自动化接口测试连接出错（接口自动化测试遇到的难点）

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试连接出错，以及接口自动化测试遇到的难点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化接口测试连接出错的知识，其中也会对接口自动化测试遇到的难点进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Web端自动化测试失败的原因
• 2、关于自动化测试用例失败重试的一些思考
• 3、自动化测试难点解析：如何降低误报率？
• 4、HTTP接口自动化测试

Web端自动化测试失败的原因

最初的测试自动化失败是从不切实际的期望中获得的。在我的职业生涯中，我已经多次观察到它，一旦您获得了自动化的质量保证或工作人员，管理层就期望他们对所有内容进行自动化测试。尽管听起来很令人愉悦，但这是不可能的。您不能进行100％的自动化测试，因为在少数几个领域必须进行人工检查。这些领域之一可能与您的Web应用程序的可访问性有关。

例如，如果您正在执行自动跨浏览器测试，则用于Selenium测试的自动化脚本将在不同的浏览器或操作系统上呈现网页的显示。但是，要确定网站是否按照设计进行渲染，版式是否合适，文字是否合适，最好手动评估

许多组织确实意识到期望进行100％自动化测试的问题陈述，但通常会遇到以下问题。我们可以实现什么自动化，如果不是100％，那么我们可以为Web产品实际实现多少自动化？

没有适用于每个企业的自动化测试覆盖率的完美百分比或近似值。这完全取决于您所提供的Web应用程序，并且由于不同的企业正在满足不同的需求。自然而然地，人们会对围绕自动化测试实际能实现的自动化测试百分比抱有独特的期望？自动化测试的范围将从电子商务Web应用程序到静态，动态或动画Web应用程序有所不同。因此，如果您想知道为什么自动化测试对您的组织失败？然后，我建议您根据所提供的Web应用程序的类型来评估所需的自动化测试量。

在我作为自动化测试员开始IT生涯时，我就一直是管理不当的受害者。我当时在一家基于Service的公司工作，他们为我分配了我的第一个项目。这个项目已经运行了两年，当我加入后，我被交给了一系列测试自动化脚本。项目的高层将要离开组织，管理层对即将到来的冲刺太忙了，无法考虑将要离开的高级自动化测试人员进行的全面知识转移课程。他们离开后发生的景象不佳？我的经理在听证会的结尾说，我们因停电而大吃一惊，而我刚起步，对各种出站和入站流程如何受到众多自动化脚本的影响的了解最少。然而， 我见过一些由少数成员负责实现自动化的团队，而其他成员则对正在发生的事情一无所知。

您是否认为当一半的团队缺乏可见性时，从自动化测试中获得魔术效果是不现实的吗？由于自动化必须是一个协作的工作，因此对每个团队成员进行相关工具和流程的教育非常重要，尤其是对新手而言。您可以通过举行团队会议和会议来讨论与自动化有关的工具，趋势和实践，从而实现这一目标。

这可能会让您有些惊讶，测试自动化失败的另一个原因可能是缺少手动测试技能或 探索 性测试技能。自动化测试脚本并不意味着团队成员可以减少一些懈怠。到目前为止，我们已经知道，自动化方法不能涵盖所有内容，而这正是挑战所在。因为现在您必须更深入地研究Web应用程序，并找到队友尚未发现的关键测试方案。

自动化是节省测试工作的一种方式。软件公司应该使用它来最大程度地减少重复，并尽量使那些不易更改的元素自动化。一旦完成，公司应该分配他们的资源来执行广泛的手动测试或 探索 性测试，以找到独特的测试用例。

自动化似乎是减少工作量的一个目标。但是在开发测试自动化脚本之前，必须考虑周全。此外，这可能会花费大量的自动化测试执行时间。框架和测试自动化工具的灵活性在开发脚本场景所需的时间中起着至关重要的作用。

由于每种情况都不同，因此必须编写脚本。即使您仔细考虑，如果不编写脚本脚本，这都是浪费。确保测试工程师的编码技能与测试的复杂性保持一致。复杂的测试需要大量时间才能实现自动化。因此，随着全新功能的发展，他们通常没有机会发现回归的错误。在写下测试方案之前，请确保牢记这些注意事项。

“ 为什么测试自动化对您的公司失败？”背后的最常见的原因？”是人们不知道什么时候应该自动化，什么时候不知道。例如，可以自动化不同的网页功能。但是通过测试自动化评估填充，图像等渲染问题不是一个好主意。如果使用坐标来确定元素位置，则在以不同的屏幕分辨率和大小运行时，可能会导致差异。

在测试易于进行大量更改的项目时，使用自动化是不可行的。如果您要测试稳定的实体，那么自动化是必经之路。基本上，需要重复执行某些操作的普通任务最适合自动化测试。因此，测试自动化可以简化您的回归测试过程。

我看到IT行业普遍存在错误观念。人们认为任何开发人员或测试人员都可以执行测试自动化。测试自动化的设计，配置和实施需要特定的技能。执行自动化的测试人员应该知道如何在经理，开发人员和客户之间阐明想法。他/她还应该对开发趋势有清晰的了解，并且应该知道开发团队要去的方向。

自动化测试工程师是最困难但最重要的一些人。为了启动各种自动化项目，聘请具有广泛技术知识的测试人员至关重要。整个团队应该知道发生了什么，而不是由一个或几个人进行自动化测试。即使在雇用技术精湛的员工方面投入很高，但回报还是值得的。

由于自动化测试是一个相对较新的现象，因此失败的可能性很高。测试团队进行的新实验太多，因此准确分析结果变得很重要。进行测试后，测试人员必须做出详尽的测试报告。但是，这就是测试自动化对您而言失败的原因！您的团队没有对测试报告的分析给予足够的重视。如果执行不当，分析可能会导致无人看管的故障，并浪费时间，资源和精力。

在自动测试中，有些测试成功，有些失败。因此，必须检查测试报告是否有故障并分析某些测试失败的原因。最好手动进行分析，以发现真正的故障。揭露隐藏的问题并确保它们不会被其他问题掩盖而被忽略是至关重要的。

设置太高而不能成为自动化的真正目标，在纸面上似乎很完美。但是，在执行步骤时，团队成员之间严重缺乏清晰度。最大的问题是目标不明确。他们缺乏从自动化中获得真正价值的准确性和准确性。大多数公司所做的是，他们开始将非常复杂的事情自动化，并最终重构整个框架。结果，团队最终会浪费大量时间，金钱和精力。

您可以通过从小处着手并逐步提高复杂性来消除不确定性。选择稳定的功能，并从其自动化开始。之后，收集反馈以确定出了什么问题。一旦您的测试达到一致性，就可以继续使用其他功能。对于不同的项目环境，需求可能会有所不同，因此请使用自定义方法进行测试自动化。

在拥有大量自动化工具的情况下，有时候选择最佳工具变得充满挑战。最终目标是改善整体测试程序并满足实际要求。但是大多数团队都无法从头再来，也没有挑选出最适合其测试需求的工具。毫无疑问，自动化测试是高度依赖于您决定继续使用的工具。每个工具都有特定的功能。但是，团队缺乏充分利用这些功能所需的专业知识水平。

此外，公司陷入了对特定工具的炒作。但是在选择它之后，他们意识到它并没有提供他们希望获得的一切。另外，每个团队都有预算，有时该工具的成本超出了预算。在继续选择操作工具之前，请仔细列出要求。之后，确定您对该工具的期望值。在设定目标时要非常具体，并检查与产品用户接受标准的对应关系。您也可以咨询有使用这些工具经验的专家。

几乎每个组织都经常观察到这一点。一旦自动化测试套件准备就绪并且工作正常，管理就开始放松。他们开始放宽对测试执行的深入分析，因为他们认为只有通过/失败检查才足够。但是，这就是测试自动化导致他们失败的原因！

有时，系统从根本上可以正常运行。但是，自动化脚本不能反映出相同的情况。他们以其他方式陈述并导致假阳性方案。因此，这造成了混乱的局面，浪费了时间，精力和资源。我已经看到测试团队试图找到不存在的东西是多么令人沮丧！

每个Web元素都必须有一个ID才能执行有效的测试。但是有时，开发人员无法将ID分配给所有Web元素，这就是测试自动化失败的原因。在这种情况下，自动脚本必须查找这些Web元素，这会花费大量时间。此外，如果脚本无法在规定的时间内找到这些元素，则测试将失败。因此，为了确保脚本的正确同步，团队必须为所有Web元素分配唯一的ID。

因此，最终使所有想要自动化的东西都自动化了。您最终获得了庞大的测试套件，直到现在，您才开始碰壁。这些复杂的测试套件执行时间比您预期的要长。这开始与您各自的IDE测试自动化框架中的测试队列质量相抵触。结果，由于队列超时问题，测试用例突然停止，这都是因为您要按顺序执行它们。测试用例的顺序执行是Web应用程序测试自动化失败的另一个原因。

与顺序运行测试不同，并行执行使您可以在不同的环境中同时执行多个测试。但是自动化测试可能会导致意外的代码交互。调试失败的原因非常困难，因此您需要透彻的报告机制，提供有关测试执行的详细见解。

无论您在线经营什么业务，ROI都将成为每次董事会会议的议程。股东要求更高的回报。而且，无论您准备测试自动化套件花费了多少时间和精力，如果它们产生的ROI均达不到预期，那么它们的重要性将比您预期的要轻得多。

在计算测试自动化的投资回报率时，可能需要考虑许多指标，例如测试维护，购买必要的测试自动化工具所涉及的成本，板载资源等等。计划不切实际的ROI对于许多组织而言可能是成问题的，并且可能是测试自动化失败的原因。

许多组织给人以自动化测试容易的印象。您所需要做的只是编写几行代码以自动化您的Web应用程序的测试工作流程。就是这样！您完全不必担心测试自动化脚本的计划和输入。但这不是！

您需要评估波纹效应。您的Web应用程序将包含许多旨在测试不同模块和流程的测试自动化脚本。如果一个测试脚本无法正确执行，则其他脚本也可能触发测试自动化失败。不仅如此，在计划资源时还应该计算出连锁反应。

假设您有一个高级资源，他曾经写过脚本，现在已经离开了公司。您可能没有想到辞职可能会在自动化项目的未来时间表中产生连锁反应。这就是为什么需要记录有关系统中每个自动化测试脚本的每个细节的原因。该文档应作为萌芽的自动化测试人员以及经验丰富的自动化测试人员的标准。

测试自动化对您的组织失败的另一个原因可能是不合适的测试套件。许多自动化测试人员会创建静态测试套件，这些套件在您扩展业务时并不那么灵活。每当平台发展时，它们最终都会重新编写整个自动化测试脚本。这是一个坏习惯，因为您在浪费时间，资源和金钱。另外，这也是一个错误的过程。确保您编写随平台扩展而发展和适应的测试套件。

避免测试自动化失败的另一种方法是即兴测试套件。现在，这听起来似乎很明显，但是在许多组织中却没有实践。原因是，一旦他们设计了测试套件，并发现它可以正常工作，便开始着手自动化新领域。我没有批评沉迷或 探索 新领域以实现自动化的努力。但是，管理一个时间窗口并让您和您的团队回顾现有的代码段，以找出进一步优化它的方法并没有什么坏处。始终尝试使用您的测试套件，以使事情变得更好。

随着敏捷软件，看板软件等现代SDLC（软件开发生命周期）方法在全球范围内的采用，协作已成为将Web应用程序更快部署到市场中的关键组成部分。

这是一个多维软件开发过程，所有团队都在同时开发Web应用程序。您有一组开发人员设计前端，另一个负责后端，还有一个负责中间件活动的团队。作为测试人员，您需要了解哪个团队负责哪个模块。您必须及时了解不同团队所做的产品增强功能，并对自动化脚本进行相关更改，以确保测试自动化不会失败。

自动化测试的主要目的是最大程度地减少重复手动测试所涉及的压力，以节省时间。从抽象的角度看，这听起来不错，但对于那些执行测试自动化的人来说，要意识到为执行内部测试自动化而配置正确的基础结构的艰辛。我经常观察到测试人员在执行新脚本之前会刷新整个测试自动化套件，以避免与脚本产生任何歧义。但这不能使自动化测试的整个过程都失败，不是吗？

例如，如果您正在使用内部Selenium Grid执行自动跨浏览器测试，以测试适用于Google Chrome和Safari浏览器的macOS和Windows操作系统的网站。现在，您可能每次都要运行Selenium脚本之前就不得不面对设置新操作系统的麻烦。

这是组织自动化测试失败得非常普遍的原因。特别是在临近最后期限时。您的测试部门将继续在同一测试环境上运行大量测试套件，而不会清除先前执行的测试自动化脚本的缓存。这可能会导致错误的测试评估，当您遇到更多的假阴性和假阳性时，您的测试报告可能会受到影响。

例如，假设您需要针对不同的地理位置测试您的Web应用程序。在静态测试环境中执行地理位置定位时。您的脚本可能会遭到Google的测试，要求您证明自己不是机器人。这将导致测试自动化脚本失败。

这就是需要使用清除的缓存的新虚拟机的原因，因此您可以获得自动化跨浏览器测试脚本的准确结果。

为了使自动化能够在不同的测试环境中工作，需要进行大量的计划。您需要在暂存环境上进行测试，以确保将代码移入生产管道时，它们可以完美地工作。但是，经常会发生这样的情况：在舞台环境中进行测试时，用于代码更改的测试自动化脚本可以无缝运行，但是当移至生产环境时，它就会崩溃。此类问题背后可能有许多原因，例如缺乏持续的监控，登台环境无法使生产环境成对增长，缺少实时流量等等。

但并非最不重要的。如果到目前为止我们已经讲完所有要点，并且您的测试自动化仍然失败，那么您唯一需要反思的地方就是您自己的测试自动化脚本。确保您没有为整个项目中涉及的任何测试脚本提交任何编译时以及运行时错误。

如果您的组织需要提高生产力，那么自动化测试就是必经之路。这是提高产品质量所需的最有效的过程之一。测试自动化还提高了软件的健壮性。但是要谨慎执行和拖延。您不能在没有障碍的情况下匆匆忙忙，因为没有一家公司可以承受损失巨额资金的麻烦。另一方面，过多的恐惧会阻止您获得自动化测试所提供的显著优势。

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关于自动化测试用例失败重试的一些思考

自动化测试用例失败重跑有助于提高自动化用例的稳定性，那我们来看一下，python和java生态里都有哪些具体做法？

如果是在python生态里，用pytest做测试驱动，那么可以通过pytest的插件pytest-rerunfailures来实现失败用例重跑，具体的使用方式有两种，一种是通过命令行指定pytest --reruns 2 --reruns-delay 1，reruns表示重复运行次数，reruns-delay 表示重复运行是的延迟时间。另一种方式是通过@pytest.mark.flaky(reruns=2, reruns_delay=1)，这种方式一般运用，不想全局所有的测试用例都重跑，只是特定的测试用例需要跑，那就在特定的测试方法上使用这个标记。

如果是在java生态里，用junit做测试驱动，junit5提供了注解@RepeatTest(2)，可以试下测试类或者测试方法的重复运行，也可以自定义，通过实现个TestRule接口，来控制测试用例的运行。

还有就是如果使用到了maven可以添加一个rerunFailingTestsCount参数，不过这个是控制所有的用例了。

为什么要让失败用例重跑呢
因为自动化一般都会在测试环境或者其他非线上的环境，由于环境的不稳定可能会导致测试用例莫名其妙的失败，是用例的稳定性大打折扣。这个时候加入失败重跑机制，能够在一定范围内提高测试用例的稳定性，做出更多的产出。

接口自动化测试用以建议可以加入这种失败重跑，而对于UI接口接口自动化，失败重跑的话，觉得意义不大，因为往往当用例的失败的时候，要么是由于界面元素没加载出来，要么是用例的逻辑有问题，要么是意外的弹窗影响，这个时候应该让错误尽早的抛出来，好尽快的修复，而不是在哪儿一个劲的重试，没啥用。UI自动化应该做好显式和隐式等待。

在测试框架中，最好能区分出什么样的异常时服务异常，什么是测试框架本身的异常，对于服务异常可以适当重试，对于框架异常不进行重跑，直接抛出。断言失败当然更不需要重跑。所以在控制测试用例执行的时候，不要一股脑儿的全都重跑，有选择性的，既要保证稳定性，还要保证效率，让自动化发挥价值。

测试要做到有的放矢，在合适的时候做合适的事情，自动化测试的价值就是因为它能快速的检查系统，如果因为重试导致运行的时间成倍增加，是没有任何意义的，还不如抛出错了，尽快去解决。而且自动化测试用例的运行顺序也要控制，处于业务前方的接口尽量先跑，处于业务后方的接口尽量后跑。比如登陆接口和下单接口，登陆接口属于业务靠前的，下单是靠后的，一般在测试下单接口的时候都要初始化登陆状态，这个时候会调用登陆接口，在测试用例批量执行的时候，可以先让登陆接口测试用例先跑，如果这个接口有问题，那么其他需要登陆接口配合的用例全都会失败，那这样后面的用例就不用跑了，这样会节省很多的时间。

自动化测试难点解析：如何降低误报率？

随着自动化测试的深入推进，通过自动化测试运行的案例数量越来越多，执行错误全部由人工分析的方式已经不能满足接口自动化测试结果的分析需求。本文介绍一种基于缺陷知识库的接口自动化测试结果分析方法，通过接口测试结果模型化方法和基于错误码库、非缺陷知识库的错误归类分析方法，辅助测试人员高效实施大规模、多系统的接口自动化测试结果分析处理，降低自动化测试的误报率。

一、接口测试结果模型化
首先，我们需要将接口自动化测试的结果模型化，模型信息包括结果标志、错误码、错误信息和返回信息。在接口测试的过程中，从通讯级到应用级提取该模型数据，方法如下：

1、在平台执行接口测试的过程中，若出现任何程序未处理的内部异常，则结果标志为I，此时错误码、错误信息和返回信息均为空。

2、在常见的http通讯、tcp通讯、webservice通讯等通讯方法中，若无法正常通讯并获得预期的返回报文，则认为在通讯级发生异常，结果标志为U，此时错误码、错误信息均为空，通讯异常的返回信息存储在返回报文中。

3、在能够正常获取返回报文的情况下，被测系统往往会返回应用级处理是否正确的信息。若应用级处理错误，则还会返回错误码和错误信息。

（1）若应用级处理正确，则结果标志为N，此时错误码、错误信息均为空，返回信息存储返回报文。

（2）若应用级处理错误，则结果标志为E，错误码、错误信息存储在返回报文中，返回信息存储在返回报文中。

（3）为保障资金安全，重要金融交易一般存在双人复核或者远程授权的过程。如缺乏授权信息，被测系统将返回“需要授权”的信息，则结果标志为A，错误码、错误信息均为空，返回信息存储在返回报文中。

4、在实际实施组织级接口测试覆盖时，一些存量系统未在公有域特定字段返回应用级处理结果。此时，自动化测试平台将进行通讯级结果判断，若正常通讯并获得预期的返回报文，则结果标志为N，此时错误码、错误信息均为空，返回信息存储在返回报文中。

二、基于错误码库、非缺陷知识库的错误归类分析方法
基于接口测试结果的模型化数据，可以通过建立错误码库和非缺陷知识库，对大规模接口回归测试的结果进一步分类、分析。对于被测应用系统，可以由用户在自动化测试平台建立错误码库，对标志为E的接口测试结果，通过以下三种匹配方式进行细分：

1、精确匹配：对于有固定错误码和错误信息的应用系统，可以采用精准匹配方式，完成错误码库与接口测试结果模型的匹配。

2、错误码模糊匹配：适用于能够从固定字段输出错误信息，但没有固定字段返回错误码或者错误码定义不规范（如错误码是中文信息）的被测系统。此类系统错误码和错误信息由测试人员自行定义，每类错误码需设计匹配表达式，通过正则匹配的方式实现错误归类。

3、返回报文模糊匹配：适用于返回错误信息无固定字段的被测系统。此类系统错误码和错误信息由测试人员自行定义，每类错误码也需对应设计对应的匹配表达式。

在接口测试中，由于被测系统配置错误、被测系统铺底数据异常等问题而出现的错误并非本次测试结果中需重点关注的内容。对于此类错误，将错误码库中的对应错误条目增加标志位，即可纳入非缺陷知识库。

三、接口测试结果归类分析方法
基于接口测试结果模型化和错误码库、非缺陷知识库，将接口测试的结果分类分析，输出概要表和错误分类表。

概要表如下：

执行错误的交易将进一步处理为错误明细表，如下：

利用该分析结果，测试人员可重点关注结果类型为“执行错误”的分类，确认为缺陷的应提交给开发人员修复。对于“执行错误非缺陷”的分类，则往往不是被测系统自身缺陷导致的报错。通过这种方法，为测试人员提供“智能”分析结果，辅助测试人员快速完成对自动化测试结果的判断和分析。

HTTP接口自动化测试

GET：获取指定资源，在URL可以携带参数

HEAD：获取指定资源，区别在于，HEAD方法的相应报文没有消息体

POST：创建或修改指定资源，比如常见的提交表单或上传文件等

PUT：也是创建或修改指定资源，区别在于PUT方法时幂等的，就是说调用一次与调用多次的效果一致

DELETE：请求服务器删除指定的资源

在客户端发起HTTP请求后服务器会进行响应，不同的响应码对应不同的场景，响应码由3位数字组成，第一个数字代表当前响应的类型

1XX：提示信息，服务器的临时响应，此时客户端应继续发起请求；

2XX：成功，请求已被服务器成功处理，比如200OK；

3XX：重定向，需要客户端进行后续操作才能达成目的；

4XX：客户端错误，客户端请求发生错误；

5XX：服务器错误，服务器处理正确请求时发生错误，比如500 Internal Server Error。

参数的测试点有： 关于自动化接口测试连接出错和接口自动化测试遇到的难点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化接口测试连接出错的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化测试遇到的难点、自动化接口测试连接出错的信息别忘了在本站进行查找喔。

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