动化。
接口比较稳定的产品,同上
手动测试特别费时费力,甚至无法达到测试目的的项目。比如压力测试,大数据或者大量重复数据测试,必须有自动化工具的支持。
推论2:自动化的介入时间点
同样从ROI的简化公式推断出,一个项目的初期可能不太适合自动化。因为项目初期用户界面和接口没有稳定,自动化代码会被动的被要求频繁改变,维护成本非常高。自动化收益不好。而反而手动测试能够快速发现问题,反馈给开发人员。而到了项目后期和维护期,自动化再介入为回归测试做准备,可以最大化自动化收益。
推论3:自动化的程度和自动化率
这里自动化的程度是指整个软件研发活动中引入自动化的程度。推论2中说,有些项目早期可能不太适合高度自动化,但是项目早期仍然可以选定某些环节进行自动化。比如稳定的公用接口,软件的编译和部署,环境的搭建等从一开始就比较稳定的部分。
自动化率同样也要看产品和项目的特性 ,对于产品的UI部分如果会频繁改动,可以做比较低的自动化。对于接口比较稳定的服务组件可以提高自动化率。
你有什么样的团队 ,工具和基础设施,其实这个因素是做所有事情都必须考虑的。自动化测试本身就是软件开发。好的自动化测试框架,架构设计很重要。这些会决定自动化的开发成本和维护成本。这些都要求很强的开发能力。如果你的团队只有很有限的开发能力,那么怎么去做自动化,是做最原始的录制回放,还是数据驱动。复杂自动化也需要良好的基础设施支持。比如你有很好的DevOps的虚机管理系统,就不用自己去开发,省下的资源和人力也是很可观的。
工具是另外一块 ,如果公司有实力支持商业测试软件和管理软件,就可以降低编程要求(当然这会带来一些其他问题)。如果没有办法用商业工具,只能考虑开源和自己开发,这个对自动化测试开发的能力要求就高。总之必须选择和团队,技能储备,基础设施与工具匹配的自动化策略。
管理层的理解程度和支持
这个就不再展开。我见过很糟糕的情况,一个带好几百人兼顾产品技术的VP,越3到4级直接给测试团队提技术需求和建议。你说是做还是不做,怎么做?还有一个团队,自动化测试人员从来没有写过Java或者其他OO语言的程序,被要求从头设计自动化框架,那就是一场灾难。还有一个团队,管理层几次要求更换自动化工具,相当于整体重写自动化脚本。
总结
以上应该是一个很粗浅的回答。自动化测试是一个很专门化的领域,自动化测试又是对工程师的技术广度深度要求很高的工作。对于团队管理和决策者来讲,请不要简单化和孤立看待自动测试。最重要的是确保听取真正理解产品,团队和自动化测试的技术人员的判断。
END
本文著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~